it运维工程师需要懂程式吗,主要是做什么的?
应用/服务管理:对各种应用支援软体如资料库、中介软体、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理
■ 资料/储存/容灾管理:对系统和业务资料进行统一储存、备份和恢复
■ 业务管理:包含对企业自身核心业务系统执行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Suess Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators)
■ 目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共资讯的管理
■ 资源资产管理:管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行资料互动
■ 资讯保安管理:该部分包含了许多方面的内容,目前资讯保安管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了资讯保安管理的十大控制方面, 36个控制目标和127中控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通讯与运营安全、访问控制、业务连续性管理等
■ 日常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT执行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。执行/维护阶段与服务/支援阶段的分界线为前者是面向IT部门内部的管理,而后者是面向业务部门、企业中的其它人员或直接面向客户。
IT运维工程师主要是做什么?负责机房IT系统核心装置的日常巡检与维护工作,能按要求对其进行配置,保障系统的正常、安全执行;
2、负责伺服器系统的安全管理,做好资料安全和病毒的防范工作;
3、负责现场的技术支援,及时解决出现的各类技术故障;
4、负责资料库管理,及相关系统测试;
5、负责制定各伺服器的资料备份计划,并且确保备份资料可用性;
6、必要时,协助Helpdesk做一些桌面技术支援工作;
7、负责与相关部门的的交流,及时反馈使用者使用资讯;
8、运维文件的撰写与归档工作。
运维工程师主要是做什么的负责一定产品集的运维,工作内容包括应用系统的释出、部署、变更、监控、事件处理、优化以及系统架构设计调优、提供运维报告等。IT类别的
IT运维工程师的岗位要求是什么?, IT运维工程师的岗位要求IT运维工程师的岗位要求:
1负责公司内部网路/应用的日常维护、技术评估和专案实施,包括PC、印表机、网路交换机/路由器/防火墙管理、网路监控系统等;
2对公司内部资讯系统及设施的日常检查、监控、运维分析。
3负责应用伺服器的实施部署与搭建;
4负责应用伺服器的资源调配和系统安全、资料备份;
5负责应用伺服器各项资料的监控,如流量、负载等;
6负责测试环境的搭建工作。
运维工程师我刚接触,请问他主要是做什么的?我是电信的运维网路工程师,主要就是保持网路装置执行,对装置和资料进行维护,等等实际出现的问题
linux运维工程师的主要工作是什么?
linux运维工程师的主要工作是:
1每天登陆系统检视系统执行的负荷如何,有无报错日志或报警日志。
2作业系统故障排除
依据作业系统故障日志分析出现该报警或报错的原因,从而解决问题,保证作业系统的高可用性。
3伺服器状态确认
伺服器上除了跑著作业系统,必然会安装一些应用程式或资料库,运维工程师每天需要检视linux系统上执行着的应用程式或资料库状态是否正常。
4备份
运维工程师的看家本事,资料库备份和恢复,一般来说只要给资料库制定了备份策略它会自己备份,你只需要监控备份任务是否执行了就可以。
5伺服器调优
这个要求就比较高了,linux随着使用时间的增长,状态会有所下降,运维工程师有能力的可以对作业系统及资料库进行效能调优,保证系统处于一个最佳状态。
一般来说,运维工程师的工作以监控为主,出现问题的时候才会进行处理,平时来说还是很轻松的。我负责著三个资讯系统的六台伺服器运维,挺轻松。
请新增详细解释
想知道it运维工程师主要的培训科目,自学可以吗?作业系统基础()
伺服器基础服务
档案、使用者、服务配置
优化
可以在网上看视讯自学,买书看也行
Linux运维工程师主要做什么样的工作
1、对Linux下各种网路服务、应用系统、监控系统等进行自动化指令码开发的工作,并根据专案对系统进行效能优化
2、负责网站专案中Linux伺服器的部署与维护,解决Linux系统下版本相容性问题;
3、部署和维护Linux伺服器以及在linux伺服器上架设各种服务;
4、编写shell script指令码;
5、进行Mysql,oracle资料库维护
行业里有个笑话:越高级的运维越像个隐形人!所以楼主是遇到困惑了,提供自己的能力吧!
