curl -xpuT 'localhost:9200/_river/my_jdbc_river/_Meta' -d '{"type" : "jdbc","jdbc" : { "driver" : "com.MysqL.jdbc.Driver","url" : "jdbc:MysqL://localhost:3306/MY-DATABASE","user" : "root","password" : "password","sql" : "select * from users","poll" : "1m"},"index" : { "index" : "test_index","type" : "user"}}'
河流开始索引数据,但对于某些记录,我得到了org.elasticsearch.index.mapper.MapperParsingException.那么有关于这个问题here的讨论,但我想知道解决这个问题的方法.
是否可以通过为我要编制索引的“类型”的所有“字段”创建explicit mapping来永久修复此问题,还是有更好的方法来解决此问题?
我的另一个问题是,当jdbc-river再次轮询数据库时,它似乎将整个数据集(在SQL查询中给出)重新索引到ES中.我不确定,但是这样做是因为elasticsearch想要添加新数据以及更新现有数据中的任何更改吗?如果表的数据是静态的,是否可以仅索引新数据?
解决方法 你看过默认映射了吗?http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/dynamic-mapping.html
我认为它可以帮助你.
如果数据表中有插入日期字段,则可以使用它来过滤必须编制索引的内容.
见https://github.com/jprante/elasticsearch-river-jdbc#time-based-selecting
HTH
大卫
@H_502_37@ 总结以上是内存溢出为你收集整理的ruby-on-rails – 保持elasticsearch和数据库同步全部内容,希望文章能够帮你解决ruby-on-rails – 保持elasticsearch和数据库同步所遇到的程序开发问题。
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