数据挖掘是什么专业

数据挖掘是什么专业,第1张

IT是Information

Theory这两个单词的缩写,信息技术或信息产业的意思。

IT业大体来说就是电子类产品。比如电脑,手机,投影机,打印机,及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。

IT行业指的是经营这些产品的行业,另外还包括网络,软件等都称之为IT行业。总之包括内容挺广泛的。

IT人才就是这些行业的从业者

大写的IT是“

Information

Technology”(信息技术)的缩写,指计算机、通讯及相关技术。而小写的it是指动物、植物以及没有生命的物体。IT业(通常就指计算机业)恰好带着这两副截然不同的面孔:一副是高科技的美妙动人;一副是商场争利的贪婪赤裸。

它将人类的聪明智慧、勇往直前的奋斗精神以及不择手段的发财梦想揉合在一起,促成了19世纪以来最壮观的新技术爆炸。

顾名思义IT人才就是指从事信息技术(IT)并具有一定扎实的IT理论和实践技术的工作人员。

数据时代十大热门IT岗位

大数据时代十大热门IT岗位 ,新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。

毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的工作岗位,比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师,商业智能分析师等,同时,也会强化原有岗位的新生命力,比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等等。下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位:

一、算法工程师

何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代,算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务,开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图,设计数据挖掘算法。

算法工程师,根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法,在近几年越来越流行,而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

二、商业智能分析师

算法工程师延伸出来的商业智能,尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出,IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员,其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。

商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力,能够使用商业智能工具,识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据,提供行业报告,分析技术的发展趋势,确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的,一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。

三、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师,也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。

数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能,能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(David Selinger)创办的数据挖掘公司,将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商,而这种产品推荐引擎系统,也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

四、咨询顾问(专家)

任何业务部门和任何行业企业,都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代,业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下,IT系统的规划部署和运维,都要有更为精通的专业人士才能胜任,并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。

纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedical center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示,他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工,他说:"新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然,这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能,但管中规豹我们不难发现,无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言,都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。

五、网络工程师

网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业,网络技术一直以来就处于急需之中,美国人力资源公司罗勃海佛国际(Robert Half International)第三季度IT招聘指数和技能报告指出,网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说,网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。

另一方面, IPv6 标准、物联网、移动互联等蓬勃发展,使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向,相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

六、移动应用开发工程师

移动应用开发,会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户,移动智能终端用户超过4亿,在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多,但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上,一些前所未见的新奇应用也开始出现,并日渐增多。

移动应用开发,由于存有多个平台系统,因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是,当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统,在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机,而坚定选择iOS平台的的开发工程师,也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有,使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题,移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。

七、软件工程设计师

近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮,大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。

PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等,都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的,这些技术领域也对软件工程师的要求会更高,尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理,都需要有更高深的技术支撑。

和算法工程师有点类似的地方在于,软件工程师也需要注重设计模式的使用,一位优秀的工程师通常能识别并利用模式,而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式,而是需要发现在系统中使用模式的时机。

八、数据库开发和管理

数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要,相关的数据库管理、运维和开发技术,将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现,要求我们实时采集、分析、传输这些数据集,在对基础设施提出严峻挑战的同时,也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL,就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台,高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点,并希望有足够多的优秀IT开发人员深度开发NoSQL系统,解决对存储的扩容、宕机时长、平滑扩容、故障自动切换等问题的困恼。

另外,更为知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理,需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等,也得会越来越受市场欢迎。

九、系统架构师

去年三星首席系统架构师吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至苹果,属于近期比较大的系统架构师人事变动,这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可。

众所周知,云计算和大数据的出现,使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面,日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现,势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型,都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位,系统架构师的规划部署能力显得尤为重要,它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。

十、系统安全师

同样的,网络、计算、存储还是系统架构,也都需要关注安全问题,而安全在现在的云计算环境下,个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。

在当前很多企业都收缩IT安全预算开支后,还不断面临着增强的合规要求等问题。企业们都在考虑是否应当将某些IT运营交给云端服务提供商处理。实际上,每个人都深感压力,预算不够地情况下还要尽力防护数据地安全,特别是中小型企业,这也就意味着企业需要将部分IT运转外包给第三方以减少资金和人力 方面地投资。

即使不采用外包的形式,无论个人还是企业都会更加注重安全,因为“安全”本身是没有行业限制和划分的,尤其是企业在构建云计算环境、提交或者收集海量数据进行处理分析、存储和传输等等一系列环节,都会面临新的挑战。这种挑战势必会需要有更多更专业的技术人才帮助解决这些问题。相比传统来说,系统安全师将更多的会结合具体的业务展开,而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全,则更多的会出现在运营

大学的哪个专业是研究数据挖掘的?

