牵手互联网巨头创新突围 券商积极打造“科技大脑”

体验过，非常不错，有专门的证券行业解决方案，这是其他家都不具备的。

近年来,随着券商的各类业务系统功能日趋增加,系统模块越来越多,功能趋于完善,势必导致传统以手工测试为主的测试体系越来越难以满足日益增长的业务模块的测试需求。采用Testin测试管理自动化平台+专业软件测试专家的模式,在确保总体系统能力稳定性的前提下,构建高效高覆盖的自动化回归测试和验收测试能力,实现回归测试工作与验收测试工作的一体化和自动化,从而大幅提升保障测试准确性,降低测试成本。

有不清楚的，欢迎随时追问

不可以，《证券公司董监高及从业人员管理办法》第三十一条规定：证券基金经营机构的董事、监事、高级管理人员和从业人员应当保证有足够的时间和精力履行职责，不得为自己或者为他人从事与其所服务的公司同类或者有利益冲突的业务。

103010第十条规定：证券期货经营机构工作人员不得以下列方式谋取不正当利益：……(四)违反规定从事营利性经营活动、违反规定兼任可能影响其独立性的职务或者从事与其所在机构或者投资者合法利益相冲突的活动

日前，东方证券(港股03958)宣布，正式开启与微软第一期商业合作，双方相互赋能，共同打造“东方大脑”。一时之间，头部券商联手互联网巨头加快推动数字化转型引来业界强烈争议。

近年来，证券行业不仅利用外部力量寻求业务智能化和商业模式创新，同时也通过加大信息技术等领域投入，借助内生动能、放大金融 科技 价值。

券商牵手外部力量“借船出海”

近期，东方证券对外宣布，与微软的第一期商业合作正式启动。双方将在人工智能产品、解决方案、云服务等方面展开合作，其中首要阶段就是搭建人工智能基础平台建设。

实际上，此前东方证券在金融 科技 方面寻求外部力量方面早有发力。比如东方证券与上海交大合作成立了人工智能与大数据实验室、与华为在云计算领域深度的合作、与阿里云在场景AI应用上的成功合作等。

当前，券商联手互联网巨头的战略打法也各有不同。

一类是直接引导互联网企业作为股东方战略投资，从而实现业务深度融合。如中金公司(港股03908)2017年9月与腾讯签署认股协议，腾讯以战略投资者及大股东身份助力其金融 科技 布局，双方合资成立技术公司。除了中金之外，华泰证券也在两年前引入阿里巴巴作为战略股东，双方在数据价值挖掘、大数据体系建设等方面提升金融业务服务。

另一类则是战略合作，2019年9月，财通证券与阿里云、蚂蚁金服签署战略合作协议，三方将在大数据、智能化及底层架构等领域广泛的技术积累和实践经验相结合，推进金融 科技 创新。

不过，有券商人士认为，由于当前 科技 金融领域竞争激烈，如果券商内部较难短期孵化 科技 和研发实力的，则会选择通过引入信息流量巨头进行合作，但存在入场时间晚、协同效应不佳、整合力度不及预期等问题。

券商内部发力改造传统业务

毫无疑问，金融 科技 正在逐步渗透券商内部，改变着券商的传统业务。

有华南某券商营业部人士介绍，行业正在通过布局APP和智慧中台等动作，提升内部运行效率，移动互联网业务框架已经初见雏形。“一方面，券商移动端的功能模块越来越多，进一步定制出多元化和个性化的服务，另一方面， 科技 赋能让券商员工系统和客户系统彻底打通，快速推送有价值信息，无论是内部协同还是外部争取客户群，都有赖于大数据、云计算等技术的应用。”

不难看出，1月8日，广发证券(港股01776)推出了业内首家证券交易+证券理财“双版本”APP。其中，证券交易模式可满足客户综合性投资交易需求，证券理财模式可满足理财型客户专业理财需求。据了解，招商证券(港股06099)、安信证券都在近期进行了APP版本重要更新。

平安证券相关人士介绍，公司在投顾、投行、机构服务等方面实现了较快的数字化落地。以“科学投顾”为例，平安证券在证券服务链条上形成智慧中台，并通过 科技 应用使其更数据化，把客户数据分析、客户行为、客户交易、客户建议、客户服务组成闭环，为用户提供全品类投资产品的服务解决方案，推动公司经纪业务的转型升级。

