2017it行业什么岗位有发展前途

近十多年来，随着算法与控制技术的不断提高，人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且，随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升，人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是麦卡赛等人在1956年的一场会议时提出的概念。

近几年，在“人机大战”的影响下，人工智能的话题十分的火热，特别是在“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜李世石后，人们一直在讨论人是否能“战胜”自己制造的有着大数据支持的“人工智能”，而在各种科幻**的渲染中，人工智能的伦理性、哲学性的问题也随之加重。

人工智能是一个极其复杂又令人激动的事物，人们需要去了解真正的人工智能，因此本文将会对什么是人工智能以及人工智能的发展历程、未来前景和应用领域等方面进行详细的阐述。

人们总希望使计算机或者机器能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动，并帮助人们解决现实中实际的问题。而要达到以上的功能，则需要计算机（机器人或者机器）具有以下的能力：

自然语言处理（natural language processing）

知识表示（knowledge representation）

自动推理（automated reasoning）

机器学习（machine learning）

计算机视觉（computer vision）

机器人学（robotics）

这6个领域，构成了人工智能的绝大多数内容。人工智能之父阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年还提出了一种图灵测试（Turing Test），旨在为计算机的智能性提供一个令人满意的可 *** 作性定义。

关于图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

图灵测试是在60多年前就已经提出来了，但是在现在依然适用，然而我们现在的发展其实远远落后于当年图灵的预测。

在2014年6月8日，由一个俄罗斯团队开发的一个模拟人类说话的脚本——尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）成为了首个通过图灵测试的“计算机”，它成功的使人们相信了它是一个13岁的小男孩，该事件成为了人工智能发展的一个里程碑。

在2015年，《Science》杂志报道称，人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。一个AI系统能够迅速学会写陌生文字，同时还能识别出非本质特征，这是人工智能发展的一大进步。

①1943-1955年人工智能的孕育期

人工智能的最早工作是Warren McCulloch和Walter Pitts完成的，他们利用了基础生理学和脑神经元的功能、罗素和怀特海德的对命题逻辑的形式分析、图灵的理论，他们提出了一种神经元模型并且将每个神经元叙述为“开”和“关”。人工智能之父图灵在《计算机与智能》中，提出了图灵测试、机器学习、遗传算法等各种概念，奠定了人工智能的基础。

②1956年人工智能的诞生

1956年的夏季，以麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特为首的一批科学家，在达特茅斯组织组织了一场两个月的研讨会，在这场会议上，研究了用机器研究智能的一系列问题，并首次提出了“人工智能”这一概念，人工智能至此诞生。

③1952-1969年人工智能的期望期

此时，由于各种技术的限制，当权者人为“机器永远不能做X”，麦卡锡把这段时期称作“瞧，妈，连手都没有！”的时代。

后来在IBM公司，罗切斯特和他的同事们制作了一些最初的人工智能程序，它能够帮助学生们许多学生证明一些棘手的定理。

1958年，麦卡锡发表了“Program with Common Sense”的论文，文中他描述了“Advice Taker”，这个假想的程序可以被看作第一个人工智能的系统。

④1966-1973人工智能发展的困难期

这个时期，在人工智能发展时主要遇到了几个大的困难。

第一种困难来源于大多数早期程序对其主题一无所知；

第二种困难是人工智能试图求解的许多问题的难解性。

第三种困难是来源于用来产生智能行为的基本结构的某些根本局限。

⑤1980年人工智能成为产业

此时期，第一个商用的专家系统开始在DEC公司运转，它帮助新计算机系统配置订单。1981年，日本宣布了“第五代计算机”计划，随后美国组建了微电子和计算机技术公司作为保持竞争力的集团。随之而来的是几百家公司开始研发“专家系统”、“视觉系统”、“机器人与服务”这些目标的软硬件开发，一个被称为“人工智能的冬天”的时期到来了，很多公司开始因为无法实现当初的设想而开始倒闭。

