因此,我产生的随机双数字可能在lastTradePrice的-5%和最后一个交易价格上方的5%.然而,经过大约240次迭代之后,我看到产生的双数越多越接近零.
Random rand = new Random();Thread.Sleep(rand.Next(0,10));Random random = new Random();double lastTradeMinus5p = model.LastTradePrice - model.LastTradePrice * 0.05;double lastTradePlus5p = model.LastTradePrice + model.LastTradePrice * 0.05;model.LastTradePrice = random.NextDouble() * (lastTradePlus5p - lastTradeMinus5p) + lastTradeMinus5p;
正如你所看到的,我试图通过使用Thread.sleep()获得随机种子.但它并不是真正随机的.为什么总是会产生较小的数字呢?
更新:
尽管Jon已经证明了这一趋势,但数学本身实际上还是很好的.
在范围之间获取随机双数也解释了here.
真正的问题是随机的种子.我已经遵循乔恩的建议,让所有三个价格保持相同的随机实例.这已经产生了更好的效果;价格实际上反d了.我仍在调查中,并提出建议如何改善这一点. Jon给出的链接提供了一个很好的文章,如何为每个线程生成一个随机的实例.
Btw整个project是开源的,如果你有兴趣的话. (使用WCF,浏览器中的WPF,PRISM 4.2,.NET 4.5堆栈)
transformPrices调用在一个单独的线程上发生在here.
如果我保持同一个随机的实例,会发生什么?
这是通过RandomProvIDer.GetThreadRandom()生成的.正如文中指出的:
解决方法 首先,像这样调用Thread.Sleep不是获得不同种子的好方法.最好使用每个线程的Random单个实例.查看我的 article on randomness一些建议的方法.但是,您的代码也固有地向下偏向.假设我们从随机数生成器“随机”得到0.0和1.0,从$100开始.这将给:
>第0天:$100
>第1天:$95(-5%= $5)
>第二天:$99.75(5%= $4.75)
现在我们可以同时随机得到1.0和0.0:
>第0天:$100
>第1天:$105(5%= $5)
>第二天:$99.75(-5%= $5.25)
请注意,尽管这是“公平的”,我们在这两种情况下都是如此.如果价值增加,这意味着它可以在下一卷骰子上进一步下降,所以可以说…但是如果价值下降,那么它就不会反d回去.
编辑:为了说明“合理公平”的RNG是否仍然有可能降低价值,这里有一个控制台应用程序:
using System;class Test{ static voID Main() { Random random = new Random(); int under100 = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { double price = 100; double sum = 0; for (int j = 0; j < 1000; j++) { double lowerBound = price * 0.95; double upperBound = price * 1.05; double sample = random.NextDouble(); sum += sample; price = sample * (upperBound - lowerBound) + lowerBound; } Console.Writeline("Average: {0:f2} Price: {1:f2}",sum / 1000,price); if (price < 100) { under100++; } } Console.Writeline("Samples with a final price < 100: {0}",under100); }}
在我的机器上,“平均值”总是非常接近0.5(很少低于0.48或超过0.52),但大多数“最终价格”总是低于100-约65-70%.
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