经过几十年的发展,it行业在当前互联网技术的推动下,进入了一个资源高度整合的时代,即系统化和智能化的时代。运行维护服务也将向组织化、标准化、专业化、智能化方向发展。
相比其它相关行业发展来说,IT运维服务的智能化管理更具得天独厚的优势,因为IT系统设计本身问题就是一个基于企业数字化、数据化和网络化的,而这几个方面要素恰恰是一切智能化的基础。
手工——机器——自动化——智能化,这种生产方式的演进,其目的就是逐步用机器取代人工,最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来,以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说,同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性,还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。
在长期的运维管理实践中,人们开发出各种运维管理工具,如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现,标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合,朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工,消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患,并进一步地提高服务效率、降低服务成本。
智能化是建立在大数据基础上的,首先要解决的是运维数据的智能采集。根据客户单位的业务需求,确定运维服务的总体目标,明确需要收集哪些数据?是怎么收集这些数据的?收集这些数据的方法是什么?如何确定不同类型数据的采集频率?如何分类和存储数据?
其次是大数据挖掘。设计运维数据分析模型,从海量历史数据中准确找出IT系统存在的问题。以监控系统为例,大部分客户都购买了网络监控系统,证明实际工作中存在这样的刚性需求。但实际上,大多数客户并没有很好地使用这个系统,主要是因为这些系统在数据准确性上并不理想,对大数据的分析和提取也比较薄弱。由于营销的需要,监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上,对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究,因而使得监控系统的实用性大打折扣。
然后是如何集成各种 *** 作工具和它们生成的数据的问题。如何将各种运行维护管理工具集成为一个智能化的运行维护管理平台,充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件,还需要与服务流程管理系统进行接口,以实现人机服务的集成,实现服务流程的智能化。与运维的组织化、标准化、专业化一样,智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。 谁能顺应这一趋势,把握这个发展机遇,谁就赢得了未来!
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AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点,AI算法承担起分析海量运维数据的重任,能够自动、准确地发现和定位问题,从决策层面提高运营效率,为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。
可见,AIOps 在企业中的作用正在进一步放大。但事实上,很多企业对于AIOps 能解决什么问题并不清晰,今天我们就以博睿数据的AIOps 的三大场景和算法说起。
博睿数据的AIOps 实践
作为中国领先的智能可观测平台,在AIOps实践方面,多年来博睿数据积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮,并基于AI和机器学习技术,自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系,全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能,并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线,可为传统企业提供强大的数据处理、存储和分析的软件工具,帮助客户整合各类IT运维监控数据,实现数据的统一存储和关联分析,打破数据孤岛,构建统一的IT运维管理平台,让企业的IT运维更加智能化、自动化。
