如何自学IT

想要建立一个高质量的知识库，首先要明确知识管理的实施范围，知识库涉及的方面，你可以做一个详细的表格列出来，也就是一个大概的树形图。比如：企业级知识管理的实施范围包括2个体系。

一 技术体系：1个IT系统平台包括知识库系统、搜索引擎系统、知识社区系统、个人知识管理、专家知识管理、知识激励系统、知识互动平台、知识统计分析等系统，以及后台管理系统。

二 内容体系：内容体系包括如何界定知识资产？什么是企业的知识？知识的边界是什么？每一个部门，或者分公司知识资产是什么样的？

其中包括知识地图的梳理，用来界定知识边界，知识资产盘点及内容初始化，专家体系知识盘点，专家的界定、级别、互动指标等。有了技术体系与内容体系知识管理的框架基本成型，但是为了保证知识库可以长期运营下去，需要一个项目的运行机制。

1、系统性地学

碎片化信息时代，知识往往以细碎的形式呈现，而这种边角料无法帮你构建起知识体系。就像建房子，你东一块西一块地捡一堆砖，是根本搭不起房子来的。学Java也是如此，一开始就得搞清楚整个技术体系，明确具体的学习目标，然后才开始分阶段一步步学。

毕竟人的精力有限，知识却是无穷尽的。如果脱离体系“散学”，费时费力不说，还可能啥都学不好。

2、实践性地学

很多同学还是保持在学校时的习惯，拼命看书看理论，就是不愿意动手，妄想把理论学透之后就能后顾无忧。其实当你真正学的时候就会发现，实 *** 比逻辑能力更重要。成为大牛的必经之路是夜以继日地敲代码，而不是只停留在理论和逻辑思维上。

代码多敲几遍，其义自见。

3、自觉性地学

学习是场持久战，重在行动贵在坚持，短时间的突击是没有多大效果的。能否自学成功，很大程度上取决你能否坚持学下来。自学前，扪心自问下：我能在接下来的至少半年时间里，每天坚持学习6个小时以上吗？

如果不能，并且很确定自己没有这个自控力，那就果断打消自学的念头。<自学半个月，从入门到放弃> or <自学小半年，从入门到大牛>，选择权在你手上。

建立知识库是知识管理的一个重要工作，知识库的质量也直接影响知识的推广和应用。 在 “知识管理的核心——明确知识管理创造价值的目标和过程”一文中指出，知识管理的目标需要结合的战略地图，根据战略地图中对无形资产的要求而设定知识管理的目标。知识管理创造价值的过程，也就是如何将员工应用到流程体系来创造价值。那么如何才能建立一个高质量的知识库呢？

战略地图作为的战略描述和执行的框架图，为整个的运作指明了方向和目标，同时也是价值创造的过程。而的知识管理作为达成战略目标的一个核心支持工具，必须紧紧围绕着战略地图展开。因此，的战略地图是知识库建立的总框架图，在构建战略地图时，也就构建了知识库的框架图，战略地图中的每个模块都是知识库所要重点关注的核心模块。只是同样的一张图，作为的战略地图，其侧重点是的战略，而作为知识库的框架图，其侧重点是知识库所必需的基本模块和内容。在战略地图中，通过财务、客户、内部流程、学习与成长四个方面的逻辑因果关系，明确了创造价值的过程和目标，其内在的因果关系，也为知识库的各个模块联系了起来。

战略地图的运行需要全体人员的支持，的不同角色在战略地图中都能找到相应的位置，并发挥出相应的功能。但要想战略地图中的每个人都能够围绕战略地图有效运行，他首先必需具备相应的知识和技能，而这个就是知识库的基本内容。

是需要不断的发展壮大，以及在面对激烈的竞争中需要保持自身的发展，这就对的每个人提出了新的要求，要求的每个人都不断的提高自己，更新自己的知识。因此，在知识库中，我们针对的每个岗位的人员，都需要确保他在激烈的竞争中和的发展壮大中，确保在前进的路上有知识的支持，能够明确每个人在前进的道路上需要学习哪些知识。

