C++语言实现hash表详解
概要:
hash表,有时候也被称为散列表。个人认为,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便,但是数据查找十分麻烦;二叉树中的数据严格有序,但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便。
打个比方来说,所有的数据就好像许许多多的书本。如果这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己需要的书之前,你要经历许多的查询过程;而如果你对所有的书本进行编号,并且把这些书本按次序进行排列的话,那么如果你要寻找的书本编号是n,那么经过二分查找,你很快就会找到自己需要的书本;但是如果你每一个种类的书本都不是很多,那么你就可以对这些书本进行归类,哪些是文学类,哪些是艺术类,哪些是工科的,哪些是理科的,你只要对这些书本进行简单的归类,那么寻找一本书也会变得非常简单,比如说如果你要找的书是计算机方面的书,那么你就会到工科一类当中去寻找,这样查找起来也会显得麻烦。
不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法其实就是hash表的本质。下面我们可以写一个简单的hash *** 作代码。
a)定义hash表和基本数据节点
typedef struct _NODE { int data; struct _NODE* next; }NODE; typedef struct _HASH_table { NODE* value[10]; }HASH_table;
b)创建hash表
HASH_table* create_hash_table() { HASH_table* pHashTbl = (HASH_table*)malloc(sizeof(HASH_table)); memset(pHashTbl,sizeof(HASH_table)); return pHashTbl; }
c)在hash表当中寻找数据
NODE* find_data_in_hash(HASH_table* pHashTbl,int data) { NODE* pNode; if(NulL == pHashTbl) return NulL; if(NulL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10])) return NulL; while(pNode){ if(data == pNode->data) return pNode; pNode = pNode->next; } return NulL; }
d)在hash表当中插入数据
STATUS insert_data_into_hash(HASH_table* pHashTbl,int data) { NODE* pNode; if(NulL == pHashTbl) return FALSE; if(NulL == pHashTbl->value[data % 10]){ pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); memset(pNode,sizeof(NODE)); pNode->data = data; pHashTbl->value[data % 10] = pNode; return TRUE; } if(NulL != find_data_in_hash(pHashTbl,data)) return FALSE; pNode = pHashTbl->value[data % 10]; while(NulL != pNode->next) pNode = pNode->next; pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); memset(pNode->next,sizeof(NODE)); pNode->next->data = data; return TRUE; }
e)从hash表中删除数据
STATUS delete_data_from_hash(HASH_table* pHashTbl,int data) { NODE* phead; NODE* pNode; if(NulL == pHashTbl || NulL == pHashTbl->value[data % 10]) return FALSE; if(NulL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl,data))) return FALSE; if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){ pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next; goto final; } phead = pHashTbl->value[data % 10]; while(pNode != phead ->next) phead = phead->next; phead->next = pNode->next; final: free(pNode); return TRUE; }
总结:
1、hash表不复杂,我们在开发中也经常使用,建议朋友们好好掌握;
2、hash表可以和二叉树形成复合结构,至于为什么,建议朋友们好好思考一下?
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