数据结构--基于天勤--有向有权图

数据结构--基于天勤--有向有权图,第1张

概述本文章向大家介绍数据结构--基于天勤--有向有权图,主要包括数据结构--基于天勤--有向有权图使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

/*

图(有向有权图)

2018.12.16 初步完成

2018.12.18 加入文件 *** 作

*/

#include

#include

#define MAXSIZE 100

#define INF 1000

int visit[MAXSIZE];//【深度/广度优先遍历使用】全局数组,存放元素访问标记,访问为1,未访问为0

int dist[MAXSIZE];//【单源最短路径使用】从源结点到每个结点的最短路径的长度

int path[MAXSIZE];//【单源最短路径使用】保存path[vi]从v0到vi最短路径上vi的前一个结点

//【边--链表存储】定义 边 ------存储边的数据结构是 链表

typedef struct EdgeNode 

{

    int adjacentVertex;//该边指向的结点位置(下一个节点),相当于指是记录指向的结点的下标 adjacent  vertex 临接结点

    int weight;//定义边的权值

    struct EdgeNode *nextEdge;//指向下一条边的指针

}EdgeNode;

//【顶点--数组存储】定义 顶点 -------存储顶点的数据结构是 数组

typedef struct VertexNode

{

    char data;//顶点信息

    EdgeNode *firstEdge;//指向第一条边的指针

}VertexNode;

//定义 图

typedef struct

{

    VertexNode adjacentList[MAXSIZE];//【邻接链表表头数组】[是一个结构体数组](每个元素都含有 顶点信息 和 指向第一条边的指针)

    int vertexnumber;//顶点数

    int edgeNumber;//边数

    int edgeWeight[MAXSIZE][MAXSIZE];//【有向有权图-邻接矩阵】两顶点的权值(有向有权图),无法直接到达设为INF

}Graph;

//置0一个一维数组

voID setZero(int *visit)

{

    for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)

    {

        visit[i] = 0;

    }

    return;

}

//链表建立方式为 头插法

voID createGraphF(Graph *g)

{

    //初始化图的 顶点数 边数

    int vertexnumber;

    int edgeNumber;

    printf("请输入要建立的图的 顶点数 边数:");

    scanf("%d %d",&vertexnumber,&edgeNumber);

    g->vertexnumber = vertexnumber;

    g->edgeNumber = edgeNumber;      //图的顶点数和边数初始化完毕

    //初始化图的 权重数组 全部赋值为INF

    for (int i = 0; i < g->vertexnumber; i++)

        for (int j = 0; j < g->vertexnumber; j++)

        {

            g->edgeWeight[i][j] = INF;

        }

    

    //建立了只有顶点的图

    for(int i =0;i

    {

        g->adjacentList[i].data = i;

        g->adjacentList[i].firstEdge = NulL;

    }

    EdgeNode *newNode;//用来临时存放边结点

    //插入边--边的开始 结束/边的权值

    for (int i = 0; i < g->edgeNumber; i++)

    {

        //插入边和权值

        int startSubscript;//前驱结点的下标

        int endSubscript;//后继结点的下表

        int weight;//边的权重

        scanf("%d %d %d",&startSubscript,&endSubscript,&weight);

        g->edgeWeight[startSubscript][endSubscript] = weight;//一边输入,一遍把图的 权重二维数组建立好

        newNode = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//申请边的空间

        newNode->adjacentVertex = endSubscript;//边的后继结点

        newNode->weight = weight;//边的权值

        newNode->nextEdge = g->adjacentList[startSubscript].firstEdge;//新结点指向 表头结点的下一结点(是一条边NulL)

        g->adjacentList[startSubscript].firstEdge = newNode; //表头结点的下一结点 指向 新结点

    }

}

//链表建立方式为 尾插法

voID createGraphR(Graph *g)

{

    //初始化图的 顶点数 边数

    int vertexnumber;

    int edgeNumber;

    printf("请输入要建立的图的 顶点数 边数:");

    //直接通过文件输入数据

    file *fin;

    fin = fopen("input.txt","r");

    fscanf(fin,"%d %d",&edgeNumber);

    //scanf("%d %d",&edgeNumber);

    g->vertexnumber = vertexnumber;

    g->edgeNumber = edgeNumber;      //图的顶点数和边数初始化完毕

    //初始化图的 权重数组 全部赋值为INF

    for(int i =0;ivertexnumber;i++)

        for (int j = 0; j < g->vertexnumber; j++)

        {

            g->edgeWeight[i][j] = INF;

