用perl 从mysql取出数据做统计分析代码

用perl 从mysql取出数据做统计分析代码,第1张

概述为完成老大的要求,我写了一个代码完成这个工作。现在记录在博客上,跟大家分享一下。脚本水平很差,((o(´∀`)o))。 要求如下: 1、数据库mydata1中有个sms_info表,表中记录格式如下:     +-----------+------------------+------+-----   | Field     |          +----

为完成老大的要求,我写了一个代码完成这个工作。现在记录在博客上,跟大家分享一下。脚本水平很差,((o(´∀`)o))。

要求如下:

1、数据库mydata1中有个sms_info表,表中记录格式如下:

 

 

  +-----------+------------------+------+-----      | FIEld     |             +-----------+------------------+------+-----      | ID        |  12345         | number    |  136123456789  表示人员电话联系号码    | service   |  check_Ping      nagios监控服务名    | message   |  Ping不通………………          nagios报警信息    | send_time |  2011-09-12 13:25:16         短信发送时间    | is_send   |  y                            y表示成功发送短信,n表示发送失败    +-----------+------------------+------+-----  

这个表的作用是,保存 nagios 报警时,哪个服务报的警,在什么时间,报警信息,联系了谁,以及短信是否发送成功。

2、数据库mydata2中有个contact表,表中记录格式如下:

 

  +-----------+------------------+------+-----          ID           12345        phone        136123456789        contact_name 张三     +-----------+------------------+------+-----    

这个表记录有电话号码的所属运维人员。

实现需要实现的是,统计出各个服务在1月份各发送了多少短信给相关运维人员。

一个服务,在报警的时候,可能有多个联系人,在报警的时候,它需要发送短信去报警,每个联系人都需要发送一次短信。所以我的任务是,统计出这个服务在1月份这个时间段里,发送给它各个联系人的短信次数有多少次。成功的次数,失败的次数。

样本如下:

 

  "服务名                  日期           运维人员     成功次数  失败次数     check_category  2012-1-1    0:05:06 张三:187********* 739       11     check_category  2012-1-1    0:05:08 李四:186********* 750        2     check_update   2012-1-1    0:05:23 马六:151********* 538       17     check_update   2012-1-1    0:05:23 张三:187********* 539       16     www.blo-httpd   2012-1-1    0:06:56 老五:135********* 6      0     www.blo-httpd   2012-1-1    0:09:56 老五:135********* 9      1   

check_category服务在1月份 成功发送给张三 739次短信,失败11次。

check_update服务在1月份 成功发送给马六 538次短信,失败17次。

 

实现代码如下:

 

 

  #!/usr/bin/perl -w          use strict;     use DBI;                    open (OUTfile,">>outfile");          #连接数据库     my $dbh = DBI->connect("DBI:MysqL:database=mydata1;host=localhost", "root", "123456", {'raiseerror' => 1});     my $dbh_contact_name = DBI->connect("DBI:MysqL:database=mydata2;host=localhost","root","123456",{'raiseerror' => 1});          # 取得1月份所有的服务名     my $sth = $dbh->prepare("select  service   from data_info where SUBSTRING(send_time,1,7)='2012-01'  group by service order by send_time ");          #设置格式,否则perl取出的数据会乱码     $dbh->do("SET nameS 'utf8'");     $dbh_contact_name->do("SET nameS 'utf8'");     $sth->execute();          # 输出 模式为:     print OUTfile ("服务名\t\t\t\t\t\t\t  日期\t\t\t\t\t 运维人员 \t\t\t\t\t 成功次数\t\t失败次数\t\n");          #从数据库中取出数据并保存到文件中          while(my $service_name = $sth->fetchrow_array()) {                  my @rows = (); #保存从数据库中取得的数据                   #统计每个服务发送的信息的次数,分别为成功发送的次数和失败次数              my $service_sms = $dbh->prepare("select  service,send_time,number,count(*)   from sms_info where SUBSTRING(send_time,7)='2012-01' and service='$service_name' and is_send='y' group by number order by send_time ;") ;         $service_sms->execute();                         #获得每一个服务发送信息的总次数         #取出电话号码,用于在mydata2数据库中查找相关人名              my $total = $dbh->prepare("select  COUNT(*)   from sms_info where SUBSTRING(send_time,7)='2012-01' and service='$service_name'  group by number  order by send_time ") ;         $total->execute();          
while(($rows[0],$rows[1],$rows[2],$rows[3]) = $service_sms->fetchrow_array()){      $rows[4] = $total->fetchrow_array() - $rows[3];      my $contact_name = $dbh_contact_name->prepare("select contact_name from contact where phone=$rows[2]");      $contact_name->execute();        $rows[5] =  $contact_name->fetchrow_array();        print OUTfile " $rows[0] \t $rows[1] \t $rows[5]:$rows[2] \t $rows[3]\t $rows[4]\n";  close(OUTfile);    $dbh->disconnect();  $dbh_contact_name->disconnect(); 
总结

以上是内存溢出为你收集整理的用perl 从mysql取出数据做统计分析代码全部内容,希望文章能够帮你解决用perl 从mysql取出数据做统计分析代码所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1285352.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-09
下一篇 2022-06-09

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存