IT 专业的基础是什么？

全称：Information Technology

即信息技术

基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外)，笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的‘IT’是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死!

可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外，政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力，这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外！信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字，它只是基础，其核心在一个“化”字，把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划，并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿（Joseph Harrington）博士提出的计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing，CIM）包含两个基本观点：一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体，必须紧密相连、统一考虑；二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策，还是按照原来的运作方式运作，则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作，如统计报表等，且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明，如果不用信息系统收集上来的数据，要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能，信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准，要构造核心竞争力，本质上只有整合能力才是，而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角，露在外面的越少越不容易被模仿，越能构成核心竞争力。

就象哈佛商业评论编辑Hal Varian（加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任）指出的那样：“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势，这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上，但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用，但是，在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报！”这是一个数据丰富的时代，但同时是一个知识贫乏的时代!

波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H达文波特要把“过去的40年，更确切地描述为‘数据时代’，而不是‘信息时代’”，“将数据转化为某种更有用的东西，需要相当多的人力投入和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其它技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的”。

所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。

数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间存在多重循环关系。

同样的高速公路、同样的高档车，开车的人不同将会开出完全不同的水平，这时更关键的因素--开车的本事就显得至关重要了。在初级阶段，竞争比较粗放，可能主要是看谁能修好道，买好车。到后面，大家硬件基础设施差不多，竞争日趋白热化，这个时候人的作用就突显出来了，光有好道好车还不行，还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。企业经营与赛车还不太一样，赛车有人制定规则，规定只能跑一样的道，企业之间的竞争是八仙过海各显神通，有钱的就可以买高档的服务器、小型机，没有钱的就只能买PC服务器；有钱的就可以用光纤宽带，没有钱的则只能用ADSL甚至拨号；有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle，没有钱的则只能用用金蝶、用友，甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件；有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训，没有钱的则只能企业家自己摸着石头过河……的确，这是一场不太公平的竞争。但网络经济来了，用卡尔的话说，就是IT技术已经变得“大众化”，已变成商品。更何况ASP模式的出现，将极大的降低了企业信息化的门槛，昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。好比虽然你有私家的宝马、奔驰，可以很快地到达你想要到的地方。但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果，再差点儿我有公共汽车、地铁，只要很低的成本也能基本实现我的目标。但同样的宽带、同样一套系统软件，但使用的人一样，效果却完全不一样，君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友，有很成功的，也有很失败的？还是那句话，功夫在诗外!

IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

编辑词条

开放分类：

信息技术、电脑、技术

1打好基础很重要。学习的过程就像是盖高楼大厦的过程，只有地基打得越牢固，大楼才能盖得越高、越好。程序员更是如此，如果没有扎实的基础做后盾，怎么可能开发出好软件呢我们可以多看书增强理论性，可以多上机实践，提高 *** 作能力。不要什么都不会还不想学习，不知道自己欠缺什么，就永远不会有进步。

2形成自己的编程风格。学习编程之初，最主要的是培养自己的逻辑思维能力何良好的编程风格，这样无论是开发过程还是之后查缺补漏的过程，都可以很快的找到错误所在，及时纠正，避免造成用户损失，这也是为自己负责。

3多请教、多交流。软件开发是一个团队协作的过程，没有哪一个软件是一个人的成果，多多少少都会几个人共同完成的。在学习中或者在开发中，遇到难题，可以找同伴或者是老师交流，使问题得到解决，这也是一个认清自我、弥补自己不足的过程。

4明确学习目的。我们学编程到底是为了什么在学习之前，弄清楚自己的学习目的很重要，目标决定方向，有的人一时兴起，有些人是想以后在IT行业有好发展。但无论出于什么目的，都希望每个人都能很好的坚持下去，不要半途而废。不要随波逐流，看见大家都在学，自己也去学，这样一点儿好处都没有，我们的目标是为做一名优秀的程序员而学编程。

5选择一门计算机语言。现在流行的编程语言有很多，比如说C语言，Java语言以及PHP等等。要选择一个有前景的、比较好学的，这样学起来容易而且将来的发展机会也多。南昌北大青鸟校区的专业老师建议，在初学计算机语言时，要把它当做是一件对自己事业有帮助的好事，不要以为它很难，要“先发制敌”，在心理上战胜对手。

I T看你是做哪一行的，如果是做程序的话，最重要的就是编程了，什么c语言，c++、java什么的，如果更基础一点就是英语了，语言里面很多英语的，英语好的好上手。如果是做通信什么的话还要注重硬件，电磁学也要学会。

对于刚开始进入IT的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。

深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言， 但建议不要在开始时这样做。

因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

通过Steven McConnell所著的《Code Complete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

测试

现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。

对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：

- 白盒测试

- 黑盒测试

- 单元测试

- 边界条件

- 测试自动化

- 验收测试

面向对象设计

为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。

面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。

我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。

现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些最受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。

数据结构和算法

软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：

- 数组或向量

- 链表

- 堆栈

- 队列

- 树结构

- 哈希

- 集合

掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。

常见的算法有以下几种：

- 排序算法

- 查找算法

- 图搜索算法

- 动态规划算法

- 模式匹配算法

善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。

事实上， 数据结构和算法也是软件开发中最有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。

Gayle Laakmann McDowell的“Cracking the Coding Interview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。

学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。

开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着 *** 作系统（OS），但它也适用于与 *** 作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows *** 作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

框架与技术栈

除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。

框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用NET Framework编写C＃应用程序。NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。

技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。

学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。

数据库基础知识

目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。

现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。

在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。

对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：

- 数据库的工作原理

- 如何执行基本查询来获取数据

- 如何插入、更新和删除数据

- 如何添加数据集

源代码管理

管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。

源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。

所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。

构建和部署

目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。

构建

当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。

部署

部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。

虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。

调试

对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。

所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。

方法论

一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。

总结

尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。

IT行业总体来说分为三个方面

网络

2软件

3集成电路 如果您希望进入IT行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。

三个方面的就业方向：

1集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况） 

2软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业；

3网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于 *** 作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。

IT行业一般指信息技术产业。

信息技术产业，又称信息产业，它是运用信息手段和技术，收集、整理、储存、传递信息情报，提供信息服务，并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。信息技术产业包含：从事信息的生产、流通和销售信息以及利用信息提供服务的产业部门。

IT行业意义：

信息技术产业是一门新兴的产业。它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用了先进的理论和通讯技术，是一门带有高科技性质的服务性产业。

信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，信息产业通过它的活动使经济信息的传递更加及时、准确、全面，有利于各产业提高劳动生产率；信息技术产业加速了科学技术的传递速度，缩短了科学技术从创制到应用于生产领域的距离；信息产业的发展推动了技术密集型产业的发展，有利于国民经济结构上的调整。

首先要有英语基础，能熟识常用单词即可，一般是先学C语言编程吧，毕竟这个是基础，把基础打好，可以结合一些小的项目或者做一些游戏，比如贪吃蛇，俄罗斯方块这种。然后如果有兴趣然后再学C++，JAVA，android；Linux重点在内核实现方式，线程进程管理。其实很多时候，特别是你在很牛之前，大部分的代码都是借鉴前辈们的，这样你可以学的更快一些，但是借鉴也一定要学会积累自己的代码。

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