在IT项目保平台发布需求(APP开发、小程序开发等)有什么价值

在IT项目保平台发布需求(APP开发、小程序开发等)有什么价值,第1张

IT服务,是指满足用户IT需求的服务产品与服务过程。IT服务产品包括:硬件集成、软件集成(统称:系统集成)、通用解决方案、行业解决方案和IT综合服务,服务过程是指IT需求得以满足的全过程,从IT服务商为用户提供IT咨询开始,到定义IT需求,再到挑选合适的IT服务商和服务产品,实施IT项目,检测验收与评估IT服务效果,以及后期维护与升级。 由于一个组织的IT需求总是在发生变化,因此,为这个组织提供的IT服务也必须是变化的,这种快速变化不仅让用户迷茫,有时也让提供服务的IT服务商深感困难,如今,要让一家IT服务商为一家企业全面所有的IT服务都是一件困难的事,一个IT服务商不可能拥有所有的IT服务资源,一个用户的IT需求将由多家IT服务商来满足,所谓的IT一站式解决方案都只是信息不对称时出现的情况。

某一阶段的IT服务通常以IT项目(信息化项目)形式出现。千家IT项目交易平台将IT项目的交易情况分为询价购买、议标、招标三种。中小企业的IT项目通常以询价购买方式从IT服务商处获取IT服务产品,询价购买适合硬件集成、软件集成类IT项目需求,另外一种广泛使用的方式是议标,由发包单位(用户)直接与选定的承包单位(IT服务商)就发包的IT项目进行协商的招标方式。大型IT项目和政府采购IT项目应采用招标。招标是指招标人(买方)发出招标通知,说明采购的商品名称、规格、数量及其他条件,邀请投标人(卖方)在规定的时间、地点按照一定的程序进行投标的行为。

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说(xiangling0815)

新基建浪潮下,作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近,由中国大数据与智能计算产业联盟主办,以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开,包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加,探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出,官方给出的标准是,“能够把当前的各种技术有机的整合在一起,以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案,集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身,是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然,这个权威奖项最关心的,是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力,而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到 *** 作层面的布局,希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停, 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显,更好地释放数据价值的技术在不断演化,但是,随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升,其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地,大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例,在推动技术落地的过程中,其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征,让它在新趋势下占据领先优势,受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地,其前提和支撑,是底层软硬件性能本身要足够强悍,否则,再完善和深度的解决方案,没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍,在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发,鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能,为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如,硬件方面,采用自主研发高性能鲲鹏920处理器,软件方面,则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例,2019年,浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试,营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中,浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下,整体得到了较大提升,在规模承载网络运营支撑业务的情况下,该系统现在已经稳定运行一年。

目前,浙江移动围绕网络云,IT云和移动云,已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术,其价值在于各种技术的有效融汇,作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下,尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案,就必须建立一套尽可能完善的全栈体系,将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成,其基于鲲鹏处理器,构建了端到端打通硬件、 *** 作系统、中间件、大数据软件的全栈体系,并对应进行了全栈性能优化,推动各类技术汇聚成高性能解决方案:

可以看到,这套全栈体系,一方面通过有机整合,能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求(例如,加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低);另一方面,作为全面、完整、一体化的信息化解决方案,也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地,“全栈”成为重要的中间转换环节,不但“无损”,而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时,大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要,这是从技术到应用落地的“临门一脚”,毕竟,不论性能如何强悍,全栈体系如何完善灵活,落实到客户头上,最终还是需要符合业务实际,产生现实价值。

既要有能力,更需要契合,鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年,江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据,未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载;

在广西,区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云(鲲鹏云)”已于不久前上线,这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现,而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法,就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关;

目光转到浙江,在鲲鹏生态落子浙江的过程中,浙江推动形成“用鲲鹏”的共识,城市被当成鲲鹏生态的“试验场”,杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座,基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来,仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通,鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟,已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中,中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用,中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云,中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统;政务方面,北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影,当下其已经成为首选技术路线;在金融行业,鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说,鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展,尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下, 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此,鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入,最典型的,是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速、业界首创支持国密算法加速,这种CPU内置加速模块的做法,被称作“内生安全”,配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同,华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法,做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题,也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中,与现有的服务器的混合部署,这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上,而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构,所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺,还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容,这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到,当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例,去年7月,其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统,该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建,承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析:

在项目进行过程中,双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译,让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行,在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法,有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势,且充分发挥鲲鹏处理器的性能,提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”,在大数据解决方案中,这种理念同样得到了应用。

例如,在鲲鹏全栈方案中,顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台,可以有效对接各类场景需要。今年8月,星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案,由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能,由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能,拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势,为行业创造价值。

此外,鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源,就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析,最终帮助方案的性能大幅度提升,典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术,解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题,为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态,将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,帮助构建高质量的基础软件生态,也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力,最终促进鲲鹏计算生态的繁荣,也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆, 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后,鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践,它们中大多数都是行业典型客户,本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏,实际上已经进入了强者恒强的发展周期,这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业,更重要的还在于,技术到应用实践的通路打通后,实践也将不断反馈技术,不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力,从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成,大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程,越转越快、越难以停下,也很难以被后进者追赶,逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看,大数据服务从来都不是孤立存在的,在计算需求多样化的时代,鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局,无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间,满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之,在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下,数据与计算的时代正在加速到来,最终,“新算力”将推动“新基建”全面落地,带来“新经济”动能,更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