据平安证券相关负责人分析，金融 科技 降低边际成本，覆盖长尾客户；重构数据处理方式，提高服务效率；优化用户体验，增强客户黏性。在金融 科技 的大潮中，券商研发投入不断增长，IT队伍不断壮大。“平安集团每年将收入的1%用于 科技 研发，近十年来已累计投入1000多亿元用于创新 科技 。证券板块将借助集团 科技 优势进行 科技 赋能，加速向一流券商迈进。”

值得注意的是，更多头部券商则选择强化内生动能，提升金融 科技 自主研发能力。

据悉，招商证券是业内少有拥有自主研发集中交易系统的券商，其自主搭建了企业级开发框架XFramework，实现了从可视化前端、到接入、微服务到后台业务全流程的高效开发，对开源软件以及关键组件都有很深的掌控能力。

“比如我们打造机构交易服务平台在业内首次利用FPGA技术进行行情加速、支持微秒级极速交易、全资产管理平台全流程覆盖，整体性能行业领先。目前，招商证券已经建成了自主可控且业内领先的个人业务平台、机构业务平台和投行业务平台。”据招商证券相关负责人介绍。

上述招商证券相关负责人认为，“ 科技 可能是未来唯一能够从根本上改变和颠覆证券行业商业模式的力量，金融 科技 运用成为提升客户体验、获取竞争优势的最重要赛道和竞争利器。”

广发证券信息技术部负责人表示，未来券商需要将 科技 和金融业务场景相结合，深入挖掘 科技 在业务场景中的应用价值。“通过自主研发产品在特定领域形成核心竞争力和壁垒，甚至通过对外输出 科技 服务来获得收入。”

“ 科技 大脑”重塑行业格局

越来越多行业人士意识到，“ 科技 大脑”将加速行业分化。

不过，多数券商人士也指出，相比海外国际投行相比，国内券商在金融 科技 创新和投入、技术与业务融合、金融 科技 生态搭建等方面仍有较大差距。

“近期海外券商零佣金模式对行业的心理冲击较大，其背后实际上正是交易系统的优化、精准的客户画像和数据库系统，并对客户群体提供多元化的金融产品服务，通过切除对纯经纪业务的依赖，这部分券商的商业模式也出现了改变。而在金融 科技 发展下，难以承受价格战压力的小券商就会退出市场，行业集中度大大提升。”上述华南券商营业部人士表示。

据兴业证券相关负责人分析，当前券业布局金融 科技 ，主要难点在于新的商业模式和业务场景发掘，例如人工智能已经在券商多个传统领域得到广泛应用，但有价值的业务场景仍然偏少，需要行业共同思考和 探索 新的应用场景。“未来券商在金融 科技 领域形成竞争优势并将相关优势技术服务化、产品化以后， 科技 将有可能从券商的‘投入’转变为‘产出’。”

上述券商人士建议，国内券商发展金融 科技 有两方面思路，一是头部券商通过整合外部 科技 巨头导入技术资源，来带动经纪、投行等业务条线的潜在增长。同时搭建完善的行业技术架构和生态，对行业进行持续的技术输出。二是中小券商可以打差异化战略，在 科技 金融竞争大潮中寻求弯道超车。

湘财证券董事长徐燕曾撰文指出：“我们可以预见不久或将彻底颠覆现有的以人工为主的资产管理领域。证券公司将从以牌照为中心向以服务为中心进行战略转型，通过 科技 赋能业务创新，从而带来业务盈利模式的全新转变。”

本文源自中国基金报

国信证券量化样本：技术硬核+服务全面，着力实现覆盖量化投资全生命周期的产品服务

财联社（深圳，记者 覃泽俊）讯，量化策略逐步成为 A 股不可或缺的重要力量，也成为了更多券商机构交易业务的重要发力点。

国信证券在量化服务领域起步较早，经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 " 技术硬核、服务全面 " 的国信特色。国信证券服务的量化机构规模近年排名不断上升，正是市场对国信证券在量化服务上持续布局的认可。

国信证券近期接受了财联社专访，核心观点为：

1、2015 年国信证券先发布局，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，并在全国 10 余个重点城市组建了专业团队，同时发挥全牌照优势，提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。

2、公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。

3、随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。

4、近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。

5、专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。个人量化客户只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。

6、量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。

7、通过打造 GFinD 极速行情，GUTS 极速交易柜台，极速网络环境等，国信证券在确保信息安全的同时，打造低延时极速交易环境。同时，国信证券建设了客户交易行为监控系统，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。