        }

    //建立了只有顶点的图

    for (int i = 0; i < vertexnumber; i++)

    {

        g->adjacentList[i].data = i;

        g->adjacentList[i].firstEdge = NulL;

    }

    EdgeNode *newNode;//用来临时存放边结点

                      //插入边--边的开始 结束/边的权值

    //边结点temp直接定位到第一个边结点,用来辅助进行尾插法

    EdgeNode *temp;

    //temp = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));

    for (int i = 0; i < g->edgeNumber; i++)

    {

        //插入边和权值

        int startSubscript;//前驱结点的下标

        int endSubscript;//后继结点的下表

        int weight;//边的权重

        //scanf("%d %d %d",&weight);

        fscanf(fin,"%d %d %d",&weight);

        g->edgeWeight[startSubscript][endSubscript] = weight;//一边输入,一遍把图的 权重二维数组建立好

        newNode = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//申请边的空间

        newNode->nextEdge = NulL;//因为要进行尾插法,所以newNode作为最后一个结点,其next为NulL

        newNode->adjacentVertex = endSubscript;//边的后继结点

        newNode->weight = weight;//边的权值

        //如果链表只有表头结点,直接将 newNode接在表头结点(第一个结点)后面

        if (g->adjacentList[startSubscript].firstEdge == NulL)

        {

            newNode->nextEdge = g->adjacentList[startSubscript].firstEdge;//新结点指向 表头结点的下一结点(是一条边NulL)

            g->adjacentList[startSubscript].firstEdge = newNode; //表头结点的下一结点 指向 新结点

        }

        //如果链表既有表头结点,又有边结点,那么直接定位到边结点,然后进行循环判空,找到 最后一个边结点

        //然后在最后一个边结点后面插入 newNode

        else //if(g->adjacentList[startSubscript].firstEdge != NulL)

        {

            temp = g->adjacentList[startSubscript].firstEdge;//将第一个边结点 赋给 temp,由temp辅助尾插法进行 *** 作

            while (temp->nextEdge != NulL)//temp不是最后一个边结点,那么temp往后移动

            {

                temp = temp->nextEdge;

            }

            //接下来,如果temp是最后一个结点,那么将newNode作为 temp->nextEdge,及将newNode作为最后的边结点

            temp->nextEdge = newNode;

        }

    

    }

}

//以邻接链表的方式打印图

voID printGraph(Graph g,file* fout)

{

    printf("图的邻接链表表示为:");

    int i;

    EdgeNode *p;

    for (i = 0; i < g.vertexnumber; i++) {

        printf("n%d",g.adjacentList[i].data);//打印表头结点

        fprintf(fout,"n%d",g.adjacentList[i].data);//打印表头结点

        p = g.adjacentList[i].firstEdge;//p现在是第一条边

        while (p != NulL) {

            printf("-->%d",p->adjacentVertex); //打印第一条边指向的顶点

            fprintf(fout,"-->%d",p->adjacentVertex); //打印第一条边指向的顶点

            p = p->nextEdge;//之后p到下一条边

        }

    }

    return;

    printf("n");

}

//以邻接表的方式打印图

voID printWeight(Graph g,file* fout)

{

    printf("图的邻接矩阵为:n");

    fprintf(fout,"图的邻接矩阵为:n");

    for(int i =0;i

    {

        for (int j = 0; j < g.vertexnumber; j++)

        {

            printf("%4d        ",g.edgeWeight[i][j]);

            fprintf(fout,"%4d        ",g.edgeWeight[i][j]);

        }

        printf("n");

        fprintf(fout,"n");

    }

}

//深度优先遍历  

voID dfs(Graph *g,int vertex,file* fout)

{

    //【开始】遍历 从顶点vertex出发的连通子图

    EdgeNode *p;

    visit[vertex] = 1;

    printf("V%d ",vertex); //遍历 *** 作

    fprintf(fout,"V%d ",vertex); //遍历 *** 作

    p = g->adjacentList[vertex].firstEdge;//p指向表头结点指向的第一条边

    while (p != NulL)

    {

        if (visit[p->adjacentVertex] == 0)

            dfs(g,p->adjacentVertex,fout);//因为函数定义 g为Graph类型的指针,所以在接下来的递归中语句不会出错

        p = p->nextEdge;

    }

    //【结束】遍历 从顶点vertex出发的连通子图

    //【开始】遍历其他 子图

    for (int i = 0; i < g->vertexnumber; i++) //

    {

        if (visit[i] == 0)

