基于新版Opencv5.x(C++)+yolov6快速目标检测

软件已经上线，要比yolov4的效果好，软件源码将开源，欢迎关注本博客动态。

基于新版Opencv5.x(C++)+yolov6快速目标检

下面是yolov6的结果：效果精度还是不错的。

 基于新版Opencv5.x(C++)+yolov6快速目标检测

前几篇文章：

1、yolov4视频目标检测：使用C++版本联合CUDA11.2的OpenCV 5.x编译生成opencv-python==5.x进行推理 2、AI模型C++部署:【配置OpenCV4++环境】与【三种在 C++ 中部署 TensorFlow 模型的方式】【准备阶段】 3、【强力推荐】基于Nvidia-Docker-Linux(Ubuntu18.04)平台：新版OpenCV5.x(C++)联合CUDA11.1(GPU)完美配置视觉算法开发环境 4、C++版本的OpenCV 5.x编译生成opencv-python==5.x(GPU版本)接口并进行调用 5、基于新版Opencv5.x(C++)流媒体视频流实现网页浏览器人脸检测 6、ubuntu18.04平台：新版OpenCV5集成算法使用mjpeg-streamer（流媒体c++库）实现视频流及网页浏览器访问 7、ubuntu18.04平台 QT5（C++）、OpenGL、DNN联合新版OpenCV5.x构建以及核心算法测试

上一个软件效果：AI目标检测软件-yolov4-opnecv5-c++

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