【AI周报】TensorFlow 2.9上线；2022 IBM博士生奖学金揭晓：8位华人入选

01 # 行业大事件

TensorFlow 2.9上线：oneDNN改进实现CPU性能优化，WSL2开箱即用

TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。

昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。

新版本亮点包括如下：

oneDNN 的性能改进；

DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行；

对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持；

还为 tf.function retracing 和 Keras 优化器发布了新的实验性 API。 

下面让我们来看看 TensorFlow 2.9 具体的改进都有哪些。

TensorFlow 2.9 新特性

提高 CPU 性能：oneDNN

TensorFlow 已经与英特尔合作，将 oneDNN 性能库与 TensorFlow 集成，以实现在英特尔 CPU 上的最高性能。从 TensorFlow 2.5 以来，TensorFlow 已经对 oneDNN 进行了实验性支持，它可以提供高达 4 倍的性能提升。在 TensorFlow 2.9 中，默认在 Linux x86 包和具有神经网络硬件功能（如 AVX512_VNNI、AVX512_BF16、AMX 等）的 CPU 上启用 oneDNN 优化，这些功能可在 Intel Cascade Lake 和更新的 CPU 上找到。

英特尔表示：我们很高兴与 GoogleAI 合作，将 oneDNN 库作为 TensorFlow 2.9 中的默认后端 CPU 优化！TensorFlow 用户现在将看到由我们的开放软件优化驱动的 AI 性能加速，无需更改代码！

在启用 oneDNN 优化的情况下运行 TensorFlow 的用户，可能会观察到与关闭优化时略有不同的数值结果，这是因为浮点舍入方法和顺序不同，可能会产生轻微的误差。

如果上述情况给你带来麻烦，请在运行 TensorFlow 程序之前通过设置 TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0 来关闭优化。假如你要重新启用它们，请在运行 TensorFlow 程序之前设置 TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=1。要验证优化是否启用，请在程序日志中查找以 oneDNN custom operations are on 开头的消息。 

2022 IBM博士生奖学金揭晓：8位华人入选，上交大、电子科大校友在列

这些获奖博士生将赢得高达 9.5 万美元的奖金。

七十年来，IBM 通过极具竞争力的博士生奖学金（IBM PhD Fellowship Award）计划认可并表彰了来自全球各地的优秀博士生。

2022 年 IBM 博士生奖学金计划共收到了来自全球 32 个国家 183 所大学的数百申请。最终，本年度博士生奖学金共授予了 19 位获得者，他（她）们展示了在人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学、安全以及下一代尖端处理器等前沿研究领域的专业知识。

下图为 19 位获奖博士生的完整名单和院校信息。

2022 年 IBM 博士生奖学金分为两年发放，其中美国地区的获奖者第一年将得到 6 万美元（约合人民币 40.5 万），第二年将得到 3.5 万美元（约合人民币 23.6 万）。其他国家和地区的获得者每年将获得 6000 美元至 2.5 万美元不等的奖金。

02 # 程序员专区

D语言/DLang 2.100.0发布

不久前，D语言/DLang 2.100.0已正式发布。此版本附带了22个主要更改和179个已修复的Bugzilla问题。从此版本开始alias this不能用于左侧 *** 作数的部分赋值，任何此类的赋值都会导致编译器错误。从D 2.099.0版本开始，用户可以通过__import关键字直接将D代码模块导入C文件。

Python 3.9.13 发布

该版本是Python 3.9的最后一个维护版本，包含了166次commit，该版本只接受安全修复，在2025年10月之前，这些修复程序将以仅源码的形式发布。该版本的主要变化有：PEP 573，C 扩展方法中的模块状态访问、PEP 584 , dict 中的 Union Operators、PEP 585 , 标准集合中的类型提示泛型等。