群英聚首 |ACS 2020第四届中国汽车CIO峰会圆满落幕

张瑞敏 海尔集团首席执行官 周长生 亚盛集团董事长 薛村禾 软库中国控股公司总裁及首席执行官 张子欣 中国平安保险公司总经理 李东生 TCL集团有限公司董事长兼总 艾宝俊 中国宝钢股份有限公司总经理 安冬梅 北京国东投资集团总裁 巴洪斌 中国万达集团董事长 包宗业 北京三元食品股份有限公司董事长 鲍岳桥 北京联众电脑技术有限公司总裁 蔡明 北京科宝博洛尼厨卫家具有限公司总经理 曹德旺 福耀玻璃工业集团股份有限公司执行董事兼首席行政总裁 曹明芳 江阴模塑集团董事长 曹田平 秦皇岛耀华玻璃股份有限公司董事长 柴宝成 天津宝城集团有限公司总裁 常小兵 中国电信副总经理 车建兴 红星家具集团有限公司董事长、总经理 陈大江 美国风险投资基金管理公司亿腾投资集团董事总经理 陈峰 海航控股(集团)有限公司董事长、 陈虹 原上海通用汽车有限公司总经理 陈嘉良 联邦快递(中国)有限公司副总裁 陈健 聚友实业(集团)有限公司总裁 陈金飞 北京通产投资集团董事长 陈久霖 中国航油(新加坡)原总裁 陈丽华 富华国际集团主席 陈年代 汇仁集团有限公司董事长 陈榕生 福建厦门大洋集团有限公司董事长兼总经理 陈天桥 盛大网络公司董事长兼CEO 陈同海 中石化股份有限公司董事长 陈伟东 深圳万基药业有限公司董事长 陈伟荣 康佳集团主席 陈晓 永乐家电总裁 陈亚平 四川鼎天（集团）有限公司董事长兼总经理 陈怡桦 趋势科技总裁 陈永正 微软大中华区首席执行官 陈肇雄 中国电子信息产业集团公司副总经理 程小涛 北京兴涛房地产开发有限责任公司董事长 单祥双 中科招商创业投资管理有限公司总裁 邓述才 重庆市康尔寿保健品有限公司总经理 丁健 亚信科技(中国)公司董事长 丁磊 网易首席架构设计师 董事长 丁立国 邢台德龙钢铁实业有限公司董事长 丁新民 鄂尔多斯市东方路桥集团总裁 董明珠 格力电器股份有限公司总经理 董鹰 黑龙江斯达国际纸业集团董事长 钭正刚 杭州锦江集团董事长 杜昌焘 中国乐凯胶片集团公司总经理 杜厦 天津家世界集团董事长 段永基 四通集团总裁 段永平 步步高电子有限公司董事长兼总经理 范现国 河北华龙面业集团有限公司董事长兼总裁 方洪波 美的集团有限公司副总裁兼空调事业部总经理 方小文 广东英吉利实业有限公司董事长 方兴东 中国互联网实验室董事长首席分析家 房超 北京国华置业有限公司董事长兼总经理 封亚军 广东湛大集团有限公司董事长 冯光成 浙江玻璃股份有限公司董事长 冯海良 中国海亮集团董事局主席 冯仑 北京万通实业股份有限公司董事长 冯永明 光明集团家具股份有限公司董事长兼总裁 傅成玉 中国海洋石油总公司总经理 