在此基础上,博睿数据还依托完整的IT运维监控能力,利用大数据和机器学习技术持续构建先进的智能运维监控产品,2021年先后推出了搭载了AI能力的新一代APM产品Server70和新版的统一智能运维平台Dataview,不断落地智能异常检测、根因分析、故障预测等场景。基于人工智能的能力实现运维监控场景的信息整合、特征关联和业务洞察,帮助企业确保数字化业务平稳运行,并保障良好的数字化体验。
目前,博睿数据在AIOps 技术方面主要落地了三大场景。即智能基线预测、异常检测及告警收敛。
随着企业业务规模扩大,云原生与微服务的兴起,企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后,查找故障原因困难,故障平均修复时间周期长,已无法满足新的运维要求。因此运用人工智能赋能运维,去取代缓慢易错的人力决策,快速给出运维决策建议,降低问题的影响并提前预警问题就成为了必然。AIOps作为目前运维发展的最高阶目标,未来将会赋能运维带给用户全新的体验。
但需要注意的是,当前智能运维的很多产品和项目在企业侧落地效果并不理想,究其原因可归类为三点:一是数据采集与AI平台割裂,多源数据之间的关联关系缺失导致AI平台缺乏高质量的数据,进而导致模型训练效果不佳;二是数据采集以metric和log为主,导致应用场景较窄且存在数据孤岛问题;三是AI平台能力尚有提升空间。当前落地的场景多以异常检测与智能告警为主,未来需要进一步提升根因分析与故障预测的能力。
因此,未来企业首先要建设一体化监控运维平台,一体化是智能化的基础。基于一体化监控运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系,进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中,从而实现问题精准定位与见解能力。
此外,在实际应用中,依据信通院的相关调查,其受访企业中只有不足20%的企业具有智能化监控和运维决策能力,超过70%的企业在应用系统出现故障的10分钟内一筹莫展。
各行业的数字化转型正在改变这一现状,不仅互联网企业,更多传统企业的数字化转型为智能运维开拓了更广阔的市场,智能运维有着巨大的发展空间,这也是博睿数据等行业领先企业发力的大好时机。
提升创新能力,推广智能运维不仅是相关服务商自身发展的要求,也是提升我国企业应用管理和运维水平的使命。
中国企业数字化转型加速,无论是前端的应用服务迭代更新,还是后端IT运维架构的复杂度提升,都在加速培育智能运维的成长。
随着中国信息化水平发展的加速,IT系统越来越复杂,越来越庞大,公司业务对IT系统的依赖性也日渐提高,IT系统的任何波动和故障,都会直接影响公司业务的正常开展和进行,企业需要具备合理有效的IT运维策略来保证业务系统的正常运作。
一、IT运维管理的现状及问题
信息系统的架构创新不仅仅带来了效率提升、成本下降等管理层面的价值,更是成为了企业加速形成差异化经营、保持核心竞争力优势的关键,而IT系统的运维与管理是企业业务系统的保障,更是企业生存和快速发展的支撑。
公司在信息化水平日益完善的同时,随之而来的是更多的应用系统、软硬件平台和设备等需要维护和管理。如何对结构复杂的IT系统进行有效的监控和管理,已经成为了企业信息化部门非常关注的一个问题。作为IT管理部门,经常被大量的IT故障和问题所困扰,“拆东墙补西墙”的尴尬场景也是常常上演。不论哪一家企业,只要它的员工和IT系统发展到一定的水平,就会不可避免地面临IT系统管理的一系列难题。
IT运维管理工作中可能存在的问题有:
11IT运维管理机制不完善,流程 *** 作不统一
许多企业尚没有建立起稳定和规范的IT运维机制。现有的IT运维流程的 *** 作不规范不统一。如IT事件单提交之后,事件预判和优先级的设定不统一,没有规范性的指导文档,仅以运维工程师的经验判断或约定俗成的主观方式引导IT事件的处理。有识别但不规范,有处理但无管理,有人员但疲于应付,有系统但用不好。因此,“轻规范、重维护”的IT运维管理现状很容易造成因员工技能水平参差不齐带来的IT运维不稳定,直接影响维护体系的效果。简单点说就是还未脱离传统管理思想的束缚。
12过度依赖核心人员,年轻员工成长慢