⑥1986年以后

1986年，神经网络回归。

1987年，人工智能开始采用科学的方法，基于“隐马尔可夫模型”的方法开始主导这个领域。

1995年，智能Agent出现。

2001年，大数据成为可用性。

在1997年时，IBM公司的超级计算机“深蓝”战胜了堪称国际象棋棋坛神话的前俄罗斯棋手Garry Kasparov而震惊了世界。

在2016年时，Google旗下的DeepMind公司研发的阿尔法围棋（AlphaGo）以4:1的战绩战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，从而又一次引发了关于人工智能的热议，随后在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上以3:0的战绩又战胜了世界排名第一的柯洁。

2017年1月6日，百度的人工智能机器人“小度”在最强大脑的舞台上人脸识别的项目中以3:2的成绩战胜了人类“最强大脑”王峰。1月13日，小度与“听音神童”孙亦廷在语音识别项目中以2:2的成绩战平。随后又在1月21日又一次在人脸识别项目中以2:0的成绩战胜了“水哥”王昱珩，更在最强大脑的收官之战中战胜了人类代表队的黄政与Alex。

2016年9月1日，百度李彦宏发布了“百度大脑”计划，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到孩子的智力水平。李彦宏阐述了百度大脑在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域的前沿进展。目前，百度大脑语音合成日请求量25亿，语音识别率达97%。

“深度学习”是百度大脑的主要算法，在图像处理方面，百度已经成为了全世界的最领先的公司之一。

百度大脑的四大功能分别是：语音、图像，自然语言处理和用户画像。

语音是指具有语音识别能力与语音合成能力，图像主要是指计算机视觉，自然语言处理除了需要计算机有认知能力之外还需要具备推理能力，用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

工业40是由德国提出来的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。

工业40已经进入中德合作新时代，有明确提出工业生产的数字化就是“工业40”对于未来中德经济发展具有重大意义。

工业40项目主要分为三大主题：智能工厂、智能生产、智能物流。

它面临的挑战有：缺乏足够的技能来加快第四次工业革命的进程、企业的IT部门有冗余的威胁、利益相关者普遍不愿意改变。

但是随着AI的发展，工业40的推进速度将会大大推快。

人工智能可以渗透到各行各业，领域很多，例如：

①无人驾驶：它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。英国政府也在资助运输研究实验室（TRL），它将在伦敦测试无人驾驶投递车能否成功用于投递包裹和其他货物，使用无人驾驶投递车辆将成为在格林威治实施的众多项目之一。

②语音识别：该技术可以使让机器知道你在说什么并且做出相应的处理，1952年贝尔研究所研制出了第一个能识别10个英文数字发音的系统。在国外的应用中，苹果公司的siri一直处于领先状态，在国内，科大讯飞在这方面的发展尤为迅速。

③自主规划与调整：NASA的远程Agent程序未第一个船载自主规划程序，用于控制航天器的 *** 作调度。

④博弈：人机博弈一直是最近非常火热的话题，深度学习与大数据的支持，成为了机器“战胜”人脑的主要方式。

⑤垃圾信息过滤：学习算法可以将上十亿的信息分类成垃圾信息，可以为接收者节省很多时间。

⑥机器人技术：机器人技术可以使机器人代替人类从事某些繁琐或者危险的工作，在战争中，可以运送危险物品、炸d拆除等。

⑦机器翻译：机器翻译可以将语言转化成你需要的语言，比如现在的百度翻译、谷歌翻译都可以做的很好，讯飞也开发了实时翻译的功能。

⑧智能家居：在智能家居领域，AI或许可以帮上很大的忙，比如模式识别，可以应用在很多家居上使其智能化，提高人机交互感，智能机器人也可以在帮人们做一些繁琐的家务等。

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。

机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行：

（1）面向任务的研究

研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。

（2）认知模型

研究人类学习过程并进行计算机模拟。

（3）理论分析

从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法

机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。但是现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）进行随机化搜索，它是由美国的JHolland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行 *** 作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，它是现代有关智能计算中的关键技术。

