开源的it运维管理软件

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

数字化时代，银行业务的快速发展，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案，建设了一套智能运维数据分析系统，集中收集和分析十多个系统的运维数据，包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等，并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛，以此加快问题定位效率，保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测，提前发现系统隐患，该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室，训练并生成了基于业务场景的多类算法，实现系统的单指标异常检测，极大降低系统故障发生的概率。

与此同时，该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心，通过此实现多维指标关联分析，帮助快速发现和定位系统问题，提升排障效率；实现告警收敛，降低告警风暴，加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上，运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化，为业务健康运转提高强力保障。

其实，擎创科技此前便服务过众多银行类客户，如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等，帮助其构建了智能化的运维平台，提升了客户运维效率，且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。

WeCube是一套由微众银行开源，一站式IT架构管理和运维管理工具，

主要用于简化分布式架构IT管理，并可以通过插件进行功能扩展。Cubic是一个对应用透明，无侵入的java应用诊断工具，用于提升开发人员的诊断效率和能力。

Cubic的目标是一站式java应用诊断解决方案，让开发人员无需登录机器或修改系统，就可以从日志、内存、线程、类信息、调试、机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断，提升开发人员诊断问题的效率和能力。

网上流传一句话，我工作你和我谈理想，而我的理想是不工作。没有任何一项工作是真正有意思的。最主要的是看你喜不喜欢，或者说你能不能从中发现你所谓的“意思”，只有专研进去，你才能真正的发现这一项工作是不是有意思。OK ，在说一下运维，运维可能需要接触的只是服务器啦，数据库之类的，数据安全之类的问题。但是如果说你能将你的工作做到极致，安全性能非常好，你的虚荣心或者骄傲的感觉发生的话，你就会感觉很有意思了。

随着互联网的不断发展，越来越多的企业在运维管理上都实现了从人工运维到自动化运维的转变，下面IT培训就一起来了解一下，过去的人工运维都有哪些阶段。

一阶段，人工作坊阶段，也就是我们遇到的所有运维问题，基本靠人工 *** 作完成。这种情况下，系统规模不大，遇到的问题相对简单，大多集中在硬件、网络和系统层面，所以有一定 *** 作系统或网络维护经验的人就可以搞定。

这种场景下的运维，也就是我们常说的SA，系统管理员，而且一般身兼多职，人数也不太多。

二阶段，脚本工具阶段，一般绝大多数企业都会很快从一阶段过渡到二阶段，因为上一阶段的大量重复繁琐的 *** 作，完全可以转化为脚本来实现，而不是每次都去敲一堆类似的命令。

早期的SA主要以各种shell为主，所以很多SA如果会shell编写一些批处理脚本，就会很有竞争力了。再往后，我们大家所熟知的Perl、Ruby、Python等动态语言也被广泛应用于脚本工具的实现，特别是一些逻辑和场景相对复杂的自动化实现。

三阶段，流程和工具阶段，当我们把一些复杂的 *** 作封装成一个个的脚本后，效率确实会提升很多，但是我们所面对的业务场景和体量也在变得更复杂。比如，对于运维同学，以前就是负责安装和配置一下 *** 作系统，如果是几十台或百台的规模，脚本批量执行完全可以搞定。

但是，再往后，运维还要负责软件的频繁发布，每周要多次，甚至是每天都会有，这是由业务特点决定的，特别是互联网类型的业务，与原来传统的每个月、甚至几个月发布一次的场景要求完全不一样了。而且随着用户体量的增加，服务器数量可能已经到了几百上千台，而且部署的业务也不尽相同，所以单纯靠脚本执行，已经完全不能满足要求。

这时候，就要面临更加复杂化的场景实现，比如做一次业务部署，运维同学可能要安装服务器，做系统配置变更，安装软件包、启停进程，然后再负载均衡上配置服务等等。这时，就需要有一个流程将一个个的脚本功能串联起来，同时还要有一些脚本执行结果校验及判断的过程。

IT 运维管理是时下 IT 界最热门的话题之一随着 IT 建设的不断深入和完善,计算机硬软件系 统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题由于这是一个随 着计算机信息技术的深入应用而产生的新课题,因此如何进行有效的 IT 运维管理,这方面的知识积累和应 用技术还刚刚起步对这一领域的研究和探索,将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义

所谓 IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 软硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理，集中精力发展企业的核心业务。简单的说就是企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下，将企业的IT外包服务流程，包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作转交给专业从事IT运维的公司来进行全方位的维护。

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