IT培训分享怎样成为一名大数据分析师

1、it男是指从事IT行业的男性工作者，这类人的特点是长时间坐在电脑前面工作，由于工作的特殊性，常久坐不起，甚至很少喝水和上厕所，因此，健康问题随之而来，比如：视力下降、容易肥胖等。网上所说的it男，是指计算机维修工、数据库系统管理员、游戏程序开发师等，一般是比较宅的男性。

2、it（互联网技术）一般指互联网技术。互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。

2015年总理在政府工作报告中提出了“互联网+”的概念，并强调“互联网+”是中国经济转型的重大契机，势必将深刻影响和重塑传统产业格局。“互联网+”的概念也就此打开。

如今7年过去了，互联网与各行业深度融合。 互联网+传统制造业诞生了智能制造，工业大数据和工业互联网的融合让柔性生产和良品率提升成为可能；互联网+农业诞生了智能农业，让最为传统的行业不再靠天吃饭等等……

行业、企业与互联网的深度融合创造了新的模式，使传统行业进行了升级，也给IT行业的从业者们带来了无限机遇！

比如，数字化转型对企业核心业务进行了重新定义，首先是理念的转变和体系的变革，其次新的产业生态、新的生产模式等。

这意味着产生了新的变革领导力、新的组织形态与管理、新的复合型人才模型等。

这使得IT人才不再局限于一个行业，一些非互联网行业的企业招聘需求也日益增多。

那么，除了工厂还有哪些行业同样对IT从业者有着广泛的需求呢？与互联网大厂相比这些行业待遇情况如何呢？

网络上有人对2022年1月至4月的程序员投递情况进行了统计，结果显示：互联网行业以5122%的比例排在了第一位。

非互联网行业数据中，位居前三的是电子通信、机械制造、金融，占比为1743%、1504%、1093%；服务外包、制药医疗、消费品以929%、928%、865%的占比位居第四至第六。

随着5G时代的到来，电子通信需要进行更大的技术创新才能保证更多的5G落地应用，而这些技术要点，都需要在网络的环境中得以正常运行，因此这也是其对于程序员需求量较大的关键原因之一。

其次是机械制造行业，占比为2175%；服务外包、制药医疗、消费品行业程序员新发职位占比为959%、727%、709%。

机械制造业以及服务外包等，都是近两年来向移动化与数字化转型较为迅速的行业之一，对程序员也存在较大的需求。

根据国家统计局发布了2021年平均工资数据显示： IT行业从业者年薪平均超20万！从数据来看，IT从业人员的薪资要高于大部分行业。

非互联网行业的程序员薪资也有着很好的成绩，根据数据统计：电子通信、金融、互联网、服务外包行业的程序员薪资排在前四名，平均年薪均超过三十万，分别为3261万、3208万、3184万、3160万元。

即使排名靠后的房地产及文教传媒行业，程序员的平均年薪也超过了24万。相较于互联网行业而言，这份薪资也不逊色了。

从2022年1-4月程序员投递人数最多的前30家公司来看，不管是互联网公司还是非互联网公司，大厂仍然更受到程序员群体的偏爱。

除此之外，还有一点需要我们注意，根据总体的数据来看，程序员投递的前30家公司中，互联网类的公司占到17家，非互联网公司12家，投递的互联网公司和非互联网公司数量几乎平分秋色。

这表明，大部分的程序员已经注意到非互联网行业的快速发展。

在年轻程序员选择跳槽，选择行业时，不一定要局限于互联网大厂，其实还存在很多可发展的机会和行业，我们应该适当的拓宽自己的选择面，这样才能拥有更多的发展可能性。

随着“互联网+”概念的普及，未来也将有越来越多的传统行业被互联网改变，拥有人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术的IT人才将成为“互联网+”模式下的主要需求对象。

从2022年高校毕业生236%的去向落实率就可以看出，拥有单一技能的人才在就业上越来越难，新的“互联网+”模式对人才的维度提出了要求，拥有更多技能的复合型人才更能在就业中获得优势。

八维的“三型人才培养方案”，从多维度为学生设计教学方案，结合八维15大前沿专业让学生成为一专多能的复合型人才，在“互联网+”模式下绽放光芒！

在各行各业与互联网的融合下，传统行业被赋予了新的定义。这给IT从业者带来了更多选择机会，怀揣新技术加入传统行业也不失为一个新的选择！

在国家 科技 不断发展的背景下，在新技术的不断赋能下，传统行业与IT技术将擦出更多火花！作为IT从业者或准从业者的你会选择与互联网深度结合的传统行业吗？

目前大数据技术，被大家越发的认可了，大数据技术的运用让我们的生活更加便捷，比如在选择心仪商品的时候，能够更加快速的做出选择。现在在大数据中比较热门的岗位就是大数据分析师，很多朋友想更进一步了解大数据分析师，那么就跟IT培训一起来看看，大数据分析师是做什么的

大数据分析师是做什么的数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据分析师简单的来说，就是运用大数据技术进行数据分析的专业人员。看看大数据分析师具体的岗位职责，你可能了解的更加清楚。

大数据分析师岗位职责：

1、负责对数据进行深度分析和挖掘，创建大数据分析流程，进行数据探索分析，构建分析模型为优化产品设计提供数据支持，并根据数据分析结果为业务的改进提出合理化建议;

2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为产品改进、营销推广策略提供数据支持，推动业务部门数据驱动业务决策的转化

3、与业务团队紧密沟通和联系，解决部门数据统计和分析需求;

4、提供数据变现的方案支持，撰写相应的实施方案文档，包括需求调研、需求分析、方案设计等。

以上就是大数据分析师一般的岗位职责，大数据分析师，要做的就是进行各种数据整理，从收集到分析一系列的过程，企业招聘大数据分析师，一般是为了更加精准判断用户需求，然后借助大数据的分析预测能力，来更好的进行接下来的企业战略部署，来帮助企业更好的发展。

数据库运维，也就是数据库管理员，简称DBA。这个职业在十五年前是十分有前途的。薪酬回报很高，在那段时期，也诞生了很多十分有名的DBA。比如说Fenng，冯大辉（曾任支付宝DBA团队的Leader）（这里只说他有名，关于他的技术、人品不作讨论，无论你怎么看他，他在技术圈有一定知名度是无法否认的）。

但现在，DBA已经不是一个很好的工种。加班、工作时长、薪酬回报不高，这就是DBA职业的现状。不过，如果会开发，比如Python。Python+DBA，可以做运维自动化工程师，是非常有前途的。如果你想法DBA，建议向这个方向发展。35岁，也可以的。

数据库的话，建议以Oracle、MySQL这两大数据库为主。同时掌握这两种数据库的管理与运维。当然，选其他数据库也可以。这两个数据库比较主流。

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