学习IT的技术那个最好？

26岁，年轻得很，当然可以学IT。

不知道你说的“学历不是很高”是个什么学历程度，高中毕业应该有吧，有高中以上学历就可以了，关键是你强调自己能吃苦耐劳有上进心，这个非常重要。

IT涉及面非常广，要学的话要选个方向。

1）比较初级的就是一些软件的使用如办公软件、绘图软件、视聘剪辑、平面设计等；2）要想真正迈入IT的大门，就要弄清楚计算机的基本原理包括硬件、软件（计算机语言、 *** 作系统、应用程序等），手机也是掌上小电脑；3）弄清楚了计算机的基本原理，一个广阔的IT世界就展现在你的眼前：大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、虚拟货币、。。。。。。、物联网、智能家居等。

一步一步来！

你好，我就是从事软件开发的，软件工程师每年都有老员工辞归故里，也有新鲜血液进入行业，所以无论什么时候学习都不晚，现在互联网的发展正快速推动社会的发展，所以就业还是很不错的。如果要学习java下面给你几个建议，希望能帮到你。

第一：明确学习目的

逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要的砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业作出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。

第二打好基础，学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础，

第三：注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。

第四：掌握编程思想，编程思想使用较多的就是oop编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。

希望能帮到你，谢谢！

随着IT行业的不断成熟和发展，现在越来越多的岗位诞生了，想要转行学习IT技术的人也有了更多的选择，但是不同IT技术的学习难度也有着一定的差距。

1全栈开发工程师

全栈工程师主要负责系统核心模块，前端、后端、UI的设计和开发工作，能够独立处理和解决任务，较好的编写项目需求、项目设计、开发、 *** 作手册等文档能力。要精通Java、Python、Php等至少一种编程语言，要掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot等开源框架，熟练使用Tomcat、JBoos、Weblogic、WAS服务器，熟悉html+css、JavaScript、Vue、easyUI等前端框架，较强的分析处理问题能力。

2大数据工程师

大数据算法工程师主要针对不同业务场景，分析用户、分析内容数据，开发相关离线与在线推荐算法。追踪个性化推荐和机器学习领域的前沿技术，将前沿技术用于到实际业务。需要精通常见机器算法，如逻辑回归、SVM、贝叶斯等。需要精通Java、Python、php等至少一种编程语言，并且需要较强的分析、解决问题能力。

3系统架构师

系统架构师主要对系统技术预言和技术难点公关，保障系统可用性、稳定性、可扩展性和可伸缩性。确认和评估系统需求、给出开发规范、搭建系统实现的核心构架精通应用软件开发平台架构，熟悉主流SaaS、PaaS平台架构模式，精通技术栈和整体架构，如网络架构、应用服务器、各种中间件、Docker容器、Hadoop框架等等，掌握主流跨平台技术。

4移动应用开发

移动应用开发工程师主要承担移动应用app开发、打包、上架，性能调优。需要扎实的Swift、Objective-C、Angular等语言功底，熟悉常用数据结构和算法，要拥有良好的软件设计能力，熟悉Ionic混合应用开发，熟悉ios、android开发平台及框架。

以上就是对于学习IT技术吃香的介绍，由于每个人的基础和学习能力都是不同的，能够选择学习适合自己的的技术就是比较好的，也能得到很不错的发展，郑州云和数据开设了各类IT培训课程，让大家能够前来mf试听课程，再选择出适合的技术进行学习。

“学IT难不难呀？”

“学IT是不是要求很高呀？”

“英语不好能学会IT吗？”

“听说IT工资很高，我周围好几个同学学IT，都已经月薪过万了，我现在一个月拿着三四千的工资，看不到未来，也想学习，但没有一点基础，能学会吗？”

