做IT工作的人，工资都很高吗？

1 非同类比较

题目最明显的一个问题，就是将两个非同类概念进行了比较。资深土木工程师的年薪，（先不论数字是否正确），是一个群体的平均值（或者说中值也可以）；而当描述金融和 IT 工程师「经常」在百万以上的时候，并没有严格定义「金融」和「IT 工程师」的范畴（楼下银行的柜员算不算「金融」业的呢？中国联通的上门维修工程人员算不算「IT」业？）。如果题目指的是那些外资投行、顶尖对冲基金、一流互联网公司员工的收入，本质上就是用一个行业的平均水平和另一个行业的顶峰水平比较，这是不合理的。也许行业内最顶尖的土木工程师收入也不会太低。

2 凸现效应

之所以会有上面的现象，是人类常是「凸现效应」的受害者。「凸现效应」是指，人们更加容易受那些更不符合常规、引人注目的显著信息的影响，也更容易记忆这类现象——其实整个新闻行业基本就建构于此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新闻，人咬狗才是」就是例证。某个人「年薪百万」这个特征，比起「年薪20万」，显然更容易被人类的大脑记住，而当那些年薪不是百万的金融从业人员出现的时候，人们会更容易忽略他们。

3 孕妇效应

「凸现效应」很容易带来的另一个现象就是「孕妇效应」。「孕妇效应」是指由于自己的额外关注，人们会把偶然现象认知为普遍现象——当你自己是孕妇的时候，你会觉得满大街都是孕妇；当你买了某一个品牌车的时候，你会觉得街上全是这个牌子的车。对于「年薪百万」这个现象，我们很容易在建立了初步认知之后，每次再遇到「年薪百万的金融从业人员」，就更加加深这个印象，从而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己认知的现象时，大脑就会自动忽略。

4 睡眠者效应

「睡眠者效应」是说：随着时间的推进，人们容易忘记信息的传播来源，而只对内容本身保留模糊的记忆——这个心理学现象是整个广告业的基础。对于「金融行业员工基本都是年薪百万」这个认知，我们很有可能从一开始听到的就是二手三手的信息，但传的人多了，我们就不会再辨别信息来源，而只会认定这个事实。所以如果真的统计一下金融行业从业人员的平均年薪和土木工程从业人员的平均年薪，也许差距并没有我们想象得大。

5 忽视概率偏见

从第1点可以延伸出一个很有意思的现象，即「忽视概率偏见」。人类的大脑是天然比较难理解「概率」这件事的。比如，我们的大脑能理解一件事绝对不会发生（0%）和非常小几率会发生（比如1%）的区别，但很难理解一件事有18%和有46%的可能性会发生的区别。于是，我们看到了「有人年薪百万」，但是很少去想「如果自己去做这个行业的话，拿到这个年薪的概率有多大？」

6 均值回归理论

如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。如果目前金融行业平均收入比较高，按照均值回归理论，这种状态未来一定无法长期持续。

7 单一归因谬误

啊，终于来到了我最喜欢的思维误区「单一归因谬误」简直每天都发生在我们身边。概念很好理解——人类天然喜欢给事情寻找一个原因，而且这个原因越单一越好。股市今天为什么上涨了？因为昨天央行降息；昨天巴萨为什么赢了皇马？因为梅西后撤到了中场，起到了奇兵作用；苹果为什么濒临倒闭又力挽狂澜？因为乔布斯当年搞出了 iPod但事实上，真实世界远比这些复杂得多。我们容易把某个人「年薪百万」归因到「TA做的是金融业」，但也许，不管TA去做哪个行业，都是最 (zheng) 优 (zui) 秀 (duo) 的一批。

写到这里，一定要说明几点：

1 虽然上面列举了各种题目可能有的思维误区，但这不意味着原题的结论就是错误的。事实上没有更加详实的数据，我们很难判断题目的说法是否正确。只是在得出一个结论前，思考一下自己是否陷入了一些思维误区，可能是有好处的；

