零基础学IT什么专业好入门？

现在做IT的女孩子也不少；但学习大数据的前提是学习计算机方面的知识，而计算机方面的知识是大家公认的难学，里面的东西都是比较抽象的概念性的东西，很难理解的又没有具体的实物，全靠个人的想象，再有一个是需要强大的数学算法和逻辑思维能力，这方面女生都是比较欠缺的。IT行业并不是一个很看重学历的行业，更重要的是看技术的行业。但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的。

在所有计算机类专业中，数字媒体技术专业女生占比一半，这也说明这个专业对女生的吸引力是比较大的，其次如数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业等，适合自己的计算机专业。大部分人都认为这个专业更适合男生，但实际上女生也可以选择“计算机专业”，据统计，我国程序员有20%都是女生，90后女程序员的占比也已经超过了一半，所以女生也可以大胆选择计算机相关专业。人工智能，AI技术，测试、UI设计及音视频的后期制作之类的，都可以归属于范畴；随着互联网的发展以及企业之间的并行竞争，加之互联网高端人才的紧缺，导致IT行业从业人员的薪资水平不断高涨。根据招聘网站数据显示，目前普通IT从业人员的平均薪资可达6000~9000。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

在所有的理工科专业当中，软件工程是一门非常热门的专业，就业率一直呈现上升状态，在大学专业就业率50强排行榜中，软件工程专业排在了第1位，毕业半年后就业率高达967%，在第4次科技革命发展态势当中，软件工程将会扮演着非常关键的角色，因此，未来那些具备软件工程理论基础和研究能力、实践经验的软件工程专业人才。

发展前途可以说是一片光明的。人工智能也算是计算机类专业的一个分支，当然这个专业其实更算是一个交叉学科，近些年人工智能的热度很高，跟风开设的大学也不少。不过整体来说，专业实力较强的大学报考难度都比较高，所以其实更建议学霸报考，一方面是因为录取分比较高，另一方面也是因为人工智能的专业性很强，普通院校的专业水平其实很难学到什么东西。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

学web前端和java开发比较好，对于没有计算机基础知识的初学者来说，要从编程语言开始学起，一方面编程语言本身的逻辑性比较强。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。

千锋官网每日更新最新IT基础知识内容，巩固日常学习中的基础技能。更有免费的IT视频教程帮助学员快速学习。学习起来具有一定的连贯性，而且当前不少编程语言也比较简单易学。不管是哪个岗位，都要求能够进行程序设计，这是作为IT行业人员最基本的能力。兴趣是最好的老师，喜欢才能更加用心，零基础学习IT和零基础学习其他知识其实是一样的，可以把IT当作学习其他知识一样，给自己定个目标，并为自己的目标不断努力。在学习过程中，一定要多练习，上手 *** 作，最好是做到熟能生巧，提高自己的动手能力，保证在进入企业之前具备一定的项目经验。 千锋教育已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系 ，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才 ，累计向互联网输出学科视频880余套，累积播放量超9700万余次。千锋教育采用矩阵式全直营管理模式，现有员工900余人。

IT专业技能有：网络中的数据流量控制，在计算机网络中，数据流量控制是网络管理首先要解决的问题；网络路由选择策略；网络的安全防护；网络的故障诊断；网络的费用管理；费网络病毒、黑客防范；

以上仅仅是网络相关的技能，还有很多其他应用方面的，想要具体以了解的话，可以去IT培训机构当面咨询下专业的老师，还可以实地听听课程。

随着技术的进步和行业的发展，企业对于IT人才的要求公趋向多元化，那么你知道从事it行业学什么专业吗下面是我整理的从事it行业学什么专业，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家有所帮助。

目录

从事it行业学什么专业

从事it行业需要的职业技能有哪些

为什么从事it行业要通过职业技能培训

从事it行业学什么专业

从发展前景来看，大数据、物联网、云计算、人工智能等方向是比较明显的发展趋势，目前对应的专业包括大数据专业、物联网专业、云计算与数据科学专业、人工智能专业、软件工程专业和计算机科学与技术专业。