在的日常运行中，每天都会产生大量的数据、信息，以及对这些数据信息的分析判断，这些数据、信息是的经营和管理所必须的，并且经过分析判断构成了的知识库的知识内容。

因此，的知识库内容主要包含了三个方面：

l 岗位胜任所需要的知识；

l 不同岗位员工在前进的道路上所需要的知识；

l 经营管理中所产生的知识；

明确了知识库的内容构成，接着就是要明确这些内容是如何被使用，如何为创造价值的。知识创造价值的过程，也就是流程运行的过程，在的整个经营管理以及发展壮大过程中，流程为提高了运行路线，而知识为流程的运行提供人员和技能。因此，只有将知识切入到流程体系中去，才能创造价值。那么在建立知识库时，我们对知识库的内容也就要围绕着流程展开。完整的流程体系应该是层级式的网状结构，那么我们的知识库围绕着流程体系，也将是一个层级的网状结构。流程体系与知识内容体系的结合，将会使的每个流程，流程中的每个环节和 *** 作都能够得到强大的知识支持，为创造最大的价值。

因此，建立知识库的内容体系，需要明确知识库所需要的内容，并以战略地图和流程体系为路线，按照层级式网状结构建立。

2020年4月，中央文件将“数据”纳入生产要素，数据成为了与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列的第5类生产要素 ，“数字化转型”、“数据治理”“数据资产”等也变得越来越热。虽然各个企业的数据平台/数据应用系统等开始雨后春笋般得构建起来，但相关数据平台是否实现良性运转、是否真正驱动或助力业务发展、是否真正给企业带来了良好的投资回报，相信很多企业无法给出满意的答卷。

阻碍“数据”真实变现的因素很多，“数据质量”是其中一个特别突出的基础性影响因素。 相信自己真正负责过数据中台 或 数据运营平台的朋友，都会认同"数据质量问题"是个非常要命的问题。个人理解，这个点也是 数据应用系统 和 常规 IT应用系统的关键差别之一：

- 对于常规的IT应用系统 ，某个新功能经过 UT(单元测试), SIT(系统集成测试), UAT(用户验收测试)等测试以后，多数问题被发现并一次性解决之后，基本上线后出问题的概率就很小了，在业务用户眼里，“这个IT系统是基本可用的”；

- 但对于数据应用系统 ，上线准备时完成相关功能测试，只代表功能可用、相关数据在"当时"有用。但真正在上线以后，E2E数据链路的各个环节容易受到各种因素影响，1个环节出问题，数据质量就无法保证，业务用户就会质疑“数据的可用性”，进而质疑“数据平台的可用性”。出上几次问题，业务用户也就不愿意用了。。。了解到有不少企业数据平台，在项目刚结束时的确可用，但过上几个月由于各种要素发生变化又不能及时应对，数据质量无法保障，数据平台就变得少人问津、束之高阁了。

“数据质量”会被很多人提及，但在很多企业里并没有给予充分重视、也不太清楚如何体系性地认识和解决数据质量问题。 本文尝试对主流知识体系的数据质量部分进行梳理和比较，并给出一些参考性建议，以期能方便大家快速了解“数据质量”相关知识及应对手段，包含下述3块内容：

一、本文涉及的数据质量相关3套知识体系/书籍-基本介绍

二、分享《华为数据之道》数据质量部分，值得借鉴的4个亮点

三、分享《DAMA-BoK2》方面值得参考的4点补充内容

为了方便EAGC架构社群的数据架构工作组成员进行学习交流，我们主要围绕2套国内比较主流的知识体系（DAMA BoK2 和 DCMM）以及 基于企业实践总结的《华为数据之道》，进行相关的梳理比较，作为交流探讨的靶子。相对来讲，《华为数据之道》主要是基于华为自身的数据质量实践梳理的，文章相关章节的连贯性较好，便于阅读。另外，基于个人多年的2B数据中台实践来看，《华为数据之道》写得相对更务实一些，可参考性及可 *** 作性相对较强，本文会先以它为主导进行相关亮点的分享，然后再补充其它知识体系的一些内容。

1 《华为数据之道》数据质量部分，涉及的相关内容

相关的目录及条目，简单梳理成思维导图如下，主要包含3部分内容，详见下图：

1） 基于PDCA的数据质量管理框架；

2） 全面监控企业业务异常数据；

3） 通过“数据质量综合水平”牵引质量提升；

2 《DAMA-BoK2》数据质量部分，涉及的相关内容

DAMA-BoK（数据管理知识体系指南）无论在国际还是国内，在数据管理领域都是主流知识体系。DAMA-BoK 第2版英文原版于 2017年发布以后，终于在2020年推出了中文版，里面包含了相对完整的数据管理知识体系 (对应的认证体系是 CDMP)，建议对数据感兴趣的人士能拥有1本作为参考书。DAMA-BoK2的适用面较广，相关章节内容的主体结构，基本上是统一的。数据质量部分的主要内容如下，详见下图：

