学计算机专业有前途吗

电脑雕刻——按照步骤一步一步来学习：

  1，首先把需要雕刻的图案在设计软件里完成设计，选择刀具，自动计算路径（路径：编程软件根据所选的刀具计算出的刀具运动轨迹），输出路径文件；,

2，再把输出的路径文件导入雕刻机控制软件，然后仿真运行；

3，最后，确定无误后就可以开始加工了。

此外，雕刻时容易出现的故障如下：

1,是否各部位的螺丝松动；

2检查自己处理的路径是否正确；

3是否文件太大千万计算机处理错误；

4增减主轴转速，以适应不同的材料(一般为8000-24000)；

5,拧松刀夹头，将刀转个方向夹紧，把刀放正，以免雕刻物体不光洁；

6检查刀具是否有损？如有，就换上新刀，重新雕刻。

你好！初中毕业可以学习电脑技术的，电脑技术门类很多，有些领域不需要特别高的学历。

初中毕业是可以学习电脑的，初中毕业成绩不好不上高中学技术是非常明智的选择，现在学习技术的话主要是学习热门的就业前景好的，现在的电脑技术是所有技术中就业比较好的，学电脑技术要去专业的学校系统的学习

可以的，现在很多初中生都选择学电脑，学专业技术，拿学历，好就业

可以的呀，，选度择一个自己爱好的专业初中毕业学IT前景很不错的

现在可以学电脑，现在电脑专业比较热门，可以学设计类的专业，像环境艺术设计。

计算机专业相对近十年在来说当然是就业前景不错的专业，因此无论是男孩子还是女孩子，就业还都不错。

按照目前互联网发展的速度，计算机、数学、软件测试等于编程有关的专业，前景会好。

现在IT行业发展很迅速，很多人做程序开发工程师，或者是网络运维，这些都是一些高薪职业。

目前学计算机 还是挺不错的好就业，计算机分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业

电脑行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比较开放，也有利于以后自己发展

现在的社会是一个信息高度集中和发达的社会，我们日常生活已经和信息高度融合到一起了，但是如果去做一个懂点技术的IT就得下点功夫了。

计算机人才在社会中也有着一定的重要的地位，计算机技术学成之后我们能够进入计算机领域就职，薪资待遇上的也相比其他行业上要高得多。而且我们在就业人才市场上可以看到在互联网经济日益发展速度的提升下，对于计算机人才的需求量也在逐渐增加，相关的计算机岗位上的数量也在增多，所以对于初中毕业生来说，学习计算机技术是非常不错的选择。

初中毕业是可以学习电脑技术的，初中毕业学习电脑技术就业前景还是非常不错的，初中毕业学习电脑技术就业会非常好，但是电脑技术也不合适简单的拆装电脑而是围绕电脑的技术

可以的。初中毕业生完全可以学会电脑,因为初中生已经具备了学习电脑的文化基础。 专业的电脑学校针对不同学历开设有不同专业,都是零基础教学的。学院有专门针对初中毕业生设置的专业,是以学习计算机的应用技能为主,强调实际 *** 作能力,初中毕业生完全可以学好;专业的电脑学院能够对学生因材施教

不管是什么文化程度的，都是可以学习电脑技术的呀，但是你要知道的是可以，学习是一回事，但是可以通过学习走上工作岗位是另一回事儿，如果你想要就业的话，最先把学力提升到本科。

初中毕业也可以学电脑技术，可以自己报一个辅导班去学习相应的技术内容，也可以自己买一些书，或者是跟随着电脑视频去学习。

可以，信息时代了，现在哪个行业离得开计算机；哪家公司没有电脑的;稍微大点的公司哪一家没有自己的企业门户网站。所以计算机行业永远不会过时、电脑行业是常青树、而且中国IT行业还有很大的潜力。学计算机的同学前途是很光明的,不分男生女生

当然可以，但是初中生建议先考虑学历问题，如果实在不想读书的话，在考虑学习专业技术。

不管是什么文化程度的，都是可以学习电脑技术的呀，但是你要知道的是可以，学习是一回事，但是可以通过学习走上工作岗位是另一回事儿，如果你想要就业的话，最先把学力提升到本科。