傅光明 福建圣农实业有限公司董事长 高德康 波司登股份有限公司党委书记、总裁 高天乐 天正集团董事长 杲传勇 淄博市商业银行董事长、行长 耿佃杰 山东大成农药股份有限公司董事长 宫学斌 山东龙大企业集团公司总裁 顾雏军 广东科龙电器股份有限公司董事长 关国亮 新华人寿保险股份有限公司董事长 郭凡生 慧聪国际咨询有限公司董事长 郭广昌 上海复星高科(集团)公司董事长、总经理 郭家学 西安东盛集团有限公司董事长/东盛科技股份有限公司董事长 郭双威 山西杏花村汾酒（集团）公司董事长 郭为 神州数码董事局副主席兼总裁 郭维健 北京三元食品股份有限公司总经理 郭占春 内蒙古奈伦集团有限责任公司董事长 韩国龙 香港冠城(集团)有限公司董事长、总裁 韩敬远 中国东方集团董事长 韩伟 大连韩伟企业集团董事长 韩文臣 河北唐山宝业集团总裁 韩召善 辽宁营口盼盼集团有限公司董事长兼总经理 韩真发 吉林正业集团有限责任公司总裁 何庆源 诺基亚(中国)投资有限公司总裁 何享健 广东美的企业集团首席执行官 何毅彬 雅兰国际化妆品有限公司总经理 侯松容 康佳集团股份有限公司总裁 侯为贵 中兴通讯股份有限公司董事长 胡葆森 河南建业住宅集团董事长 胡成中 中国德力西集团董事局主席兼总裁 胡钢 福建新大陆科技集团董事长 胡友林 东风悦达起亚集团董事长 黄本坚 美晨集团股份有限公司董事长、总裁 黄光裕 鹏润集团总裁、国美电器总经理 黄宏生 香港创维集团前董事局主席 黄启均 中山华帝燃具股份有限公司总经理 黄巧灵 宋城集团控股有限公司董事长 黄如论 世纪金源投资集团董事局主席、总裁 季克良 中国贵州茅台酒(集团)有限责任公司董事长 江南春 分众传媒控股有限公司董事长 姜建清 中国工商银行行长 姜昆 昆朋网城首席执行官 蒋锡培 江苏远东集团有限公司董事长、总裁 蒋晓松 博鳌投资控股有限公司董事长 雷军 北京金山软件股份有限公司总裁 李安民 山西安泰国际企业（集团）股份有限公司董事长 李伯刚 成都地奥集团董事长、总裁 李发增 北京天鸿集团公司董事长兼总经理 李汉生 北大方正电子有限公司总裁 李河军 北京华睿投资集团董事长兼总裁 李嘉诚 长江实业集团董事局主席兼总经理 李金元 天津天狮集团有限公司总裁 李焜耀 明基电通集团总裁 李名岷 莱芜钢铁集团有限公司总经理 李宁 李宁体育用品有限公司董事长 李如成 雅戈尔集团股份有限公司董事长 李如江 深圳市东进通讯技术股份有限公司董事长 李善强 山东省三河口生建煤矿矿长 李书福 浙江吉利集团有限公司董事长 李晓华 香港华达国际投资集团董事局主席 李晓林 林达国际投资集团董事长 李兴浩 广东志高空调股份有限公司董事长 李彦宏 百度网络技术有限公司总裁