Deep Learning即深度学习，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。

他的基本思想是：假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I =>S1=>S2=>…=>Sn

=> O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失，设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息。保持了不变，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。Deep Learning需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设设计了一个系统S（有n层），通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现对输入信息进行分级表达了。

深度学习的主要技术有：线性代数、概率和信息论；欠拟合、过拟合、正则化；最大似然估计和贝叶斯统计；随机梯度下降；监督学习和无监督学习深度前馈网络、代价函数和反向传播；正则化、稀疏编码和dropout；自适应学习算法；卷积神经网络；循环神经网络；递归神经网络；深度神经网络和深度堆叠网络；

LSTM长短时记忆；主成分分析；正则自动编码器；表征学习；蒙特卡洛；受限波兹曼机；深度置信网络；softmax回归、决策树和聚类算法；KNN和SVM；

生成对抗网络和有向生成网络；机器视觉和图像识别；自然语言处理；语音识别和机器翻译；有限马尔科夫；动态规划；梯度策略算法；增强学习（Q-learning）。

随着人工智能的发展，人工智能将会逐渐走入我们的生活、学习、工作中，其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中，小到我们手机里的计算机，Siri,语音搜索，人脸识别等等，大到无人驾驶汽车，航空卫星。在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。吴恩达也表明，人工智能的发展非常快，我们可以用语音讲话跟电脑用语音交互，会跟真人讲话一样自然，这会完全改变我们跟机器交互的办法。自动驾驶对人也有非常大的价值，我们的社会有很多不同的领域，比如说医疗、教育、金融，都会可以用技术来完全改变。

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IBM，即国际商业机器公司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，其业务遍及 170多个国家和地区。2008年，IBM 公司的全球营业收入达到 1036亿美元，在美国共计注册 4186项专利，成为美国历史上首家在单一年度专利注册数量超过 4000项的公司。

在过去的九十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM 始终以超前的技术、出色的管理和独树一帜的产品领导着全球信息工业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。众所周知，早在 1969年，阿波罗宇宙飞船载着三名宇航员，肩负着人类的使命，首次登上了月球；1981年哥伦比亚号航天飞机又成功地飞上了太空。这两次历史性的太空飞行都凝聚着 IBM 无与伦比的智慧。

IBM 与中国的业务关系源远流长。早在 1934年，IBM 公司就为北京协和医院安装了第一台商用处理机。1979年，在中断联系近 30年之后，IBM 伴随着中国的改革开放再次来到中国。同年在沈阳鼓风机厂安装了中华人民共和国成立后的第一台 IBM 中型计算机。

随着中国改革开放的不断深入，IBM 在华业务日益扩大。80年代中后期，IBM 先后在北京、上海设立了办事处。1992年 IBM 在北京正式宣布成立国际商业机器中国有限公司，这是 IBM 在中国的独资企业。此举使 IBM 在实施其在华战略中迈出了实质性的一步，掀开了在华业务的新篇章。随后的 1993年，IBM 中国有限公司又在广州和上海建立了分公司。到目前为止，IBM 在中国的办事机构进一步扩展至哈尔滨、沈阳、深圳、南京、杭州、成都、西安、武汉、福州、重庆、长沙、昆明、乌鲁木齐、济南、天津、郑州、合肥、南昌、南宁、宁波、石家庄、太原、苏州等 26个城市，从而进一步扩大了在华业务覆盖面。伴随着 IBM 在中国的发展，IBM 中国员工队伍不断壮大，目前已超过 16000人。除此之外，IBM 还成立了 10家合资和独资公司，分别负责制造、软件开发、服务和租赁的业务。

