IT技术岗，银行好还是券商好？做金融类IT工作的人员来看下谢谢。

互联网时代下IT技术就业前景好，IT也不仅仅是指软件类的技术，只要和互联网相关的都可以统称为IT技术。就业前景都很不错，所以只要选择适合自己的专业就可以。如果思维跳跃喜欢画画，爱好设计可以学习UI设计，UI设计的就业面比较广，上限比较高，一般女孩子学习的多，需要对色彩敏感有创造性思维；如果逻辑性强，有很大的自制力而且喜欢钻研的话可以学习软件开发、大数据、人工智能这些编程类的技术。包括JAVA\PHP等，一般是男孩子学习的多，因为要很强的逻辑性。喜欢营销可以学网络营销、电子商务的，只要是性格外向，比较活泼的都可以学

前景是可以的，现在对计算机人才需求比较大，计算机人才的缺口也比较大，各行各业都少不了计算机专业的懂技术的人，加上这几年比较火的人工智能、大数据、物联网、5G时代的到来，企业对毕业生的要求也越来越高，需要的高端人才也越来越多，不仅仅要学会还要学精。计算机专业是一门综合的学科，有关数据结构、网络、数学等学习上是有点难度，科目类别的实践性偏高，所以一定要好好珍惜在学校学习的时间，多提高动手实践能力，不断的提升自己。

应该是银行好。

1、无论哪个，在技术上都不会再有什么发展，所以差不多；

2、证券一般IT人员比较少，加班会更多；

3、证券收入波动性大。

4、银行有机会转做业务，如电子商务等（如果你有这方面想法的话）

保险IT市场发展迅猛

金融IT是金融科技的一个重要细分行业，按照下游客户类型不同，金融IT大致可分为银行IT、证券IT以及保险IT。

近年来，在利率市场化和互联网金融的冲击下，银行对自身精细化管理、风险控制能力和服务水平等提出了更高的要求，满足客户日益增加的个性化和差异化需求成为银行业未来发展的方向。在此背景下，我国银行业加大了对信息化的投资以保持服务效率，银行IT市场保持稳定增长态势。

根据IDC数据显示，2017年，我国银行业整体IT投资规模达10140亿元人民币，同比增长98%。其中，硬件方面的投资占到投资总量的521%，软件和服务方面的投资占银行业IT投资总量的90%和389%。

在投资不断加大下，银行IT市场规模显著扩张。数据显示，2017年，银行业IT解决方案市场整体规模达3396亿元，同比增长225%，预计2018年市场规模将超过400亿元，同比增速维持在20%以上。

再来看证券IT市场，证券行业本质上是信息密集型产业，快速、准确获取各种信息等并加以利用成为市场各方成功的关键，而信息技术则是管理和处理信息的技术。利用信息技术，可以改善信息的传播方式，提高金融分析的质量，加快信息处理的速度和参与者之间的沟通速度。每一次信息技术的飞跃，尤其是那些快速处理和传递信息的最新技术发明总会被证券行业快速应用，从而带来行业的变革。

正因此，2008年证券业协会发布的《证券期货经营机构信息技术治理工作指引(试行)》，规定原则上证券期货经营机构最近三个财政年度IT投入平均数额原则上应不少于最近三个财政年度平均净利润的6%或不少于最近三个财政年度平均营业收入的3%。目前，我国证券公司IT总支出占最近三个财政年度平均营业收入的比重均值在316%附近。

相比证券IT和银行IT，保险IT起步略晚，“十一五”末期整个保险行业的信息化工作才全面起步。但受益于国内保险行业的快速发展，保险公司在业务体量增加的同时加大了对信息科技的投入力度，保险IT市场发展迅猛。根据IDC数据，2017年我国保险业IT支出约为224亿元，解决方案市场规模约为65亿元;预计到2022年，保险业IT支出将达423亿元，解决方案市场规模约为178亿元。

新兴技术助推行业发展

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融IT行业发展将进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。

大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。

人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力。从应用领域来看，智能风控、智能投顾和智能投研等应用场景，是人工智能在金融行业应用最具潜力的领域，也是技术要求最高、应用难度最大的领域，在未来必将成为人工智能应用的核心方向。

区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。当前，区块链技术在金融领域的应用正在逐步落地。多家金融机构已经逐步开始采用区块链技术，实现在跨境支付、智能合约和征信管理等多个业务领域的应用。

更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国金融行业创新趋势与企业发展战略分析报告》。

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