如何面对2017年IT行业十大趋势

三个方面的方向：

1集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况）

2软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业；

3网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于 *** 作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。

而不同网络工程师却是各行各业所需要的。什么是网络工程师，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人：

1企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究；

2工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设；

3运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发；

4 *** 作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。

IT第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的互联网技术把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的互联网技术是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

互联网技术这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。

iT其主要是针对计算机、互联网以及通讯等领域，比如我们在电视中看到的一些电脑培训学校也经常会看相关学校经常会写着顶级IT培训机构，或者一流的IT机构等等，其实对于我们菜鸟朋友来说，只要知道IT是针对信息技术，而信息又离不开计算机与通讯等，这样理解相信就可以很好的理解IT是什么意思了。

1 开放哲学。开放架构可以将数据中心拆分成多个低级别组件，这些组件都将遵循开放标准。而且只有少于2%的企业应用程序被设计支持横向扩展架构，企业IT需要避免把历史遗留程序带入开放架构里。 相反，要把新业务负载放到模块化设施中，并且和硬件供应商协商，引入更多开放标准的硬件和软件。

2 自动化。这并不是新趋势，但IT自动化会在未来五年内发生变革，从投机到真正的实施。 问题在于IT管理员喜欢脚本。他们喜欢编写脚本，摆弄来自同事的脚本，并且在跳槽或离开后留不下一点文档。IT自动化必须从脚本演变为明确内容(定义任务的工作负载)，接着进行启发式设计(基于运营数据的自动化设计)。银行现今已经在使用启发式自动化，因为他们已经拥有了所有想要的硬件，Govekar说。但目前来说他们还缺乏在任何时候自动化工作负载的能力。 从任命一名IT领导者开始，推行自动化，发现并奖励能够编写具有d性、结构化脚本的管理员，并开始进行启发式自动化脚本的编写。

3 软件定义一切。软件定义意味着控制层将从硬件剥离出来，数据中心的任何设备都将参与到此架构中。软件定义服务器已经被接受，软件定义网络与软件定义存储预计要到2017年才会产生较大影响，Govekar说。 不要认为软件定义一切的目的是节约成本，真正的问题是灵活性。在这个动荡的市场避免厂商锁定，并寻找可互 *** 作的应用程序编程接口，抽象整个数据中心。同样还要记住，传统数据中心不会因此就立刻消亡。

4 大数据。大数据被以各种方式分析，解决问题。例如，警察无须在全城都布满警车才能降低犯罪率，通过分析可能发生状况的热点、发生时间与历史数据就可以进行推断。 建立新数据架构来存储非结构化数据和实时输入，是现今的一大变革。抑制企业IT使用大数据分析的最大问题不是数据架构，而是大数据相关的技能。

5 互联网就是一切。IT需要管理咖啡壶么？如果咖啡壶有IP地址，并连着互联网，那么IT就要管。 连接互联网的设备结合大数据分析，意味着企业能够自动化和优化其业务。也意味着每个终端节点都面临着安全风险。在数据中心可用性管理中，互联网就是一切意味着整形与客户优先级分层，而不是简单的采购更多硬件。 Govekar说，要建立可变更，而不是无法改变的数据中心。

6 全网规模IT。不论好坏，领导希望了解为什么你无法做到像Google、Facebook与Amazon那样。 传统硬件与软件都不是为全网规模IT设计的，这意味着该趋势依赖于软件定义一切和开放架构，如Open Compute Project。其同样还依赖于IT的整体心态，能够接受试验和失败。

7 移动。员工是移动的。用户是移动的，带上自己的设备已经演变成带上自己的玩具那样简单。IT服务台自然不能落后这一趋势，以免对声誉造成影响。 将数据隔离——个人、企业与应用程序数据在一台设备上进行隔离，这是技术部门需要考虑的。

8 IT两手抓。无论多难，没有人会因为IT确保服务器与应用稳定运作而喝彩。IT两手抓意味着在维护传统IT实践的同时，安全地介绍与引入新流程。 采取策略，从应用开发与分层开始，将其应用到IT路线图，并想办法接近客户。同时关注两方面会让团队更加多样化。

9 商业价值报表。 到2017年，大部分基础设施与运营团队都会使用报表与外界沟通。Govekar认为商业价值报表和IT报表对比，就如同拿游轮评价与游轮锅炉校准数据比较一样。它们服务于不同目的。 评估商业报表并听取IT员工的发言，因为他们也是业务的利益相关者。

10 可控的尝试。以上趋势都可能造成影子IT，业务部门可能绕开IT而不受约束。 一些IT团队正在尝试新方法；与其推翻他们发现的影子IT，不如让公司允许用户创建影子项目，并跟踪这类概念以验证可行性。如果部署成功，那么可以将其正式纳入组织运营。

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