1） 引言；

2） 活动；

3） 工具；

4） 方法；

5） 实施指南；

6） 数据质量和数据治理；

（上图中，**背景的部分内容，会在下方分享《华为数据之道》的几个亮点以后，进行补充分享。）

3 《DCMM》数据质量部分，涉及的相关内容

DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 属于国标（GB/T 26073-2018）,从2018年10月开始实施。书本相对较薄，40页左右，建议大家了解一下。相关章节内容的主体结构，基本统一。数据质量部分的主要内容如下，详见下图：

1） 数据质量需求；

2） 数据质量检查；

3） 数据质量分析；

4） 数据质量提升；

（上图中，每个部分都会涉及“概述”、“过程描述”、“过程目标”、“能力等级标准”四个部分。**背景部分涉及的是能力等级标准，个人认为是一个不错的点，分为5级，每级都给出了一个参考标准，便于各个企业判断自身大体处于什么水平。）

前面已经提到，这本书是基于企业的实践梳理和总结出来的。个人了解到华为在探索企业数据管理方面不仅受到高层重视，而且真正投入了大量的人力物力，邀请了众多顶尖的咨询公司参与和支持。即使是这样，一路走过来也并不是一帆风顺、一撮而就的。。。在2020年11月左右，《华为数据之道》从华为内部读物，变成一本对外公开发表和分享的书，个人拜读了之后感觉还是挺有受益的。篇幅所限，这里简列了比较值得借鉴的4个亮点，供大家参考。（若想了解更多详细内容，建议仔细翻看原书，JD也提供电子版）

1 数据质量整体框架

数据质量之所以是个老大难问题，是因为它会受到众多因素影响，某一个环节没有管控或把握到位，数据质量就会出问题。我们需要一个整体性的框架，来确保企业能体系性地应对和解决这个问题。下方的数据质量整体框架，通过3个方面的有机结合，给出了一个整体性解决思路：

1） 领导力；

2） 持续改进（PDCA）;

3） 能力保障；

2 数据质量规则 （场景类型- 质量规则- 数据6性）

从哪些方面来判断数据质量，DAMA BoK2比较全面分享了全球的主要流派：如 Strong-Wang框架(1996, 分4大类15个指标), Thomas-Redman（1996，3大类20多个维度），Larry English (1999, 2大类, 15个特征）以及 DAMA UK白皮书 （2013, 6个核心维度）。个人认为，华为提到的数据6性 主要参考了 2013年由 DAMA UK发布的白皮书。

华为在数据6性的基础上，进一步梳理出15个具体的质量规则类型，并对应上了4个主要场景 （“单列”、“跨列”、“跨行”、“跨表”），一下子明晰了具体的 *** 作思路，值得点赞。为了能更清晰的体现 15个质量规则类型 和 4种场景、6种特性的对应关系，本人在原图的基础上，适当调整了相关规则类型的位置并增加了 规则类型到数据6性的箭头，如下：

（通过添加箭头指向，除了更明确地展示 某个规则类型和数据特性的对应关系，画出来以后也比较容易发现: “一致性”、“有效性” 这2个数据特性关联到的质量规则较多，需要重点关注。）

3 业务对象的数据质量度量

关于数据质量的度量，会涉及一些具体的计算方法。“业务对象”是我们在进行业务分析及数据分析时，一个非常重要的元素。（有兴趣的同学，可在微信公众号搜索“ EAGC 4A协同 ”文章，快速了解典型的 4A集成元模型中“业务对象”所处的位置及其与其他元素的关系） 在基于业务对象进行数据质量度量时，个人比较认可书上建议的思路， 为了避免某个逻辑实体的严重数据质量问题被掩盖，建议采用“平均值”的思路来统计和度量“业务对象”的数据质量 。详见下方截图，给出了具体示例进行对比说明，并添加了备注。

4 度量质量 (设计质量 + 执行质量)

在很多企业里，在度量数据质量的时候，主要考虑“执行质量”，较少考虑“设计质量” 。在《华为数据之道》中，给出了 “设计质量 40% + 执行质量 60%”的思路，个人觉得这是个非常棒的思路。

目前的很多企业，纷纷在进行 数据仓库 / 数据湖 / 数据中台 等等的建设，比较常规的做法都是想办法先把现有的各个应用的数据采集入仓或入湖，实现数据打通，并快速在局部开始数据应用。相信在用了一段时间以后，不少企业会不断发现“上游源系统”的变化及设计质量对数据平台的数据可用性会不断产生影响，很多问题在下游解决会非常费劲，而且有些数据质量问题在下游不一定能解决掉。。。

