- 我们创建了一个名为 indegree 的数组来保存编号的计数。 接近树中每个节点的边数。
- 我们从具有最小入度的节点开始(即入度=1,即叶节点),然后继续删除它们,即减少连接到它们的节点的入度,直到到达中间节点。
- 因此,如上所述,根据树结构,我们可以只有一个根或最多两个根以获得最小高度。
- 对于实现,我们将使用类似 BFS 的方法。
- 首先,所有叶子节点都被推入队列,然后从树中移除,下一个新的叶子节点被推入队列,这个过程继续进行,直到我们的树中只有 1 或 2 个节点,这表示 结果。
从叶节点开始前进,直到遇到根节点,最后遍历的根节点就是最后的解。
代码class Solution {
public:
vector findMinHeightTrees(int n, vector>& edges) {
vector> graph(n);
vector indegree(n,0),ans;
//无向图
for(auto &e:edges){
graph[e[0]].push_back(e[1]);
graph[e[1]].push_back(e[0]);
indegree[e[0]]++;
indegree[e[1]]++;
}
//将度为1 的入队这个节点是根节点
queue q;
for(int i=0; i
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