        {

            dfs(g,i,fout);//因为函数定义 g为Graph类型的指针,所以在接下来的递归中语句不会出错

        }

    }

    //【结束】遍历其他 子图

}

//广度优先遍历

voID bfs(Graph *g,file* fout)

{

    EdgeNode *p;

    int queue[MAXSIZE],front = 0,rear = 0;//队列的便捷定义方式

    visit[vertex] = 1; //全局数组标记为1:表示已经访问过

    printf("V%d ",vertex);//【遍历 *** 作】访问过后打印输出

    fprintf(fout,vertex);//【遍历 *** 作】访问过后打印输出

    rear = (rear + 1) % MAXSIZE;//入队 *** 作

    queue[rear] = vertex;

    int temp;

    while (front != rear)//当队列空的时候说明遍历完成

    {

        front = (front + 1) % MAXSIZE;//顶点出队

        temp = queue[front];

        p = g->adjacentList[temp].firstEdge;//将p指向出队顶点的第一条边

        while (p != NulL)

        {

            if (visit[p->adjacentVertex] == 0)//如果p的邻接结点未被访问,则入队

            {

                visit[p->adjacentVertex] = 1;

                printf("V%d ",p->adjacentVertex);

                fprintf(fout,p->adjacentVertex);

                rear = (rear + 1) % MAXSIZE;//入队 *** 作

                queue[rear] = p->adjacentVertex;

            }

            p = p->nextEdge;

        }

    }

    //【开始】遍历其他 子图

    for (int i = 0; i < g->vertexnumber; i++) //

    {

        if (visit[i] == 0)

        {

            bfs(g,fout);//因为函数定义 g为Graph类型的指针,所以在接下来的递归中语句不会出错

        }

    }

    //【结束】遍历其他 子图

}

//dijkstra算法-有向有权图-单源最短路径算法

voID dijkstra(Graph g,int v,int *dist,int *path)

{

    int set[MAXSIZE];//顶点已进入最短路径标志位

    int min,j,u;

    //初始化算法所用的数组

    for (i = 0; i < g.vertexnumber; i++)

    {

        dist[i] = g.edgeWeight[v][i];

        set[i] = 0;

        if (g.edgeWeight[v][i] < INF)

            path[i] = v;

        else

            path[i] = -1;

    }

    set[v] = 1;

    path[v] = -1;

    //关键算法

    for (i = 0; i < g.vertexnumber; i++)

    {

        //从不在最短路径的顶点中,找出dist[]最短的,加入最短路径

        min = INF;

        for(j=0;j

            if (set[j] == 0 && dist[j] < min)

            {

                u = j;

                min = dist[j];

            }

        set[u] = 1;

        //更新dist[]

        for (j = 0; j < g.vertexnumber; j++)

        {

            if (set[j] == 0 && dist[u]+g.edgeWeight[u][j]

            {

                dist[j] = dist[u] + g.edgeWeight[u][j];

                path[j] = u;

            }

        }

    }

}

//需要创建两个文件 input.txt output.txt

//数据内容输入文件 input.txt

/*

6  11

0  1  50

0  2  10

0  4  45

1  2  15

1  4  10

2  0  20

2  3  15

3  1  20

3  4  35

4  3  30

5  3  3

*/

int main()

{

    

    Graph g;

    //createGraphF(&g);

    createGraphR(&g);

    file* fout;

    fout = fopen("output.txt","w");

    printGraph(g,fout);

    printf("nn"); fprintf(fout,"nn");

    printWeight(g,"nn");

    printf("从顶点1开始的深度优先遍历:");

    fprintf(fout,"从顶点1开始的深度优先遍历:");

    setZero(visit);

    dfs(&g,1,"nn");

    

    printf("从顶点1开始的广度优先遍历:");

    fprintf(fout,"从顶点1开始的广度优先遍历:");

    setZero(visit);

    bfs(&g,"nn");

    printf("顶点0到顶点的最短路径:n");

    fprintf(fout,"顶点0到顶点的最短路径:n");

    int start = 0;

    dijkstra(g,start,dist,path);

    for (int i = 0; i < g.vertexnumber; i++)

    {

        if (i == start)continue;

        printf("V%d->V%d:%dn",dist[i]);

        fprintf(fout,"V%d->V%d:%dn",dist[i]);

    }

    return 0;

}

总结

以上是内存溢出为你收集整理的数据结构--基于天勤--有向有权图全部内容,希望文章能够帮你解决数据结构--基于天勤--有向有权图所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1264401.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-08
下一篇 2022-06-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存