行业薪水排行

您好，如果学得好的话，就很好找工作，计算机专业就业前景很好。

1、软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。

2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到症结并快速解决，前途看好，薪水还不错。

3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事广告设计、室内设计、动画设计等平面的、立体的设计策划工作。

4、互联网相关：包括电子商务，网络营销，互联网+相关技术支持。技术含量虽然不高，但是学的东西比较杂，思维想法很重要，战略战术很重要。喜欢把各种资源整合起来实现利益最大的话的人适合做，要求口才好，善于沟通。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

在职场中，获得更高的薪资和更好的福利待遇是许多人的追求。而在这个过程中，选择单休或双休也是一个需要考虑的因素。那么，为了更高的工资，选择单休值得吗？下面将从多个角度分析这个问题。

1 工资水平

在大多数情况下，选择单休并不会直接提高工资水平。工资水平取决于个人的工作表现、经验和市场需求等因素。因此，如果希望获得更高的工资，应该注重提高自己的工作能力和经验，增强自身的市场竞争力。

2 职业发展

选择单休可能会影响职业发展。在某些行业和公司中，双休可能是一种基本的福利待遇。如果选择单休，则可能会影响自己在公司中的地位和职业发展。此外，如果选择单休，工作时间也会相应增加，可能会影响个人的学习和成长。

3 工作质量

选择单休也可能会影响工作质量。长时间的工作可能会导致身体疲劳，精神压力增加，从而影响工作效率和质量。如果工作质量下降，可能会对个人的职业发展和薪资水平产生负面影响。

4 工作与生活平衡

选择单休会导致每周工作时间增加，从而可能会影响个人的工作与生活平衡。长时间的工作可能会占用个人的休息时间，使得个人无法享受生活、放松身心，可能会影响身体健康和情绪状态。

总的来说，选择单休并不是为了更高的工资而值得的。工资水平取决于多个因素，而单休与否并不直接影响个人的薪资水平。此外，选择单休可能会影响职业发展、工作质量和工作与生活平衡等方面。因此，在选择单休或双休时，应该考虑个人的职业发展、工作质量和工作与生活平衡等因素，权衡利弊，做出适合自己的选择。

当然，在某些特殊情况下，选择单休也可能是一种必要的权衡。例如，个人的家庭经济情况需要更高的收入支持，或者个人的职业发展需要更多的工作时间等。在这种情况下，选择单休也是可以考虑的。但是需要注意的是，个人的身体健康和工作质量同样重要，应该尽可能平衡工作与生活，保持身心健康。