数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

比如,软件开发专业,

具体以来的学科多了,给你个 网址:baikebaidu/view/7893

自己看下吧。很清楚了 !

数据分析员属于什么专业

没有属于什么专业,一般从事的人都是统计学或者数学专业的。

请问你是数据挖掘的研究生?数据挖掘研究生阶段都学什么?

首先,数据挖掘的技术有好多种,你要定位到某类数据挖激算法, 比如分类,聚类,关联规则,预测等等。

再次,就是根据你的定位,大量阅读国内外(特别是国外)研究人员对这类算法的改进及应用,要熟悉。。

然后呢,就是提出你对该算法的改进方法,并实现。

说白了,就是算法的改进,实现。

研究生教育就是这样,自己研究算法。跟实际的应用有些脱节的,实际应用中根本不会在意某个算法的执行效率等等。。。。

大数据属于什么专业?

应该归于计算机(软件)方面的专业吧

想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 10分

本科或硕士以上学历,数据挖掘、统计学、数据库相关专业。

熟练掌握关系数据库技术,具有数据库系统开发经验;熟练掌握常用的数据挖掘算法;

具备数理统计理论基础,并熟悉常用的统计工具软件。

国内一批大学,211或者985最好。

数据挖掘,到底考研该考什么专业

数据方面的比较好

应该考虑自己的兴趣和爱好。兴趣是最好的老师,只有感兴趣的东西,才会真正投入的去学。

要选择与自己文化基础相适应的专业,以保证学习的顺利进行。比如说你的数学基础比较好,

逻辑思维比较灵活,则可以考虑选择理工类的专业。

不要急,总之,要自信,相信自己一定可以成功

考研想考数据挖掘方面 属于哪个二级学科呢? 100分

计算机,不过自动化或者统计的二级学科也可能会有

数据挖掘是什么工作呢?

数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP(企业资源计划)和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中,虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约,大大提高了企业的运营效率,可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录,对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的,虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据,比如出各种报表甚至自定义的报表,可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷,因为它们原本就不是设计来做数据分析的。 所以在我们的软件系统实施的过程中,常常看到一个庞大的系统在运行,可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以,有人提出了数据挖掘的概念,长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果,金苹果、银苹果、烂苹果都有,而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。

想从事数据分析工作,考研应该考什么专业好一些,大数据或者数据挖掘可以吗? 30分

大数据 很好地 专业 你可以考 算法 或者数据分析,这个比较新 你要考的话 看一下 有没有 直接开这个专业的,我的研究生同学就转行 做这个了 ,很不错

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

总结一下主要有以下几点:

1、计算机编程能力的要求

作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具,比如EXCEL、SPSS,或者SAS、R。一个完全不懂编程,不会敲代码的人完全可以是一名能好的数据分析师,因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。很多的数据分析人员做的工作都是从原始数据到各种拆分汇总,再经过分析,最后形成完整的分析报告。当然原始数据可以是别人提供,也可以自己提取(作为一名合格的数据分析师,懂点SQL知识是很有好处的)。

而数据挖掘则需要有编程基础。为什么这样说呢?举两个理由:第一个,目前的数据挖掘方面及相关的研究生方面绝大多数是隶属于计算机系;第二点,在招聘岗位上,国内比较大的公司挂的岗位名称大多数为“数据挖掘工程师”。从这两点就可以明确看出数据挖掘跟计算机跟编程有很大的联系。

2、在对行业的理解的能力

要想成为一名优秀的数据分析师,对于所从事的行业有比较深的了解和理解是必须要具备的,并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来。简单举个例子来说,给你一份业务经营报表,你就能在脑海中勾画出目前经营状况图,能够看出哪里出现了问题。但是,从事数据挖掘不一定要求对行业有这么高的要求。