医药行业有的。美云智数以其五座灯塔工厂的实践经验、技术积累、工业软件及解决方案能力打造“智能工厂”，医疗企业可以全面实施自动化生产、数字化管控，由点到面由自动化到智能化转型：

①从战略出发识别企业愿景，制定涵盖精益化、自动化、数字化的智能制造方案，关注架构、系统的统一性以及医药业务特点、合规性。

②从端到端的价值链拉通出发，跨领域拉通并整合IT系统，提升价值链运作效率，形成企业智能化数字化框架，结合实践构建业务蓝图，形成数据集成方案和IT规划方案。

③从全链路布局医药行业，从药厂顶层规划、产线布局数字孪生到仓储物流自动化设备机器人、运输配送，覆盖终端医药系统建设、药房自动化设备、高端医疗器械等。美的医疗是跨多板块的产业联合体，业务覆盖影像诊断、物流自动化、药房自动化、辅助治疗机器人、暖通空调、数字化平台等方面，百度也查得到的。

2020年9月18日下午，由勤哲文化主办的 第四届中国 汽车 CIO峰会 在杭州龙湖皇冠假日酒店正式落下帷幕！

第四届中国 汽车 CIO峰会

本届峰会现场汇集 400+ 来自 汽车 行业等知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人、 汽车 领域信息化解决方案供应商。会期两天， 27场精彩主题演讲+2场圆桌对话 ，展示了众多优秀的企业数字化建设成果与解决方案。 25+ 优秀 汽车 行业信息化解决方案服务商多场景、全维度展示了行业数字化解决方案最新 科技 ，吸引与会嘉宾频频驻足，合作共商。

本次峰会以 “数字化转型20时代：新趋势和新挑战” 为主题，聚焦 汽车 行业现状与问题、从业界最佳实践、技术发展趋势、转型价值发现、头部企业案例出发，深入剖析当下 汽车 企业IT战略与市场新格局，开启 汽车 行业数字化转型20时代！

9月17日上午

主论坛

疫情后， 汽车 行业数字化转型洞察

9月17日上午9点， ACS 2020第四届中国 汽车 CIO峰会正式开幕！零跑 汽车 IT总监马霄先生担任主论坛主持嘉宾。

演讲正式开始

主论坛首位大咖是来自 福特 汽车 中国有限公司的信息技术、移动出行平台及产品副总裁侯新海先生 。侯总首先给大家引入了“全数字化业务转型”的概念，指出 科技 创新持续重塑行业格局的常态化发展与车企IT团队在变革中所面临的挑战与机遇。侯总还介绍了福特IT团队紧密结合福特中国20五大战略核心计划，从业务的根本需求出发为消费者提供全方位的数字化购车体验。

紧接着发表演讲的是 长安 汽车 CIO张玉祥 。张总以长安 汽车 数字经营之路为主线，聚焦数字运营的流程体系与数据运营，详细分享了“以客户为中心、以产品为主线、以经营目标为导向”的流程体系与基于大数据平台构建的“促进经营改善、效率提升”的数据运营体系。

万国数据高级副总裁汪琪 以“面向未来的IT基础设施”为话题，讲述了多重因素驱动企业云计算形态的演进，指出混合云网平台助力企业智能管理的最佳实践体验。

志凌海纳SmartX CMO库依楠 在现场带来主题为“基于超融合的 汽车 制造业数据中心转型实践”的精彩演讲，揭示了超融合架构本质、用户价值以及企业“云化”的关系，以及超融合在 汽车 制造业数据中心的落地实践。

华为云 汽车 行业解决方案总监赵晨晖 介绍了华为云赋能应用、使能数据，致力于围绕 汽车 行业全场景业务提供完备产品与解决方案，并提出了华为助力中国车企，携手迈进全球化市场的美好愿景。

小康工业副总裁陈裕棋 则讲述了小康工业的数字化转型全过程，指出作为传统车企必须打造以用户为中心的运营模式和数字化能力。陈总还表明，能否构建起数字化时代的新型领导力是企业转型成败的关键。

天润融通首席科学家田凤占 围绕“天润融通通信中台助推车企数字化进程”这一主题，提出通信中台作为车企数字化进程的重要基础设施，能够助力车企降本增效，实现弯道超车。

上汽大通数字技术及转型中心总工李晓亮 重点阐述了基于C2B智能定制业务模式的企业数字化转型，从用户运营、数字营销、数字研发制造三个层面展示了上汽大通的C2B业务整体架构，以用户驱动企业，实现全价值链数字化直联。

9月17日下午

专题论坛一

数字研发与智能制造

17日下午专场论坛主持人是 威马 汽车 制造应用系统IT高级总监陈志强先生 。

威马 汽车 制造应用系统IT高级总监陈志强 主要介绍了威马 汽车 在C2M方面的实践与应用，讲述了从传统模式B2C到互联网模式C2M变革中遇到的重塑成本、效率、质量体系三方面挑战，并向与会嘉宾详细介绍了基于工业互联网的C2M乘用车数字化平台。

