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新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化

天下大势，合久必分，分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势，互联网电商和传统零售也一样。

电商曾不被传统零售看好，不被传统零售接受，到快速发展，异军突起，成为一种新的消费习惯，成为年轻人群主流的购买场景，这十几年的风风雨雨见证了电商的快速发展，当量变转为质变，让传统零售业感受到变革的韵味的时候，那就不可避免的走向了一种趋势，就是融合。

世界往往不都是如我们想象的对立的模样，也不会出现绝对的电商全面取代传统或传统全面压制电商。当双方都发展到一定阶段之后，迎来的是彼此的相互学习，彼此的相互接纳，彼此的相互拥抱，就将产生新的生态，新的场景，新的模式，当然，零售就会迎来新的春天。新零售是生产格局和产业生态发展到一定阶段的必然产物。

新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化

我们从传统零售的角度上去思考，很早之前，沃尔玛、家乐福这类的传统零售企业就已经运用ERP系统和CRM模式进行客户消费、采购的大数据运算分析，给出相对较为精准的采购建议。

当今移动互联网快速崛起和发展的时候，这种仅用于内部研究分析、内部运营管理的工具将面临一次迭代和升级，它们将从工具性走向传播性，客户管理将上升到客户经营，甚至上升到客户同体，客户合营。

在CRM时代的时候，传统零售对IT和网络化的拥抱停留在如何去提升内部效率，而到了移动互联网时代，还可以更好的和客户交流、更好的体验，更好的传播，更好的营销。

更智能化的时代，可以帮助客户做最优秀的科学决策，实现C2B全供应链的流程再造。甚至客户也会从消费者变成消费商，既是消费者，又是经销商，客户与商家同体合营，所以传统零售的数据化、网络化和智能化是新零售的脉络的延伸。

传统零售在未来有哪些可以实现的场景我们可以尝试描述几个场景来将这种想象具体化：

1、在过去，需要非常优秀的销售人员凭借强大的记忆力，才能记住每一位VIP人员的相关信息，例如他们的姓名，他们喜欢颜色、款式等消费偏好，这是一件非常难的事情。而未来只要客户关注了商家公众号或有注册APP，并授权相关数据可用。

在他们进门瞬间，门店的wifi探针或蓝牙感知技术就能自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，就可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。从这些跟客户接触的细节，描绘了从对人的依赖到人与大数据结合之后的创新，到未来甚至不需要人完全的AI时代，这就是零售的网络化与智能化。

2、传统零售可能是办了某一家店的会员卡，在这家店购物可以积分。这是以商场业主为主导体的一种面目形态，在未来移动互联网可能会打破这种格局。

例如，某座商场或者这片区域都是联盟体，我们走进某家门店购物之后，这一次消费的积分可以在所有联盟体中立即进行换购消费或者折扣消费，没有品牌与门店的限制。

这就是新零售当中的“破墙效应”，形成了互联网+时代，数据引导下的逛街时代的从“逛”到“导”。通过建立这样一个消费联盟，让商家在不伤害自身利益的前提下，可以形成商家之间的相互引流，利益共享。

3、传统餐厅一般是去前台点单付费，然后由服务员送餐。店家跟客户之间几乎没有连接，没有分享与互动。

而北京有个品牌叫“人人湘”，是卖湖南米粉的，没有服务员和收营员，只有厨房和扫码单，客人进入店内扫二维码就可以看见菜单自助点餐，点餐完毕之后还可以查看上餐进度，餐品做好以后手机也会自动提醒客人去取餐，整个过程不需要服务员。

他从点餐和支付这两个线下消费场景处抓取了客户的参与感，通过客户关注公众号与客户连接在一起，这个时候他至少可以做五件事：

1)通过数据去抓取客户的一些基础信息，可以判断客户来店消费的频次，从而对客户属性进行分析，进行客户分类。

2)有了更好的直联客户的手段和渠道，而不仅仅是依靠美团大众点评这样的一些平台来实现外卖导流;

3)有了向客户推送新资讯的机会，同时也可以灵活地收取客户的评价，有助于产品研发的改善;

4)餐厅新开门店或者搬家等原因地理位置的改变可以及时低成本的通知客户;

