学it 选哪家培训机构

慕课是大规模开放在线课程。慕课是“互联网+教育”的产物。英文直译是大规模开放的在线课程。通过优质的程序教学，代替了老师在学习中的作用，打破了空间时间的局限性。

这些课程跟传统的大学课程一样循序渐进地让学员从初学者成长为高级人才。课程的范围不仅覆盖了广泛的科技学科，比如数学、统计、计算机科学、自然科学和工程学，也包括了社会科学和人文学科。慕课课程并不提供学分，也不算在本科或研究生学位里。通常，参与慕课的学习是免费的。

1、大规模的：不是个人发布的一两门课程，只有这些课程是大型的或者叫大规模的，它才是典型的的MOOC。

2、开放课程：尊崇创用共享（CC）协议，只有当课程是开放的，它才可以成之为MOOC。

3、 网络课程：不是面对面的课程，这些课程材料散布于互联网上。人们上课地点不受局限。无论你身在何处，都可以花最少的钱享受美国大学的一流课程，只需要一台电脑和网络联接即可。

计算机培训机构排名为：北大青鸟、华育国际、八维教育等等。

1、北大青鸟

北大青鸟APTECH成立于1999年，致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才，是我国最大的IT职业教育机构。公司长期专注于中国IT职业教育领域，依托北京大学雄厚的教育资源和背景，通过院校合作和特许加盟两大经营模式以及先进的IT职业教育课程体系在教育领域广泛开展合作。

截止到2012底北大青鸟APTECH全体系教职员工万余名、授权培训中心200余家、合作院校近600所、覆盖全国60余座重点城市，市场占有率达到398%。其中，中关村北大青鸟连续数年被评为"北大青鸟师资就业双优校区"。

2、华育国际

八维集团地处有“中国硅谷”之称的北京中关村科技园核心区，联想、方正、华为、百度、用友、神州数码、西门子等国内外知名企业云集于此，这里资讯发达，信息汇集，是计算机产业的摇篮。得天独厚的地理位置，使八维拥有了天然教育优势与就业资源！

校企合一是八维立校基石，不断扩展与IT公司深度合作，汉王科技、天安信通科技、迪文科技、赶集网、金和软件等行业内和知名企业进驻八维产业园，成为八维合作伙伴，进一步为学生营造真实企业环境，搭建良好成长平台，铺就畅通就业之路。来自全国各地的数万名学子在八维实现了北京就业梦。

3、八维教育

华育国际成立于2000年，由知名教育家张大力先生创办。公司总部坐落在首都北京，主要致力于中国的IT职业教育培训、认证、技术研发、企业信息化建设，是印度IT职业培训项目在国内最早的实施单位之一，是国内“T”型人才培训模式的创立者，是“国家高端IT紧缺人才培养工程”唯一指定的实训基地。

华育国际与国家工业和信息化部人才交流中心合资创办了华育国信人才服务公司，将人才培养与就业服务结合破解行业难题。

随着转行人数的增加，培训机构的数量也在不断增长，市场上出现了很多褒贬不一的机构，虽然种类繁多，但是水平却是参差不齐。在选择IT培训机构时，应该注意几点：

1、正式缴费前，是否有免费的试学时间

蜗牛学苑前期可以免费试学1个星期。之所以会提到“免费试学”这一点，是因为并不是每个人都适合IT行业。如果你是因为兴趣而选择做IT的话，那肯定没问题，并且也许还会事半功倍。兴趣是最好的老师，你对这个行业有着自己的情怀与热爱，那么一般来说是能够做出漂亮成绩的。

2、就业是否有保障

大多数培训机构的课程都大同小异，最大的差别无非就是在教学方式和就业服务这两部分。

大家在报名签到协议时，一定要看清就业保证、就业范围等详细信息，以及若未按照合同签定时间就业，培训机构又该如何解决。

3、先就业后付款，到底什么意思

签订贷款协议前一定要搞清楚还款方式和还款金额，咨询正规银行和平台，如果自己办理贷款利息更低，建议自己办理。

4、培训课程是否符合市场需求

对于真正要学技术，并想在IT行业长足发展的人而言，他们最在乎的会是课程。蜗牛学苑的课程几乎半年就会更新一次。因为IT行业的技术不断在更新。一家负责任的培训机构，它的课程体系一定会随行业的变化而更新迭代，并且如果想要让每一位学员顺利就业、获得一份较好的薪资，那么，所授的技术知识是否能跟得上企业需求就显得尤为重要了。

5、花心思多对比

先筛选几家培训机构，然后通过网上搜索他们的信息来进行一一筛选，然后自己去实地考察。

其实在选择时，直接去试听对比。看你比较在意的是哪方面，课程质量，老师的态度，或是学习环境，学费等条件，去现场感受后，自然心里就有了靠谱的答案。

要说比较好的IT培训机构，会更加推荐千锋教育。比较好的IT培训拥有实战化的教学模式，千锋教育无论是从理念还是课程内容、教学模式都落实到实战化中，对待项目、授课老师都是严格要求。为的就是避免只重视理论从而忽略学生的独立项目开发能力。千锋IT培训课程的授课模式采用全程面授，讲师成本虽高，但是效果却是显著的，和学员面对面沟通，了解到学员在学习过程中遇到的问题，动态地调整授课方式。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。

千锋官网每日更新最新IT基础知识内容，巩固日常学习中的基础技能。更有免费的IT视频教程帮助学员快速学习。 公司已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系 ，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才 ，累计向互联网输出学科视频880余套，累积播放量超9700万余次。千锋教育采用矩阵式全直营管理模式，现有员工900余人。始终坚持直营模式和矩阵式管理的高效协同，对教学质量和就业成果的管控也是业界其他机构无法企及的。千锋教育自成立以来就坚持全程面授教学服务，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业。所以，选择千锋教育一定没错。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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