IBM 非常注重对技术研发的投入。1995年，IBM 在中国成立了中国研究中心（2006年更名为 IBM 中国研究院），是 IBM 全球八大研究中心之一，现有 200多位计算机专家，拥有集基础研究和应用研究为一体、均衡发展的研究体系，并全方位与学术界、客户、业务伙伴及政府机构开展了合作。1999年，IBM 又率先在中国成立了中国开发中心，是 IBM 全球规模最大的软件开发基地之一，也是目前跨国企业在中国最大的开发中心，有 5000多位工程师同时进行 Information Management、 WebSphere、Lotus、Tivoli、Rational 等 IBM 核心五大品牌软件开发，并承担 IBM system z（大型机）的软件的重要开发工作，为客户提供顶级行业解决方案。中国系统与科技研发中心于 2004年开始筹建，并于 2007年正式成立，目前在北京、上海、台北三地共有 1200多位工程师，专攻于系统硬件、软件管理开发、存储器、半导体技术等领域。2008年，IBM 中国的研发机构取得了丰硕的成果，一共申请了 200多项专利，发表了 450多篇论文，出版了 9部技术书籍。由 IBM 中国开发中心研发的 Lotus Symphony 产品已经走向世界，获得了“IBM 总裁大奖”；由IBM中国研究院研发的 SmartSCOR 创新的供应链解决方案，获得了“2008全球供应链创新大奖”。

此外，IBM 五大全球服务支持机构在中国持续快速发展，包括全球服务执行中心，全球采购中心总部，亚太地区业务流程外包中心，呼叫/联系中心，系统产品的生产和出口基地等，为中国及全球的客户提供优质服务和满意的产品。中国的 IBM 全球服务执行中心目前分布在大连、上海、深圳和成都，共有 6000多位服务专家，为来自 23个不同国家的 160多位客户提供服务，是仅次于印度的 IBM 全球第二大服务执行中心，尤其在应用服务（AMS）方面有很强的实力，在 2008年 12月刚刚通过了 CMMI Level 5 的认证，标志着 IBM 在中国的应用服务外包已经达到了国际最先进的水平。

三十年来，IBM 的各类信息系统已成为中国金融、电信、冶金、石化、交通、商品流通、政府和教育等许多重要业务领域中最可靠的信息技术手段。IBM 的客户遍及中国经济的各条战线。与此同时，IBM 在多个重要领域占据着领先的市场份额，包括：服务器、存储、服务、软件等。

IBM 一直积极寻求与中国政府的合作，为中国带来 IBM 在全球信息技术服务方面所具备的领先技能，有力地支持中国在服务行业日益增长的发展需求。2006年，IBM 将“服务创新”的理念引入中国，先后与商务部签约助力“千百十工程”，推动中国现代服务产业发展和外向型产业结构升级；与教育部签署“现代服务科学方向”研究合作项目备忘录，将服务科学课程引进中国高等院校；与卫生部合作，推动构建中国医疗信息服务共享平台和提升区域医疗服务质量。2008年，IBM 与国家发改委国际合作中心就现代服务业的创新与发展签订了国际合作备忘录，并与河北省保定市人民政府共同发起第一个试点。

取诸社会，回馈社会，造福人类，是 IBM 一贯奉行的原则。IBM 积极支持中国的教育事业并在社区活动中有出色的表现：

与教育部战略合作 10余载，IBM 助力中国教育事业的全面发展

在高等教育领域: IBM 与中国高校合作关系的开始可追溯到 1984年，当年 IBM 为中国高校作了一系列计算机设备硬件和软件的捐赠。1995年 3月，以 IBM 与中国国家教委(现教育部)签署合作谅解备忘录为标志，“IBM 中国高校合作项目”正式启动，这一长期全面合作关系的基本宗旨是致力于加强中国高校在信息科学技术领域的学科建设和人才培养, 已成立 100 多个合作实验室和合作技术中心，与 20多所大学合作开展了 80多个联合“共享大学研究”项目。14年来， IBM已向中国高校捐赠了价值超过 156亿人民币的计算机设备、软件及服务。在高校合作项目方面，目前已与 60多所中国知名高校建立了合作关系。86万人次学生参加了 IBM 技术相关课程的学习和培训，8万人次学生获得 IBM 全球专业技术认证证书，6500名教师参加了 IBM 组织的不同形式的师资培训。

