1、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代,算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务,开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图,设计数据挖掘算法。
算法工程师,根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法,在近几年越来越流行,而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
2、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能,尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出,IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员,其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力,能够使用商业智能工具,识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据,提供行业报告,分析技术的发展趋势,确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的,一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
3、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师,也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能,能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司,将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商,而这种产品推荐引擎系统,也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
4、咨询顾问
任何业务部门和任何行业企业,都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代,业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下,IT系统的规划部署和运维,都要有更为精通的专业人士才能胜任,并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示,他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工,他说:"新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然,这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能,但管中规豹我们不难发现,无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言,都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
5、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业,网络技术一直以来就处于急需之中,美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出,网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说,网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面,IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展,使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向,相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
6、移动应用开发工程师
移动应用开发,会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户,移动智能终端用户超过4亿,在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多,但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上,一些前所未见的新奇应用也开始出现,并日渐增多。
移动应用开发,由于存有多个平台系统,因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是,当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统,在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机,而坚定选择iOS平台的的开发工程师,也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有,使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题,移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
7、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮,大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等,都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的,这些技术领域也对软件工程师的要求会更高,尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理,都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于,软件工程师也需要注重设计模式的使用,一位优秀的工程师通常能识别并利用模式,而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式,而是需要发现在系统中使用模式的时机。
8、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要,相关的数据库管理、运维和开发技术,将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现,要求我们实时采集、分析、传输这些数据集,在对基础设施提出严峻挑战的同时,也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
IT是信息技术的简称,Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成: \x0d\\x0d\-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器; \x0d\-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能; \x0d\-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。 \x0d\\x0d\所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 \x0d\顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考: \x0d\\x0d\IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等 \x0d\IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等 \x0d\IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM \x0d\IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP \x0d\IT产品流通 渠道、销售 如神州数码 \x0d\IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车 \x0d\IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID \x0d\IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务 \x0d\IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业 \x0d\IT产业合作组织 各种协会、集会
IT 这个名词,简要地说它的意思就是信息技术(INFORMATION TECHNOLOGY),它涵盖的范围很广,举凡处理或者应用到信息技术的产业,诸如银行,咨询,医院,出版,制造, 影视等等,他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。计算机软硬件,因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计,维护,支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。
IT主体职业包括:
1软件类 :系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师。
2硬件类:计算机维修。
3网络类:网络工程师、网络系统设计师、网络综合布线员、网络建设工程师。
4信息系统类:计算机 *** 作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员、信息系统设计人员。
5制造类: 半导体器件测试工、半导体器件制作工艺师、半导体器件制造工、半导体器件支持工、半导体器件封装工。
IT应用职业包括:
1控制类:单片机应用设计师、控制系统设计师、逻辑控制芯片编辑员、数据自动采集与分析员。
2应用系统开发类:嵌入式系统开发师、网站开发师、游戏程序开发师、射频识别系统开发师。
3设计类:计算机平面设计师、网页美工。
4商务类 :网络编辑员、计算机网络客户服务人员、网上销售员。
5娱乐类:数字视频制作师、数字音频制作师、三维动画制作员、游戏美术设计师。
6教育类:网络课件制作师
7通讯类
有些人理解的IT把前二层合二为一,统指信息的存储、处理和传输,后者则为信息的应用;也有人把后二层合二为一,则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视,但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥,也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标,它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 卡尔的IT是指什么呢?在那篇文章里面他并没有明确提出,不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看,即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的,还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住,只从这一点出发,他的逻辑论证是非常严谨的,后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人,在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外),笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多,基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时,又提到“信息技术极易复制”,则把IT又推到了商业软件,这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT,“我用的‘IT’是指通常意义上的,即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件,特别强调的是,我只是指技术本身,我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”,所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住,可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征,的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即:稀缺性、不易复制性、不易替代性,卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准,即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”,几欲把整个IT一棍子打死! 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清:一会儿指主机网络,一会儿又跑到软件,在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层,完全违背了他在书开头所界定的IT范围,如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他,甚至有人说卡尔干脆就不懂IT,有可能是真的,因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒,对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心,否则会闹出很多笑话。 这里笔者要强调一点,经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何,就能加强企业核心竞争力(反正多是现在流行什么就跟什么,“与时俱进”)。不知道他们是有意还是无意,且不按核心竞争力判断的四个标准来推断,试反问几个简单的问题:如果上了信息化就能如何,有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭?尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何,那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的,就能自动提高销售、降低库存吗?如果说没有上信息化之前,老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子,那么现在呢?只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间,如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象,结论只有两个:要么这些企业不懂什么是核心竞争力(我想应该大多数还是懂的,既希望他们懂又希望他们不懂,希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司,希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德,不知者不为过嘛),要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈,最后的结果往往会是次优选择,即所谓的“柠檬效应”。在这点上,除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外,政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育,提高企业对信息化建设的认识,引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局,以达到新的平衡,促进IT业更健康的发展。 信息技术本身只是一个工具,就象一柄利剑或一枝好笔,买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少,还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字,信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力,这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外!信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字,它只是基础,其核心在一个“化”字,把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划,并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿(Joseph Harrington)博士提出的计算机集成制造(Computer Integrated Manufacturing,CIM)包含两个基本观点:一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体,必须紧密相连、统一考虑;二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程,最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策,还是按照原来的运作方式运作,则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作,如统计报表等,且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明,如果不用信息系统收集上来的数据,要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能,信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准,要构造核心竞争力,本质上只有整合能力才是,而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角,露在外面的越少越不容易被模仿,越能构成核心竞争力。 就象哈佛商业评论编辑Hal Varian(加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任)指出的那样:“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势,这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身,而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上,但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用,但是,在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报!”这是一个数据丰富的时代,但同时是一个知识贫乏的时代! 波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H达文波特要把“过去的40年,更确切地描述为‘数据时代’,而不是‘信息时代’”,“将数据转化为某种更有用的东西,需要相当多的人力投入和智慧,但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统,与拥有其它技术一样,是必要的,但对于高质量的信息和知识而言,则是不够的”。 所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念
IT 是Infoinformation technology 信息技术,
信息一般是通过计算机来得到的,所以说一般学计算机的人都可以说是学IT的,也就说,大街上10个大学生有9个人都可以说自己学过IT,为什么呢?因为大学生都必须过掉计算机二级才能拿到学位证,呵呵,不好意思,我是计算机专业的,所以毕业证就是专业4级,不用考级了。
一般来说,靠计算机技术吃饭的人都是学IT的,当然了,这里的技术主要指高级程序语言的编程,不是PHOTOSHOP和AUTHORWARE,还有FLASH这样的简单的软件的使用
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等 IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等 IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP IT产品流通 渠道、销售 如神州数码 IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车 IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业 IT产业合作组织 各种协会、集会。 IT是InformationTechnology的缩写,意为“信息技术”,包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用,是进入信息社会的标志。 应该这样理解:IT应是一个行业,而这个行业包括了很多不同的职业,这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT(InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广,大到包括航天卫星,小到一个公司的打字员都与IT有关,不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。 IT是信息技术的简称,Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成: -传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器; -通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能; -计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。 所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考: IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等 IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等 IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP IT产品流通 渠道、销售 如神州数码 IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车 IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业 IT产业合作组织 各种协会、集会
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