四川省2006年度各行业平均工资表

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项 目 代码 2006年度平均工资（元）

总计 001 17,852

其中：国有控股 002 21,554

一、按企业、事业、机关分组

1、企业 003 17,378

2、事业 004 18,039

3、机关 005 19,764

二、按国民经济行业分组

（一）农、林、牧、渔业 006 11,257

1、农业 007 13,044

2、林业 008 11,002

3、畜牧业 009 9,611

4、渔业 010 10,439

5、农、林、牧、渔服务业 011 11,371

（二）采矿业 012 19,321

1、煤炭开采和洗选业 013 13,891

2、石油和天然气开采业 014 42,838

3、黑色金属矿采选业 015 15,416

4、有色金属矿采选业 016 22,929

5、非金属矿采选业 017 13,887

6、其他采矿业 018 14,253

（三）制造业 019 16,442

1、农副食品加工业 020 11,422

2、食品制造业 021 13,577

3、饮料制造业 022 15,836

4、烟草制造业 023 45,085

5、纺织业 024 9,020

6、纺织服装、鞋、帽制造业 025 10,732

7、皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业 026 10,784

8、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 027 17,967

9、家具制造业 028 10,891

10、造纸及纸制品业 029 11,287

11、印刷业和记录媒介的复制 030 20,008

12、文教体育用品制造业 031 21,045

13、石油加工、炼焦及核燃料加工业 032 22,489

14、化学原料及化学制品制造业 033 15,235

15、医药制造业 034 16,984

16、化学纤维制造业 035 13,185

17、橡胶制品业 036 9,036

18、塑料制品业 037 13,810

19、非金属矿物制品业 038 11,753

20、黑色金属冶炼及压延加业 039 21,071

21、有色金属冶炼及压延加业 040 20,004

22、金属制品业 041 14,435

23、通用设备制造业 042 18,936

24、专用设备制造业 043 22,267

25、交通运输设备制造业 044 19,190

26、电气机械及器材制造业 045 22,032

27、通信设备、计算机及其它电子设备制造业 046 15,711

28、仪器仪表及文化、办公用机械制造业 047 15,012

29、工艺品及其他制造业 048 10,505

30、废弃资源和废旧材料回收加工业 049 6,000

（四）电力、燃料及水的生产和供应业 050 21,754

1、电力、热力的生产和供应业 051 22,746

2、燃气生产和供应业 052 18,987

3、水的生产和供应业 053 17,728

（五）建筑业 054 13,070

1、房屋和土木工程建筑业 055 12,800

2、建筑安装业 056 17,377

3、建筑装饰业 057 13,884

4、其他建筑业 058 12,298

（六）交通运输、仓储和邮政业 059 21,163

1、铁路运输业 060 29,771

2、道路运输业 061 14,453

3、城市公共交通业 062 17,279

4、水上运输业 063 12,602

5、航空运输业 064 55,966

6、管道运输业 065 31,783

7、装卸搬运和其他运输服务业 066 14,252

8、仓储业 067 15,003

9、邮政业 068 19,506

（七）信息传输、计算机服务和软件业 069 34,048

1、电信和其他信息传输服务业 070 34,410

2、计算机服务业 071 18,649

3、软件业 072 30,215

（八）批发和零售业 073 15,858

1、批发业 074 17,275

2、零售业 075 13,795

（九）住宿和餐饮业 076 12,389

1、住宿业 077 12,895

2、餐饮业 078 11,157

（十）金融业 079 31,503

1、银行业 080 31,909

2、证券业 081 40,014

3、保险业 082 27,495

4、其他金融活动 083 45,161

（十一）房地产业 084 16,993

1、房地产开发经营 085 16,333

2、物业管理 086 16,708

3、房地产中介服务 087 19,889

（十二）租赁和商务服务业 088 19,519

1、租赁业 089 12,726

2、商务服务业 090 19,620

（十三）科学研究、技术服务和地质勘查业 091 30,164

1、研究与试验发展 092 29,795

（1）自然科学研究与试验发展 093 27,633

（2）工程和技术研究与试验发展 094 31,746

（3）农业科学研究与试验发展 095 18,407

（4）医学研究与试验发展 096 29,550

（5）社会人文科学研究与试验发展 097 24,740

2、专业技术服务业 098 34,781

（1）气象服务 099 23,428

（2）地震服务 100 30,619

（3）海洋服务 101 0

（4）测绘服务 102 17,875

（5）技术检测 103 21,802

（6）环境监测 104 22,178

（7）工程技术与规划管理 105 40,056

3、科技交流和推广服务业 106 15,497

4、地质勘查业 107 21,682

（十四）水利、环境和公共设施管理业 108 13,433

1、水利管理业 109 15,617

2、环境管理业 110 10,292

3、公共设施管理业 111 17,588

（十五）居民服务和其他服务业 112 20,768

1、居民服务业 113 14,760

2、其他服务业 114 27,937

（十六）教育 115 16,552

1、初等教育 116 14,162

2、中等教育 117 17,309

3、高等教育 118 24,869

（十七）卫生、社会保障和社会福利业 119 21,436

1、卫生 120 21,562

2、社会保障业 121 19,164

3、社会福利业 122 17,724

（十八）文化、体育和娱乐业 123 20,567

1、新闻出版社 124 26,352

2、广播、电视、**和音像业 125 22,345

3、文化艺术业 126 17,219

4、体育 127 17,993

5、娱乐业 128 18,442

（十九）公共管理和社会组织 129 19,705

1、中国***机关 130 19,949

2、国家机构 131 19,668

3、人民政协和民主党派 132 21,725

4、群众团体、社会团体和宗教组织 133 19,943

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四川在岗职工07年平均工资21312元加薪3460元

[我的钢铁] 2008-05-05 08:32:25

省劳动和社会保障厅、省统计局日前联合发布《2007年四川省劳动和社会保障事业发展统计公报》，公报显示，去年年末全省城乡劳动力资源达到6152万人，比上年末增加49万人，城乡就业人员47311万人，比上年末增加161万人。

