IT运维工程师主要是什么的啊？

–工作强度低不低是看各个公司的，在A公司运维的强度非常高，基本都是晚上回去还要加班做一些事情，主要原因是人比较少；而B公司的运维强度和人均的负荷成正比，这个我虽然为B服务过（以前我在一家B的供应商呆过，去过B做过一段时间），但是现在B怎么样我不太清楚；2运维工程师工作的技术含量会不会低一些 所以压力小一些– 运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效，工作主要有安装调试软硬件，根据不同开发项目配置服务器软件，监控等事情；相对开发来说更加偏向 *** 作系统或数据库（这是两个方向，一般是分开招人的）；而开发的偏向于开发软件和一些中间件，数据库和系统一般就由运维的人把关；我个人认为： aIT运维工程师发展的方向。DBA偏向软件，而OS管理员和network（比如cisco）管理员偏向软硬件结合，还有一种人就是纯粹玩硬件的（安装服务器硬件、机柜什么的）；c 相对开发，运维的经验学习成本是比较高的，就是说你不在一定的实用环境下是没法学会真本事的，而开发你坐在家里就可以摸索一个大概出来；而运维的知识更新的速度相对慢，10年前的DBA知识更新可能只有50%，而他本人会非常值钱，而2年前java的一些内容可能都没有发明出来；除非你在开发做到管理职位，否则纯技术开发学习更新的代价会非常高；反过来说：技术开发适合比较喜欢新鲜、喜欢创新的人，而运维适合循规蹈矩比较踏实的人；3在B,运维工程师的薪水只有开发的2/3左右你们公司也是一样吗 –我个人认为：公司给不同position的薪水肯定是和他预估这个职位重要性和工作强度成正比的，但和未来发展是否正比就不得而知了，这在B内部是有可比性的，至于A如何，我不太清楚，应该相差不大，毕竟A的运维已经是全球领先的，而且人数非常少；4IT运维工程师发展前景怎么样,会不会以后的发展空间比较小

在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到12W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下：

1数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

1、Linux基础命令及脚本：shell是基本要求，最好再懂点perl或python等。如果不懂脚本，怎么把重复的劳动变得简单呢？

2、系统监控命令：目的是获取系统当前的运行状态，遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理，知道为什么参数要调整成某个值。

3、网络监控命令：理由和第二点一致，不过侧重于网络。同样需要理解原理及调优，不能照搬前人的经验而不知甚解。

1、运维工作分的也很细，中间件运维，oracle 数据库运维，网络，unix，硬件等，具我所知，工资要比普通开发人员高。还是看个人吧。

2、不过我们组算是运维部的一个专门的开发团队，运维一般围绕两个问题来做：

1监控

2部署

监控采集，会遇到大数据量（比如facebook和腾讯都是30W+台机器）各种采集项采集策略，部署也是蛮有意思，比如如何把数据分发到大批量机器上

我坚信，任何事情只要用心去做都很有的做

运维照样需要开发，这个毫无疑问，而且难题也很多，与产品线RD相比，都差不多，只是面对的问题域不同而已

希望可以帮到你。。

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