计算机是适合初中学习的,当前计算机是零基础学习的。未来是万物互联时代，非常缺少人才。可以学习无人机，编程，影视动漫，电子商务，5G直播等

你好，可以的，计算机人才在社会中也有着一定的重要的地位，计算机技术学成之后我们能够进入计算机领域就职，薪资待遇上的也相比其他行业上要高得多。

现在也可以说是“一技在手，天下任走”的社会，选择一项就业好、发展空间大的专业技术学习才是最重要的。学IT技术可以说是现在中学生的最佳选择，IT行业的飞速发展，使得软件人才出现了青黄不接的情况。

初中毕业是可以学电脑技术的，而且现在很多初中毕业的学生都会选择学电脑技术，毕竟是现在当下主流火热的行业，很多东西都被互联网所代替，并且互联网行业一直都是薪资待遇高、发展前景可观、工作环境好的称号。

初中生学电脑是可以的，但是前提是不要影响自己正常的学业情况，毕竟在这个时期，我们的主要任务还是认真学习，可以利用平常的闲暇时间，学习电脑的相关知识。

初中生学习电脑当然是可以的，现在不管是各行各业各种领域都是要用电脑来 *** 作的学，所以学习电脑也是一个非常好的专业。

学电脑方面就业前景好，工作环境好，专业多，零基础也可以学得会，学计算机可以根据自己的兴趣爱好选择，比如互联网营销、电子商务、平面设计、电子竞技、动漫与游戏制作、建筑装饰等等。与物联网相关的技术。物与物连接，人与物连接不再是童话故事，万物相连，智慧世界。物联网技术需要大量人才

可以的，但有一些英语的东西恐怕你读不懂，得有信心，努力学才可以，只要肯努力没有学不会的，再一个就是你得对学电脑感兴趣，要不然没有动力的。

计算机这个行业是很好的，三百六十行，行行出状元，很多大学生都选择进入互联网行业，因为未来的发展其实是离不开互联网的，有了决心就能够开始行动，好好学习，熟练掌握专业技巧，把专业学精，学透。

毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

1、WEB应用程序设计专业

毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。

2、可视化程序设计专业

毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发等工作。

3、数据库管理专业

毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。

4、多媒体应用专业

毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。

5、移动应用开发专业

毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。

6、电子政务软件专业

能够胜任基层政府部门、事业单位数字化政务管理系统的设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。

7、软件测试专业

毕业后能够从事软件测试、软件编码、IT企事业单位系统支持、非IT企事业单位信息化软件销售等工作。

8、物流信息技术专业

毕业后能够胜任现代物流业信息管理，能在企事业单位从事物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作。

9、物流管理专业

毕业后能够胜任全省各级企事业单位物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作等工作。

10、网络系统管理专业

毕业后能够从事政府管理部门、经贸、金融、邮电、电子、学校、交通、社区以及应用计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、从事网站开发与应用、网络安全管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品

营销等工作。

11、计算机游戏专业

毕业后能够从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，网络游戏皮肤/纹理设计，网络游戏图形开发，网络游戏测试，网络游戏音频开发，游戏客户端开发，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。

12、计算机图形/图象制作专业

毕业后能够从事广告企业平面的设计与制作、网络企业网页制作、企事业单位职员等工作。

目前，计算机专业在国内的高等院校中，以理工科的实力较强；以文科、综合性高等院校为补充，基本上每所高等院校都设有这样的专业；或者有这样的专业人才。

现在的中国家家都想买车，到处都是私家车。汽车市场决定了人才需求，对应的汽车专业很多类人才都在缺乏，汽车人才紧俏，汽车业用人量增长明显。汽车业所需各类从业人员数量巨大，科班出身、有工作经验者成为各用人单位竞相争抢的对象。而汽车专业毕业生的就业方向有很多，从汽车生产流程中的调研、设计、试验到销售环节，汽车专业学生都可以选择。

一、研发能力强的，可以到各种车辆研究所；

二、实践能力强的，可以到各个汽车4S店，汽车金融公司，保险公司，拍卖公司，二手车评估机构，二手车经纪公司等经营性企业，进行销售、估损、评估、经纪、租赁、拍卖等工作；

汽车专业人才需求趋势:

一、题汽车研发人才；

二、汽车营销人才；

三、汽车维修人才；

四、汽车评估人才。

这两个专业都可以，要看个人的选择，以上仅供参考。

扩展资料：

课程设置

计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008 *** 作系统、局域网组建、Linux服务器 *** 作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

就业方向：

市区及周边地区的党政机关、企事业、社会团体从事网站美工、网页设计、企业网络维护、电脑销售及从事相关专业等岗位。

电子商务（职业资格证书：电子商务员、助理电子商务师）

主要课程：

电子商务设备与工具安全 *** 作与维护、电子商务流程、电子商务网站设计与制作、网络营销实务、电子商务数据安全实务、条码编制实务等。

就业方向：

担任电子商务等专业公司项目策划与管理、技术管理；从事电子商务网站管理和维护、安全防范；机关、企事业的相关单位。

权威调查显示，从事IT行业的人，短期内的调整也不会影响到个人经验，所以跳槽后再就业也不会有很大的难度。对于IT行业的老板来说，简历并不能完全说明一个人的能力。与其他行业相比较，IT行业的求职简历可以非常简洁，只要有技术，一切近在咫尺。

汽车专业主干课程

政治理论与德育、大学英语、体育、高等数学、应用文写作、计算机应用基础、电工技术基础、机械制图与计算机绘图、汽车机械基础、汽车构造、会计学原理、经济法、市场调查与预测、汽车营销基础、汽车营销实务、汽车电气设备、汽车故障检测技术、汽车配件管理与营销、电子商务理论与实务、专业英语、汽车拆装实训、汽车市场调查与预测实训、汽车营销岗前实习等系列教学实践环节。

就业导向

汽车销售、汽车零部件销售、汽车售后服务、汽车运输、汽车营销企业管理、汽车保险。

参考资料：

计算机专业-百度百科

汽车专业-百度百科

我要告诉你：程序员真的会秃顶，但不是全部！首先秃顶也是根据个人的基因有关系，还有一个重要的因素就是，个人的作息时间，大多数程序员秃顶的原因主要有以下几点：

软件开发时间不够

有些公司长期处在一个快速迭代的节奏，一周甚至两三天就是一个迭代周期。偶尔会有非常紧急的需求，“这个下周必须上线”，“这个周五提测”这类话，程序员估计都不陌生。这种情况下，就需要程序员不断地提高自己的编程技能，缩短开发时间，尽可能地用工具代替“体力劳动”。

公司的任务不合理

有不少时候是领导的问题，我从业十多年，也见过各式各样的领导风格。业务方压进度，项目经理不筛选需求，所有活儿都接下来。对程序员能力不了解，比如给一个初级程序员分配了难度非常高的活儿。还有一种更过分的，“我加班，你们都得跟着我加班”，“会议时间都安排在下班后”。这种情况下，程序员要分清自己加班，是因为自己的问题（能力不足），还是领导的问题，如果是后者，可以考虑换团队或者跳槽。

工作环境压力大

虽然很多公司都有运维人员，但是当生产环境出现了问题，很多时候程序员也必须在第一时间响应并解决，这一方面的压力很大。一个朋友，互联网公司开发岗，每个开发团队有两台工作手机，团队成员轮流拿，要保持24小时开机，响铃必须接，如果不接电话，扣钱扣KPI。

这种情况嘛，如果薪资和压力成正比，那就做好生产环境的监控和告警，提前预测问题；如果压力大、挣的少、有学不到东西，那么就选择跳槽。

程序员想要不秃顶，要减少面对电脑的时间，而且作息时间要调整好，但要做到这两点谈何容易！

千锋教育是国内数一数二的Python培训机构。致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集Java工程师、Web前端工程师、UI/UE交互设计师、Python工程师、等课程为一体的IT培训机构。是联合百度飞浆共同研发的，课程以实战项目贯穿全程，每个课程阶段都设置现在行业内主流的开发项目去让学员实 *** ，学员学习的技术高度契合企业招聘需求。优就业以培养真正企业需要的高端Python开发人才为导向，不断优化课程和教学，目的就是为了给学员更好的学习体验。