去年全年四川城镇单位就业人员劳动报酬总额为11198亿元，比上年增长230%，其中，职工工资总额10916亿元，增长233%。全部在岗职工平均工资21312元，增加3460元，增长194%，扣除物价上涨因素后实际增长127%。

去年，全省共有2399万参保企业离退休人员按时足额领取养老金，比上年增加239万人，年月人均领取水平达到829元，比上年增加95元，增长129%，年末月人均领取水平达到930元。企业与机关事业单位差距缩小，分别比上年缩小85元和52元；与全国企业年月人均退休金水平相比，差距缩小12元。

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四川省2008年度各行业平均工资表(2009-05-25 22:58:23)标签：杂谈

附：四川省2008年度各行业平均工资表

项目

代码

2008年度

平均工资(元)

总计：

001

24,725

其中：国有控股

002

28,831

一、按企业、事业、机关分组

----

----

1．企业

003

23,520

2．事业

004

25,239

3．机关

005

29,705

二、按国民经济行业分组

----

----

(一) 农、林、牧、渔业

006

15,231

1．农业

007

17,789

2．林业

008

13,710

3．畜牧业

009

14,579

4．渔业

010

13,095

5．农、林、牧、渔服务业

011

15,978

(二) 采矿业

012

28,632

1．煤炭开采和洗选业

013

21,447

2．石油和天然气开采业

014

51,728

3．黑色金属矿采选业

015

21,563

4．有色金属矿采选业

016

29,580

5．非金属矿采选业

017

18,786

6．其他采矿业

018

11,667

(三) 制造业

019

22,046

1．农副食品加工业

020

15,019

2．食品制造业

021

19,440

3．饮料制造业

022

21,755

4．烟草制造业

023

53,249

5．纺织业

024

12,525

6．纺织服装、鞋、帽制造业

025

14,692

7．皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业

026

15,862

8．木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业

027

21,696

9．家具制造业

028

25,991

10．造纸及纸制品业

029

14,928

11．印刷业和记录媒介的复制

030

24,460

12．文教体育用品制造业

031

27,065

13．石油加工、炼焦及核燃料加工业

032

17,185

14．化学原料及化学制品制造业

033

22,308

15．医药制造业

034

21,103

16．化学纤维制造业

035

16,600

17．橡胶制品业

036

14,512

18．塑料制品业

037

18,373

19．非金属矿物制品业

038

15，136

20．黑色金属冶炼及压延加工业

039

26，113

21．有色金属冶炼及压延加工业

040

24，320

22．金属制品业

041

18，615

23．通用设备制造业

042

26，352

24．专用设备制造业

043

30，861

25．交通运输设备制造业

044

25，361

26．电气机械及器材制造业

045

30，861

27．通信设备、计算机及其它电子设备制造业

046

20，161

28．仪器仪表及文化、办公用机械制造业

047

19，189

29．工艺品及其他制造业

048

16，767

30．废弃资源和废旧材料回收加工业

049

17，789

（四）电力、燃料及水的生产和供应业

050

30，484

1．电力、热力的生产和供应业

051

31，365

2．燃气生产和供应业

052

28，964

3．水的生产和供应业

053

26，291

（五）建筑业

054

17，746

1．房屋和土木工程建筑业

055

17，441

2．建筑安装业

056

23，129

3．建筑装饰业

057

18，609

4．其他建筑业

058

21，301

（六）交通运输、仓储和邮政业

059

27，344

1．铁路运输业

060

38，046

2．道路运输业

061

18，380

3．城市公共交通业

062

22，014

4．水上运输业

063

15，200

5．航空运输业

064

67，746

6．管道运输业

065

32，913

7．装卸搬运和其他运输服务业

066

30，667

8．仓储业

067

21，665

9．邮政业

068

23，044

（七）信息传输、计算机服务和软件业

069

37，462

1．电信和其他信息传输服务业

070

37，970

2．计算机服务业

071

26，606

3．软件业

072

32，338

（八）批发和零售业

073

20，949

1．批发业

074

23，439

2．零售业

075

17，705

（九）住宿和餐饮业

076

16，531

1．住宿

077

16，717

2．餐饮业

078

16，050