SupplyOn供应链专家黄峥 以“协同共赢”为主题，给与会嘉宾提出了使端到端的供应链安全、高效和智能化管理集为一体，将最高质量的创新产品更快地推向市场的解决方案。

LLamasoft资深解决方案顾问张弦 则介绍了数字化转型过程中，AI技术助力供应链数字孪生、赋能 汽车 企业供应链决策典型场景的重要意义。

中信戴卡数字制造部部长牛巍 立足自身，从数字制造、数字研发与运营、推进数字价值挖掘与提升等角度深度讲述了中信戴卡在数字化转型中的 探索 与实践。

联友 科技 业务研究中心总监苏平媛 分享了“数字化工厂时代的用户价值创造实践”精彩案例，并介绍了联友 科技 在 汽车 行业的全价值链解决方案。

爱驰 汽车 大数据平台总监李海军 在现场发表了以“驭势而行：爱驰数字化转型价值增长驱动”为主题的精彩演讲，指出要以用户为中心打通内外业务生态，构建供给与需求数字化生态。

AVEVA高级技术顾问毕鹏辉 则介绍了剑维软件为助力 汽车 行业提供的全面数字化应用解决方案和产品，并做了精彩的案例分享。

网宿 科技 区域售前总监孙 谡 针对 汽车 行业营销数字化、管理数字化、产品数字化等不同业务场景分别提出解决方案，以 科技 赋能，加速车企数字化体验持续升级。

佛吉亚CTO马建军 则介绍了佛吉亚在数字化转型过程中的理念与实践，并对AI在 汽车 行业智能制造中的应用案例做了精彩阐述。

小鹏 汽车 软件系统研发总监钟华 从现有车载系统现状和现有车机硬件现状出发，指出要建立适配的生态运营，赋能智能 汽车 车载生态。

9月18日上午

专题论坛二

营销数字化和供应链变革

18日上午专题论坛主持人是 哪吒 汽车 数字运营总监陈曦先生 。

陕西重型 汽车 副总兼CIO崔友昌 分享了陕汽数字化转型过程中的IT规划与思考，重点分享了陕汽在数字化应用方面的实践 探索 。

哪吒 汽车 首席营销官周江 以哪吒 汽车 数字化转型为主题，分享了建立哪吒数字中台、哪吒Daas系统从而推进数字化的重要举措。

F5技术经理谢乾屹 提出了在 汽车 行业中基于数字化架构的智能应用服务，为用户提供全新数字体验。

微宏 汽车 行业数字化事业部咨询总监刘晓峰 立足于整车和零部件研发项目管理和法规管理，从多个管理痛点出发提出应对方案。

树根互联技术有限公司云智造事业部总经理张伦彦 根据透明工厂的具体实践案例，分别从“看”、“管”、“控”三方面详细讲述了根云透明工厂解决方案。

赛诺贝斯出行事业群VP、数字营销高级专家James 则着眼于车主市场，阐述了以“用户为王”的营销30时代超级车主的平台价值。

京东物流价值供应链部门项目总监李彪 则分享了“大数据驱动下， 汽车 备品备件供应链的升级与变革”为主题的精彩演讲。

蔚来 汽车 数字发展部应用发展总监鲁阳 重点分享了蔚来 汽车 体验式营销的三大核心，以“涟漪”模式实现车企营销效果。

9月18日下午

专题论坛三

数据安全与数据资产管理

18日下午发表专题演讲的是 长城 汽车 企业数字化中心信息安全总监姜明元 ，姜总立足于数据安全诉求与防泄漏工作痛点，提出了关于数据防泄漏管控体系建设的思考。

圆桌讨论一

均胜电子CIO宗嘉 、 法雷奥中国区信息系统总监刘强 、 佳通轮胎信息部副总经理周洪 、 亿咖通首席信息官张锦华 、 零跑 汽车 IT总监马霄 就 汽车 行业的数据中台价值与业内数据中台部署取得的成果展开了深刻讨论。