课程分为基础性课程与进阶实战课程，针对不同人群。其中基础性课程主要是为零基础的小白提供的课程，以《python基础到高级》课程为主。进阶实战课程主要是为具备一定工作经验的程序员提供的课程，以《python进阶+商业项目实战》课程为主。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

研发体系五化：规范化、标准化、平台化、体系化、工程化

- 规范化是指要先把已有的东西梳理清楚，底子摸透，然后都理顺，每个单元内部，单元之间的衔接，都有迹可循。

- 标准化是指要制定一系列的基本规则，把所有的框架建立起来，大家做事就有了一致性指导的基础，都有法可依。

- 平台化是指要规划和完善研发的技术基础设置，形成自己的一套行业通用性的核心技术并不断完善，都有势可借。

- 体系化是指要形成一套适合自己的研发过程管理方法论，沉淀出自己的团队风格和完善的人才梯队，都有理可讲。

- 工程化是指要借助前面所有的技术和管理手段，最终达到研发体系的资源最优配置和成本的最小化，都有钱可省。

应对复杂性

其实有些业务并没有那么复杂，只是做的复杂了。

复杂性有两种，系统复杂性和人为复杂性。绝大部分情况都是人为复杂性。

因为我们想的复杂了，引入了过多的不可控因素，导致事情变得复杂。

我们不停的强调规范，标准，流程，模式，最佳实践，用各种手段度量和提升质量，都是在致力于消灭人为复杂性。

解决问题为导向

《管理的常识》一书里说，管理的核心是不断的解决（推进工作过程中出现的各种）问题。同样地，我认为架构的核心则是不断的解决（系统设计实现与演化过程中的各种）问题。

任何有挑战的事情，都充满了问题，冲突，混乱。

而解决这些问题，正是我们的价值所在，也是我们团队成功的机会。

没有什么比去解决实际问题、让系统变好更重要。系统变好了，我们的技术也变好了，公司的业务也支持的更好了，业务好了则行业也发展的更好了，行业好了就会让整个国家和民族都更好了。所以，解决问题是关键。

万维钢老师在《精英日课》里说“这个世界上的问题，分为三类”：

第一类是目标明确、路径明确的，比如你上高中的时候，你知道把几门功课都学好，就能上个好大学，这就是一个单纯问题，但是可以看到，单纯问题也可能是非常难的。钱能直接解决的问题，一般也是这类问题。

第二类是两难问题，选择就意味着放弃，比如两个女孩喜欢你，一个有钱，一个漂亮，选了有钱的就不漂亮，选了漂亮的就没有钱。路径很明确，但你面临的痛苦不是因为问题很难，而是不管你怎么处理，都需要付出失去的代价，放弃潜在的另一些可能，会在将来造成实际的损失。你跟小张结了婚，10年后天天吵架，后悔没有取晓丽，红玫瑰与白玫瑰。

第三类问题，我们叫棘手问题，这类问题，即可能没有特别明确的目标，而且也没有任何人能告诉你一个明确的路径，你现在做了什么努力，可能也短时间看不到效果，做好了不一定有很大成果，做不好肯定要背锅。大家可能都知道这个问题在，就是没有人去解决或者能去解决。最关键是，从外部的一些人看来，这些问题，很像是一个单纯问题。这特么就扯淡了。

比如说，你去一家小公司的研发团队做个leader，然后第一个月你感觉到研发体系非常混乱，你随便找个老员工一问，大家都知道很乱。你信心满满，你想把BAT的经验拿来改造体系，你找你的老板说你要搞这个事儿。你搞了几个月发现，我擦，你自己把一个棘手问题当成了单纯问题：这个公司现在很多地方可能就是依赖现在这个看起来混乱的low逼办法才能正常运作。

再比如几个常见的把棘手问题当做单纯问题的，一个创业者说我现在什么都齐备了就差一个程序员了，马云要是雇用我我一定能做一个东西打败微信，化腾要是给我足够钱和人我1年就可以打败淘宝。

所有讨论问题，如果不是你擅长的专业领域，不要想当然把别人的问题当做是单纯问题。

很不幸，我们做一些新的领域去解决IT相关问题，很可能因为各种因素交织在一起，遇到的都是棘手问题。这就需要我们能坚持做冷板凳，去追求细节，拆分问题域，逐步的解决问题。