在DAMA BoK中也强调 “第1次就获取正确数据所投入的成本，远比获取错误数据并修复数据的成本要低” ，我们需要尽可能在“源头”确保数据质量，这就需要加强对"设计质量"环节的重视和管控（涉及 资产目录/ 数据模型/ 数据标准/ 数据分布）。

相对而言，DAMA BoK的知识体系比较完整，在上方列示了 《华为数据之道》的4个较有参考价值的亮点以后，借助DAMA BoK提供相关补充内容，供大家参考。

1 数据质量相关概念及应遵循的原则

与数据质量相关，DAMA BoK2 给出了10个基本概念，和10项基本原则，列示如下：

2 开发和部署数据质量 *** 作

关于如何开发和部署数据质量，DAMA BoK2 给出了 5个 *** 作步骤。尤其在 “测量和监控数据质量”和“制定数据质量服务水平协议”方面，给出了一些具体的计算公式和参考说明。

3 预防措施 & 纠正措施

与方法有关，DAMA BoK2关于 “预防措施”和“纠正措施”，也给出了一些具体说明，个人认为有一定的指导和参考价值。

4 数据质量制度

数据质量的提升，离不开数据治理。DAMA-BoK2有个小节专门介绍“数据质量和数据治理”，尤其强调了数据质量工作，需要有匹配的数据治理制度的支持。与此同时，也列出了“数据质量制度”，应该包含的6个方面，参见下图：

本文主要围绕《华为数据之道》、《DAMA BoK2》 和 《DCMM》的数据质量部分，进行了简单梳理和基本介绍，然后分享了《华为数据之道》较值得借鉴的4个亮点，最后利用DAMA-BoK知识体系的完善性，补充分享了4点参考内容。希望通过上面的介绍，能方便大家快速了解“数据质量”相关知识点及可参考的应对手段。大家如有兴趣进一步了解，建议购买相关书籍并抽空学习。

解决数据质量问题，是个复杂的系统性工程，往往需要比较深度的体系性思考以及相关要素的整体协同。有兴趣的同学，可有意识地观察企业中目前存在哪些数据质量相关的问题和隐患，并思考探索如何逐步改善。也欢迎大家关注数据架构, 关注"EAGC 企业架构社群"，共同交流学习 ! 

1IT行业应该知道的哪些方面的知识

IT职业被分为“IT主体职业”、抄“IT应用职业”、“IT相关职业”3个小类。IT主体职业是指与IT职业技能相关的“纯粹”的IT类职业；IT应用职业是指主要使用IT职业技能完成其它领域业务的职业；IT相关职业是指主要使用IT职业技能完成职业活动的其它领域的职业。在3个小类下再分出“软件类”等13个职业群，41个职业（细类）。

记者注意到，41个新职业涵盖袭了计算机软硬件、网络、信息系统、制造、应用系统开发等IT产业的百各个领域，分类体现了IT企业用人日趋精细化的特点。如软件职业群目前分为“系统分析师”、“程序员”、“软件测试师”、“软件项目管理师”4个职业，而其前身就是“软件设计度”这一个职业。这是由于软件从业人员增多，一些职业活动细化，出现了新的固定化分工，从而形成了细分职业

2现在做一个IT要做些什么知识准备

先明白什么是IT:IT(Information Technology，即信息技术)的基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。

通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。

但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。

如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。

但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。

后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。

如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。

IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武。

3IT管理员需要掌握的常识有哪些

1计算机域的管理

如果你知道如何将计算机添加到工作组中，那么你就应该知道如何在Windows计算机添加到域中。这是基本的东西，这将帮助你统一的管理公司的域中的所有电脑，域是一种管理边界，用于一组计算机共享共用的安全数据库，域实际上就是一组服务器和工作站的 。 采用域管理能够使我们的日常管理非常方便、集中，同时提供了整个企业的安全性，让用户可以共享资料，方便了日常管理。

2解决打印问题

打印机可以说是每个公司的必备设备，但对于IT管理员来说却是很常见的祸根，一般情况下，打印机往往是随时待命的状态，你需要为打印机找一个适合的PC或服务器进行连接，你还需要了解所有解决本地和网络打印机的方法，以及如何在Windows注册表中删除打印机。