2 上面所述的很多「效应」，其实并不是严格的心理学概念。甚至相反，它们中很多都是一些经验性的总结，很难算作学术性的严肃结论。正如在研究「思考」这件事上我颇喜欢的 @采铜 老师所言：

“假装并非无知”的另一个表现是，你用对事实的归纳来代替对事实的解释。当一卡车的水果掉落到地上，大家一哄而上争抢之时，你会说这是“从众效应”；当你喜欢上了戴头巾，然后看到街上不少戴头巾的人时，你说你知道这是“孕妇效应”；如果小区的一个角落开始堆了一些垃圾，之后在此处倾倒的垃圾就会越来越多，你说这就是“破窗效应”。你的说法都没错，并且你以为你看懂了这些现象。但实际上，你并没有懂，你只是指认出了一组事件的标签，知道如何用一个名词来指代一类现象罢了，你并没有真的对这些现象作出解释。你无法回答为什么会有“从众效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“孕妇效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“破窗效应”，它是如何、何以发生的。[1]

所以，对事物的探知不应止于学习一些煞有介事的名词。这个答案至多是起到一些抛砖引玉的作用。

3 这些现象或「效应」往往不是孤立，而是交织着运作的。如果仔细思考，「萧敬腾是雨神」这个半开玩笑的结论，其实背后蕴含着七八个相互重叠的认知误区。

最后。

最后，我们假设题目的结论是正确的，那有可能的原因是什么呢？

我能想出来一个可能的原因：如果一个行业平均每人创造的价值很大的话（这里的价值就通俗地理解成钱好了），那么这个行业从业人员的平均收入就会比较高。举个例子：

有这么一个行业，它每年平均创造的收入可达 50-60 亿美元，而这个行业的最主要从业人员（可以称之为「核心员工」），每年只有 4-500 人左右。于是这些员工的收入是怎么样的呢？行业规定，任何人只要被录取为核心员工，最低年薪也要在50万美元以上，如果有 1-2 年的工作经验，起薪可以达到70-100万美元/年。而核心员工里面能力的佼佼者，最高年薪可以达到 2000-3000 万美元。

这个行业的名字叫，NBA。

又快到一年一度的跳槽高峰期，这不，互联网行业的小伙伴们都坐不住啦，开始为自己新的一年找下家。北京计算机学院认为招聘有秋招，随着年后离职潮，春招也变得火热起来。互联网公司的春招也不甘示弱，其中，阿里一条“90后”就能拥有60万年薪的招聘启示，让“80后”直呼想回家种田。

大家不禁要问，互联网行业的薪资真的有这么高吗

答案是：有，但当然不是全部。只是少数。

阿里招聘启事提炼下是这样的：招募对象主要是在校生，实习期满后成为阿里正式员工，招聘人数预计在1000人以内，不限性别，技术性岗位为主，最高年薪达60万元。最终还有阿里的CTO面试通过才可以正式入职。

其实，在线招聘网站job求职秀、前程无忧等也公布过一些IT类岗位的薪酬范围，IT类职位薪资待遇月薪6000元以上的占了近半。所以阿里这样的大公司，开出年薪60W的技术岗薪酬也不足为奇。

既然IT互联网行业工资这么高，那么想进入互联网干IT的人就会多，很多不是科班毕业的同学也想进入互联网公司干技术岗吧，但是由于技术不是你进来才可以学或者几天就能掌握的，所以说很多人想到了IT培训机构。

IT行业确实有着较其他行业的一些特殊性

到底要不要去培训班学习IT技术呢

答案是没有标准的。对于零基础的同学来说，自学IT确实是一个很经济的路子，网上现在有很多免费的资源可以用，只要你多留心，有毅力，也能学到一些知识。下面昌平北大青鸟的小编来说说你到底要不要报培训班。

