一个图片识别小工具,原先主要是识别以前公司的软件注册码截图里的数字和字母(每次要一个一个框复制出来粘贴到注册器里,很麻烦!),因为注册码出现的字母和数字基本就那几个,所以识别库的范围设定的比较少。
原理和算法在代码中做了详细说明,功能存在很大的局限性,但我的想法是把这个思路和实现的办法共享出来。
源码下载地址:
http://git.oschina.net/bobo2cj/iamge2text
/* * 开发思路:图片灰度处理,二进制,然后和图片中的字二进制库精确对比 * * 获取字库:通过下面代码中generatelicense(Bitmap singlepic)方法获得,具体 *** 作: * 从图片中截图出(抠出)一个字符,然后处理得到二维的二进制矩阵,比如下面的字符1对应的二维矩阵 * 00000 * 00100 * 11100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 11111 * 00000 * 00000 * * 注意:【相同字符,比如1,不同字体,字号,不同缩放大小的图片,获得到的二位矩阵中0、1排列和数量都是不同的! * 故按照此方法来写出匹配所有字的话,那字库就大了。。。】 * * *//// <summary>/// 提取出该图片内的字符(将进过灰度处理的图片转化为0、1的二位数组)/// </summary>/// <param name="singlepic">图片来源</param>public voID generatelicense(Bitmap singlepic){ try { char[,] chararray = new char[singlepic.Height,singlepic.WIDth]; //定义个chai型的二维数组记录每个像素上0/1的值,形成一个矩形 int imageWIDth = 0; //记录图片的像素宽度 int imageHeight = 0; //记录图片的像素高度 int dgGrayValue = 128; //灰度值 color pIExl; //string code = ""; //存储每个像素的0/1 for (int posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++) {//从上到下 string codeCache = ""; //存储每行的像素的0/1 for (int posx = 0; posx < singlepic.WIDth; posx++) {//从左到右 pIExl = singlepic.GetPixel(posx,posy); if (pIExl.R < dgGrayValue) {// 如果该像素的颜色为黑色,值就为“1” codeCache = codeCache + "1"; } else {// 否则该像素的颜色为白色,值就为“0” codeCache = codeCache + "0"; } } char[] array = codeCache.tochararray(); //每行的0/1的值用数字保存,以便于进行循环处理 //code += codeCache + "\n"; for (imageWIDth = 0; imageWIDth < array.Length; imageWIDth++) chararray[imageHeight,imageWIDth] = array[imageWIDth]; //通过循环将每行值转存到二维数组中 imageHeight++; } //*********************以上代码可用来获取一个字的图片二进制数组,即字库***************************** //开始和字库进行匹配(我的工具中只需要下面的几个字符) finDWord(chararray,char0,imageHeight,imageWIDth,BinaryWIDth0,BinaryHeight0,'0'); finDWord(chararray,char1,BinaryWIDth1,BinaryHeight1,'1'); finDWord(chararray,char2,BinaryWIDth2,BinaryHeight2,'2'); finDWord(chararray,char3,BinaryWIDth3,BinaryHeight3,'3'); finDWord(chararray,char4,BinaryWIDth4,BinaryHeight4,'4'); finDWord(chararray,char5,BinaryWIDth5,BinaryHeight5,'5'); finDWord(chararray,char6,BinaryWIDth6,BinaryHeight6,'6'); finDWord(chararray,char7,BinaryWIDth7,BinaryHeight7,'7'); finDWord(chararray,char8,BinaryWIDth8,BinaryHeight8,'8'); finDWord(chararray,char9,BinaryWIDth9,BinaryHeight9,'9'); finDWord(chararray,chara,BinaryWIDthA,BinaryHeightA,'a'); finDWord(chararray,charB,BinaryWIDthB,BinaryHeightB,'b'); finDWord(chararray,charC,BinaryWIDthC,BinaryHeightC,'c'); finDWord(chararray,charD,BinaryWIDthD,BinaryHeightD,'d'); finDWord(chararray,charE,BinaryWIDthE,BinaryHeightE,'e'); finDWord(chararray,charF,BinaryWIDthF,BinaryHeightF,'f'); finDWord(chararray,charP,BinaryWIDthP,BinaryHeightP,'p'); finDWord(chararray,charY,BinaryWIDthY,BinaryHeightY,'y'); //------------------------------------END--------------------------------------------- richTextBoxlicense.Text += IDentifySort(); //执行IDentifySort方法,将我需要的格式在richTextBoxlicense文本框中显示 richTextBoxlicense.SelectionStart = richTextBoxlicense.TextLength; //将光标移到最后面 } catch { }}
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
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