没有基础才学IT软件测试大概需要多长时间，就业前景好吗？软件测试是不是IT行业最容易学的 ？

IT专业入行门槛低，而且如今的工资待遇越来越好，而且目前 IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。现在的你选择 IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，

选择职业技术学校就读也不错，只要你学好 IT技术，有能力，你就可以找到一份不错的工作岗位

可以来这里了解了解

目前中国的动漫游戏产业正处于蓬勃发展的阶段，对动漫游戏的专业人才需求量极高。而每年毕业的动漫游戏方面的人才，对于这么庞大的市场需求来说只是杯水车薪。据权威机构统计，

全国动漫游戏人才缺口高达百万，创意型和技术型的动漫游戏人才月薪上万依旧难觅。

前景很好，零基础学习，就业机会多，工作体面，薪资高

电子商务是以信息 网络技术为手段，以商品交 换为中心的商务活动 ；也可理解为在互联网

电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务。因此，它具有广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。

电子商务与行业相结合。在产业结构升级的推动下，未来电子商务与行业的结合会越来越紧密，电子商务不仅仅是企业的一个销售渠道，更会成为企业整合互联网资源的一个重要方式。

未来电子商务专业将开设更多细分的方向，比如专注于工业领域的电子商务方向，专注于农业领域的电子商务方向等等

软件测试的主要目的在于发现软件存在的错误(Bug)，对于如何处理测试中发现的错误，将直接影响到测试的效果。只有正确、迅速、准确地处理这些错误，才能消除软件错误，保证要发布的软件符合需求设计的目标。北京IT培训建议在实际软件测试过程中，对于每个Bug都要经过测试、确认、修复、验证等的管理过程，这是软件测试的重要环节。

错误跟踪管理系统为了正确跟踪每个软件错误的处理过程，通常将软件测试发现的每个错误作为一条条记录输入制定的错误跟踪管理系统。

目前已有的缺陷跟踪管理软件包括Compuware公司的TrackRecord软件(商业软件)、Mozilla公司的Buzilla软件(免费软件)，以及国内的微创公司的BMS软件，这些软件在功能上各有特点，可以根据实际情况选用。当然，也可以自己开发缺陷跟踪软件，例如基于Notes或是ClearQuese开发缺陷跟踪管理软件。

作为一个缺陷跟踪管理系统，需要正确设计每个错误的包含信息的字段内容和记录错误的处理信息的全部内容。字段内容可能包括测试软件名称，测试版本号，测试人名称，测试事件，测试软件和硬件配置环境，发现软件错误的类型，错误的严重等级，详细步骤，必要的附图，测试注释。处理信息包括处理者姓名，处理时间，处理步骤，错误记录的当前状态。

正确的数据库权限管理是错误跟踪管理系统的重要考虑要素，一般要保证对于添加的错误不能从数据库中删除。

软件错误的状态新信息(New)：测试中新报告的软件缺陷;打开(Open)：被确认并分配给相关开发人员处理;修正(Fixed)：开发人员已完成修正，等待测试人员验证;拒绝(Declined)：拒绝修改缺陷;延期(Deferred)：不在当前版本修复的错误，下一版修复关闭(Closed)：错误已被修复;Bug管理的一般流程测试人员提交新的Bug入库，错误状态为New高级测试人员验证错误，如果确认是错误，分配给相应的开发人员，设置状态为Open如果不是错误，则拒绝，设置为Declined状态。

大概需要两到四个月就能学会，很多企业都需要IT技术人才，所以学IT技术是很有前景的，这跟学历无关。随着社会经济的发展，现在是一个信息化，万物互联的时代，各行各业的工作岗位，都离不开互联网方面的人才，未来的就业前景好。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。

千锋教育始终坚持直营模式和矩阵式管理的高效协同，对教学质量和就业成果的管控也是业界其他机构无法企及的。掌握好技术的情况下，就业基本上不会有什么问题，薪资8000、9000起步，万元起步也是有可能的，就看自己能力是不是过硬，经验是不是足够丰富了。所以有想法就去学，现在学历不高的人掌握好技术也一样能就业。初中生学互联网技术，可以是从零基础开始，互联网的课程都是成体系的，循序渐进，理论+实训，没有基础也能够学好。 所以，初中生学互联网技术，能够找到好工作，如果是有条件，还可以自己创业。千锋教育集团目前已与国内4000多家企业建立人才输送合作，与500多所大学建立实训就业合作，每年为各大企业输送上万名移动开发工程师，每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

物联网测试

物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。

另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试

持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种 *** 作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。

基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。

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