（十）金融业

079

42，055

1．银行业

080

48，833

2．证券业

081

113，112

3．保险业

082

23，574

4．其他金融活动

083

37，022

（十一）房地产业

084

21，818

1．房地产开发经营

085

20，847

2．物业管理

086

24，892

3．房地产中介服务

087

22，193

（十二）租赁和商务服务业

088

26，158

1．租赁业

089

14，485

2．商务服务业

090

26，315

（十三）科学研究、技术服务和地质勘查业

091

42，806

1．研究与试验发展

092

41，924

（1）自然科学研究与试验发展

093

41，583

（2）工程和技术研究与试验发展

094

44，618

（3）农业科学研究与试验发展

095

25，787

（4）医学研究与试验发展

096

42，933

（5）社会人文科学研究与试验发展

097

33，587

2．专业技术服务业

098

47，803

（1）气象服务

099

29，488

（2）地震服务

100

45，877

（3）海洋服务

101

0

（4）测绘服务

102

22，608

（5）技术检测

103

30，073

（6）环境监测

104

30，192

（7）工程技术与规划管理

105

55，042

3．科技交流的和推广服务业

106

21，549

4．地质勘查业

107

39，866

（十四）水利、环境和公共设施管理业

108

16，901

1．水利管理业

109

20，967

2．环境管理业

110

13，442

3．公共设施管理业

111

22，133

（十五）居民服务和其他服务业

112

18，493

1．居民服务业

113

19，055

2．其他服务业

114

16，624

（十六）教育

115

23，491

1．初等教育

116

20，663

2．中等教育

117

24，386

3．高等教育

118

32，625

（十七）卫生、社会保障和社会福利业

119

30，020

1．卫生

120

30，252

2．社会保障业

121

24，437

3．社会福利业

122

24，524

（十八）文化、体育和娱乐业

123

25，859

1．新闻出版社

124

30，895

2．广播、电视、**和音像业

125

27，850

3．文化艺术业

126

22，820

4．体育

127

22，648

5．娱乐业

128

25，597

（十九）公共管理和社会组织

129

29，540

1．中国***机关

130

32，253

2．国家机构

131

29，327

3．人民政协和民主党派

132

32，991

4．群众团体、社会团体和宗教组织

133

31，552

您好，如果学得好的话，就很好找工作，计算机专业就业前景很好。

1、软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。

2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到症结并快速解决，前途看好，薪水还不错。

3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事广告设计、室内设计、动画设计等平面的、立体的设计策划工作。

4、互联网相关：包括电子商务，网络营销，互联网+相关技术支持。技术含量虽然不高，但是学的东西比较杂，思维想法很重要，战略战术很重要。喜欢把各种资源整合起来实现利益最大的话的人适合做，要求口才好，善于沟通。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

据我了解，中部地区（长沙为代表，本人就在长沙），刚毕业800-1200工作一年后1500-2500；沿海地区（深圳为代表，我有同学在那），工作一年后2000-5000（税后）；偏远地区（广西为代表，我也有同学在），工作你年后8000-2000；当然还要看能力，具体做什么，本人是做网站的。

你好，腾讯作为互联网大厂，薪资待遇是非常不错的，雇员福利除了高额工资、各种奖金外，还有班车、早餐、晚餐、工会经费等，具体如下。

1、腾讯营业收入构成

腾讯的营收主要由三部分构成：增值服务、网络广告、金融科技及企业服务。

腾讯公布了2020年全年业绩中，包括游戏在内的增值服务收入264212亿元，占总营收55%；网络广告业务收入823亿元，占总营收17%；金融科技及企业服务板块实现收入385亿元，占总营收29%。

鹅厂这共计近5000亿的收入，增值服务创收了一半。无论是《王者荣耀》、《和平精英》还是其海外版《PUBG Mobile》，鹅厂还是那个鹅厂，游戏的吸金能力还是很强的，网络游戏收入1561亿元。在创收如此高额的同时，腾讯作为互联网大厂员工待遇也是毫不含糊的。无论是2019年的人均年薪845万，还是2020年的人均年薪814万，待遇是传统行业很难比拟的。

《2020年腾讯全年财报》显示当年支付的雇员福利开支是69638亿元，员工总人数为85858人，由此计算得知腾讯2020年企业职工平均工资为81万元。

当然，“福利开支”这一概念并不等同于支付给员工的实际工资，雇员福利开支除工资、奖金外，还有班车、早餐、晚餐、培训、工会经费等，因此员工的实际薪酬要稍微低一些。但尽管实际薪酬较报道偏低，到手薪资也是一般行业难以企及的。