拿微服务来说，系统越来越复杂，环节多了，出错的可能性也就越大。一个解决问题的办法就是，自动化，降低人为因素的影响，也消灭服务拆分带来的这种重复劳动的复杂性，提升测试、部署、运维效率。

1） 自动化测试

建立全功能覆盖的测试case，并实现自动化，变更时全量自动回归。集成Sonar等工具，检查代码风格、单测覆盖率和成功率等，控制代码质量。我们一般要求核心业务代码，覆盖率100%；重要业务代码，覆盖率90%；一般的后端业务代码，覆盖率80%；其他代码覆盖率60%。遗留代码，维护时把本次修改设计到的代码，覆盖率提升到60%。代码风格可以参考阿里巴巴或是Google的Code Style编码规范定制适合自己团队的标准。

2）自动化部署

借助与Jenkins、Nexus、Ansible，Docker、K8S等工具，实现多个应用的自动打包，编排，以及自动化部署，构建微服务项目的部署流水线。特别是基于K8S，我们可以实现微服务的服务自愈和自动d性伸缩，在服务失败后重新拉起，在负载高或者低时动态控制容器数量。

3）自动化运维

通过标准规范，配置管理工具，资源交付工具等手段的配合，逐步实现基础架构、应用、IT服务和业务运营的自动化，实现日常运维处理和运维流程的自动化，降低风险、提高效率，促进组织能力和成熟度提升。

监控与运维

监控与运维是生产环境运行系统的日常工作，就像是人体的免疫细胞一样，保障着整个系统的健康运行，业务的正常运转，下面我们从5个方面说明一些微服务下的健监控和运维工作要点。

1） 系统监控

系统监控是最基础的监控指标，是我们了解系统内部运行情况的直接手段。我们要对所有重要的状态进行度量和监控，全面实时的掌握系统健康状态。

2） 业务监控

业务监控意味着我们要从用户的角度看来待系统的监控指标，而不仅仅是技术角度，这样我们就能发现和分析业务指标的突然变化是什么原因造成的，跟系统本身有没有关系，有没有需要我们改进提升的地方，可以更好的支撑业务增长，影响和稳定业务指标。时常可能会出现，业务方说客户都在抱怨系统不稳定，卡了，延迟高了，但是我们从系统监控上看，系统的指标没有大的变化，那么一定是我们设定的监控指标不够，没有覆盖到业务的全流程。反过来，也说我们和业务方、和客户思考问题的角度有差异，为了更好的服务客户，我们需要调整自己的视角，从用户角度出发思考问题。

3） 容量规划

只了解系统的过去和现状是不够的，因为随时可能会有突发的流量袭来，导致系统被冲击，可能会超出系统处理能力导致延迟飙升，直至系统宕机崩溃。所以我们需要在平时做好容量规划，通过持续的压测，了解到系统的极限处理能力，针对瓶颈资源持续做优化，提升处理能力，做好容量预案，随时有激增流量的扩容方案，超出处理能力的限流和熔断、系统过载保护方案，保障系统的稳定运行。

4） 报警预警

做好了业务和系统指标监控，也做了容量规划，那么我们还需要通过这些指标和容量策略，在合适的时机对系统进行干预，把系统风险提前消灭掉。所以，我们需要根据经验定义预警报警的阈值，根据容量水位进行扩容缩容的后续处理动作。特别报警预警的实时性，是我们应对线上突发异常的一个重要指标，例如对于web和app用户，如果我们在系统突发异常的10秒内收到预警，然后又花了20秒把系统重启，恢复了服务能力，那么用户可能会觉得刚才30秒是不是网络卡了一下，不会产生大规模的客诉。相反地，假如我们2分钟收到报警，又花了10分钟才处理完，这时候基本上大批客户都会感知到了这次故障，称为一个有大量客诉的事故了。