说到运维,多半是甲方单位招聘的,乙方一般是研发和实施。项目结束后甲方需要运维。从基层职位看,运维和开发(含产品经理)的分工还是挺大的。
本人做软件开发多年,平时主要考虑功能和非功能的实现,运维负责系统上线后系统的稳定、高效运行。所以在所需技术上也大有不同。
开发重点在各种开发语言、开发框架、持续性集成环境、软件工程、算法以及对应的业务等等,对底层的运行环境 *** 心的不太多,尤其上了云环境之后,越来越少 *** 心负载均衡、高可用这些非功能需求。
运维的重点在于系统运行的各种环境,从机房、网络、存储、物理机、虚拟机这些更基础的架构,到数据库、中间件平台、云平台、大数据平台,偏重的也不是编程,而是对这类平台的使用和管理。
所以开发重建设、运维当然就是维护。所以运维比开发更不受重视也是可以理解的,很难出彩,不出事就是成绩,尽管付出的努力并不少,甚至更多。看过产品运营的人说过一句话“不要管开发做出的是什么垃圾产品,留住客户才是运维关心的“
但是在高层考虑中,尽管运维仍然受重视程度比不上开发,但已经不仅仅是考虑要尽快满足业务需求的问题了。基础架构越来越有话语权。一方面,确实这个是很耗钱的事情(有钱就有话语权)。开发个系统不是有代码就能运行的,养个机房(特别是高端机房),动辄投资也得上亿,上千台服务器也不是那么容易管的,每年的折旧、报废也是钱啊,光电费也够养几个高级RD了。另一方面基础架构,特别云化之后,更是要制约开发使用的语言和程序架构。还有越来越受重视的安全管理,更是巨大的投资,甚至上升到维稳层面。
但是总体来说,运维工程师是IT的后台,IT是一般甲方业务的后台。所以,重要是很重要,但是可能永远不如RD受重视。当然,小部分运维也很受重视,比如制造业,但毕竟是少数。
所以,it运维工程师选择就没有回头路,努力提供自己能力是王道!
信息系统关系着企业的安全连续运行是IT运维管理追求的目标。IT运维管理与IT运维的成本、质量、速度有着很大的关系,当然也与IT系统的安全、连续和可用联系紧密。现今市场状况下,IT外包模式下许多IT运维管理都出现了许多问题,主要包括IT资产管理问题、IT外包管理问题、IT运维成本问题以及IT运维技术问题。it运维常见问题有哪些
1 IT资产管理问题
当不同的IT资产运维被外包后,相对应会增加一部分责任人,无论是对它的维护还是更新升级改造,都会影响到IT资产的价值,同时也会对你IT资产的使用年限和配置信息产生影响,导致发生一定的变化,从而造成物理位置与实际不符、账实不符、安全责任无落脚、人机不符等问题。分散的、动态的IT资产管理是无法提供清晰的结构脉络给相关管理人员和服务人员的。
2 IT外包管理问题
完善的IT外包管理:选择外包商-使用外包商-考核评价外包商-优化外包商。信息技术基础构架库标准体系现在被许多企业采用,这种管理使外包服务过程更加的流程化。然而,它对企业对于外包商的选择、考核、评价优化均未提及。因此,就算流程管理做好了,IT运维管理外包还是没有到位。
3 IT运维成本问题
招标或者议标易确定外包价格,但是很难界定价格的合理性,也无法确定价格涵盖的服务项目。当甲方遇到突发状况时,部分服务商往往不能快速响应,可能服务人员不在本地,还有超出服务范围要追加费用这种情况的出现。有的时候公司付出高,回报低,影响到公司的未来生存发展,无法保证长期稳定的良好服务。如何衡量服务成本来确定服务价格是IT运维管理外包中的主要问题之一。
4 IT运维技术问题
针对不同的IT运维服务对象应采取相对应的技术方法。不能仅仅依靠对技术人员进行管理从而达到管理技术的目的。这样只会制约IT运维服务发展速度和质量。
事实上如何使IT运维管理外包安全稳定运行是一个既简单又复杂的问题,但是只要注意IT外包过程中所出现的一系列问题并寻找有效的解决办法,就可以保证企业的正常运行发展。
首先要让成员明白IT运维工作的重要性,关系公司整个命脉,是公司的重要部门之一,提高团队的荣誉感;其次,做好团队阶梯规划,让每个人都知道自己的上升阶梯,不至于整天迷茫的瞎混日子,要有目标的去做工作;再次,要定期的组织培训和讨论。不但可以加强技术交流,还可以增加团队凝聚力。再次,最好用流程化的管理软件去管理运维工作,如云雀运维软件。不但可以减少工作中的一些冗余琐事,还可以做到事件可追溯,个人绩效可考评。最后,还要紧抓团队管理,制度虽然建立了,但是要有人去执行和管理。
随着互联网的不断发展,越来越多的企业在运维管理上都实现了从人工运维到自动化运维的转变,下面IT培训就一起来了解一下,过去的人工运维都有哪些阶段。
一阶段,人工作坊阶段,也就是我们遇到的所有运维问题,基本靠人工 *** 作完成。这种情况下,系统规模不大,遇到的问题相对简单,大多集中在硬件、网络和系统层面,所以有一定 *** 作系统或网络维护经验的人就可以搞定。
这种场景下的运维,也就是我们常说的SA,系统管理员,而且一般身兼多职,人数也不太多。
二阶段,脚本工具阶段,一般绝大多数企业都会很快从一阶段过渡到二阶段,因为上一阶段的大量重复繁琐的 *** 作,完全可以转化为脚本来实现,而不是每次都去敲一堆类似的命令。
早期的SA主要以各种shell为主,所以很多SA如果会shell编写一些批处理脚本,就会很有竞争力了。再往后,我们大家所熟知的Perl、Ruby、Python等动态语言也被广泛应用于脚本工具的实现,特别是一些逻辑和场景相对复杂的自动化实现。
三阶段,流程和工具阶段,当我们把一些复杂的 *** 作封装成一个个的脚本后,效率确实会提升很多,但是我们所面对的业务场景和体量也在变得更复杂。比如,对于运维同学,以前就是负责安装和配置一下 *** 作系统,如果是几十台或百台的规模,脚本批量执行完全可以搞定。
