开发的程序终于有成果了

概述      开发的棉花管理系统软件终于拿到软件著作权了。主要使用vb开发，通过建模，建立数学模型！转换成程序实现，实现功能播前方案设计知识模型包括产量目标、品种选择、播栽日期、种植密度与播种量、肥料和水分运筹等；生育指标动态知识模型包括适宜生育期、株高、叶面积指数、干物质积累量、营养物质积累量等。         从实际应用的角度出发，运用系统学方法和计算机模拟技术，以作物与环境的动态关系为主线，

开发的棉花管理系统软件终于拿到软件著作权了。主要使用vb开发，通过建模，建立数学模型！转换成程序实现，实现功能播前方案设计知识模型包括产量目标、品种选择、播栽日期、种植密度与播种量、肥料和水分运筹等；生育指标动态知识模型包括适宜生育期、株高、叶面积指数、干物质积累量、营养物质积累量等。

从实际应用的角度出发，运用系统学方法和计算机模拟技术，以作物与环境的动态关系为主线，构建一个具有时空规模的棉花栽培管理动态知识模型及基于知识模型的决策支持系统，以推进现在棉花管理的信息化和数字化。对专家知识系统中的那些能够定量的专家知识如品种选择、种植密度、肥水运筹、育苗方案等播期方案设计内容以及包括生育进程、群体干物质积累、株高、叶面积指数、群体产量和营养元素积累等动态生育指标等数学模型进行表达；对于专家知识系统中的某些定型的、目前难以用数学模型量化表达的知识暂时通过知识库来表达，如病虫害管理、株型描述等，从而构建一个具有综合决策功能的知识模型，同时对该系统进行构件化编程，研究成果将成为推进棉花栽培管理技术从指标化和模式化向定量化和数字化方向发展奠定基础，也将推进棉花栽培学科理论和技术研究的创新。

“棉花种植管理决策支持系统（2011）V1.0”是在作物—环境—措施之间关系的定量描述基础上，整合了专家系统的知识规则表述和作物生长模拟模型，根据生产实际需求，从生长环境条件要求、种植可能性、播种方案、育苗方案、品种选择、施肥、栽培技术、生育调控、生长动态指标诊断等方面提供技术咨询、决策和预测服务。

主控程序主要包括播前方案设计、生育进程与生长动态预测和调控两个部分。其中，播前方案设计知识模型包括产量目标、品种选择、播栽日期、种植密度与播种量、肥料和水分运筹等；生育指标动态知识模型包括适宜生育期、株高、叶面积指数、干物质积累量、营养物质积累量等。附加程序主要包括种植适应性决策模型、因苗调控决策模型和工具模型等。系统主界面如下图。

总结

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