2、腾讯员工薪资构成

互联网行业职位类别分为四种：产品类，设计类，运营类和传统类。其中“技术线”员工薪资是最高的（见下图），非技术线（如产品、运营、销售等）以及老员工的情况会和图中的范围有所出入。以校招生为例，产品线收入大概是技术线的80%，运营线收入大约是技术线的65%。

腾讯在年报中显示，2020年鹅厂的研发人员（也就是技术线）占比68%，因此人均年薪达到814万元对于平均水平还是有一定代表性的。

对于技术线员工，鹅厂有一套专门的职级体系设计，由原本的 6 级 18 等（11-63 级）改为了 14 级 (4-17 级)。腾讯标准薪资是14薪，但是通常能拿到 16-20薪，年终奖看部门盈利情况一般是 3个月，但鹅厂游戏团队一般年终奖和年薪都比较高，而腾讯云的工程师股票份额要更高。

在鹅厂的招聘中，我们可以看到对于技术线普通岗位员工的要求一般都是比较高的，但对于大数据、云计算等新兴职位的要求是比较低的。以前段时间鹅厂的招聘需求为例，此前发布的诸如腾讯视频大数据分析师、腾讯云后台开发高级工程师等职位要求，3-5年经验工程师即开到了高达5万的月薪，即使在字节、百度等大厂也都普遍在1-3年工作经验。

据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，或许这正是时代的风口。大数据工程师、云计算工程师已经被大厂们迫切需求，这也是为追求高薪的人改变现状提供的最佳时机。栽树的最好时机是十年前，其次就是现在，加油吧，祝你早日高薪！

希望我的回答对你有所帮助！

前言:对一个运营人来说，数据可以监测店铺运营状态，可以帮助制定经营目标，数据分析是运营工作的必须掌握的一项技能。

本文将对数据分析师这个行业的求职环境和薪资水平做一个简单的分析，使用的工具是Excel,旨在对数据分析 *** 作过程做一个梳理和记录。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况 

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况 

（3）各学历的招聘占比情况 

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况 

 （5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

本次数据分析一共有6800+条数据，在数据准备阶段我们要做的是理解每一列数据的意义和作用，以便于数据分析过程能够准确的调用。

城市：用于比较不同城市对数据分析师的需求如何

教育要求：用于比较各学历的岗位占比

职位ID：表示职位的唯一表示，也就是每一行数据的唯一标识，用于去掉重复ID

薪水：比较不同城市、和所属领域的薪水区别

工作年限：从时间轴上对比薪资涨幅

为了方便后续处理、分析、呈现，要去掉重复无效的数据，甚至改变表格结构，将数据变成干净可直接使用的数据。

（1）删除重复值。这里职位ID代表每行数据的唯一性。删除重复数据后，保留了5031行唯一数据。

（2）缺失值处理

首先检查数据是否存在缺失值，先查看完整数据列职位ID的计数：5032行，再选择其他列查看是否缺少数据，对缺失数据的处理有多种方法，根据实际情况选择最为合理的处理方式。

通过查看可以发现城市列缺失2条数据，由于缺失数据较少，并且可以通过公司所在商区确定缺失数据都为“上海”，这里选用人工手动补全。 *** 作：选择城市列--{开始-查找和选择-定位条件-空值}-定位到所有空值-输入“上海”-使用Ctrl+Eneter快捷键填写所有空值。

（3）选择子集

在表格中有些数据是我们分析过程中使用不到的，将其隐藏（尽量不删，保证数据的完整性）。

这里隐藏的列有：公司全名、公司ID、公司所在商区、职位福利。

（4）列名重命名

将不合适的列名更改为我们容易理解的形式。

（5）字段分列

①字段公司所属领域中有跨领域的情况存在，所以要对该列数据进行拆分。

*** 作：将公司所属领域复制到最后一列（因为分列后的单元格会覆盖右边的单元格），重命名为公司所属领域1，{数据--->分列--->选择“分隔符号”--->下一步--->分隔符合选择逗号--->勾选（连续分隔符视为单个处理）---完成}将分隔出来的列重命名为公司所属领域2。

②将字段薪水处理为最低薪水、最高薪水、平均薪水，用于存放清洗后的薪水数据。

这里有两种方法可以实现：

第一种是上面提到的分列，用-作为分隔符再将k替换。再用函数AVERAGE求出平均薪水。

第二种是利用函数实现：

LEFT函数与FIND函数结合求最低薪水：left（单元格位置，第一个k出现的位置-1）

=LEFT(T2,FIND("k",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现的错误值，可以发现是由于原数据薪水中的k为大写K，将薪水中的所有K替换成k。