5)可以跟客户同体共同参与。客户如果对某个单品特别喜欢，也可以单独订购。这个过程中最重要的是拥有了数据，拥有了数据背后与客户直联、推送，基于数据分析下优质服务内容的最低成本的渠道，商家跟客户之间不再是过客般的关系，商家的商品成为了客户生活中的一部分，他们之间有了直接联系。这是未来传统买卖和支付场景通过互联网+来实现转变的途径。

4、客户购买了一个家具类的半成品，是需要提供配送和安装服务的，也是需要做客户满意度调查和反馈的，是需要售后和3C服务的，传统零售店难有在这方面做的出色的。

而互联网+之下的这个场景中，电商在这方面给了传统零售业很多启发，商家跟客户的连接将变得非常轻松，当客户支付完毕之后，可以实时查询货物物流配送进程，也可以看到安装人员的详情，商家甚至可以向客户推送一些温馨信息，例如是否需要挂字画等，可以让安装师傅帮忙安装。

这些细节会显得非常人性化，让交易变得很鲜活，也让客户和商家之间购买和服务过程中沟通很顺利，而不是冷冰冰的交易关系。传统零售体验所缺失的，就是交易的全流程，传统零售业售前服务很好，因为导购和客户是面对面的，但售中和售后就没有导购全程陪伴，而互联网则完全可以改行销为营销来实现价值突破。

5、当新零售到来的时候，其时代背景是进入物质过剩时代，客户面对过剩产品会有选择恐惧症，而很多品牌为了能在众多产品中杀出重围，不得不花费巨额的宣传和推广成本。

未来也许商家更专注的是按需导购，例如未来当我们走入一家服装店的时候，门框的三维感应器已经对我们进行360度全方位扫描并迅速获得数据引导我们去合适的区域选购，不需要客户在万千商品中寻找，而是可以极低成本的，不耗费客户精力的给客户提供决策建议和参考样数。

这是一种双向的互动，既可以让商家更懂消费者，也可以帮助消费者在品类繁多的商品中做出更科学的选择。所以新零售是以客户需求为导向的用大数据和互联网创造的跨品牌的导购。

非打扰式的数据收集，高效精准的基于用户画像的服务和导购，及时同步配合销售人员的零售支持人工智能工具，还有为管理人员提供的基于大数据的科学决策建议，这些就是新零售场景的核心。

这些是网络化、数据化、智能化对传统零售的改变，就像我们走进一家五星级酒店，我们打开衣柜，为什么里面只有一件睡衣呢它是否可以根据对客户数据的收集，将客户喜欢的品牌的衣服放入衣柜通过二维码扫描购买，避免客户出差需要带多件衣服的重担。

商家也不需要花费高昂的店面租金，五星级酒店的衣柜变成了卖场，从这个意义上说，酒店中可视可听可闻的物品都是可以销售的，现在也已经有了这样的互联网品牌诞生，Hotelmall就是这样做的。这些都充分说明，在新零售时代当中，传统零售业态正在被颠覆。

新零售时代，电商与传统零售的三个发展要点

第一、融合的心态。O2O的核心不在O，而在2。2是彼此的桥梁和通道，是一种融合。重要不是处于线上还是线下，而是线上和线下的不分彼此的高度交互。交互的方式方法、入口，即2，才是最核心的。现代互联网电商跟线下的融合也出现了非常多让人欣喜的变化，我们看到最多的有五类：

1)联合营销。众所周知的就是阿里的双十一。今天商家创造一个节日，并不是多么不可思议的事情，西方的很多节日都是商人创造的，例如情人节的玫瑰花，很多节日的狂欢其实离不开商家的推动，商业营销跟很多文化是紧密结合的。

2)交易流程化接力模式。线上线下融合非常普遍的现象是线上采购，线下提货和线下体验，线上采购。这在各类手机品牌中很常见，线下有很多的体验店，客户可以线下观摩手机的质感等各方面性能，然后线上购买，反之亦然，商家线上宣传推广新品，线下体验购买。

3)流程优化模式。例如线下定制，上门量衣，输入数据，线上采购。将服务的局部流程线上化和局部流程线下化，局部流程优化当中最常见的案例就是支付场景。在酒店住宿可以不用即时结账，选择阿里旅行“花呗”线上支付，甚至可以分期支付。而生活中使用微信、支付宝支付的场景更是随处可见。