在基础教育领域：IBM 将合作范围积极拓展到多个方面。2001年 IBM 将 KidSmart “小小探索者”儿童早期智力开发工程引入中国。8年来 IBM 已与全国各省、市、自治区共 110个城市的近 532所幼教机构进行合作，捐赠了 3000多套 KidSmart 儿童电脑学习中心项目设备。自 2004年起，IBM 与教育部进一步合作，在 200多个城市的 300多所小学开展了 Reinventing Education “基础教育创新教学项目”，把国外成熟的经验和资源引入中国，更好地帮助学校借助 IT 手段提高教学效果。通过这两个项目，共有 1万多名基础教育领域的骨干教师接受了 IBM 的免费培训，令 10万名儿童受益。2003年，IBM TryScience Around the World “放眼看科学”青少年科普项目在中国正式启动。通过这个项目，IBM 已向 12个城市的科技馆捐赠了 49套多媒体交互式信息亭(IBM TryScience Kiosk 多媒体终端)，向青少年介绍生态考古、太空探索、极限运动、海洋生物等多方面科普知识和科学概念。

IBM 积极承担企业社会公民责任

支援灾区重建：2008年，在 5·12 汶川地震抗震救灾行动中，IBM 中国区员工捐款累计超过 338万人民币，捐赠设备，帮助政府部门重建和恢复信息基础设施，开发、捐赠并部署 Sahana 赈灾系统。灾后发起组织灾难应急管理技术研讨会，与政府相关部门和企业界共商对策。

发布“超越时空的紫禁城”：第一个在互联网上展现重要历史文化景点的虚拟世界，以互动的形式体验游览故宫博物院的乐趣。

组织“企业全球服务志愿队”：培养 IBM 员工在全球经济一体化形势下的领导技能，帮助解决新兴市场面临的社会和经济问题。

推动中国信息无障碍的发展：IBM 致力于提升全社会对信息无障碍的认识，与国家工信部、科技部、中国残联等政府部门密切协作，连续5年联合主办中国信息无障碍论坛，推动信息无障碍纳入政府的议事日程；持续支持“十万盲人学电脑”公益活动，并参与建设了首个中国盲人数字图书馆；参与中国残联网站无障碍建设。在 2008年北京残奥会上，IBM 的无障碍技术应用成为北京残奥会网站无障碍建设的重要内容，并使“无障碍”成为北京残奥会的亮点。

中国社会各界和媒体对于 IBM 在中国的出色表现和突出贡献给予了充分的肯定。IBM 已连续六年被评为“中国最受尊敬企业”、“中国最受尊敬的外商投资企业”、“中国最具有价值的品牌”、“中国最佳雇主”等。2004年，IBM 中国公司被《财富》杂志中文版评选为“中国最受赞赏的公司”，并荣居榜首。2005至 2008年，IBM 连续四次被中国社会工作协会企业公民工作委员会授予“中国优秀企业公民”等荣誉称号，并获得“最佳企业公众形象奖”和“教育突出贡献奖”。在不平凡的 2008年，IBM 又获得“改革开放三十年跨国公司中国贡献特别大奖”等多项殊荣。

IBM 的前任 CEO 郭士纳先生在谈到 IBM 中国公司的时候，曾经深情地说：“IBM 怀着对中国的承诺，为中国建立一家世界上首屈一指的信息技术公司。它设在中国，为中国人服务，有朝一日也为全世界服务。IBM 中国公司必将会成为‘中国的 IBM 公司’，成为中国经济的一部分。”IBM 现任 CEO 彭明盛先生进一步表示：“仅仅被看成是中国最好的外国企业是不够的, 我们要成为中国最好的公司。” 回顾 IBM 在中国的成长历程，从最初的战略尝试阶段，到中期的战略投资阶段，再到全面融入阶段，IBM 始终怀着对中国的深切承诺。

