IT主要学什么

许多人在看到了it行业的发展前景非常好后，都想转行来学it编程，但是又不相信培训机构，想通过自学的方式学会it编程。

自学it编程是可以的，也是可行的，但是前提是你的时间充足，否测自学就是不可取的。

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IT 是信息技术的简称。干这行的人因为通常都是从程序员做起，所以在开始的时候多少需要一些英语的底子。只是刚开始的时候有没有英语底子影响不是特别大就是了。而到了熟练阶段，特别是从程序员做起的人坐上了项目经理的位置的时候，大部分稍微好点的公司里面这种情况下是很可能需要跟英语国家的老外打交道的。所以如果想在这行里面有个好点的工作的话，英语弄好点是一定有好处的。如果你仅仅是找工作的话，英语能读能写就行，不需要能够进行流畅的口语交流这种能力。

IT主要学习：软件技术专业(网站应用开发方向)、软件技术专业(桌面应用开发方向)、软件技术专业(移动应用开发方向)、软件技术专业(数据库管理与应用方向）、网络系统管理专业、计算机网络技术专业、图形图像制作专业、计算机信息管理专业。补充资料：1软件技术专业(网站应用开发方向)培养未来网站应用的编码、测试人员，以及网页制作人员。熟练应用主流开发平台进行网站应用开发、网页制作、网站的管理与维护。核心课程来自于微软、Borland、Adobe等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。2软件技术专业(桌面应用开发方向)培养未来Windows应用的编码、测试人员。熟练应用主流开发平台进行Windows应用程序的编码与测试工作。核心课程来自于微软、Borland等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。3软件技术专业(移动应用开发方向)培养未来的手机、PDA等移动终端应用与增值服务软件的编码、测试人员。熟练运用主流开发平台进行手机、PDA等移动终端应用、增值服务软件的编码与测试工作。核心课程来自于Borland、微软、Symbian等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。4软件技术专业(数据库管理与应用方向）培养未来的数据库管理人员、数据库应用设计与开发人员、信息管理系统开发人员。熟练掌握主流数据库产品，进行数据库应用的设计、管理与维护，以及管理信息系统软件的开发工作。核心课程来自于微软、Oracle、Sybase等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。5网络系统管理专业培养未来的网络管理人员、系统管理与维护人员、网站维护人员。熟练应用主流 *** 作系统及相关软件进行企业网络的部署、管理和日常维护，以及小型网站的搭建。核心课程来自于微软、Turbolinux等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。6计算机网络技术专业培养未来的网络集成、调试、布线人员。熟练进行中小企业网络设备的配置、管理和日常维护。核心课程来自于微软、华为、神州数码等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。图形图像制作专业培养未来的平面设计师，网页制作人员、多媒体制作人员。熟练运用相关软件进行平面的设计与制作，网页设计，文档制作、印前处理等工作。核心课程来自于Adobe、Autodesk、Corel等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。7计算机多媒体技术专业培养未来的美工动画制作人员，影视编辑，广告制作人员，多媒体综合应用开发人员。熟练运用相关软件进行视频编缉、音频编辑、动画制作、网页制作等工作。核心课程来自于Adobe、Autodesk、Corel、Discreet等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。8计算机信息管理专业培养未来的信息管理人员、信息管理系统开发人员、办公自动化集成人员。熟练运用主流信息管理软件、办公软件进行企事业单位的信息采集、整理、统计等工作。核心课程来自于微软、Adobe等国际著名IT厂商，并有机会获得来自原厂的认证证书。

精通一门或多门开发语言

2对项目的全过程有所了解；

3掌握一定的信息化项目管理方法论；

4熟练相关项目的法规及标准知识；

5能够熟练的使用项目管理的一些工具性软件。

6具有较强沟通能力,原则性强；

7具有较强的执行力；

8具有一定的管理能力和经验；

9逻辑分析能力强，严谨缜密的工作思路。

大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势，也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同，未来几年肯定也会有很大的变化。

大数据需要掌握的知识：

一、Java编程

Java语言是基础，可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点，它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。

二、linux基础 *** 作命令

大数据开发一般在Linux环境下进行。

大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存;排查故障，定位问题;排除系统慢的原因等。

三、hadoop

Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。

HDFS存储数据，并优化存取过程。

MapReduce方便了工程师编写应用程序。

四、HBase

HBase可以随机、实时读写大数据，更适合于非结构化数据存储，核心是分布式的、面向列的Apache HBase数据库。

HBase作为Hadoop的数据看，它的应用、架构和高级用法对大数据开发来说非常重要。

五、Hive

Hive作为Hadoop的一个数据仓库工具，方便了数据汇总和统计分析。

六、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，可以协调为分布式应用程序。

ZooKeeper的的功能主要有：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务。

七、phoenix

phoenix是一种开源的sql引擎，是用Java语言编写的。

八、Avro与Protobuf

Avro、Protobuf是适合做数据存储的数据序列化系统，有较丰富的数据结构类型，可以在多种不同的语言间进行通信。

九、Cassandra

Apache Cassandra是运行在服务器或者云基础设施上的可以为数据提供完美平台的数据库，具有高性能、可扩展性、高线性。

Cassandra支持数据中心间互相复制，低延迟、不受断**响。它的数据模型有列索引、高性能视图和内置缓存。

十、Kafka

Kafka可以通过集群来提供实时的消息的分布式发布订阅消息系统，具有很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的并行加载来统一线上、离线的消息处理。

十一、Chukwa

Chukwa是一个分布式的数据采集监视系统，具有可伸缩性和健壮性。

Chukwa的工具包可以对结果进行显示、监测、分析，充分使用收集到的数据。

十二、Flume

Flume是海量日志处理系统，具有高可用、高可靠、分布式的特点，可以对日志进行采集、聚合和传输。

Flume可以定制数据发送方来收集数据，也可以对数据简单处理后写到数据接收方。

以上我的回答希望对你有所帮助

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