4)管理优化模式。通过线上的信息化管理，有很多的连锁门店通过互联网平台，提供员工打卡等各项管理服务，提升了专业水准，成为营销的利器。

5)基于数据化的精准营销和一体化互动。

这是五种线下线上融合的切入点，事实上我们认为对于新零售来说，线上最重要的是心态的变化。

在很长一段时间，人们都非常关注两大博弈，即马云和王健林，小米和董明珠，似乎线上和线下成为了两大流派，非此即彼，你死我活。

然而之后，我们看见的是马云和王健林相逢一笑泯恩仇，不再提及之前的话题，因为大家发现线上不能完全取代线下，线下也无法完全逼退线上，双方从对立到如今握手言和，传统企业越来越学会拥抱互联网，如苏宁跟阿里的合作，沃尔玛和京东的合作，传统企业与电商之间的融合越来越紧密，这是一种殊途同归。

第二、明确使命。每一个时代都有自己推动发展的使命。互联网也一样，我们很欣喜的看到一些变化，比如互联网平台在推动着我们传统零售业打破人的能力限制，打破空间维度的限制，打破垄断资源的限制，打破行业壁垒的限制，还打破了我们对固化成本的认知。

所以他的使命是融合之后对僵化和固化的且可消除的浪费发起了冲锋的号角。这种使命将其上升到供给侧改革也罢，或者说实在点，称为新时代产业链价值重构、生态圈再建也罢，它的核心都是去打破固有认知，创造新的价值，杜绝上一个时代无法解决而当今可以高效革命的浪费。

第三、合作才有进步。人们的生活到了当下，早已离不开现实也离不开虚拟。佛家有言，一沙一世界，一叶一菩提。今天我们也同样能够深刻的去认知虚拟与现实融合在一起之后，人们生活方式的改变。

在这种生活方式变革的时代中，消费者去适应新的生活，传统商业去适应新的时代，电商也已经成为互联网时代当中的传统企业，它也在适应着新的线上线下相融的新零售的文化，新零售的认知，新零售的模式，和新零售的挑战。

在历史的车轮滚滚向前的趋势中，无所谓线上与线下，无所谓传统与新潮，我们都是传统的，世界上唯一不变的只有“变”。电商是传统的，电商通过拥抱传统零售一起涅槃，才是正道和出路，也是降低社会资源浪费和消耗的关键。

为客户创造价值是商业不变的金律

新零售来了，我们很喜悦的看到这一点，正如马云所言，互联网从业者的新使命，是帮助传统企业提升和转型。

在相当一段时间内，中国的电商扮演着既得利益搬运工的角色，线上与线下仿佛在利益的跷跷板的两头，一方上去，一方下来，但利益总量却并没有改变。

由于总是非你即我，虽然方便了消费者，却造成了整个社会资源的浪费。而社会呼吁着双方从彼此消耗到相互融合，用互联网精神、互联网文化、互联网技术、互联网基因去帮助传统产业。

尤其是零售产业，作为今天诸多产业的终端，能否率先完成自身的华丽转身，率先去开始新生活方式下的新零售业态，可谓任重而道远。

传统零售和电商从相互消耗到相互融合，从而创造更多价值是必然的历史拐点，这其中需要诸多领袖来领头，需要很多伟大的公司来践行，当然还需要千千万万的互联网公司和传统企业共同为这个时代所作出的贡献。在虚拟与现实高度融合的环境中，人也将逐渐变为一种新的物种，他们需要新的生活方式，当然也需要新零售。

在未来智能化时代所到来的时候，在物质极度丰盛的时候，也许行业还将发生巨变，这种变化周期越来越短，迭代速度越来越快。未来已来，传统企业与传统的互联网公司都有面对不确定性的危机感，甚至恐惧感，在一个颠覆性创新时代下抱团、融合、与聚合后的裂变也就理所当然。

幸运的是，这个时代的消费者，有幸可以见证诸多商业模式的创新和零售服务业态的变革，而这些变化中，无论传统零售企业还是互联网公司，依然需要牢记商业永恒不变的规则和金律，我们存在的理由只有一个，为客户创造价值。

如果我们创造的价值已然有限和乏力，就去拥抱那些能够通过与之合作创造更大价值的资源和要素，这一切，依然是为了客户。新零售时代，客户为王的时代，数据为尊的时代，开放为纲的时代，颠覆创新的时代，精彩绝伦的时代。

零售行业数据分析

本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。

第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。

在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客户联系号码或者邮箱，因为这两个关键信息对信息采集及后期的精准营销有很大的帮助作用。而微信、微博等社交媒体的横行，若零售商能够通过相关活动让客户关注企业的微信、微博，对培养客户忠诚度也是有很大的帮助。