圆桌讨论二

均胜电子CIO宗嘉 、 博泽 汽车 VP王琼 、 上汽集团智能AI产品总监陈昊 、 联合 汽车 电子信息安全总监赵超 、 东风集团岚图 汽车 营销体系数字化负责人张侃 等五位嘉宾围绕 汽车 行业如何推进数字化转型、 汽车 行业数字化转型的可借鉴之处进行了深入探讨。

“新加坡电信之夜”

欢迎晚宴

9月17日晚18:30 ，在经历了一整天的学习交流过后，由 新加坡电信 冠名赞助的“新加坡电信之夜”欢迎晚宴在大宴会厅内盛大开席！晚宴现场我们准备了丰富的 美食 美酒，还有精彩的乐队表演和抽奖活动！现场气氛热烈，交流融洽。

致谢

ACS 2020第四届中国 汽车 CIO峰会为期两天，众多 汽车 行业企业高管与优秀技术服务商奉献了精彩的演讲分享，干货满满，亮点层出。与会嘉宾积极交流学习、合作互动，现场气氛热烈，高潮迭起！在此，对各位嘉宾的支持和分享表示感谢和赞扬！

本次大会的成功举办，离不开众多合作伙伴的支持。特此感谢志凌海纳、福昕、智模软件、天润融通、万国数据、SupplyOn、才扬软件、网宿 科技 、AVEVA、四川高威新潮、中望、奇秦 科技 、派拉软件、联友 科技 、敏捷、华为、树根互联、F5、京东物流、滴普 科技 、微宏、赛诺贝斯、龙祥世纪、二六三、创略 科技 、每刻 科技 、康勒 科技 等优秀企业的支持与陪伴！

在此，感谢新加坡电信对本次峰会欢迎晚宴的大力支持！

勤以立身，哲而笃行

作为一流的会展服务商

我们始终坚持走在创新路上！

阿里把企业的数字化转型划分为“数字化重构”和“数字化增长”两大类别，这个概念是不是听着很难懂？

重构，就是转型嘛；增长，就是更进一步嘛，说白了还是原来的老样子，换了个解释而已。

说到数字化转型，我觉得这是一个非常好的话题，甚至能衍生出很多干货，无论是传统企业，还是顶尖的互联网大公司，如阿里腾讯，老板都在朝这个方向努力。

所以和大数据有关的知识，还是很有必要学习的。

我给大家整理了很多干货，我从一个10年从业者和管理者的角度，这份干货，无论是底层干活的，中层管控的，上层布局的，都能够很清楚的学习到。

涉及到的方面还是很广的：大数据、数仓、中台、AI、IT规划、大数据平台、BI工具。

我是怎么总结的？

从架构入手，到每个模块的分解，再到每个地方的注意点，基本上就行了，太细的也不是通过文字去说清楚的。

只要能做到，看了干货资料，能对实际工作产生指导，就可以了。

这只是一部分，还有更多，自己来看就好。

现在国内能做数字化转型的分为三类，第一类就是咨询公司，第二类就是软件厂商，第三类就是一些高校，或协会的研究院。

我们当时找做数字化转型咨询公司的时候，发现的几个问题，国际的咨询公司他们的理念，对于数字化认识的确格局很高，内容很丰富。但是他们所涉及到一些组织、文化，包括对于一些企业的发展阶段可能不太适合，因为他们从规划到最后落地的话，可能就几千万的内容。

第二，就是通过it系统厂商。这种系统厂商去做it规划，他们要的这种数字化转型规划的钱很少，因为他们的主要的利润点是在于后端的。厂商做数字化转型规划的时候，就贴着他们本身有的产品去进行推演的，所以这个我们来判断和我们的业务以及我们的发展战略就不那么相关。