Mid函数、find函数、len函数结合求最高薪水:mid（单元格位置，-出现的位置+1，-与右边的k之间的长度即总长度-“-”的位置-1个k的位置）

=MID(T2,FIND("-",T2)+1,LEN(T2)-FIND("-",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现错误的最高薪水，找到原因：原数据薪水列是K以上，不是范围。

选中最高薪水列，定位为错误，delete删除错误值--再在单元格内输入=ctrl+方向键←（让其等于最低薪水）--CTRL+enter（在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式）

再把带公式的最高/低薪水复制粘贴为数值。

在 *** 作的时候会出现数字显示为文本格式，可以选择该列1,使其转换为数字格式。或者全选ctrl+SHIFT+↓点橙色感叹号--->转化为数字。

最后用函数AVERAGE求出平均薪水。

（6）异常值处理

在查看职位名称时发现，职位中有一些不属于数据分析师的岗位，需要把这些职位筛选过滤掉。

*** 作：①在原表职位名称列后插入新的列命名是否为数据分析职位；

②插入函数=IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")，双击单元格由下方进行自动填充；

③筛选出“是”，过滤掉异常值。

通过以上数据清洗过程，数据已经是可以直接使用的干净数据了，现在开始真正进入数据分析。数据分析通过数据透视表实现，最终通过可视化图表直观明了的展现。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况

*** 作：行标签 ：城市；值：计数项 城市。 值显示方式-->总计的百分比

由数据可见，从杭州往下的占比都不足3%，为了更清晰的展示局部占整体的百分比情况，我们选择通过字母饼图，将占比较少的放到第二绘图区。

*** 作：选中赋值的数据表-->插入选中子母饼图。选中插入的饼图-->右键选中数据系列格式，将系列分隔依据的值改成小于7%，调整饼图样式，使之美观。

结论：从数据透视表可以看出，在北京数据分析的岗位最多，往后是上海、深圳、杭州、广州。

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况

行标签：城市； 列标签：工作年限 。值：城市 计数

将值显示方式改为：总计百分比。

用百分比堆积柱状图来展示各城市各工作年限岗位需求情况。

结论：从数据透视表可以看出，按工作年限要求来看，1-3年的需求量最大，其次是3-5年，这说明数据分析对年轻人需求将更多。

（3）各学历的招聘占比情况

行标签：教育要求；值：计数项 教育要求。值显示方式：总计的百分比

结论：从数据透视表可以看出，从学历要求上看，本科学历的需求量最大，其次是专科，博士占比非常少。

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况

行标签：城市，值：平均值项 平均薪水

结论：从数据透视表可以看出，深圳平均薪资最高，北京和深圳薪资相差不大，其次北京，上海，杭州。

（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

行标签：工作年限 值：平均值项 平均薪水 

结论：从上面数据透视结果可以看出，随着工作经验的增长，数据分析师的薪酬也在不断增加。

综合以上数据透视分析结果，我们可以得出以下分析结论：

（1）北京、上海、广州、深圳、杭州占据了数据分析岗位数量的90%以上，数据分析师的工作机会主要集中在一线城市，如果想从事数据分析师，最好去这些城市发展，其他城市可选择性较低。

（2）从薪资水平来看，深圳和北京平均薪资较高，其次是上海、杭州，这也说明了，想要长期从事数据分析师岗位，首先应选择一线城市。从工作年限随平均薪资的变化曲线可以看到，前期薪资增长较慢，后期增加较快，10年以上工作经验的人，可以获得相当丰厚的薪酬。

（3）从学历方面来看，本科学历占比超过一半，可见本科成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛，其次是大专，硕士以上学历与不限，占据较少部分，可见数据分析师岗位的性质，相比与学术型的研究工作，更偏向于结合业务分析。

（4）结合学历和工作年限要求可以看出，数据分析师是个偏年轻化的岗位，大量的工作岗位集中在1-5年工作年限。结合薪酬随工作年限变化曲线来看，数据分析师需要在3年内提升自己的业务能力，3年后薪酬会有较大的增长，5年是个瓶颈期，如果5年内没有较大的能力提升，之后的竞争压力会很大。

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