5） 故障处理

从我们的实际经验来看，导致系统出现非预期的不可用性故障，主要有三类原因：

人为的 *** 作失误导致的宕机类不可用，没有标准的 *** 作流程或者 *** 作者没遵守流程；

遗漏的功能或性能相关的bug问题引起的不可用，我们的测试覆盖不足，或者对系统间的影响关系判断不准确，导致Corner-Case有遗漏；

不可预知的突发条件或状况引起故障的不可用，比如我们使用了AWS，突然某个时间段AWS日本某个可用区的网络突然发生了大规模超时，某个RDS的底层硬盘突然损坏等；

这三类问题的应对策略是分别如下。

*** 作失误的应对策略：制定标准 *** 作流程，并根据实际情况不断更新和调整，贯彻培训，严格执行，用流程来防止人为的不规范；

功能问题的应对策略：建立全功能覆盖的测试case，并不断扩充Corner-Case，逐步实现自动化，跟CI/CD集成，每次修改后都能及时的回归所有已知的case，不留死角。完成系统和服务依赖关系分析，梳理和合理改造影响范围。建立可跟踪的性能测试基线标准和环境，每次重构或者设计调整，都通过基线环境进行性能验证，不把性能问题带到线上。

突发故障的应对策略：突发问题是我们真正面临的问题，一般来说不可控，超出预期，难以通过我们的努力直接解决。所以，如何在不可靠的基础上实现应对策略，除了上面提到的容错和面向失败设计以外，我的经验就是需要在基础设施和业务服务之间，考虑再加一些中间层，特别是使用一些业内知名的成熟中间件，利用它们的主从、多副本、分片等机制，通过软件的高可用实现对硬件和网络底层问题的隔离，进而给上层的业务服务层提供高可用的基座。简单说，就是把系统的稳定性风险，从我们的基础设施或者原来在业务代码实现里写的各种策略，转移到了中间件上。另一方面，需要考虑突发故障后的系统快速恢复策略，如果我们能在用户可容忍的感知时间内把系统恢复到故障前的状态，则大部分情况下这次突发故障的影响就会非常小。所以，系统的启动时间，数据预热和配置加载时间，我们需要考虑减低平均故障处理时间（MTTR），缩减到一个可控的很小范围内，比如系统在10秒内启动，30秒内完成预热加载，这样系统发生问题时，我们不在线排查问题，迅速无脑重启即可恢复业务。

故障处理的第一原则是，先解决问题，然后再去考虑分析原因，复盘过程，总结经验教训，最后才是考虑要不要追责。特别强调的是，如果一个线上的发布或者变更 *** 作，有可能造成客户的感知事件，最好就先跟客户进行一个可以预期造成业务影响的沟通，给客户同步一下 *** 作的时间，目的，持续时间，可能造成的影响，让客户可以从容的安排和调整自己的业务，保证不受影响或者降低损失（如果停机会给客户造成损失的话）。如果技术团队对这个 *** 作没有十足的把握，最好考虑在一个可接受的时间窗口内停机处理。对于发布造成的故障，我们一直有个说法：

如果发布可能导致宕机这件事是提前告知了客户，那么真的发生了宕机就是一个故事。相反，如果可能导致宕机这事儿没有提前告知客户，那么 *** 作过程导致宕机，就是一个事故。

研发质量控制

这个话题很大，简单说几个质量控制点：

code style，格式与注释

document，目前赶进度从简，回头补充

code\design\sql review，从简，现在是我在看

continuous integration，每次提交必须通过编译与unit test，不通过请团队所有人喝饮料，在执行

interface change，单方面修改接口，扣绩效

smoketest，提测的冒烟不通过，扣绩效

bug reopen，有bug不要紧，bug重复出现，扣绩效

ITSM，运维事件按等级的反馈与处理速度，积压不处理扣绩效

OnCall，定义不同等级的系统和事件响应时间，值班制度和责任人，最快要求1分钟内处理

待补充，todo，kimmking

三线运维

1、值班和处理问题的过程，想办法提取共性，每次能最大化的利用劳动成果，解决和预防一大类问题，并逐渐形成日常维护知识库。

2、研发人员的成本较高，工作时间也很需要连续性，不能经常性的被打断，从而造成生产力发挥不出来。所以，我们一般情况下，把运维人员/实施人员作为一线运维，运营和产品人员作为二线运维，开发人员作为三线运维。在产品线经过一段时间的发展以后，积累出来常见问题处理知识库，然后80%的一般问题由一线运维处理。剩下问题的80%由二线运维处理。这样到开发人员手里之前，问题已经处理掉了96%，剩下4%的问题从来没出现过，或者有很大难度，由开发人员跟踪处理，再加入到知识库。从而形成良性循环。