会员制有助于为企业培养众多忠实的顾客，建立起一个长期稳定的市场，提高企业的竞争力。通过会员制，可以有效稳定老客户，同时开发新顾客。因为零售商给会员提供的是优惠的价格，对新顾客吸引力很大，同时大部分会员卡是可以外借的，也给新客户提供了机会，大大增加其成为会员的可能性。

会员制营销能够促进企业与顾客双向交流。顾客成为会员后，通常能定期收到商家有关新商品的信息并了解商品信息和商家动态，有针对性地选购商品。除此之外，企业能够及时了解消费者需求的变化，以及他们对产品、服务等方面的意见，为改进企业的营销模式提供了依据。

第二、开展零售商的数据挖掘项目，必须要重点提供以下几个表的关键信息：

销售表：卡号、销售店ID、销售日期、产品名称、产品价格、销售数量、销售金额、折扣等信息。

产品表：产品ID、产品名称、建议零售价、实际销售价、一级类别、二级类别、三级类别、四级类别、品牌等信息。

客户表：卡号、发卡店ID、城市、号码、邮箱、企业或个人标识、企业名称、所在行业、地址等。

零售店表：店ID、店名、所属城市、店等级等。

其中销售表、产品表、客户表比较重要，而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言，是做好项目的关键，必须要耗费大量的时间。

第三、与零售商明确数据挖掘目的，能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。

成熟的分析团队，比较关注零售商的商业出发点，从客户商业价值出发，抓住客户关注点，一点一点地做好相应的落地分析工作。

客户最常见想让数据帮助其解答的几大问题：

如何让活跃的客户购买更多的产品，最大程度地释放其价值？

如何唤醒沉默客户，让其转化为活跃客户？

哪些客户是我的重点客户群？其有什么样的特征？

哪些重点客户流失了？为什么流失？后期怎样开展挽留手段？……

第四、通过数据开展客户细分，明确各个群体的特征。

对于零售数据而言，必须要深入零售行业两大客户群：企业及个人。企业客户的特征和个人客户的特征有很大的区别。

企业特征主要表现：采购量比较大，经常进行团购或批发，销售量和销售额都比较大，为零售商的重点客户群。尽管数量不多，但是却贡献了零售商的60%以上的销售额。而企业的行为经常有：超大型采购、中型采购、一般采购。对企业数据挖掘，需要深入了解企业的所属行业、采购额度、采购规律、采购产品偏好、是否流失、流失的原因调查等信息，有助于帮助零售商开展相应的营销策略。

对于个人，则需要关注哪些是活跃客户、哪些是新增客户、哪些是沉默客户、客户价值是怎样的、哪些节日是重点高峰期、偏好的产品是哪些等等，这些有助于零售商开展销售、备货等工作。

第五、结合5W1H分析法开展零售分析与挖掘。

What：销售情况怎么样？有多少用户？来了多少次？每次消费多少钱？买了什么东西……

Where：哪些门店销售最好？为什么呢？（交通、地区等） ……

When：哪个月份销售得最好？哪个节日是销售高峰期……

Who：是哪些客户？有什么样的特征？偏好买哪些产品？产品规格是怎么样的……

Why：为什么买哪些产品？为什么买那么多会不会继续购买……

How：怎样提高客户重购？怎样唤醒客户？怎么进行交叉销售？怎样帮助铺货……

第六、协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销评估与优化。

因为数据挖掘是一个闭环的流程，不是撰写挖掘报告、输出营销客户名单就是项目成功的，必须协助零售商开展相应的营销设计、营销活动执行、营销评估及优化工作。从而确保数据挖掘有效落地，为客户真实产生商业价值，扩大生意规模。

营销活动设计常有：优惠打折、派发试用装、赠送礼品、多倍积分等，可以通过不同的细分客户群有针对性地开展不同的营销活动，并计算不同群体及不同活动的投入产出比，便于后期不断优化数据挖掘规则。

第七、关键成果固化IT系统，实现数据挖掘成果固化落地。

对于零售商而言，数据挖掘是个不大不小的投入，对于关键的成果输出，总希望能够把成果规则进行IT固化，实现自动代替手工 *** 作，这个时候经常需要搭建一个成果固化模块或系统，让数据挖掘能够最大限度帮助企业。

