请问如果不考研，学高等数学对计算机专业的有没有影响？感觉线代跟还有点关系！

和高数联系不是很多

和物理没关系

程序的灵魂是算法

而做一个程序首先要构思算法

其实大多程序都可以归结为数学问题

建议你看看算法方面的书

比如说《计算机编程艺术》

《算法导论》

会用到很多数学知识

我觉得看过这些书你会成为一个很出色的程序员

一个做传统CT培训的人，在看完《大数据时代下的历史机遇及挑战》后，突然发现，这个在13年还刚刚出道的词汇，好像可发引领未来的潮流。所以在机缘巧合之下，报了北航的大数据专业的在职研究生。学完了近两年多的课程，同时也学完了IBM在网络上的大数据课程后。首先，感觉。要搞大数据，势必要有一定的代码基础，其次，你的代码逻辑及编程习惯也是至关重要的。因为无论多大的数据，首先你要有自己对于这些数据的理解，然后再来谈应用。不能光凭拍拍脑袋就去做决定。毕竟，数据摆在那里，如何去运用，如何去使用这些数据才是最为重要的。在这里，个人比较认可的一种观念就是：最有价值的数据是掌握到运营商手中的。这也就牵出今天讨论的主题：大数据与CT,IT的关系？

看到新闻，AT&T要开始新一轮的转型。所有的网络设备要开始向SDN的方向转变。这一点，也许做传统CT的不了解，通俗的来说，也就是BAT这样公司的运维人员现在要开始兼职做网络运维的工作了。对于华为，中兴的用服工程师来说，只是会敲几行代码，传几个新版本，升级设备的日子将一去不复返了。因为自动化运维，以及大数据收集会大大减少维护人员的数量。就像有的时候，我会说在IT界的跨界竞争一样，你会C，他会JAVA，但人家黑客直接用汇编这种底层语言来写你的BUG，那你所会的在人家面前那就是不堪一击。特别是家庭终端ONU上就有体现，利用现有光猫的漏洞，扩展你的功能。

软件改变世界，网络链接世界。而下一个结合点，势必会在ICT融合上，因为运营商掌握到的数据是最有价值的。而基于这些数据的相关分析又可以辅助IT做出相应的产品，更加贴近用户的需求。通信链加速，用户内容分发，数据分析及展现，好像大数据时代下的各样新技术都层出不穷。但是否贴近用户，为用户所接受，才是一个产品发展下去的动力。

罗胖在跨年演讲时说到，这是一个造点的时代。而在大数据时代，如何造点？这一点一直是我所思考的，结合自身这些年所掌握的技术，正是接入这一块的。对于IT来说，是用户家庭的入口。而这一点，最好的结合，就是电信的CDN，还有就是迅雷快鸟这类产品。把加速的事留给运营商，收费的事留给专业的迅雷。实际上，这种结合的点，在16年还会有许多。再往下去思考，用户产生的相关数据，如何收集，如何分析，推送相关的产品这一点，相信还是要用到数据挖掘及分析。

总之，IT与CT正在逐步融合，而大数据在其中将会产生后发动力。相应的技术创新会以跨界的形式突破与改变我们原来的认知观念。对于这种变革，重要的不是你会什么，而是你是否能够在短时间内学会相应的内容。还是那一点，真正在工作中的学习是以你专注的程度及克服困难的大小来计算的，而不是你学习时间的长短。

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你要搞学术的话做研究，除了计算机知识，一般就是跟数学的东西打交道了，所以你如果考研，以后想做学术研究，高数是挺重要的。其它神马二进制，不学高数照样看得懂，算法里面用高数也就是用来复杂度分析的。另外学好离散数学对计算机帮助挺大的，离散的好多概念在数据库、 *** 作系统、算法里有涉及到。

如果只是编程，搞开发，你完全不会高数也没关系的，你看社会上的计算机培训机构，有教你高数的么，都没有吧，就业不也不错么？

计算机方向很多，很多方向不需要高数等知识都可以，譬如web前端、后端、测试等。

计算机专业对数学和英语要求相对于其他专业来说都要高一些，英语和数学好，学计算机专业就很有优势。但是如果你真的很热爱计算机专业的话，那即便是基础不好，也可能因为你对计算机的热情而把它学好了。如果想学习IT，不如选择千锋教育，性价比远远高出其他培训机构，。

IT是一个以电脑知识为基础的一个统称，所有的以计算机做为从事以计算机或互联网相关的技术都是lT行业，编程，网页设计，小程序等都属于IT，所以基础很差，数学不好并不会影响你从事IT行业，当然要从事不要同数学相关的编程做软件这行业，可以从事电脑维修，网管，网页设计等相对比较简单的IT行业。不管从事什么工作，只要有心肯努力，肯定能学有所成。千锋教育在北京、深圳、上海、广州、成都、武汉、杭州等一二线城市建立分校，有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会。

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