在R中:通过布尔比较范围内的值来建立索引向量:index == c(min:max)

在R中:通过布尔比较范围内的值来建立索引向量:index == c(min:max),第1张

概述在R中,假设我们有一个向量 area = c(rep(c(26:30),5),rep(c(500:504),5),rep(c(550:554),5),rep(c(76:80),5 ))和另一个矢量yield = c(1:100). 现在,说我想像这样索引: > yield[area==27][1] 2 7 12 17 22> yield[area==501][1] 27 32 37 42 在R中,假设我们有一个向量
area = c(rep(c(26:30),5),rep(c(500:504),rep(c(550:554),rep(c(76:80),5 ))和另一个矢量yIEld = c(1:100).
现在,说我想像这样索引:
> yIEld[area==27][1]  2  7 12 17 22> yIEld[area==501][1] 27 32 37 42 47

没问题,对吧?但是,当我尝试使用c(A,B)对其进行索引时,会发生奇怪的事情. (当我尝试c(最小值:最大值)时甚至更奇怪…)

> yIEld[area==c(27,501)][1]  7 17 32 42

我期待的当然是两个其他例子中出现的实例,而不仅仅是它们的一些奇怪组合.当我可以使用管道OR运算符时,这是有效的:

> yIEld[area==27 | area==501] [1]  2  7 12 17 22 27 32 37 42 47

但是,如果我正在使用范围怎么办?说我希望用c(27:503)范围对其进行索引?在我的实例中,有更多的数据点和范围,所以它更有意义,请不要建议我手工完成,这基本上意味着:

yIEld[area==27 | area==28 |area==29 | ... | area==303 | ... | area==500 |area==501]

肯定有更好的办法…

解决方法 您想在%中使用%.还要注意c(27:503)和27:503产生相同的对象.
> yIEld[area %in% 27:503] [1]   2   3   4   5   7   8   9  10  12  13  14  15  17[14]  18  19  20  22  23  24  25  26  27  28  29  31  32[27]  33  34  36  37  38  39  41  42  43  44  46  47  48[40]  49  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87[53]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100
总结

以上是内存溢出为你收集整理的在R中:通过布尔比较范围内的值来建立索引向量:index == c(min:max)全部内容,希望文章能够帮你解决在R中:通过布尔比较范围内的值来建立索引向量:index == c(min:max)所遇到的程序开发问题。

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