IT运维管理是一个系统性的技能,在实际工作中积累的的经验始终仅能在小范围内得到传播和继承,这就形成了企业里面的一个特殊景象,同样是IT运维部门,有的员工独挡一面从白天忙到天黑累倒吐血,有的员工经验平平帮不上什么忙反倒悠哉游哉。尤其是IT的使用部门,对于有经验的IT运维人员更加依赖和倚重,这样导致了无论是IT事件性质的识别、优先级的界定,还是问题的分析判断,均汇总至少数核心人员进行处理。所谓大事小事一把抓,这样不仅增加了少数核心人员的工作量,也容易产生工作流程的“瓶颈”,降低运维管理部门整体的工作效率,也会让一些核心员工产生巨大的压力感。
IT运维管理面临的难题有哪些
现在的北京IT外包市场内需极大且离岸外包需求也在不断扩展,北京IT外包执行额收入比重看似在增加,但北京IT外包行业存在的缺陷如果不想办法解决,这大好形势随时会被多变的市场反转。HR在接到需求之后——进行人才匹配——与软件工程师师进行项目相关沟通——想方设法压低工程师的期望薪资,从而获得高额利润。这样的流程过于繁琐导致人才匹配效率太低。
IT运维管理面临的难题有哪些
全国少有的对接北京IT外包服务和企业需求平台的互联网平台,他们发展快速,IT外包专业,服务态度好,拥有超前的发展眼光。他们之所以能在短时间内飞速发展,是因为看到了传统北京IT外包效率低的本质:缺乏平台。
一直以来,传统北京IT外包行业都缺乏一个信息发布的平台,没有平台,需求信息无法汇集,人才资源无法整合,效率难以提高。
互联网发展的脚步仍在加速,北京IT外包行业需要更多的创新才能满足多元化的企业需求,更快速的人才匹配才是软件外包行业的发展方向。海宇勇创只是一个开拓,互联网和大数据能创造价值的远不止这些,希望这样的新型北京IT外包企业越来越多,这样才能开创IT外包行业的新时代。
1蚁巡运维平台
蚁巡运维平台是一台简单实用的运维设备,只需要接入网络,按向导简单配置,就可以使用。蚁巡能自动发现需要监控的网络设备、服务器和服务,主动巡检网络设备、服务器和服务的运行状态,发现业务系统隐患,智能预警,保障业务正常运转。蚁巡以业务为中心,自动探测网络设备、服务器和服务的可用性、性能、使用率和吞吐量,对数据进行分析处理,为用户呈现直观易于理解的图表,发现问题及时运维,并记录运维日志。蚁巡简单实用,投资成本低,是业务系统运维的好帮手。
2、EXPRESSCLUSTER
NEC的高可用集群产品EXPRESSCLUSTER是支持Windows和Linux平台的专业集群中间件软件,可用于构建高可用性、高可靠性以及高扩展性的集群系统。不论是低成本的纯软件镜像集群,还是使用磁盘阵列的大规模集群系统,EXPRESSCLUSTER都可为您轻松构建,从而为企业的24x365的关键业务应用提供了强大的保障。拥有高可靠性高可用性---在要求持续运行的关键业务系统中,由于服务器宕机等故障所造成的业务停止将带来无法估量的损失。在由EXPRESSCLUSTER构建的集群系统中,即使某台服务器发生故障,用户业务和数据也可迅速切换到健康的服务器上,从而保证了整个系统对外服务的正常,为企业24小时x365天的关键业务应用提供了强大的保障。 远程管理简便 *** 作---提供标准的GUI用户界面和基于Web的跨平台控制终端这两种集群管理方式,可远程管理集群,极大的方便了系统管理员的 *** 作和管理。
3、NetGain Enterprise Manager
NetGain Systems公司提供的NetGain EnterpriseManager(简称EM)是完全以业务为主线的对用户IT基础架构实时监测与管理的解决方案。
NetGain EM作为世界上第一款即插即用的硬件IT管理设备,通过基于WEB页面 *** 作,帮助用户轻松实现对IT业务系统管理,确保核心业务稳定运行。这种全新的技术实现方式大大简化实施和使用过程,使用户对IT管理的满意度达到前所未有的高度。
4、Tivoli
IBM IT运维和服务管理解决方案。IBM软件Tivoli 提供了智能基础设施管理解决方案,有助于客户在随需应变世界中洞悉和主动管理 IT 系统的商业价值。Tivoli软件凌驾于客户系统的单个组件之上,它利用基于策略的资源分配、安全、存储和系统管理解决方案,提供了管理和优化关键 IT 系统的集成视图。
5、NETBASE
NETBASE作为定位于全IT架构系统管理,尤其注重分析运维的特点,注分析使用者的特点,为系统管理人员提供了“基于网络平台,面向客户应用”的网络资源与应用服务资源的全IT架构管理系统及解决方案,是用来帮助IT运维人员,缩短故障解决时间和提高工作效率的有力工具。它可以全面主动的采集IT环境的状态信息和性能数据。包括:网络设备、服务、系统、数据库、中间件、应用软件和行业专有业务软件;为您集中展示业务系统各个IT环节和组件的整体状态试图;监测到IT环境的状态或性能异常时能及时报警;发出颜色警报;通过颜色警报、电子邮件或手机短信等多种形式结合的方式,将IT系统的事件自动及时通知到您;保存历史性能和故障数据,供您查询分析。NETBASE提供了完整的产品,以监测整个IT基础设施,完成从底层环境,到高层业务应用的全面运维管理。已在政府机构及金融、电力、医疗、教育等行业得到了广泛的应用。
