因为最近工作中碰到了一些关于数据结构的问题,发现有些生疏了,所以想重新自己再理一遍,就当是给自己的记录,之所以用golang主要也是因为对goalng比较感兴趣,写起来也比较顺手。
本意也不是想分享关于什么是数据结构,因为这种概念性的东西没有什么太大意义,其实最重要的是让自己能看懂自己写了些什么,但是代码中写了非常详细的注释,所以基本都是以代码为主
顺序存储结构是线性表中的一种,以下代码是线性表中的顺序存储结构的表述,基本略去了些容错和美观的考虑,还是以实现功能为主
package main//线性表中的顺序存储结构import ( "fmt")// 线性表中存储的数据类型type Elem inttype SqList struct { //最大长度 maxsize int // 当前长度 length int //保存数据 data []Elem}//初始化func New(maxsize int) *SqList { return &SqList{maxsize: maxsize,data: make([]Elem,maxsize)}}//检查线性表是否为空func (List *SqList) IsEmpty() bool { return 0 == List.length}//判断线性表是否已满func (List *SqList) IsFull() bool { return List.length == List.maxsize}//在i个位置之前插入新的元素e,复杂度为O(n)func (List *SqList) Insert(i int,e Elem) bool { if i < 1 || i > List.length { fmt.Println("pls check i:",i) return false } for k := List.length; k > i-1; k-- { List.data[k] = List.data[k-1] } List.data[i-1] = e List.length++ return true}//删除位置为i的元素,复杂度为O(n)func (List *SqList) Del(i int) bool { if i < 1 || i > List.length { fmt.Println("pls check i:",i) return false } for k := i - 1; k < List.length-1; k++ { List.data[k] = List.data[k+1] } List.data[List.length-1] = 0 List.length-- return true}//获取第i个位置的元素,复杂度为O(1)func (List SqList) GetElem(i int) Elem{ if i < 1 || i > List.length { fmt.Println("pls check i:",i) return -1 } return List.data[i-1]}//追加一个元素func (List *SqList) append(e Elem) bool { if List.IsFull() { fmt.Println("List is fulle") return false } List.data[List.length] = e List.length++ return true}func main() { sq := New(10) sq.append(99) sq.append(999) sq.append(9999) sq.append(99999) fmt.Println(sq) sq.Insert(4,888) fmt.Println(sq) //fmt.Println(r) sq.Del(2) fmt.Println(sq) fmt.Println(sq.GetElem(3))}总结
以上是内存溢出为你收集整理的重温一遍数据结构之顺序存储结构(golang版)全部内容,希望文章能够帮你解决重温一遍数据结构之顺序存储结构(golang版)所遇到的程序开发问题。
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