这些都是编译时进程吗?所以我认为不应该有“表现优胜者”.并且每个标签调度案例都应该能够在某种程度上被重写/重构为正常的重载(可能通过添加多种类型),对吗?
除了工作和选择候选人的不同方式之外,为什么我更喜欢标签调度而不是重载解决方案?在哪些情况下?
解决方法 标签调度基本上是用于找到正确的重载函数的技术的名称.所以,从技术上讲,它只是超载而已.从Boost站点输入:
Tag dispatching is a way of using function overloading to dispatch
based on propertIEs of a type,and is often used hand in hand with
traits classes.
您可以在标准库算法头文件中看到它全部使用.仅仅为了一个例子,考虑到一个算法AlgoX可以在提供随机访问(例如矢量)的容器上比提供双向访问(列表)的容器更有效地执行.因此,为了根据迭代器类型选择算法,可以使用iterator_traits进行标签分派
template <typename Iter>voID AlgoXImpl(Iter first,Iter last,bIDirectional_iterator_tag) { //.....Algo specialized to bIDirectional iterators}template <typename Iter>voID AlgoXImpl(Iter first,random_access_iterator_tag) { //.....Algo specialized to random access iterators}template <typename Iter>voID AlgoX(Iter first,Iter last) { if (first == last) return; AlgoXImpl(first,last,typename iterator_traits<Iter>::iterator_category());}
正如您所看到的,简单来说,这只是运算符重载的一个示例,因为类别本质上是不同的类型.
有关更真实的示例,您可以查看std :: rotate的实现方式.
总结以上是内存溢出为你收集整理的c – 标签调度优于正常重载分辨率的优点全部内容,希望文章能够帮你解决c – 标签调度优于正常重载分辨率的优点所遇到的程序开发问题。
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