3、专业知识面的要求

数据分析师出对行业要了解外,还要懂得一些统计学、营销、经济、心理学、社会学等方面的知识,当然能了解数据挖掘的一些知识会更好。数据挖掘工程师则要求要比较熟悉数据库技术、熟悉数据挖掘的各种算法,能够根据业务需求建立数据模型并将模型应用于实际,甚至需要对已有的模型和算法进行优化或者开发新的算法模型。想要成为优秀的数据挖掘工程师,良好的数学、统计学、数据库、编程能力是必不可少的。

总之一句话来概括的话,数据分析师更关注于业务层面,数据挖掘工程师更关注于技术层面。

数据分析师与数据挖掘工程师的相似点:

1、都跟数据打交道。

他们玩的都是数据,如果没有数据或者蒐集不到数据,他们都要丢饭碗。

2、知识技能有很多交叉点。

他们都需要懂统计学,懂数据分析一些常用的方法,对数据的敏感度比较好。

3、在职业上他们没有很明显的界限。

很多时候数据分析师也在做挖掘方面的工作,而数据挖掘工程师也会做数据分析的工作,数据分析也有很多时候用到数据挖掘的工具和模型,很多数据分析从业者使用SAS、R就是一个很好的例子。而在做数据挖掘项目时同样需要有人懂业务懂数据,能够根据业务需要提出正确的数据挖掘需求和方案能够提出备选的算法模型,实际上这样的人一脚在数据分析上另一只脚已经在数据挖掘上了。

事实上没有必要将数据分析和数据挖掘分的特别清,但是我们需要看到两者的区别和联系,作为一名数据行业的从业者,要根据自身的特长和爱好规划自己的职业生涯,以寻求自身价值的最大化。

sc-cpda 数据分析公众交流平台

答: It是Information technology的缩写,,主要意思就是信息技术,这些技术呢,主要用在计算机和通信行业,应该来说是一个统称,并不仅仅是说Java还是Python,因为在信息技术当中呢,有很多种计算机语言,比如还有C#, C++,go等,我们主要得知道是利用这个技术来解决相关的计算机问题。它主要涉及硬件软件等方面的应用,希望能够帮助到你。

一 互联网有哪些专业

互联网营销

二 互联网是要学什么专业

1、信息管理与信息系统专业

大数据时代的到来使得人们对于信息管理与信息系统要求越来越多,市场缺口也越来越大。信息管理与信息系统专业该专业应运而生。在越来越注重信息安全的现在和未来,这个专业是很吃香的。

2、计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业是计算机类的老牌专业,每年可培养几十万的计算机人才,俗称“码农”“程序猿”,该类专业算是IT行业最直接对口的高校专业。

3、数字媒体技术专业

现在流行的虚拟现实(VR)和动漫等相关程序设计和应用开发都属于数媒行业范畴。对VR和动漫程序设计感兴趣的话,这个专业值得入手。

4、网络工程专业

网络工程专业也属于计算机类的老牌专业,就业前景也是十分光明。毕业后从事计算机网络、系统的规划、设计、施工、维护、管理、安全、审计及网络应用系统开发等方面的工作。

5、软件工程专业

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展,软件工程专业将成为一个新的热门专业。

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础,强调软件开发的工程性,使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能。

三 与互联网有关的专业是哪些

学互联网技术不一定在本地呢 多看看专门的电脑学校

目前学计算机 还是挺不版错的好就业,权计算机分很多专业如平面设计,UI设计,互联网营销,电竞,动漫,都是非常好就业的专业哦,选择自己喜欢的专业

可以去电脑学校看看的 对比哈好些

四 互联网都包含什么专业

理论上是所有行业都包括,意思就是所有行业都会应用互联网。

祝你好运

五 互联网包括什么专业

互联网相关的职业

1设计

设计

美工

网页设计师

UI设计师

动画设计师

平面设计师

三维设计师

视觉设计师(分平面和Flash)

艺术总监

界面设计师

界面工程师

2 前端

前端架构师(分偏重JS和CSS两个方向)

前端设计师

Javascript编程

前端开发工程师

WAP开发工程师

3 程序

PHP程序员(含初级,中级,高级)

PHP研发工程师

ASP程序员(含初级,中级,高级)

NET程序员(含初级,中级,高级)

JSP程序员(含初级,中级,高级)

