北大青鸟：零基础学IT应该怎么学

学编程入门建议：

1学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。

2从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

3逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

对于初学者来说，学习IT可以从以下几个方面入手：

建立基础知识：学习IT需要掌握一些基础知识，例如计算机硬件、 *** 作系统、网络原理、编程语言等等。可以通过网上的教程、课程和书籍等途径来学习和掌握这些知识。

选择学习方向：IT行业非常广泛，有很多不同的领域和方向。初学者可以先了解一些主流的方向，如软件开发、网络安全、数据分析等等，然后选择自己感兴趣的方向进行深入学习。

实践与实践项目：在学习IT的过程中，实践是非常重要的。可以通过完成一些实践项目，如开发一个网站、写一个简单的应用程序等等来加强自己的实践能力和应用能力。

学习与交流：学习IT需要不断地更新知识和技能，可以通过参加技术社区、参与开源项目、与其他开发者交流等方式来学习和交流，从而提高自己的水平。

不断学习：IT是一个不断更新和发展的行业，所以初学者需要不断地学习和跟进最新的技术趋势，不断完善自己的技能和知识体系。

作为在教育领域的工作者，经常会有学生、家长前来咨询：IT技术是不是很难学零基础可以学吗是否学的会等一系列问题。的确，对于零基础学员来讲，IT行业是深奥的，一长串的代码能做成一个APP;也是高薪的，各行各业中IT行业的薪资总是在前列，这也是IT技术吸引不少人前来学习的主要原因。

__那么，零基础学IT应该怎么学北大青鸟校区的专业老师前来告诉你：

__01建立学习信心

__很多人在学IT之前，就被神秘的IT行业这几个字吓到了，还未学习便经常怀疑自己是否能学会。

__其实大可不必，大家想一想，在普通学历教育中，我们需要同时掌握数门课程的学习内容，而学IT，我们只需要掌握一门计算机语言就好了，况且我们的学习是一个循序渐进的过程。

__大家首先不要从心理上给自己压力，这只不过是一个需要自己掌握的技术而已。青春正盛的各位同学们，风华正茂，大家有无限精力去学习，就像被互联网的魅力所吸引一样，大家一定也会被丰富的IT世界所吸引，进行无穷的探索!从最开始的基础入门，我们一步一步紧跟课程要求，确保自己跟上进度。而当我们按时完成课程任务和要求，不知不觉中，学习的自信心就会建立起来。

__在学习过程中，要及时将对互联网时代的兴趣转化为创造的动力，从而产生强大的内在驱使动力，这样学习起来就是事半功倍!

__02接受系统的学习

__有很多人在实践过程中也的确发现了IT行业的潜力，想要去学习这个行业，但是又由于各种原因，对培训产生排斥，自己买了许多相关的书籍，去学习理论知识，同样也是自己完成上机实践!

__小青并不是说这种方法一定是错误的，但客观来讲，对于IT行业来讲，自学可能只适用于极少数的一部分人，对于大部分想入行的同学们来说，小编依然建议大家找一个专业的学校去学习，原因有很多。

__首先是效率问题，老师们经过多年的教学，已经有了成体系的教学方法，他们有更适合学生学习阶段的课程内容去传授。其次是学习质量，本身我们就不是计算机专业，对于一些基础理论课题不了解，如果全凭自学，那么对于很多内容在理解上可能会出现偏差。还有是与时俱进的行业知识，众所周知，IT行业的更迭速度可能是其他行业的数倍。

__学IT，选对方法很重要最后是专业的选择，IT行业是一个很宽泛的概念，大家如果没有人指导，自己去选择学习的专业，那么所选择的专业不一定是最适合自己的，也不一定是前景最好的。

__说了这么多，其实总结一下，IT行业并不难，前提是自己要有足够的兴趣去学习去钻研，互联网在我国的发展已经不是以前的粗放型，而是走到了精益求精的时候，这个时候大家要不断的学习，提升自己，才能跟上行业的发展。

__北大青鸟从事IT教育二十余年来，累计为行业培养了85万余精英人才，不计其数的学子们在这里实现了IT梦。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。

初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择，而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说，未来要想从事IT行业，选择读研也是一个不错的学习路线。

对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说，可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处，其一是编程语言相对比较好学习，入门比较容易；其二是编程语言的实验环境简单，有一台电脑就可以了；其三是编程技术是打开IT技术的大门，不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展，编程语言都是重要的基础。

学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言，比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看，当前选择学习Python是不错的选择，一方面Python比较简单易学，大部分人完全可以通过自学来掌握，另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。

最后，初学者在学习IT技术的过程中，一定要注重多做实验，实验是学习IT技术的唯一捷径。

学习IT技术要从以下几个方面入手：

1多看书

看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。

2多逛IT相关的论坛和社区

有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。

而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。

3多看大V的文章

大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!

4多上课或者多进社群

现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。

以上这些经验足以让你入门，如果想系统地学习，是需要专门去培训机构学习的，不然你的个人实力还不足以支撑你直接去就业、找工作，你可以去知乎课工场看一下！

1、单纯学编程语言本身，对于一些英文符号，需要记忆，不需要理解（当然能理解有助于学习，不理解也可以编程，无障碍）。

2、当你想在学完C后提高自己编码能力和算法设计、模式设计软件工程能力，就需要用到你高中甚至大学的知识了。

3、投入时间学编程

4、具体用到的高中知识：

（1）排列组合

（2）集合论

（3）线性方程思想（在一些算法中）

（4）矩阵（如果有学的话）

（5）等价代换、数学归纳法、数列（算法分析中用到）

也就是说，偏向于用到代数知识而非解析几何或者立体几何（当然，如果深入，是涉及到这些的）。

5、程序编写主要是经验和逻辑思维能力。

经验占据了很大一部分的空间，逻辑思维能力是指对基础的灵活掌握和变通。

每一个人编写程序的角度和考虑的范围都不尽相同，所有代码有优有略。全在基础的掌握上。

扩展资料：

IT行业分析：

首先，在中国这么一个人口众多的国家，尤其是在北京、上海这种一线城市，如何脱颖而出很重要，本科学历，四级证书已经成了最基本的标志

第一次面试就让我感觉其非常有潜力，于是将他介绍给我前公司的老板，现在，差不多半年的时间，他的薪水已经由35K上升到了13K，远远高于我在公司时的薪资水平，呵呵，为什么，因为他玩命到疯狂的地步，每天没有任何的生活空间，坚持每晚2-3点才睡觉，疯狂的学习Linux系统运维的一切知识。

诸君，如果你没有这份坚持与执着，那就认真去考个学历，并且把英语搞好，我不是说有了这两样东西就会成功，你同样需要努力，但是相比之下，机遇更多一些～

其次，我们应该有一个良好的职业发展方向，我周围有很多朋友，也见过很多人，包括应届毕业生和工作了两三年的朋友，甚至有的朋友都工作了快5年的时间，仍然拿很低的薪水，勉强维持生计，聊天的时候会感觉自己很迷茫，不知道能做什么，也不知道该做什么。

这里，熊熊希望提醒大家，IT已经不是曾经的泡沫经济时代了，希望理性对待，如果你不是那块料（我的导师曾经说过一句话，IT人的成功是拿钱和命堆起来的，所谓钱就是疯狂的买书，看资料，命当然就是玩命学习了），那么在你还没有进入这行之前，请三思。

如果你已经选择了IT这个行业，那么恭喜你，虽然这个行业现在人数众多，但是90%还都停留在最初级的IT民工层次，只要你肯付出努力，你就会站在金字塔尖～

参考资料：

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