2009年，IBM 中国公司将继续秉承“成就客户、创新为要、诚信负责”的核心价值观，审视过去，立足现实，着眼未来，致力于“共建智慧的中国、智慧的地球”，并在全球化的视野和布局下，努力成为中国客户的创新伙伴，以己所长为中国建设“创新型国家”尽一份心力。

IBM 的创新理念

在过去的一个世纪中，我们通过 IBM 来认识机遇，分析发展，应对和克服巨大挑战。最终，我们形成了如何改变世界运作的独特观点。在这里我们将为您呈现一些 IBM 最新的理念。

企业社会责任

更新日期：2008年 10月 29日

据 IBM 调查显示，只有不到 25% 的企业能够真正了解到其客户的企业社会责任（CSR）关注。究竟是何原因？

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RFID 新动向

更新日期：2008年 10月 29日

无线射频识别技术（RFID）在经历了多年发展之后，现已超越了传统的信号读取功能，而转变成企业的一种业务洞察力。

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如今，推进企业的目标依赖于 CIO 的领导

更新日期：2008年 5月 30日

企业是否能依赖科技，技能以及 CIO 的领导推进其目标。这里是 CIO 们现今面临的五大挑战和机会。

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谁是“搜才计划”的赢家？

更新日期：2008年 5月 30日

缺乏人才。有人才却无法动员。需要长期发展的人才。为了应对当今快速发展、不断变化的市场，企业在寻求适应力超强的员工时正面临着一些挑战。

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未来五年中的五项创新

更新日期：2008年 5月 30日

医学虚拟形象。食物的数字护照。以及智能化的一切：器具，汽车，手机。下一个是什么？IBM 为您呈现未来 5年内可能改变人们生活、工作和娱乐方式的5项创新，今年是本活动第二次进行。敬请阅读，您也会变得更加“智能”。

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关注非洲

更新日期：2007年 12月 28日

经济的稳健增长、政治的稳定和大量的外来投资，曾是推动亚洲和东欧巨大发展的因素，现在这些因素也正令非洲经历着同样的发展。这片大陆蕴含着巨大的商机，例如小额信贷和移动通信。阅读这篇故事了解当今非洲为何如此受人关注。

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明日之水

更新日期：2007年 12月 28日

“明日之水”旨在帮助各地保护淡水资源，转变保持和保护大河系统的方式。现在，IBM 也加入这一事业，通过提供高性能的计算来显示这些关键自然资源的三维模型。

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您可以信赖的银行业创新

更新日期：2007年 12月 28日

零售银行业无法保证最近一段时间的持续增长和回报。IBM 商业价值研究院的报告和两段播客访谈，与您深入探寻了当今银行与众不同的重要性。

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博客时代来临

更新日期：2007年 10月 31日

博客对当今商业有着积极作用！许多 IBM 员工利用自己的博客开辟了工作，向更多受众传播专业知识，并通过博客从消费者，合作伙伴甚至竞争对手那里获得最新资讯与视点。

小型企业工具包

更新日期：2007年 10月 31日

IBM 与 IFC 通过一个基于 web 的门户网站向世界不同地区的企业家提供卓有成效的工具，帮助他们经营企业。现在走进这个工具包，聆听真正的企业所有者讲述他们的故事和成功之道。