JAVA程序员

C#程序员

数据库工程师

搜索引擎

架构设计师

RIA开发人员

系统工程师

软件测试工程师

客户端开发工程师

数据挖掘工程师

技术总监

4 交互

AS程序员

用户体验设计师

交互设计师

可用性工程师

5 维护

系统维护师(UNIX,LINUX,WINDOWS)

网站维护

网络工程

数据库管理

系统分析

数据存贮

安全工程师

6 运营

主编

编辑

记者

信息审核员

网站策划

营销策划

市场策划

产品设计

文案

运营

数据分析专员

客服

7 市场

项目经理

产品经理

开发经理

市场经理

BD经理

媒介合作

电话销售专员

网站推广专员

广告经理

用户研究员

六 关于互联网的专业有哪些

计算机应用这一专业在普通院校里面比较常见,所学的专业一般是应用类工具,专能实践 *** 作的一属个专业。对于想要学技能工具的学员来说,学这一方面是比较实用的。

计算机网络这一专业是很多院校比较推荐的一个专业,因为一边可以玩一边可以学到东西。其实不然,这一专业面太广,而且校园里面的老师对于网络也不是特别的精,只能照本宣科。

电子商务这一专业在很多本科院校里面比较开设,会按照当下比较流行的平台、 *** 作、以及网购所向去选择相关的行业学 *** 作,学实用,及时性很强。

(6)互联网包括哪些专业扩展阅读:

专业核心课:互联网营销导论、互联网思维、新媒体营销、典型互联网工具使用、Web设计、Axure原型设计、互联网金融导论、金融工程。

专业实战课程:商务网站建设实践、互联网产品原型设计与实现、互联网营销策划案的策划与撰写、互联网金融产品运营与推广实践。

七 什么是互联网+专业都有哪些是互联网+专业

5g大数据处理,软件开发,电子商务,平面设计,网页设计等,就业前景都是非常好的

八 与互联网相关专业有哪些

学互联网技术不一定在本地呢 多看看专门的电脑学校

目前学计算机 还是挺不错的回好就业,计算机分很多专业答如平面设计,UI设计,互联网营销,电竞,动漫,都是非常好就业的专业哦,选择自己喜欢的专业

可以去电脑学校看看的 对比哈好些

九 互联网有什么专业

1、软件工程专业

同样的,软件工程专业也是互联网时代的金饭碗专业。这个专业大家都比较熟悉,毕业之后就是程序员,也就是码农,一直都是月薪和年薪比较诱人的大学专业。

其实软件工程专业大学期间学习的是计算机科学与技术学科的相关知识,注重软件开发的工程性。毕业之后可以到计算机软件专业公司﹑信息咨询公司等部门工作,就业前景也比较广泛。

2、信息安全专业

另外,信息安全专业也值得一提。这个专业的发展前景不在软件工程专业之下,随着人们对电子设备的日益依赖,信息安全专业的发展前景只会更广泛。信息安全专业大学毕业之后可以到 机关、国家安全部门、银行、金融证券、通信领域、各大企业从事信息安全的监管工作。

3、数据科学与大数据技术专业

除了上面3个传统互联网专业之外,再说一下剩下的3个新工科互联网方面的专业。首先说一下数据科学与大数据技术专业,这个专业也是互联网时代的金饭碗专业。这个专业大学期间学习的是计算机理论和大数据处理技术,培养学生从各个数据层挖掘、整理数据的能力。大学毕业之后可以到 机构、企业从事大数据的挖掘、整理等工作,也可以继续读研深造。

4、物联网工程专业

另外,物联网专业也是新工科专业当中的互联网时代的金饭碗。这个专业大学中学习的知识是物联网的相关理论和应用设计方法,毕业之后可以从事各大公司的物联网设计、维护等工作,也可以到 机关从事物联网的设计工作,工作比较有前景。

5、人工智能专业

最后,说到互联网时代的金饭碗,人工智能专业才是王道专业。人工智能专业大学期间学习的是高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法,培养的是我国人工智能行业的应用型人才。毕业之后可以到人工智能行业做设计、维护等方面的工作,人工智能专业的毕业生在未来3-5年时间里有很大的发展前景。

以上就是关于IT是什么工作全部的内容,包括:IT是什么工作、大数据时代十大热门IT岗位、数据挖掘是什么专业等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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