8、随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化。

专访全文如下：

财联社：国信证券在服务量化客户上有哪些独特优势？

国信证券：国信证券在量化服务领域起步较早，作为国内大型综合类券商，公司为客户提供全面优质的金融服务。经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 " 技术硬核、服务全面 " 的国信特色，赢得了广大客户的认可和信赖。

在交易技术上，国信证券高度重视金融科技，持续加大 IT 投入，在创新中始终引领，在探索中不断突破，保持着行业领先地位。公司早在五年前就对量化领域先发布局，多点发力不断深耕，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，能满足各类客户、各种交易场景的需求。在服务支持上，公司在全国 10 余个重点城市组建了专业的服务团队，快速响应客户需求，从业务到技术形成了一条闭环的服务链，旨在为量化客户提供专业、高效的服务。在综合金融服务上，国信证券充分发挥全牌照优势，为客户提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。

财联社：国信证券针对量化客户开发了哪些 AI 应用？

国信证券：这几年金融科技发展非常迅速，通过金融科技和财富管理双轮驱动，推动证券公司业务升级，已成为了行业共识。量化投资是 AI 在投资领域的典型应用场景，为了更好地服务量化客户，公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台，让投资决策变得智能化、高效化；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优，有效降低冲击成本，提高交易效率；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。国信证券通过充分运用 AI 技术，全面提升各个环节表现，不断探索力求创新，力争成为业内的领头羊。

财联社：国内量化市场呈现哪些趋势？未来市场空间如何？

国信证券：目前，国内量化市场呈现 " 机构化、专业化、多元化 " 发展趋势。由于量化投资对交易系统、专业能力要求较高，机构投资者无论在硬件、技术还是资金实力等方面都有个人所无法匹及的优势，发展迅速，占比不断提高。伴随着机构化进程，量化投资者总体专业度也在不断提升。

一个典型的场景是，国信证券很多客户利用公司提供的策略交易平台，通过机器学习开发交易策略并应用到了实盘。而专业性带来了更加明显的资金聚集效应，优质量化私募扩容提速，百亿级量化私募不断涌现，甚至出现了千亿级的量化巨头。量化策略方面，更新迭代速度加快。早先，量化策略多以 Alpha 策略与套利为主。随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。

伴随着国内资本市场制度变革与金融工具的不断丰富，量化投资前景广阔。2018 年科创板引入，扩大涨跌幅限制；2019 年沪深交易所新增沪深 300ETF 期权，中金所引入沪深 300 股指期权，进一步丰富对冲工具；2020 年创业板改革交易规则，同时放开首日融资融券，使得量化策略的实现更加灵活。

目前，海外市场 70%-80% 的交易量都是通过程序化交易的方式完成，国内这个数字仅为 20%-30%；国外超过半数的机构管理人是量化管理人，国内量化管理资产占整体私募规模不到 10%。未来空间仍然十分巨大。同时，近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。量化策略中市场中性策略能规避市场风险，追求绝对收益；指数增强策略可以在追踪指数的基础上结合主动管理，获得超额收益；还有 CTA 策略，投资于商品市场，与传统股票市场相关性较低……这些量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。

财联社：如何看待个人量化交易业务在国内的起步？

国信证券：目前，国内个人量化业务仍整体处于起步阶段。专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。他只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。对于普通投资者来说，现在也愈发注重交易的理性及计划性。针对这部分群体，国信证券将高门槛的量化交易普惠化、简单化，将成熟的交易模式、策略思路开发成简单易用的交易工具，如条件单、智能盯盘、智能选股等等。

财联社：量化客户目前给国信证券的收入贡献度如何？量化客户是否能转化拉动其他业务的发展？

国信证券：目前国信证券量化业务在经纪业务中交易份额占比较高，有效提升了公司交易市场份额，连续多年国信证券年股基交易金额逾万亿。

量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。一方面，量化类客户对交易工具和品种有较高需求，通过以客户需求为导向，不断提升技术实力与产品服务水平，在促进经纪业务发展的同时，也进一步促进了衍生品、对冲工具、资产托管等各项业务的发展。另一方面，在业务开展过程中，公司也挖掘了一批优秀的私募管理人，为高净值客户提供丰富优质的量化产品，有利于推动公司财富管理业务的发展；再次，通过多年服务量化客户积累的经验，引进吸收国外先进技术，打造交易硬实力，为公司吸引了众多 QFII 等外资客户，进一步促进公司海外业务的发展；最后，通过多年的技术积累，提升了公司整体的 IT 能力，带动公司资管、自营、固收等多项业务的协同发展。

