零基础学IT什么专业好入门？

作为在教育领域的工作者，经常会有学生、家长前来咨询：IT技术是不是很难学零基础可以学吗是否学的会等一系列问题。的确，对于零基础学员来讲，IT行业是深奥的，一长串的代码能做成一个APP;也是高薪的，各行各业中IT行业的薪资总是在前列，这也是IT技术吸引不少人前来学习的主要原因。

__那么，零基础学IT应该怎么学北大青鸟校区的专业老师前来告诉你：

__01建立学习信心

__很多人在学IT之前，就被神秘的IT行业这几个字吓到了，还未学习便经常怀疑自己是否能学会。

__其实大可不必，大家想一想，在普通学历教育中，我们需要同时掌握数门课程的学习内容，而学IT，我们只需要掌握一门计算机语言就好了，况且我们的学习是一个循序渐进的过程。

__大家首先不要从心理上给自己压力，这只不过是一个需要自己掌握的技术而已。青春正盛的各位同学们，风华正茂，大家有无限精力去学习，就像被互联网的魅力所吸引一样，大家一定也会被丰富的IT世界所吸引，进行无穷的探索!从最开始的基础入门，我们一步一步紧跟课程要求，确保自己跟上进度。而当我们按时完成课程任务和要求，不知不觉中，学习的自信心就会建立起来。

__在学习过程中，要及时将对互联网时代的兴趣转化为创造的动力，从而产生强大的内在驱使动力，这样学习起来就是事半功倍!

__02接受系统的学习

__有很多人在实践过程中也的确发现了IT行业的潜力，想要去学习这个行业，但是又由于各种原因，对培训产生排斥，自己买了许多相关的书籍，去学习理论知识，同样也是自己完成上机实践!

__小青并不是说这种方法一定是错误的，但客观来讲，对于IT行业来讲，自学可能只适用于极少数的一部分人，对于大部分想入行的同学们来说，小编依然建议大家找一个专业的学校去学习，原因有很多。

__首先是效率问题，老师们经过多年的教学，已经有了成体系的教学方法，他们有更适合学生学习阶段的课程内容去传授。其次是学习质量，本身我们就不是计算机专业，对于一些基础理论课题不了解，如果全凭自学，那么对于很多内容在理解上可能会出现偏差。还有是与时俱进的行业知识，众所周知，IT行业的更迭速度可能是其他行业的数倍。

__学IT，选对方法很重要最后是专业的选择，IT行业是一个很宽泛的概念，大家如果没有人指导，自己去选择学习的专业，那么所选择的专业不一定是最适合自己的，也不一定是前景最好的。

__说了这么多，其实总结一下，IT行业并不难，前提是自己要有足够的兴趣去学习去钻研，互联网在我国的发展已经不是以前的粗放型，而是走到了精益求精的时候，这个时候大家要不断的学习，提升自己，才能跟上行业的发展。

__北大青鸟从事IT教育二十余年来，累计为行业培养了85万余精英人才，不计其数的学子们在这里实现了IT梦。

其实都不难的，而且都能零基础学习，只要肯下功夫跟着老师的节奏一点点学，都能学会。IT这行业说到底还是一门技术，符合熟能生巧的规律，要想学好主要还是得多敲代码，要勤奋不能懒惰。现在比较热门的比较有前途的是Java吧，工资也相对较高，推荐。

零基础学IT首先要从编程语言开始学起。不管是哪个岗位，都要求能够进行程序设计，这是作为IT行业人员最基本的能力。目前使用比较广泛的编程语言有Python、Java、Scala、R等，大家可以从最简单的Python入手。如果想学习IT，不如选择千锋教育，性价比远远高出其他培训机构，。

Python确实是一种学习门槛比较低的语言，这是由于Python的语法简单，自由，十分贴近我们人类的表达方式，所以我们只要能够想到实现目标的过程，就能够比较简单地表达出来，上手解决项目。另外，Python和Java一样，有着非常非常多的轮子，基本能够想到的 *** 作都已经有函数帮我们实现了，我们只需要在程序中调用就可以了。综上，学习Python更像学一门外语，了解了语法之后，就可以较为简单的表达出自己的意思。千锋教育是一家拥有核心教研能力，以坚持面授的泛IT职业教育培训为根基，截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，培育了众多IT行业的人才。

只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。

一、首先确定目标，清楚了解IT行业，确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料，或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。

二、确定适合自己的学习方式，常见学习方式就两种：自学和培训。

自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。

如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学院有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。

好的机构能带你快速入行，给你技术开智，加上你的努力，那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

零基础也是可以学习的。只要你想学习这门技术，想改变自己，有一颗愿意奋斗的心，都可以学习。零基础自学的话，大多数人都会觉得很吃力的。自学需要很强的自控力，先制定学习计划找好教程，然后按照计划严格执行。自学最困难的在于自律差、难坚持，遇到问题没有办法快速解决。所以，有效且快的方法就是有个老师能带你系统性的学习，有问题及时解决。

就拿国内从业比较广泛的Java开发工程师来讲，高中毕业生都可以做。既然高中生都能从事于Java开发，说明软件开发实际上并没有我们想的那么难，毕竟目前所学的软件技术并不是做科研。

想要让软件开发变得简单，我们需选择一门容易上手的编程语言。从国内软件行业来看，目前Java的开发者数量还是相当庞大的，而且可从事的领域也比较广。当然，我并不是在这里劝你学习java，而是让自己选择适合的编程语言，并知道自己使用的编程语言能做什么，用在哪些地方。

对于零基础想学java的人，千万不要害怕，不要觉得没基础就学得很吃力，学不会等等。

刚开始零基础入门的学习进度是很慢的，不用着急，慢工才能出细活，说白了Java入门阶段也就是个熟练的过程花费的学习时间比较长。不可否认，大家在开始接受新事物的时候都会陷入困境的。

学习是循序渐进的，零基础入门Java到底难不难，只有自己接触到课程才知道。当然，没接触之前学起来可能会觉得有点难，但是当你入门后你就会发现越来越有趣了，不光是学习java语言，其他语言也一样。

记住，软件开发需要有一定的基础，但是并没有特别高的门槛，只要具备有一定的英文和数学基础（初高中水平就好了），就可以学软件开发，尤其是编程语言的使用，因此对于软件开发而言，只要能够长期坚持下去，并且多多从事实际项目的开发，就可以积累经验，达到一个比较高的水平，所以软件开发并不难学，只要坚持，就可以有所成就。

至于零基础学java所用的时间，我以培训时间为标准，大学生一般的学习时间是5-6个月，高中生确在两年左右。

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