时间上：培训机构一个较为系统的课程的学习期一般是4-6个月，如果是线下面授的话这是完全脱产的情况下，每天上课时间和练习时间都可以保证在8个小时以上。如果是在线报班学习的话，时间上相对比较自由，你可以选择适合你的时间段去学，当然也不必脱产了。如果自学的话，先不说你得利用业余时间，及时完全你有全天时间在家里学习，大部分人很难做到每天坚持计划学习，这需要你有很强的自制力和自学能力。

花费上：培训机构的收费一般都在1-2万左右，有些比较不靠谱的机构还有利息贷款，最后你的学费可能就会在2W以上。很可能有的同学在网上可以买到一些课程，价格也不贵。自学的成本确实不高，但是你需要花费更多的时间和精力，有学不懂的地方也没地方请教。然而，在昌平北大青鸟只要你想学，就能享受“0首付、先就业后付款”的优惠政策，不仅减轻学员就业压力、让你轻松学习，就业无忧!学习期间还可申请生活补助。让你自食其力，不在依靠父母掏钱赞助!

而且，培训机构有个好处就是如果是面授或者在线报班的话，你可以跟着老师走，不会的直接请教老师，可能会少走点弯路。

IT行业，英文是Information Technology，也就是信息技术，现在多指计算机相关领域的从业人员（其实这个说法也很不准确，IT行业其实很宽泛）。

本人01年读的通信工程专业，毕业后一直也在这个行业工作，已经十几年了。IT这个行业，曾经有段时间，风光无两，趋之若鹜。记得上世纪九十年代，那会还没有什么电子产品，家里面电器主要就是电视，洗衣机，空调和冰箱还只是少数人才买得起。

零几年的时候，那个时候通信和计算机专业的录取分数非常高，因为这两个专业毕业后工作不愁，而且起薪也高。其他专业一般一两千，IT行业一般三千五，遇到好的外企能到六千。这个放在当时已经不低了，02年二环西直门房价也就6000。

随着中国的 科技 和经济发展，现在IT行业已经翻天覆地变化，曾经很多辉煌的外企都偃旗息鼓了，比如摩托，诺基亚。国内企业也经过充分竞争。编程人员的称呼也从IT白领变成码农。

回到这个问题。客观的说，随着从业人员越来越多，现在IT人员地位不如以前了，不过相对于传统行业收入还是比较高的。现在的区分度更大了，底层编码人员月薪两三千的也有，平均6000到8000的多一些。一线城市10k以上也很正常。如果技术能力强，或者进入管理层收入更高，年薪百万，甚至千万都有。

所以你的能力决定你的回报。要回答你的问题，不是看IT行业能给你多少工资，而是看你能给企业创造多少价值。

这个问题，应该区别对待，各个行业都有高薪所在，如果是IT 界各路大神、大咖，那么薪资自然是令人欣慰，但是即使不是大神级别，以国内三大巨头BAT 互联网公司为例，BAT 的常见级别及薪资待遇如下：

阿里的级别对应薪资 百度薪资的大概范围

腾讯的薪酬和级别的关系 这么来看的话，IT行业薪资确实诱人，普遍看，确实比其它行业略高，但是这也是大厂们的薪资，许多其它的小公司，其实并没有这么高的待遇，也希望准备入坑的小伙伴们，能理性对待，IT行业，高薪与压力并存！

刚毕业55k，1年八个月跳槽10k，1年六个月跳槽25k。比我多的大有人在，比我少的也有不少。IT行业机会多，但还是要靠自己的能力，没有捡。

IT行业是吃青春饭的，和夜总会**一样都是年轻有姿色的吃香，出来接客当然工资高啊。年轻不多要点工资，年老色衰没人要了怎么搞？程序员和**不同的是，**拿钱享受快感。程序员拿钱享受痛苦，被老板要求996换各种姿势轮番的 *** ，程序员是一个被 *** 的很猛的机器，35岁就到报废的年限了。互联网这行很残酷，对中年人很不友好，连阿里百度腾讯等公司都在要求程序员和干部年轻化。我说的这么惨，不是建议你不进互联网。如果你家没有背景没钱，强烈建议去互联网试试，年轻多挣钱才是王道。在中年危机前上岸做管理，实在不行拿年轻挣的钱去折腾点别的。传统行业的工资低，互联网虽然辛苦但是工资还可以，不过都是血汗钱保命钱。