第三种，一些高校的老师团队，或者一些研究院。但发现他们更多还是在里面形式的，如果是做一个规划是没有问题，但是落地性就要画个问号了，也不敢去判断。

所以我们到最后也是综合考虑完之后，选择的一家国内的咨询公司叫百思特，因为他们去做的时候，他们的方法论和技术路线是和国际公司是比较贴切的。而且他们在过程中一直给我们在强调我们对于我们的业务价值和流程的这种要求，所以我发现他们最起码是可以落地的。

1 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统

IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。

2 Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值

紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的 *** 作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。

3 华为大数据一体机服务于北大重点实验室

经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。

4 IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系

IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。

5 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力

浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。

6 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通

面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。

7 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率

步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。

8 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革

阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。

9 华为大数据方案在福建移动的应用

为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。

10 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务

为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。

11 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战

IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。

12 中信银行xyk实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案

中信银行xyk中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行xyk中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行xyk中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行xyk中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。

13 惠普助力雅昌集团掘金大数据

成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。

14 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯

德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。

15 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验

1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。

16 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理

利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。

17 Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享

南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

18 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作

台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。

19 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题

为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。

20 IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系

同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。

21 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化

作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

22 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划

利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。

23 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控

作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。

24 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求

上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。

25 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰

360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

26 神州数码助张家港市更“智慧”

在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份z和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。

27 IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网

IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。

28 Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯

微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。

29 中科曙光助同济大学科研领域再创新高

为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。

30 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求

华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。

    数字化转型是当前企业面对的重大挑战，但我们常看到大多数企业对数字化转型敬而远之，或被裹挟着倒逼着数字化转型，也总感觉力不从心，成功遥遥无期。

究其原因、我们认为有数字化转型难度大，任重道远的关系； 更大的原因是企业缺少有温度的、清晰的、系统的数字化转型规划，其中缺少温度是最重要的根源。

一、数字化转型并不是冰冷的减员增效

在传统企业提起数字化转型，大伙直观印象就是无人工厂，再就是巨大的数字大屏。好像数字化最终场面，就是没有员工，没有管理层，也没有热火朝天的工作现场；只有少数决策者、AI程序和机器人在运转着企业。

数字化转型并不是冰冷的减员增效，它是个更主动、更积极的为更多客户创造新价值、新体验的过程。他是一个充满激情、不断探索、重启高速增长过程； 它会产生诸如：用户体验专员、业务流程专员、机器人流程自动化（RPA）主管、解决方案交付师、智能工厂设计师、研发工程师、数字营销经理、社交媒体经理、首席数字官等等众多新工作和新岗位。

数字化转型初期阶段追求降本增效，本身无可厚非；通过自动化设备机器人，减少一线工人、仓管物流；通过APP小程序，增加线上销售；通过呼叫中心AI语音，减少客服售后；通过RPA，替换文员、统计工作；通过移动OA与管理数字化，减少组织管理层级等等；

这些仅是充分利用数字化工具和技术，减少简单、重复性、枯燥性的工作。只仅仅是数字化转型的开始，但仅在这里不停发力，给了员工对数字化转型不好的观感、冰冷的调性。 同时，某些软件公司或服务机构把数字化转型定义为降本增效，这将数字化转型解读为技术装备的升级竞赛，进一步误导了企业决策者和员工，拼装备拼成本并不会最终成功，这将与对手同时落入无限投入的死循环。

团队结合行业经验和场景应用新技术，找到新业务新盈利点，才是数字化转型真正的成功。 真正的数字化转型是指传统企业通过引入数字技术和互联通信手段，来改变企业为客户创造价值的方式，达到现代科技企业形态的过程。

数字化转型其实是个群策群力、充满激情、火热创新的变革过程。 借助新技术，极大激发员工的创造力，为用户提供独特体验和新价值，从而帮助企业获得差异化、定价权和持续增长；

从传统企业升级到科技企业，会带来员工结构和组织核心能力的转变；但并不是全面的新老替换，少数技术精英的胜利，而更多要考虑现有员工成长发展，实现新技术与场景融合创新。面对新时代新挑战，视老员工为成本，不愿带着团队前行，会让企业多年建设的文化信念和价值观崩塌，从而导致数字化转型难成正果。

