大数据技术在工业化转型革命中,解决了哪些传统的难题

IT专业入行门槛低，而且如今的工资待遇越来越好，而且目前 IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。现在的你选择 IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，

选择职业技术学校就读也不错，只要你学好 IT技术，有能力，你就可以找到一份不错的工作岗位

可以来这里了解了解

目前中国的动漫游戏产业正处于蓬勃发展的阶段，对动漫游戏的专业人才需求量极高。而每年毕业的动漫游戏方面的人才，对于这么庞大的市场需求来说只是杯水车薪。据权威机构统计，

全国动漫游戏人才缺口高达百万，创意型和技术型的动漫游戏人才月薪上万依旧难觅。

前景很好，零基础学习，就业机会多，工作体面，薪资高

电子商务是以信息 网络技术为手段，以商品交 换为中心的商务活动 ；也可理解为在互联网

电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务。因此，它具有广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。

电子商务与行业相结合。在产业结构升级的推动下，未来电子商务与行业的结合会越来越紧密，电子商务不仅仅是企业的一个销售渠道，更会成为企业整合互联网资源的一个重要方式。

未来电子商务专业将开设更多细分的方向，比如专注于工业领域的电子商务方向，专注于农业领域的电子商务方向等等

大数据、人工智能、物联网、数字家庭，必然成为最火热的方向，但由于核心技术事实上被大公司垄断，广大码农沦为脚本小子。

软件的消费方式会由买断式过渡到租赁式，互联网会涌现出越来越多的服务提供商，软件更多的以SaaS形式出现，安全问题凸显，因此数据安全方向会出现很大缺口。

开发领域会出现严重的两级分化，少部分高级程序员被各大公司收入麾下，构建底层服务，技术壁垒越筑越高，绝大部分码农不再有接触底层、创造轮子的机会，低级程序语言基本没人会、高级程序语言会的人越来越少、脚本语言大行其道，程序员从业门槛进一步降低，全民转码农会变成一场说走就走的旅行，程序员逐渐走下高薪行业的神坛。

相应地，市场会更需要“掌握某个领域的专业知识，又懂点编程”的专业人员。

普通用户不再需要桌面应用，移动应用与Web应用趋于同质化，载体会由移动设备转向家电与虚拟设备。

是需求决定应用还是应用引导需求。

说需求决定应用的，苹果就是反例

说应用引导需求的，大把只满足需求的公司活的好好的

其实是应用和需求共同决定了行业的发展

回到目前的热点，Vr AI 还是其他关键看谁的需求+应用合力更大，谁就是将来的赢家。

信息的流动方式发生质的变化，中心派发的方式不再流行。每个人在互联网上都会完全个性化的标签，每个人面对的信息流都不相同

信息流动方式的转变导致互联网企业大者恒大的问题更加严重，全球市值前三的企业（集团）占据 90% 的互联网资源。企业负责人和各国政府共同推动新的反垄断框架

娱乐至上思潮大行其道

互联网全球化竞争带来的副产品之一是：消灭贫穷

互联网二八定律进化成一九定律

自动驾驶开始流行，然而跟特斯拉并没有关系（已破产）

超人工智能并没有诞生

区块链技术作为一个技术方案在小部分领域应用，大众不在关注

AR 比 VR 更流行，但主流交互依旧是触屏

5G、大数据、工业互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与行业经济深度融合，加快了工业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链分工。

数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大变化，数字化转型已经成为企业首要且不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，2/3的CEO 将数字化转型作为企业战略的核心。

就如前一阵子“阿里新掌门”张勇在2019杭州云栖大会上强调的“在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。”各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。

在资金和技术的推动之下，有些行业已经找到了“头部模式”，但是对于众多的工业企业来说是机会也是挑战。

2019——工业互联网动荡的一年

在经济下行的压力下，工业企业也开始依靠企数字化转型来达到提升效率，降低成本，提升经济效益。

工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备，是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。

目前，我国已经成为世界上工业互联网产业培育土壤最为旺盛的过国家，截止2019年上半年，已经有超过849%的中国制造型企业开始了数字化转型。已经诞生出具有一定影响力的平台50余家，部分平台的工业设备连接数量超过了10万套，然而，在进行数字化转型的过程中，大部分企业都和预期相差甚远。

万变不离其宗，工业行业所面临这一切的关键在于实现数字化转型。我们已经由热火朝天的炒作概念走到了实际效益的阶段，很多企业也由于缺乏对数字化战略的错误认识和牢固的企业根基，在激烈的市场竞争中败下阵来。

因为我国大量企业尤其是中小企业的工业设备相对老旧，协议不开放导致连接困难。在平台基础框架、边缘计算架构、大数据管理、微服务架构、APP开发等方面，主流的技术架构将成为工业互联网新入企业的主要选择。因此，随着平台的速度加快将倒逼设备数据采集技术实现爆发性增长，从而促生很多本地化、行业化的中国特色采集技术的出现，并进一步推进相关技术标准的研究和发展。