财联社：量化交易是 " 拼军备 "、" 拼战术 " 的专业导向市场，国信证券在 IT 技术和交易策略上有哪些 " 硬核 " 武器？

国信证券：秉承技术领先战略，国信证券早在 2015 年就进行前瞻性布局，深耕技术交易领域，根据不同类型客户，构建多层次量化交易服务体系，为各类交易型客户提供全方位交易工具。

行情系统方面，推出 GFinD 极速行情系统，基于 FPGA 硬件解码，具备高性能、高容量、低时延、高可靠等多重优势，全链路时延不超过 900 纳秒，相比传统软件系统性能提升 1000 倍。

柜台系统方面，打造新一代 GUTS 极速交易柜台系统，采用新一代分布式架构、CPU 缓存，实测该柜台系统在 3 万笔每秒吞吐下，穿透时延约为 10 微秒，支持委托笔数高达 1000 万笔 / 天，相比市面主流柜台系统，速度提升 30 多倍。

此外，公司于 2015 年推出高级订单系统，在行业内率先建立券商交易中台服务。打造全品种轻型策略引擎，提供 16 种高级订单，降低交易门槛。同时面向有批量建仓、组合调仓、智能拆单、增减持等需求的客户，打造智能算法引擎，支持 7 大云端智能算法，运用大数据、云计算和人工智能等技术，实现智能挂撤单、参数优化和风控。

策略系统方面，为不同交易者提供多种选择。面向成熟量化机构，公司独立自主研发，推出云核策略托管平台，提供高仿真策略交易、低延迟实盘交易、高速行情等服务，为专业投资者提供极速稳定的交易平台；面向初创私募与量化策略爱好者，打造支持全品种交易的国信 iQuant 策略交易平台，基于 Python 编程，扩展友好，具备高速行情、精准回测、算法交易、完备风控等多重功能，轻松实现交易的 " 科学决策 " 与 " 精准执行 "。

配套上述系统，公司在网络环境建设上加大投入，深挖交易链路每个环节，对网络部署和硬件设备进行全面优化，在确保信息系统安全的同时，打造低延迟极速交易环境。

最后，在风险控制措施方面，国信证券严格执行适当性管理，加强异常行为监控，认真做好技术系统安全防护。国信证券建设了客户交易行为监控系统，系统内置配资监控模型和异常交易监控模型，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。

财联社：随着市场机构化程度的加深，量化产品的崛起正成为不可阻挡的方向，国信证券在量化服务体系上是如何规划的？

国信证券：国信证券在量化服务领域深耕多年、勇于探索，始终走在行业发展的前列。随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。

针对成熟量化私募，全面优化行情、柜台与交易链路，提供端到端、全链路、超低时延的交易服务解决方案，充分满足客户对交易速度和系统稳定性的极致需求。公司自主研发云核策略托管平台，为投资者在托管机房提供极速的策略执行环境，满足专业客户对速度与稳定性的需求。

针对初创型私募和量化策略爱好者，提供 iQuant 全品种的策略交易平台，便捷实现交易想法。同时，在策略实盘之前，可在公司提供的高度模拟交易所撮合环境验证策略，减少试错成本。

针对活跃个人客户，提供智能条件单等简单易用的智能化、自动化交易工具，将原本高门槛的策略投资简易化、工具化，帮助投资者科学、理性地做出投资决策。

未来，公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化，确保行业领先地位。

上海证券交易所与主要从事IT工作的部门有：上海交易所的系统运行部，技术开发部，技术规划与服务部，信息中心。下属IT相关机构有：上海证券通信有限责任公司、上证所信息网络有限公司。

上海证券交易所下设办公室、人事部（组织部）、党办（宣传部）纪检办、交易管理部、发行上市部、上市公司监管一部、上市公司监管二部、会员部、债券业务部、国际发展部、基金与衍生品部、市场监察部、法律部、投资者教育部、系统运行部、技术开发部、技术规划与服务部、信息中心、北京中心、财务部、风控与内审部、行政服务中心（保卫部）、基建工作小组等二十三个部门，以及三个下属机构上海证券交易所发展研究中心、上海证券通信有限责任公司、上证所信息网络有限公司，通过它们的合理分工和协调运作，有效地担当起证券市场组织者的角色。

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