6、Guoyu Ahoova Software
Ahoova是基于ITIL V3和ISO20000国际标准推出的企业级流程化IT服务管理软件(ITSM),也是一种帮助企业或组织机构有效提升业务服务水平的解决方案(Business Service Promotion Solutions),产品国际化程度高,面向全球市场;包括基于ITIL框架的各类相关功能模块:门户管理、请求(事件)管理、问题管理、变更管理、配置项(固定资产)管理、知识库管理等,功能齐全。整套系统以JAVA开发,B/S结构,可维护性、可扩展性、安全性、跨平台能力、客户自定义能力等等都很强,并且可以集成其它的主流企业级应用系统、呼叫中心等等。该产品广泛应用于海内外的大型企事业单位、连锁品牌企业、制造业及IT外包商等领域。
7、Apex ITManager
泰信科技有限公司IT运维和服务管理解决方案。公司旗舰产品Apex ITManager已经在电信、电力、政府、教育、金融、医疗、公安、石油石化等各行各业得到了广泛的应用,为广大客户从根本上解决了困扰已久的IT运维难题,大大提高了用户对网络的利用效率和服务质量。
8、Broadview
Broadview的系统架构清晰,采用层次化、模块化的设计理念: 系统整体功能覆盖全面,各模块功能独立、松散耦合,便于根据需求自由组合。同时Broadview系统具有显著的开放性和持续发展能力,通过它的Probe插件体系和数据交换接口,可平滑的扩展系统功能并与第三方产品进行集成。
9、BTNM
BTNM通过对组成网络服务的IT基础架构各方面(从网络设备到服务的物理载体—服务器,再到各种应用程序)进行分层透明的监视,最终实现了以IT运维为对象的综合管理。BTNM丰富的管理模块,构成了这一完整的管理体系。
10、Mocha
摩卡IT运维和服务管理解决方案。摩卡软件有限公司,成立于1998年,是目前亚太地区最大的软件产品和解决方案提供商之一,多年来致力于IT运维管理软件的研发。
11、Siteview
SiteView网管软件是世界领先的网管产品。它以net开发,采用分布式架构,支持多国语言,界面美观、细节完善。SiteView专注对局域网、广域网和互联网上的系统应用、服务器和网络设备的故障监测和性能管理,是集中式、跨平台的系统管理软件。
12、卡西亚
卡西亚作为目前IT运维行业布局移动终端管理较为领先的企业,其成长经历与Salesforce异曲同工 。在卡西亚之前,微软、赛门铁克、IBM以及蓝代斯克等企业已经是中国IT运维市场的老面孔了。但卡西亚敏锐地发现,市场上真正功能全面且简单易用的产品并不多,更无论贯穿始终的自动化能力了。因此运维市场,尤其是桌面运维,充斥了大量的处女地,市场潜力巨大。卡西亚是基于Web的新一代自动化IT系统管理解决方案 ,用户可以通过一个集中的管理控制台来安全掌管其基础架构、并完全透明、远程地管理服务器、台式机、移动设备(笔记本电脑和智能手机等)以及嵌入式设备。
13、TRAMIS
科技风险分析管理综合解决方案(TRAMIS – Technical Risk Analysis & Management Integrated Solution)发源并服务于银行业,为信息科技部门提供客观数据采集、审计监督和数据分析,辅助以银行业普遍使用的信息科技运行维护管理工作流程,针对银行业进行设计开发的,基于过程的综合分析管理平台。
TRAMIS基于信息科技系统的各种客观数据,提供多种科技风险规避和审计监督的渠道,为客户提供综合的科技风险分析和管理平台,协助客户提高信息科技系统运行管理的效率。其功能也适用于电信、电力、政府、公共事业、企业等各个行业的信息科技部门对于计算机和网络系统的运行维护和分析管理。
1、可以随时查看、随时管理信息,更加高效的获取信息
2、可以更加方便的积累工作经验,实现知识传承
3、可以智能监控设备,及时发现故障问题
4、可以方便的查看硬件变更史,了解设备硬件配置。
5、IT运维软件可用信息化的手段管理运维,使运维服务更加高效、安全、便利。这就是云雀运维平台的优势。
以上就是关于IT运维管理需要注意什么全部的内容,包括:IT运维管理需要注意什么、相比传统运维工具,AIOps的优势在哪里、IT运维管理当前面临了哪些问题等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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