但是,再往后,运维还要负责软件的频繁发布,每周要多次,甚至是每天都会有,这是由业务特点决定的,特别是互联网类型的业务,与原来传统的每个月、甚至几个月发布一次的场景要求完全不一样了。而且随着用户体量的增加,服务器数量可能已经到了几百上千台,而且部署的业务也不尽相同,所以单纯靠脚本执行,已经完全不能满足要求。
这时候,就要面临更加复杂化的场景实现,比如做一次业务部署,运维同学可能要安装服务器,做系统配置变更,安装软件包、启停进程,然后再负载均衡上配置服务等等。这时,就需要有一个流程将一个个的脚本功能串联起来,同时还要有一些脚本执行结果校验及判断的过程。
IT运维所涉及的知识面,还是比较广的,而且这个是一个提供技术支持的职位,俗称救火队员,平时看似比较清闲,实则为了避免出现各种险情,还是在紧锣密鼓的学习和研究更合理的架构,但是一旦遇到问题,都是特别棘手,而且影响面极为广泛的问题或者事故。从公司角度来说,可分为对内服务和对外服务。
对内服务就是常说的网管,网管职位属于万金油,首先知识面得广,不同公司会对网管有不同的要求,但是主要的还是保证办公网的网络正常,为了支撑这个网络正常,除了要有网络知识(调试网络设备,堆叠技术,防火墙技术,流控工具,动手搞定水晶头,懂得光线原理,能够规划局域网,DMZ概念等等),还要有一定的服务器管理知识(DHCP、DNS、时间服务器,WEB服务器,FTP服务器等等),甚至可能还需要懂一些监控工具,以保证局域网在发生问题的时候,可以第一时间知道,并收集数据有助于排查问题,而且随着人员数量的扩充或者异地建立办公区,多地办公区之间的通信和安全也是网管的一个职责,这些也只是网管的日常工作而已。
上面说到了这个职位就像救火员,当有了问题之后需要第一时间冲上去,并快速解决问题,这样能体现出网管的重要性。但是会很累,因为事故是突发性的,这样很耗费人力物力财力,与其这样被动等待等待挨打,不如主动出击找出隐患并提前处理,这个就是网管的另一个职责,要么在专修之前考虑好扩容或者网络容灾的问题,要么就是在日常巡检中,发现可能导致异常的隐患,提前提出做好预案以及解决方案,才能因对万一。这就需要网管有多年的经验,而且不仅要懂得网络和服务器相关知识,还应该了解强弱电,通风冷却,这两方面能力主要是在装修的时候,体现出来的。让无论是大机房还是小机房都可以帮正其运转正常。
以上只是运维的一个对公司内部提供支撑的职责,其实还有很多内容,在这里先不一一阐述。如果感兴趣的朋友咱们可以在进行深入的沟通。
1 负责日常系统维护,及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定。
2 参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;
3 全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台;
4 负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;
5 建立面向开发部门,业务部门的服务流程和服务标准;
6 负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;
7 负责内部分派下发,对实施结果负责。
8 负责日常网络及各子系统管理维护。
9 负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。
10 负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。
11 负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告。
12 负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有724小时的持续运作能力。
运维的技术方向
服务监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作
服务性能优化:从各个方向,包括网络优化、 *** 作系统优化、应用优化、客户端优化等,提高服务的性能和响应速度,改善用户体验
服务全局流量调度:接入服务的流量,根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度:服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障:包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等
数据传输技术:包括p2p等各类传输技术的研发应用,也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署:部署平台/工具的研发,及平台/工具的使用,做到安全、高效的发布服务
服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源,降低服务运行成本
数据库管理(DBA):通过设计、开发和管理高性能数据库集群,使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发:类docker和google borg平台的开发管理,及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化:类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入
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