……

最近千硕君收到很多朋友的留言，反映说有朋友或者以前的同学在做IT方面的工作，工资很高，自己也很想学，但又怕学不会。

其实，IT想入门并不难，但如果想学得好还是需要下苦功夫的，掌握一定的技巧和学习方法，将会使达到事半功倍的效果。

好的心态

零基础想学习IT，首先是要确定自己是否感兴趣，是否确定要学。IT技术的发展很快，新知识不断出现，如果学的话就要树立终身学习的意识。不过也不用担心，如果真的感兴趣并且入门了，后续的学习都不是问题，积累了一定的经验之后，再学习新技术，就可以触类旁通，没有那么难了。重点是你是否有这种跟着时代不断学习的打算。

练习

实践是最好的老师。学习计算机并不需要很深厚的文化积淀或者很多要求，要的是反复练习。总结、提升，把不会的弄懂弄会。想学软件开发，最好的方法是自己动手写代码。可以给自己设置一个场景，布置一个要完成的任务，比如打算实现某项功能。然后开始自己想办法设计、编写代码。期间如果遇到困难，先自己摸索，想办法，可以在相关书籍上找答案，不断尝试；即使最终靠自己解决不了，后期向别人请教时也会印象更加深刻，收获很大。

很多人刚开始学习时，习惯性地拿着教材一页页地看、记笔记，想要将教材吃透后再练习。这样认真的态度很可贵，但是如果分配在苦读教材的时间长，相应的练习的时间必定就会少些。与其苦读教材，越读越枯燥，到最后很可能放弃，不如以练习为主，不会的再把相关的知识详细阅读消化，这样印象深刻，也不容易因枯燥而放弃。

认真的态度

在学IT的过程中，要有“打破砂锅问到底”的精神。在开发过程中会遇到很多的问题，有的问题可能看起来无关紧要或者说BUG很难查，这时候也要认真地查看、寻找，毕竟“万事皆有因”，既然有问题就说明哪里做得不到位。如果当时不查，后期可能会引发连锁反应。这种认真的态度也将决定产品的品质和你将来在技术上能走多远。认真负责，不放过一个问题的态度将帮助你及时地发现和解决问题。这些自己思考过、解决过的问题才会印象深刻，成为技术成长过程中可贵的经验。

思考总结，寻找规律

学习中有很多普遍规律，刚开始是一点一点学着做，用多了慢慢就会感受到确实有规律可循。在学习过程中不要被动地一遍一遍地只做重复的工作，这样进步就比较缓慢，要积极主动地思考和总结这些普遍规律，并在实践中反复练习。比如说，鼠标单击左键代表选择，双击左键表示打开，单击右键表示从功能中选择如何 *** 作对象；Shift键配合鼠标单击可以连续选择；Ctrl键配合鼠标单击表示不连续选择。在图形处理软件中，Shift键可以辅助画出正方形和正圆形等都具有一定的普遍规律。这种不断总结规律、实践、练习的过程会让你找到每天都有成长的成就感，增加学习的自信和乐趣。

坚持（毅力）

任何的学习在起初都是比较困难的，因为不会的很多，遇到的困难也多，刚刚开始付出却没有那么多，这时候遇到问题很容易就放弃了。如果你对编程确实没有兴趣，不打算学下去，就到此止步吧，连入门都称不上。但当你真正决定学习编程时就要克服自己的惰性和退缩意识。战胜自己是最困难的，尤其是战胜自己的惰性。所以如果你如果决定学习编程，就为自己营造一个安静的环境和良好的学习氛围，比如找到交流的平台和人群，坚持自己写学习心得笔记，将学到的东西整理出来，分享出来，坚持写博客等。在互相探讨交流，学习互动中为自己增加坚持下去的动力。既然开始了，就别轻易放弃，坚持下去，你会发现不懂编程者感受不到的编程之美。

入门

说了这么多，第一步也是最重要的一步就是入门。如果你真的对IT知之甚少，甚至说一无所知，而你又想学习IT的话，建议你选报一门专业课程，在经验丰富的老师引领下学习。因为IT行业虽然对初学者的基础要求不高，但编程想要入门，基本的编程思维和基础知识还是很重要的，如果经验丰富的专业老师或者技术大神带着学，就会更有效、更系统。是要得交学费，同时也节省了大量摸索的时间和精力，入门后可以有更多的时间来练习、巩固和提升。