打印机故障时常出现

3进入“安全模式”启动

机器感染病毒是常见的问题，清楚这些恶意软件我们往往借助一些工具，如boFix软件。当发生这种情况的时候，你需要进入“安全模式”启动电脑，安全模式是Windows *** 作系统中的一种特殊模式，经常使用电脑的朋友肯定不会感到陌生，在安全模式下用户可以轻松地修复系统的一些错误，起到事半功倍的效果。

4安装OS

安装OS是每一个IT管理员必须要具备的能力，你应该需要知道如何安装Windows 7/8,Windows Server,Linux *** 作系统和Mac，这是最低限度的标准，如果可能的话，你还需要知道如何安装双系统，如何安装虚拟系统等等。

5管理Active Directory中的用户

Active Directory（活动目录）是微软Windows Server中，负责架构中大型网路环境的集中式目录管理服务，在Active Directory中的用户管理是一个不断的工作——要添加，删除，编辑，锁定，解锁，或者只是重置密码等 *** 作。你需要找到自己的方式解决Active Directory和如何管理AD用户。

6重置密码在服务器上

这并不总是那么简单的Active Directory密码重置。有可能是当你需要更改管理员密码在非广告机（知道如何变化影响的事情，如Acronis备份和等）。你也应该知道如何在Linux服务器/台式机以及一台Mac桌面上重设密码。 7创建配置邮箱账号

Email是如今工作中非常常用的工具，你需要了解如何创建邮箱账号，当发生特殊情况时 ，你需要了解如何删除损坏的配置文件，并添加正确的配置文件，还要学会如何转移邮箱中的文件。

计划在Windows Server备份

8运行chkdsk

某些时候，IT管理员会碰到磁盘坏了、磁盘错误等情况，这就需要我们对磁盘进行检查。你需要知道如何强制在启动时运行chkdsk，以及能够让命令自动修复错误。

9计划在Windows Server备份

有很多理由，你需要对Windows Server进行备份，即使你使用第三方软件备份解决方案，你仍然需要利用的唯一的工具——Exchange，你需要知道如何安排的Windows Server Backup。

10清除C盘空间

很多时候，由于办公的软件太多，C盘往往被填满，如果是在服务器上，这将使非常糟糕的问题，你需要知道到底该怎么做情理C盘，例如运行一个简单的工具，如CCleaner的清除临时文件，或者利用WinDirStat帮助您节省C盘空间。

4电脑的基本常识

电脑常识 （结尾有脑筋急转弯答案） 电脑，也叫电子计算机，于1946由美国人首次发明。

电脑的家族很庞大，可以分为巨型机、大型机、中型机、小型机和微型机等，从应用上又有专用机和通用机之分。我们要学习的微机，也就是PC，即Personal puter的缩写。

PC体积小，可以放在桌面上，也有方便旅行、体积更小的手提机。PC的主要机型有286、386、486、奔腾及多媒体奔腾等。

1、电脑的组成 一台电脑是由硬件和软件两大部分组成的。硬件包含各种各样的设备，而软件则是由各式各样的程序组成的。

电脑硬件 电脑软件 输入设备（键盘、鼠标、扫描丁等） 系统软件（ *** 作系统、编译程序、数据库等） 主机（中央处理器、存储器等） 应用软件（文字处理程序等） 输出设备（显示器、打印机等） 应用软件（计算程序等） 总线（信息在电脑内的传送通道） 应用软件（游戏程序等） 2、电脑硬件 （1）计算机硬件的划分 电脑硬件由五个功能部件组成； 运算器：完成各种算术运算、逻辑运算。 控制器：是电脑的指挥中心。

先做什么，后做什么，遇到各种情况怎么办。都由人事先考好，用计算机语言写成程序，放进计算机。

控制器根据这些程序，发出各种控制信号，指挥计算机各部分协调工作，完成指定的信息处理任务。 存储器：用来存放程序的数据，分为内存储器和外存储器，简称内存和外存，按其工作特点，内存又分为只读存储器（ROM，只能读出，不能写入）和随机存取存储器（RAM，可读、写）。

断电后，ROM中的信息不会丢失，而存在RAM中的信息将全部丢失。存储器能够存储的信息的多少叫做存储容量。

它的计量单位有字节（Byte）、千字节（KB）、兆字节（MB）等，其换算关系如下：1MB=1024KB,1KB=1024B。我们常常可以听到内存几兆，硬盘几百兆的说法，就是这个意思。