KPI

刚看到马东提到一个印度政府为了消灭眼镜蛇，让大家去抓，提出高价收购眼镜蛇，过一阵时间，眼镜蛇不但没有少，反而变多了。为什么？因为家家都养眼镜蛇。

对于KPI有个说法，你考核什么就会得到什么。你考核眼镜蛇，就会得到眼镜蛇。大家讨论一下，消灭眼镜蛇应该怎么制定KPI。

明确阶段目标

有了明确的目标，就是团队自上而下依次分解，大家就有了任务主线。可以参考制定如下的目标（需要注意，每个阶段需要聚焦到一两个具体的目标，否则目标太多反而很难把一件事儿做通透）：

1、性能指标（吞吐和延迟）：核心交易吞吐提升一倍以上（TPS：1000->10000），A业务延迟降低一半（Latency：250ms->125ms），B业务延迟降低一半（Latency：70ms->35ms）。

2、稳定性指标（可用性，故障恢复时间）：可用性>=9999%，A类故障恢复时间<=15分钟，季度次数<=1次。

3、质量指标：编写完善的产品需求文档、设计文档、部署运维文档，核心交易部分代码90%以上单测覆盖率和100%的自动化测试用例和场景覆盖，实现可持续的性能测试基准环境和长期持续性能优化机制。

4、扩展性指标：完成代码、部署、运行时和数据多个维度的合理拆分，对于核心系统重构后的各块业务和交易模块、以及对应的各个数据存储，都可以随时通过增加机器资源实现伸缩扩展。

5、可维护性指标：建立全面完善的监控指标、特别是全链路的实时性能指标数据，覆盖所有关键业务和状态，缩短监控报警响应处置时间，配合运维团队实现容量规划和管理，出现问题时可以在一分钟内拉起系统或者回滚到上一个可用版本（启动时间<=1分钟）。

6、易用性指标，通过重构实现新的API接口既合理又简单，极大的满足各个层面用户的使用和需要，客户满意度持续上升。

7、业务支持指标：对于新的业务需求功能开发，在保障质量的前提下，开发效率提升一倍，开发资源和周期降低一半。

8、核心人员指标：培养10名以上熟悉核心交易业务和新系统的一线技术人员，形成结构合理的核心研发人才梯队。

结果可想而知了，目前太多了，反而没有目标。最后第一阶段只选择了稳定性作为最重要的指标，先稳住系统，然后再在后面的阶段里选择其他指标，逐步实现各个目标。

学计算机可以从事计算机技术人员、计算机教师、网络维护、IT行业、软件编程的工作。

计算机专业可以从事网络编辑、软件工程师、数据库管理师、动画设计师以及室内设计等相关的工作。这些工作对于计算机的专业又有着不同的要求，具体要看毕业生学的是哪一个专业。

我国云计算技术产业创新不断涌现 云端开发成为软件开发行业主流

当前，我国云计算处在快速发展阶段，技术产业创新不断涌现。产业方面，政策利好推动企业，企业上云成为趋势，但保障上云效果是关键。企业布局方面，国内主流厂商纷纷布局智能云市场，积极开放自身智能化技术能力。市场趋势方面，云端开发优势明显，逐渐成为软件开发行业的主流。

国内市场增长主要来自于互联网公司和传统企业的增长。从客户角度来看，阿里客户主要是中小互联网公司，腾讯云客户主要为视频和游戏公司，两者均为互联网公司。但是从2018年来看，公有云新增量有48%来自于传统企业，可见传统企业上云的需求也越来越强烈。

2014-2018年中国云计算行业收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

云端开发优势明显，成为软件行业主流

传统的本地软件开发模式资源维护成本高，开发周期长，交付效率低，已经严重制约了企业的创新发展。通过采用云端部署开发平台进行软件全生命周期管理，能够快速构建开发、测试、运行环境，规范开发流程和降低成本，提升研发效率和创新水平，已逐步成为软件行业新主流。

云端软件开发优势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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