分类: 商业/理财 >> 贸易

解析:

IT 这个名词，简要地说它的意思就是信息技术(INFORMATION TECHNOLOGY)，它涵盖的范围很广，举凡处理或者应用到信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造， 影视等等，他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。

Y2K的问题证明了我们现在已经在各个方面越来越依靠计算机技术了。在职业市场上， IT工作无疑是最炙手可热的，事实上，很多分析家认为，信息技术是二次大战以来促进北美经济在相当长的一段时间里强劲发展的最有力的因素。

计算机以及网络已经成为我们的生活紧密而不可分的一部分，所有的工业都依赖他们，这种依赖关系导致了IT产业工作机会的大量涌现。

信息技术已经成为人类的核心，它关乎人们如何分享信息，如何创意开拓，如何消除全球的隔阂，同时还能提高信息本身的效用。

今天谁在为IT工作？

瘦骨嶙峋，带着啤酒瓶底似的眼镜，留着鸡窝一样的发型，所有的社会活动仅仅是凌晨2点在聊天室里大放厥词和送比萨饼的小鬼聊上两句的人？

这个观点不免过时了点，而且也不太准确。是计算机把那些人神话了，我们总是觉得那些和计算机打交道的人是不同于我们普通人的异类。

IT行业的人极其聪明，这点毫无疑问。即使在其它产业中，他们的工作也同样需要智慧和创造力。 而在IT产业，它更需要极其前沿的研究和开发工作，现代工业已经进化到包括产生和支持信息流的商业世界的基础了。

投身IT产业的人极其聪明，有兴趣，创造力，务实而又有抱负，具备无以伦比的创意， 生而且行动目标明确。相当多的人已经具备人文或者商业学位，正在找寻他们的理想，他们发现目前的工作缺乏挑战和发展，所以他们经过研究决定从事高挑战高收益的信息产业中来。

IT产业是报酬很低的技术工作吗？

当然不是。每家公司都雇用IT专家。事实上，IT产业的人员一直是供不应求的。只要翻翻报纸，读一读关于那些正在哭求IT人员的公司的报道，你就会明白的这确确实实是一个卖方市场。

这主要归结于自动化的变革。所有的产业都有一个广泛的技术基础，从入门级的硬件支持到高深的公司开发。如果你不考虑到技术层次，就没有办法为公司制定商业战略， 所以信息技术已经参与发展战略，极有效地设计和指导商业目的。

根据IDC1998年的调查，对IT人员需求高的产业依次是:远程通讯，商业服务，医疗保健，零售批发和财务服务。相对于纯粹雇用技术人员的技术产业而言，它要来的广泛的多。

IT的机会是世界范围的，它已经渗透到经济的每一个角落，它还产生了很多过去没有从未出现过的工作机会，发展势头越来越快，同时也代表它的工资水平是很高的，他们是绝对的有竞争性。

无论如何，IT业是一个富有吸引力的行当！

怎样是合适的培训？

培训的时间长短取决于你打算进入的行当。通常，你打算开始IT生涯的关键一步是选择学校---取决于学校学习时间的长短---一般不会很长，你不需要到大学学4年， 或者夜校学2年。事实上，你会在6个月之内获得认证，它会使你面对很多的工作机会。 当然是全日制的学习，罗马非是建于一天之内。尽管6个月不是很长，但对于一个打算改行投入到IT行当的人来说是足够的了。

技术在这个转变中扮演了首要角色。你必须拥有它们。诸如“MCSE”，“LAN/WAN”， “VISUAL BASIC”，“VISUAL C++”等， 它们都不是英文单词。 很多人不熟悉它们因为这个行当还很新，而且发展很快，局外人没有时间去记忆它们。不要害怕，当你读完着本书的时候，你一定会明白其中的意义的。

根据你打算投入的行当，你可以选择单项课程，证书认证，或者是某一领域的文凭， 象网络或者程序。学习的最佳计划是掂量掂量自己的长短处，然后有目的寻找挑选学校本系列后半部分会详细介绍如何选择IT学校的。

IT是Information Technology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。

IT部门的人一般是不会让外界动的

找到list是最好的，如果不行就找找其内部的一些其他人

然后让他们给些信息，如果实在没有的话，就说要举办技术类的沙龙希望请公司里的做XX方面的人参加，看看能不能拿到

要不就随便拨个号说是转错了

转到技术部门找做XX的

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