二、对员工有温度的数字化变革

多年实践，鸿飞老师认为顺应人性的企业才能持续成功。数字化转型本质上是业务、管理和文化的大变革； 我们看到像百丽、苏宁等很多数字化转型失败的案例，企业有客户有政策、有钱有技术，时机也对，那为什么会失败呢？

据报道，目前数字化转型失败率已经超过了80%，我们认为，个别原因可能有很多， 但根本的原因在于——没有多少参与者（甚至包括IT人员）渴望数字化成功，最终才导致失败的结局。

与以往的流程优化、绩效管理、ERP实施、渠道变革、品牌建设等企业变革不同，数字化转型是新旧技能的大转换，它并不是传统意义上的”不换脑子就换人”，通过转变人的观念和行为就可以达到变革的目的。 它必须由掌握新技术，包括数字化互联网技术和应用能力的人才来推动，现有员工存在较大的技能鸿沟。

而这类人才在市面上非常稀缺，价格昂贵，良莠不齐。企业引入少量这种高价人才，想要唤起全面的转型，而未来革命对象却是现有的人员，先天存在利益对立，需要变革中有效转化；

空降数字专才规划的多是数字化转型技术方案，对原有秩序下各种利益相关者的损失和情感，没有设身处地的考虑，并不理解业务与需求，必然得不到真正的支持。 时间一长，项目组投入产出不成正比，最后项目很难摆脱“空转”或“被拖垮”的命运。

举个例子，李老师作为华润产业导师，参与过华润集团内部很多创新项目的评议。记得几年前，华润水泥提起了一个数字化项目，通过传感器、摄像头与研发AI软件，对水泥生产线进行智能化改造，实现节能降耗，可以大幅减少巡检的班组。预计一个厂减少几百人，每年可以节约几千万，未来还可以对外承接类似业务。

这是个好项目，但也有不足之处：一是：近500名员工处理给一把手提出了难题，央企员工安置不当会引起矛盾；二是水泥产能严重过剩，更重要的是提高型号，产品创新，现有产线如不满足新工艺，短期改造投入很难回收；三是水泥数字化转型要实现云智能化，以销定产，要考虑后续开展。

为此，我们建议：华润水泥与软件公司共同成立一个独立公司，在改造过程中培养一线工人技能，项目成功后，再从中选出部分人员，负责新公司数字化系统设备安装、生产、调试及维护。这样即可以解决一定比例下岗人员的新出路，减少怨气。未来也有助于快速开展业务，能通过后续维护及云服务，让新公司具有多点盈利的模式，将来估值会更高。

或许有人会说，这样是否求全责备，变革创新不就是要破旧立新，需要顾虑这么多吗？其实，我们帮助企业制定战略转型规划并常年跟踪，了解在实际过程中的运行规则规律，要想中长期战略坚持下来并获得成功。立不败求胜，多做些工作是非常必要的。

认为转型变革就应该是大干快上、狂飙突进的领导者，个人英雄主义较严重。无论转型变革有多么神圣和重要的意义， 我们认为，变革一定要有明确的受益人群，而且变革派至少要争取占到1/4比例以上，才有胜算。变革最重要不是解决观念、认知冲突，而是利益冲突；

数字化转型并不是选择某几个SaaS产品或技术应用，推行一二个项目就可以万事大吉了，更大可能是十多个项目持续分批推进，是在营销、研发、生产、管理各个价值创造的环节，不断完成引进、消化吸收、整合创新， 最终由企业内部完成业务与技术融合，形成大数据平台支撑新业务模式高效运转。规模以上企业数字化转型，应该以3-5年为周期进行完整的战略规划。