输入设备：用来把待处理的原始数据、资料、图像或编写的程序等，送入计算机。如键盘、鼠标器、扫描丁等。

输出设备：用来将输入的信息或计算机处理的结果显示或打印出来。如显示器、打印机、绘图丁等。

运算器和控制器是计算机系统的核心，称为中央处理器（CPU），对微机来说，也叫微处理器，是一块集成电路，型号有286、386、486和奔腾（简称586）等。 CPU和内存，合称为主机。

输入设备、输出设备统称为输入/输出设备，或I/O设备。 输入/输出设备和外存储器，统称为外部设备、简称外设。

（2）微机硬件的外观组成 从外观上看，微机硬件系统由主机、显示器、键盘和打印机这‘四大件’组成； 主机：为了缩小体积，通常把主机和部分外设（输入输出接口、硬盘、软驱、光驱）一起装在主机箱内，仍可称其为主机。 显示器：分单显和彩显两种。

打印机：也有单色和彩色打印机之分，还可分为针式打印机、喷墨打印机和激光打印机。 键盘和鼠标：最常用的输入设备。

键盘：101标准键盘，还有104键和107键等键盘。每一种键盘都主键盘（左）和副键盘（右断的数字键盘），主键盘包括26个英文字母、标点符号、 数字和它们周围的功能键。

鼠标：有两键鼠标也有三键鼠标，最常用的是鼠标左键，一般的 *** 作都靠它来完成，具体 *** 作分单击和双击两种；右键主要用于实现一些快捷 *** 作，一般只要单击右键就可d出一个快捷菜单供你选择。关于鼠标的结构原理及鼠标的清洗可打开鼠标的下盖去进行观察、整理。

3、电脑的启动与关机 冷启动：接通电源，按下主机上的电源开关（Power），过一会儿d出一个“请输入网络密码”的对话框，如果你不想进入网络，可以直接按“取消”按钮；如果要进入网络，则必须输入用户名和登录密码，登录后按“确定”按钮就可进入Win98桌面； 热启动：当电脑出现死机时，如想再进入Win98，则应按Reset键； 关机：关机前一定要先退出所有运行的程序，如某些程序不能正常退出，可以通过同时按下Ctrl+Alt+Delete键，来结束对应的这些程序，然后选“开始”菜单中的“关闭系统”命令，在d出的对话框中再选“关闭计算机”并点按“是”按钮，待到出现“你可以安全地关闭计算机了”的文字后，你才可以按下主机上的电源开关（Power）来切断电源。

5it需要学什么 具体学it多长时间

IT领域涉及到的知识包括以下几个大类：

第一， *** 作系统。 *** 作系统是IT人必须熟练掌握的， *** 作系统的种类繁多，有传统的PC *** 作系统，比如Windows系列、Linux系列、Mac OS系列等，还有移动端的Android系统、iOS系统、WP系统，还有种类繁多的嵌入式系统（EOS），比如RTX、Windows CE、嵌入式Linux（树莓派）等等。

第二，计算机网络。计算机网络知识是IT人必备的基础知识，包括网络体系结构（OSI模型）、网络设备的作用、网络拓扑结构设计、交换机路由器的配置等等。从事运维岗位的工程师对网络知识的要求比较高，通常运维人员需要经过专业的厂商培训才能上岗（持证）。像华为、思科都有相应的工程师认证体系。

第三，数据库。存储是IT领域一个重要的内容，对数据库的使用是IT人最常见的 *** 作之一。比较常见的数据有Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等，另外在大数据时代还出现了很多NoSql数据库也需要掌握，像Redis、MongoDB、Neo4J、HBase等产品。

第四，编程语言。大部分IT人都需要掌握至少一门编程语言，对于专业级程序员来说，至少要掌握两门以上的编程语言。目前比较流行的编程语言有Java、Python、PHP、C、Scala、OC、Swift、JavaScript、Ruby等，不同语言有不同的应用场景，对于初学者来说建议从学习Python开始。

由于IT领域的知识更新速度非常快，所以从事IT领域的工作需要有较强的学习能力和动手能力。未来IT领域的从业人数会非常多，随着大数据、人工智能的发展，未来IT领域的发展空间也会非常大。

学习时间因人而异

6IT方面资料谁知道

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。

信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。

从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。

整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。

在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。

客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。

有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。

这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。 这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。

不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。

一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。

在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。 信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化。

以上就是关于IT主要学些什么全部的内容，包括:IT主要学些什么、学IT需要什么基础知识、质量知识库如何搭建等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！