改革专利制度

更新日期：2007年 10月 31日

许多发明者和法律专家认为应对专利制度加以改革，美国专利商标局也持相同观点。而在过去 14年来每年专利获得数均居首位的 IBM 同样这么认为。

中型企业将何去何从

更新日期：2007年 8月 29日

在当今这个瞬息万变的世界上，规模并不重要，重要的是将产品推向市场的速度、创新以及知识。中型企业为了不断发展在做些什么？

利用独创性将目光转向绿色产品

更新日期：2007年 8月 29日

环境保护和经济利益常常相互冲突，但是可以通过创新使两者齐头并进。

斯德哥尔摩远离堵车烦恼

交通拥堵曾让斯德哥尔摩寸步难行。但是在 IBM 的帮助下，这座城市找到了一套有效的方法来缓解拥堵情况，推进公共交通利用率，并且提高了市民生活的总体质量。

推动创新

绿色环保汽车、收费公路、智能卡式交通系统。这些仅是改善世界交通运输的创新展望的一部分。

将改变我们生活的五项创新

未来五年内，这五项创新可能会改变全球各地人们的工作、娱乐和生活方式。

未来的学习方式

将来，学习可以随时随地进行，并且是“活到老，学到老”。 这对您来说意味着什么呢？对我们的下一代呢？

IBM Systems 系统

IBM 对此的见解是，使系统、人员和解决方案均能通过业务与技术的有机结合来支持创新。

电视行业的未来

自二十世纪中期电视诞生以来，无数电视观众都享受了愉悦的收视体验。直到最近，对于电视行业来说，与消费者的联系还是一种简单的一对多方式……

IT行业发展日趋迅猛，IT产业的产值成倍增长，发展必然带来人才的需求，因此众多人群想要进入IT行业发展。其实很多人想学IT就是随大流，听别人说IT行业好就像进入该行业，那么IT行业到底有什么吸引力值得大家去追随呢？小U大家探析下IT行业发展前景，希望对大家有所帮助。

第一，高薪的诱惑

IT行业涵盖的范围是很广的，包括了IT硬件设备、软件开发、IT的相关行业如：网络营销、电子商务、平面设计等。当前IT行业发展迅速，IT市场的潜力是无穷的，IT行业从业者的薪资待遇也就随之不断攀升了。就软件开发而言，现在是信息技术时代，软件人才的需求成比例增长，但是合格的软件开发人才却存在着大的缺口，因此软件开发行业成为了名副其实的高薪行业，通常拥有3-5年开发经验的工程师年薪在10万以上的不在少数。就电子商务而言，信息时代的网上交易、网站制作等都是需要大量人才的供给的，今年双十一的电商火爆程度可见电商人才对于企业的重要性，因此很多企业都愿意出高薪招揽电商人才。

第二，技术的专业性

IT行业从业者是具备较强的专业性的，这也决定了IT从业人员的独特性，特别是像软件开发、网络营销等方向对于从业人员的要求都是比较高的，只有系统的学习了技能，扎实的掌握了知识点，且拥有了一定的项目实践经验，才能够很好的胜任企业的相关岗位，能够上岗就上手工作，类技术型人才是备受企业的亲睐的。

第三，工作具有挑战性

IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。

第四，充满成就感

IT行业重在战胜挑战，完成项目后不仅能获得额外的报酬，而且看到自己的成果推向市场得到认可后，会感到非常自豪，获得极大的成就感。而且就算不是自己所负责的项目，但是只要是自己有参与其中，在项目完成后也是会有极高的成就感的。

第五，就业前景一片光明

IT行业不断的发展，因此专业的从业人员也是一直处于匮乏状态的，掌握了实用的IT技能就业前景是相当好的。可以从很多权威的数据看到，在具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。而且从事IT行业的人，就算是跳槽再就业也是不会有什么难度的，与其他行业相比，IT行业只要有技术，其他的就都微不足道了。

第六，学习机会多

IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速，人才辈出，因此在此行业从业者能够随时随地的接触到新的资讯，了解到新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。

IT行业的销售额对于一般纳税人来说，取决于当地的税收规定，但一般而言，可以将其分为3类: 一般纳税人(销售额不超过300万元); 小规模纳税人(销售额不超过500万元); 大型纳税人(销售额不超过5千万元)。

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