本文均来源于网络

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3作家:移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者;

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;

6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

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云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用,并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看,有元老级的阿里、腾讯、华为、网易,也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点:

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ,阿里打造的双十一购物节,创造出了一个“脉冲计算”的概念,因为在双11的0点抢购开始的时候,巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变,阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头,开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算,起初都是用于支撑自有业务,但是在业务洪峰过后,大量计算资源闲置,于是就将其包装成为产品,向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大,云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀,水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ,因为有着OpenStack社区独到的资源, 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大,而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解,创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性,着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念,为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之,IT公司做云计算,或者有自身需求,或者为完善产品线,或者因创新而起,最终的目的都是为了集约利用计算资源,通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案,实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱,就算自己独立做给自己公司独立用的话,那还是很烧钱,不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一: 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的,由于服务器的长期不间断运行,设备的老化情况突出,性能逐渐下降,所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器,而是租的别人的。

第二: 随着业务量的不断增长,传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量,而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三: 得益于云服务器的发展,企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位,而且云计算机的年租金也非常便宜,因此企业将会从中直接受益,当然企业也可以购买高性能的云服务器,用来升级和扩展实体服务器,从而实现小投入大收益。

第四: 引入云计算技术以后,人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中,管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码,大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先,云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式,不同的用户有不同的服务需求,所以云计算的服务也分为了三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业(互联网企业)是推动云计算发展的主要力量,一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台,而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入,同时需要一个庞大的技术团队,所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛,但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易,而且有云计算平台的支撑,很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台,主要集中在IaaS领域,采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本,而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟,更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发,这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下,前端开发开始后端化,整个开发团队开始小型化,开发人员开始全栈化等等,PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后,云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一,未来将有广阔的发展空间,未来在云计算和边缘计算的结合下,整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

赚钱,即使现在不赚钱,也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样?据悉,云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么,未来中国云计算发展前景趋势走向将如何?

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样?随着产业互联网的发展,云计算与传统行业的结合会进一步深入,云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案,从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会,云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热,不管是传统软件公司,还是IT巨头,连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场,意欲掘金。云计算产业已全面爆发,就国内市场来看,根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元,其中IaaS市场增速再创新高,同比增长884%,PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算。报告显示,从IaaS和PaaS整体市场份额来看,除阿里、腾讯、中国电信、AWS外,百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五,持续保持领先优势。2018年,公有云市场后发厂商频频发力,华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力,实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅,阿里云、腾讯云近年强势崛起,已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示,2018年阿里云营收规模达到2136亿元,四年间增长约20倍,成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理,阿里云各季度营收数据显示,近两年阿里云营收保持高速增长,2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元,全年总营收2136亿元,比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间,阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力,但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具,其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度,云服务的付费客户也同比增长逾一倍,“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ,达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中, 游戏 大幅放缓,社交网络稳健增长,广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月,百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告,值得注意的是,在财报公布之后的财报电话会议上,百度云也首次公布了其业绩数据,2018年第四季度实现营收11亿元,同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示,百度云推出了开源计算平台OpenEdge,帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序,将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间,百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE,并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司,华为决策发力公有云市场虽然较晚,但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者,归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中,云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露,截至目前,超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说,华为云立足创新,致力于打造最佳混合云,提供全栈AI解决方案,使能行业智能化升级,实现普惠AI。

上述报告总结称,2018年,中国公有云市场发展热情空前高涨,云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中,在公有云产品上,2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示,2019年,公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长,公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋,更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场,助推公有云服务商攻城略地。

那么,未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及,加快新技术的验证和实际交付,同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮,下沉行业场景,向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域,提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力,云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显,成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后,恐怕不能仅仅考虑技术和产品,同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临,5G走向商用的步伐也在逐渐加快,随着5G+AI等技术走向融合,云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革,在这场以产业智能化为主线的To B大势下,云厂商的道路和基因都在接受时代的考验,但不可否认的是,智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率,因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能,本地需要很好的gpu来进行模型的训练,而个人往往只能购买一块或者两块gpu,而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活,易用,廉价

对于机房来说,机房可以提供三种服务形式。

SaaS

软件即服务,就是机房为用户搭建所需要的所有网络基础设施以及软硬件运作平台,用户只需要通过网络便可使用此服务。通常就是普通用户,通过软件直接使用服务。

PaaS

平台即服务,就是将相应的服务器平台或者开发环境作为一种服务,用户控制应用程序,以及运行应用程序的环境。通常是IT人员或者程序员,创建管理程序

Iaas

基础设施即服务, 就是将硬件等基础资源提供给用户使用。用户可部署和运行任意软件。

这通常是机房可提高的服务方式,也是云供应商提供服务的方式。

标准iso9001 是对数据中心的管理要求,包括数据中心人员管理、数据中心基础设施管理、数据中心环境管理、服务设计过程、客户体验管理等。

标准iso27001 是对信息安全、完整性和可用性的要求,通过建立信息安全管理体系方针,指定、实行、监控、改进流程,持续改进数据中心信息安全管理水平。

标准iso20000 关注it服务质量,相关产业的财务、信息安全等。

ITIL 信息技术基础架库 包含了大量对信息技术的管理,其中包括配置管理、变更管理、发布管理、事件管理、问题管理、服务级别管理、财务管理、可持续管理、容量管理和可用性管理。

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