参见前文 《企业数字化及可用数字化技术简析》

数学化转型不仅是变革，更要完成业务创新。是企业的转型，也是每个成员的个人技能转型。得道多助，失道寡助。数字化转型战略规划如没有组织能力和员工发展计划，是残缺的跛脚的，很容易跘倒。 没有相应数字化领导力、数字技术、技能培训计划；不对员工发展和新能力进行规划培养是缺少组织关怀的；缺少温度的变革，员工必然会敏锐查觉到，如何谈到全力以赴和激发创造力。

举例说明：对数字化最接近的是IT人员，但“信息化”是从业务到数据，“数字化”是从数据到业务，这是个究极难度的飞跃，是一个从“记录公司做了什么”到“告诉公司该如何做”的过程，而当中最核心的部分就是——创新业务逻辑的数字化。这不是掌握新技术就可以完成的过程，需要不断试错，需要各部门持续包容与支持，也需要IT人员潜心学习，承担委屈与压力。

何况了很多IT人员掌握的技术与当前的数字化技术已存在代差，需要重新学习的新知识和新技能；而从管控角色转变为业务角色，对技术人员尤为困难，更重要是创造力创新力训练，不是短期能成功。

要是数字化转型负责人不了解、不解决这些难点，很多人会对数字化没信心，但表面很努力，就像《三体》里红岸基地里的技术人才一样，兢兢业业的把事情搞砸。

中高层管理者在数字化过程中也面临挑战，信息不对称的优势不复存在，依赖组织、流程、经验、命令的传统管理套路将会失效。我们也不要盲目相信管理者的觉悟，号召大伙“不惜一切代价推进数字化转型”，就要弄清楚谁是那个“一切代价”，如果你就是那个“一切代价”，你会无条件支持吗？如果业务数字化推进良好，你的部门会被削减合并，你会同意吗？如果管理数字化减少组织层级，上升无望，还要和下属一同坐大厅，你会开心吗？利益受损的管理者多半会挖坑或软抵抗，转型变革就要有预案和解决内耗的办法。

如空降数字化负责人，刚开始心气满满，但遇到一堆烂事，有力使不出，有冤无处诉，没有成果而面临质疑。对自己最有利的选择是什么呢——把项目放大，架构系统拉大到做不完。永远在路上，谁都没有办法评估了。最终，数字化和实际两张皮，企业来交学费。我们看到，有些数字化转型明显走错方向了，除了领导好大喜功，也有这种内在原因。

老人面对着技能鸿沟，新人面对着业务鸿沟。这是数字化转型愿景与现实之间巨大差距，这不是危机动员，个人沟通能解决，而是企业愿不愿意给些时间和培养成本，让各级员工看到希望 ；伴随着企业转型过程，积极完成个人转型，胜任新岗位，适应数字化管理，成为推动业务与技术融合的小发动机。

也许有企业老板说，老地基上起新楼太麻烦，我干脆另起炉灶，成立个新公司，吸入新鲜血液和新思维，专做新业务，与老公司做地理和文化隔离，这样不就少了很多冲突和转型成本吗？这种战略选择就不是数字化转型了，而是数字商业模式创新，难度相对轻一些。

这种战略选择除了上面的好处，也有一定的弊端，一是要重新经历从0到1的过程，可能错过窗口期；二是凝聚力较弱，企业没有培养员工的恩义，就很难有忠诚和风雨同舟。我们观察，互联网创业公司遭遇挫折，往往溃散很快，和这种急功近利、短期利用的文化很有关系。三是外部创业创新也需要从内部选拔领军人才驱动，就如亚马逊开发kindle阅读器一样，还是需要派出深谙业务的创新团队 *** 盘才能保证成功，如果企业能多培养几个史蒂夫·凯塞尔，多几个Lab126 实验室，不是很有机会反超巨头嘛。

选择带领企业数字化转型，还是另起炉灶模式创新；这需要根据企业的实际情况进行客观评估判断，可扫码利用数字化云诊断获得测试评估报告。但我们认为， 充分信任现有员工，共同面对时代挑战，会爆发巨大的心流力量，帮助企业华丽转身、王者归来。

未完待续。。。。。

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