IT技术——工业企业数字化战略的核心

IT架构作为战略就绪的核心点，其重构的路径可由数字化走向智能化， 企业IT架构的演进分为三个阶段：电子化——信息化——智能化。

1、电子化

其特点是交易驱动，通过将原来的线下交易转移到网上，可以在一定程度上解决效率问题。实现企业数字处理的电子化还存在的许多问题，如系统建设无计划、无序、无组织、无业务线随机建设、系统重叠严重等。

2、信息化

其特点是流程驱动，打破部门壁垒，实现整个企业的业务流程信息化。接下来，我可以从四个方面来理解信息阶段的it架构：集中化、集成化、专业化和标准化。

集中化：在企业内部，各个分子公司的应用系统集中成组。

集成化：建立一个SOA或ESB系统来支持系统之间的数据传输。

专业化：按照专业化制度。

标准化：建立企业标准。

虽然it体系结构已经发展到信息化阶段，但系统之间的烟囱屏障仍然存在。

3、智能化

其特点是数据驱动。运用人工智能、大数据等技术，重构企业组织、流程和规则，促进企业经营管理的智能化。在智能化阶段，企业可以通过it架构实现业务重塑、创建新的业务模式、关注生态圈、实现企业平台。智能化阶段的企业it架构包括三个层次：前端应用层（如b2b协作、内部商城、新零售等应用）、中间能力层（如结算、税务、会计、支付等）和后端数据层（如数据仓库、数据应用等）。

平台战略——提速数字化转型

面对企业整体数字化转型需求和市面上的碎片化供给，企业原有的自研，定制加标准化产品采购的建设模式已经难以为继。平台+生态的新模式成为必然。

平台化之所以重要，就是因为它赋予或加强了企业在以用户为中心的现代商业战争中最最最核心的能力：用户响应力。这种能力可以帮助企业在商战上先发制人，始终抢得先机。

要用好平台的能力，首先是明确方向，与企业战略匹配；其次是自上而下设计，避免碎片化的方案；三是自下而上实施，项目管理是核心，项目数据是企业的核心数据，因此项目层数字化能力的建设是核心的抓手；最后，阶段推进，价值驱动，从高价值业务做起，价值驱动，试点先行，样本引路，强力推广。

企业需要一个用于构建和运行应用和服务的平台，来自动执行并集成DevOps、持续交付、微服务和容器等概念，帮助企业提高开发资源利用率， 加速资源整合和优化，促进和推动企业数字化、互联网化、智能化转型。

“1+N”平台体系——构建企业数字化转型的最佳阵容

工业企业数字化转型迫切需要一站式集成供应链平台建设方案和服务。市场上的数字产品和方案普遍缺乏整体的数字战略规划，导致路径不清晰；产品应用星罗棋布，整体信息水平较低；数据不流动，业务系统、数据之间没有聚合和交互，数据孤岛现象严重，不能充分发挥数据的价值；技术体系落后，整体维修性差，性能稳定问题突出。

数商云工业供应链系统开发“1+N”工业供应链平台体系，分PC端和App端，利用自主研发的优势，和行业多年的经验积累，为解决诸多客户总结行业痛点，积累完善产品系列而诞生的供应链管理的软件。

“1+N”工业互联网平台体系，秉承一个理念，建设一个平台，具备关键技术，搭载N个应用，做到对传统工业企业的关键要素进行全面的感知和实时互联，实现平台的数字化、系统化、智能化，从而驱动工业企业的转型升级。

一个理念：是指数字化企业理念，是工业企业转型升级的核心引擎。它结合先进的精益建造理论方法，集成人员、流程、数据、技术和业务系统，实现工业的全过程、全要素、全参与方的数字化、在线化和智能化，构建项目、企业和行业的平台生态新体系，从而推动以新设计、新建造、新运维为代表的产业升级。

一个平台：是我们的工业，包含了技术、数据和业务，是驱动工业企业数字化转型的核心引擎。他是我们能够根据客户的需求，快速通过组件生成应用，组成灵活解决方案的保障，也是我们能够连接产业链上的生态合作伙伴的软硬件产品，共同为客户服务的一个必需品。供应链平台

关键技术：通过大数据技术提供项目层的全量数据，并提供数字资产管理，数据服务管理，以及数据智能处理（统计，汇总，预测，科学分析）能力；平台能够从现场、影像中提取信息并应用。

N个应用：一套兼容应用生态伙伴的集成应用。完善地覆盖业务场景。

不难看出，通过数字化思路，以及信息技术来改进工业企业各干系组织、协同作业的新工业方式，将有效满足数字时代施工企业项目管理的新需求。数字化转型是整个经济体的大发展趋势，企业在顺应发展潮流加快自身转型的时候，切记不可本末倒置，牢记用技术提升体验，用数据挖掘价值的核心思想。未来，数商云供应链将能更好地赋能智慧工业，承载起智慧工业互联网的蓝图构想。

作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)

学习IT技术要从以下几个方面入手：

1多看书

看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。

2多逛IT相关的论坛和社区

有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。

而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。

3多看大V的文章

大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!

4多上课或者多进社群：

现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。

以上这些经验足以让你入门，如果想系统的学习，是需要专门去学习的！

附：IT学习课程表

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