helpdesk普遍工资低

在计算机行业，计算机从业人员的薪资水平在众多行业中处于领先的水平。

一名有1-2年工作经验的程序员，

在一二线城市月薪基本都已达到上万元，甚至年薪20万左右。

就算是外包公司的基层码农，月薪也是在7-12K之间的。

另外随着国家大力发展互联网和人工智能，

计算机人才的缺口会越来越大，因此学习计算机技术，高薪就业机会是很多的。

我从事IT教育多年，如果有IT方面的问题，也可以咨询我！

IT民工很多，工资高吗？省会的IT民工一个月也就4000或5000不等，租房子1500，交通费生活费2000，不到月底，花光了。

含加班费和股票折现

不含房补、车补、餐补

1互联网行业高利润,能承受更高的人力成本。 最主要的原因,是这个行业发展太快,传统行业每年增长10%已经算是不错了,但是互联网行业年增长100%一点也不稀奇,比如小米公司2013年就增长了260%

2

互联网技术人才供不应求,不断提高薪水竞争人才。 互联网IT行业工资高还有一个原因,IT公司属于轻资产型公司,人力资源是唯

3

互联网庸才和互联网人才易区分。 由于互联网人才属于知识密集型的,技术人才的适应

这些年来，IT行业一直是资本的宠儿。也是创业最具活力的行业。这个行业的主力军：程序员，一直是大家追逐的职业。每年都有成千上万的毕业生拥进这个行业，但是仍然填补不了市场的缺口。优秀的程序员一直是各个公司争相追求的对象。

不同的软件公司差别很大，有的是做传统外包的，有的是互联网公司。现在一般工资很高的大多是是互联网行业。由于纯市场化运行，互联网公司能否成功的唯一因素就是开放出来的产品本身，所以程序员在这样的公司里至关重要。但是相对的，传统外包公司。项目很大程度上取决于销售，和某些特殊的关系，在这样的公司，程序员的地位就没有那么高，所以工资也就不会特别高，当然，开发出来的产品质量也就不会太高。

智联招聘官方数据

为什么程序员的工资会比其他的行业要高这么多呢

市场供求关系（供小于求）

中国会写程序的人其实并不多，大概有200来万，相对比美国的IT行业700多万，和英国的160多万，虽然绝对数不小，但是考虑到中国人口庞大的基数和全世界的IT外包给印度和中国，200万程序员是远远不够的。况且这些年中国经济的飞跃发展，强大的互联网+席卷全国，光内需这一块，就增长迅猛。

工作了几年的程序员，累积了一定技术，总能通过猎头找到一个更高薪的工作机会。因为市场稀缺啊。现在的情况是，公司竞争抢程序员而不是程序员竞争入公司。这样的市场决定了程序员的工资会水涨船高。

2工作压力大，时间长

程序员是公认的加班最多的行业之一。因为项目紧，竞争激烈，他们大多会把自己的私人时间搭进去。所以年龄较大的单身程序员在软件园比比皆是。有人算过，如果把程序员的工资除以他们工作的时间，单位时间的收入其实也搞不到哪里去。

3 IT技术更新快，需要不断学习

IT的技术变化非常大，每年多会出现很多新的技术，如果没有一个时刻学习的心态，很快就被新技术的潮流说淘汰了。这和其他行业，比如律师，医生有很大的不同。如果不是热爱技术，这样频繁的学习，会让一个人非常的疲劳，没有安全感。想想，这些年，Java更新了多少次？前段技术变化多少次？又有多少新的开源框架出来了。

以上就是关于为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多全部的内容，包括:为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多、北京计算机学院分享IT行业工资高不高、做IT工作的人，工资都很高吗等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！