逐行改进C的阅读文件？

概述我正在解析一个~500GB的日志文件,我的C版需要3.5分钟,而我的Go版需要1.2分钟. 我正在使用C的流来流式传输文件的每一行进行解析. #include <fstream>#include <string>#include <iostream>int main( int argc , char** argv ) { int linecount = 0 ; std::str 我正在解析一个~500GB的日志文件,我的C版需要3.5分钟,而我的Go版需要1.2分钟.

我正在使用C的流来流式传输文件的每一行进行解析.

#include <fstream>#include <string>#include <iostream>int main( int argc,char** argv ) {   int linecount = 0 ;   std::string line ;   std::ifstream infile( argv[ 1 ] ) ;   if ( infile ) {      while ( getline( infile,line ) ) {          linecount++ ;      }      std::cout << linecount << ": " << line << '\n' ;   }   infile.close( ) ;   return 0 ;}

首先,为什么使用这段代码这么慢？
其次,我如何改进它以使其更快？

解决方法 众所周知,C标准库iostream很慢,标准库的所有不同实现都是这种情况.为什么？因为该标准对实施提出了许多要求,这些要求会抑制最佳性能.标准库的这一部分大约在20年前设计,在高性能基准测试中并不具备真正的竞争力.

你怎么能避免它？使用其他库来实现高性能异步I / O,例如boost asio或 *** 作系统提供的本机功能.

如果你想保持在标准范围内,functionstd :: basic_istream :: read()可以满足你的性能需求.但在这种情况下,你必须自己进行缓冲和计数.这是如何做到的.

#include <algorithm>#include <fstream>#include <iostream>#include <vector>int main( int,char** argv ) {   int linecount = 1 ;   std::vector<char> buffer;   buffer.resize(1000000); // buffer of 1MB size   std::ifstream infile( argv[ 1 ] ) ;   while (infile)   {       infile.read( buffer.data(),buffer.size() );       linecount += std::count( buffer.begin(),buffer.begin() + infile.gcount(),'\n' );   }   std::cout << "linecount: " << linecount << '\n' ;   return 0 ;}

让我知道,如果它更快！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的逐行改进C的阅读文件？全部内容，希望文章能够帮你解决逐行改进C的阅读文件？所遇到的程序开发问题。

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