最后，祝你在学IT的“不归路”上越走越远。

虽然薪酬比其他很多行业要好，但企业IT人员的薪水比互联网的开发人员和程序员低很多很多尽管薪水和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，企业IT专业人才的需求量也不会减少。然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配权，不管是不是在工作期间。实际上，企业IT人员干的活要比真正的程序员要累，懂的东西要比专业的程序员要广，解决问题的速度也要求比一般的程序员要快，然而却不得不面对尴尬的事儿，得到的收入远远比在互联网或专业软件公司的程序员要低。

IT这个名词，简要地说它的意思就是信息技术(INFORMATIONTECHNOLOGY)，它涵盖的范围很广，举凡处理或者应用到信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造，影视等等，他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。Y2K的问题证明了我们现在已经在各个方面越来越依靠计算机技术了。在职业市场上，IT工作无疑是最炙手可热的，事实上，很多分析家认为，信息技术是二次大战以来促进北美经济在相当长的一段时间里强劲发展的最有力的因素。计算机以及网络已经成为我们的生活紧密而不可分的一部分，所有的工业都依赖他们，这种依赖关系导致了IT产业工作机会的大量涌现。这个观点不免过时了点，而且也不太准确。是计算机把那些人神话了，我们总是觉得那些和计算机打交道的人是不同于我们普通人的异类。IT行业的人极其聪明，这点毫无疑问。即使在其它产业中，他们的工作也同样需要智慧和创造力。而在IT产业，它更需要极其前沿的研究和开发工作，现代工业已经进化到包括产生和支持信息流的商业世界的基础了。投身IT产业的人极其聪明，有兴趣，创造力，务实而又有抱负，具备无以伦比的创意，生而且行动目标明确。相当多的人已经具备人文或者商业学位，正在找寻他们的理想，他们发现目前的工作缺乏挑战和发展，所以他们经过研究决定从事高挑战高收益的信息产业中来。当然不是。每家公司都雇用IT专家。事实上，IT产业的人员一直是供不应求的。只要翻翻报纸，读一读关于那些正在哭求IT人员的公司的报道，你就会明白的这确确实实是一个卖方市场。这主要归结于自动化的变革。所有的产业都有一个广泛的技术基础，从入门级的硬件支持到高深的公司开发。如果你不考虑到技术层次，就没有办法为公司制定商业战略，所以信息技术已经参与发展战略，极有效地设计和指导商业目的。根据IDC1998年的调查，对IT人员需求高的产业依次是:远程通讯，商业服务，医疗保健，零售批发和财务服务。相对于纯粹雇用技术人员的技术产业而言，它要来的广泛的多。IT的机会是世界范围的，它已经渗透到经济的每一个角落，它还产生了很多过去没有从未出现过的工作机会，发展势头越来越快，同时也代表它的工资水平是很高的，他们是绝对的有竞争性。培训的时间长短取决于你打算进入的行当。通常，你打算开始IT生涯的关键一步是选择学校---取决于学校学习时间的长短---一般不会很长，你不需要到大学学4年，或者夜校学2年。事实上，你会在6个月之内获得认证，它会使你面对很多的工作机会。当然是全日制的学习，罗马非是建于一天之内。尽管6个月不是很长，但对于一个打算改行投入到IT行当的人来说是足够的了。技术在这个转变中扮演了首要角色。你必须拥有它们。诸如MCSE，LAN/WAN，VISUALBASIC，VISUALC++等，它们都不是英文单词。很多人不熟悉它们因为这个行当还很新，而且发展很快，局外人没有时间去记忆它们。不要害怕，当你读完着本书的时候，你一定会明白其中的意义的。根据你打算投入的行当，你可以选择单项课程，证书认证IT是InformationTechnology的缩写，意为信息技术，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响

1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。

2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。

3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。

在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。

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