由于大数据相关领域的人才缺口比较大，所以目前不少高校都陆续开设了大数据相关专业。大数据专业有三个基础内容，包括数学、统计学和计算机，所以选择大数据专业对于数学有一定的要求。大数据专业未来的就业领域还是比较广泛的，既可以选择IT行业，也可以选择传统行业(金融、统计、 教育 等)。

物联网专业在当前的人工智能时代被赋予了更多的含义，在5G标准逐渐落地以后，物联网领域将带来众多的发展机会，物联网与移动互联网、大数据、人工智能的结合将逐渐紧密，物联网也是人工智能产品重要的落地场景，所以从这个角度来看，物联网专业的发展前景将非常广阔。

人工智能方向的人才培养一直以研究生教育为主，目前随着人工智能领域的快速发展，一部分教育资源比较丰富的高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业。由于人工智能是比较典型的交叉学科，所以在学习难度上还是比较高的，需要学生具有扎实的数学和物理基础，同时还涉及到计算机、工程学、哲学、语言学等内容。

最后，选择大数据和人工智能专业的学生，最好读一下研究生。

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从事IT行业需要的职业技能有哪些

1、专业技能。IT行业是一个技术性行业，说到底最重要的还是要有扎实的专业知识和熟练的动手 *** 作能力，所以专业技能是决定了求职能否成功最基本也最重要的一项因素。

2、解决问题的能力。在工作过程中遇到问题几乎是不可避免的，所以一个员工解决问题能力的强弱将很大程度印象一个人的工作效率，对于企业而言求职者拥有更强的决定问题的能力当然更受欢迎。

3、沟通能力协助能力。一个人在公司与其他同事同事之间沟通是很重要的，在现在化的公司中，尤其IT企业你的工作几乎不可能完全依赖你一个人，往往是几个同事合作互相协助完成。

4、信息管理能力。信息时代一切都是以信息为基础，因此掌握信息管理能力出众将会非常吃香，此外一度荣老师预测信息技术员、数据库管理员、信息安全员、系统分析员等职位将会在未来五年成为新的热门职业。

5、培训技能。现代社会所产生和搜集到的数据比古代社会自然毫无可比性的，因此对于在管理协调、教育、社区服务、和商业方面有培训能力的人才的需求量会逐年增加。

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为什么从事IT行业要通过职业技能培训

首先，我们来看，现在的学校，专科注重技能，但是学习氛围不好;本科注重理论，但是技术终究不是纸上谈兵能搞定的事情。不管是专科还是本科终究都是应试教育，成绩好的能够拿到奖学金，成绩好只能证明他不偏科;但是成绩优秀并不意味着实践也同样优秀。

其次，大学课程繁多，专业课程一周大概也就20个课时，占总课时的36%，而且学习不够紧凑，一来导致课程繁重，内容比较多，课时比较少自然而然的每一块不会涉及的很深入，只是基础的一带而过。二来导致不能够趁热打铁，温故而知新，因此学得不一定快，却忘得特别快。而且现在的不成文潜规则就是大学期末考试之前老师都会划重点。请问在这样的氛围下你能学到什么

最后，就各大招聘网站的应聘要求，第一点必须是有 经验 ，或者项目经验也行。可见技能才是实打实的加分项目，理论能说服HR，但是不能说服项目经理， 面试 依然Noway。毕竟步入工作并不是简单的还像在学校学习交作业一样。工作就是工作，不能马虎大意，更重要的是工作效率和工作质量。如果技术不过关，何谈效率和质量呢

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计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、计算机网络技术专业、电子科学与技术。

1、计算机科学与技术专业

计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统等课程。

2、软件工程专业

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业成为了一个新的热门专业。软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作。

3、网络工程专业

网络工程专业主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。网络工程专业旨在培养具有创新意识，具有本专业领域分析问题和解决问题的能力，具备一定的实践技能，并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。

4、计算机网络技术专业

计算机网络技术是指培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美全面发展，掌握计算机网络技术基础知识，培养具有一定计算机网络基本理论和开发技术，具备从事程序设计、Web的软件开发、计算机网络的组建、网络设备配置、网络管理和安全维护能力的网络高技术应用型人才。

5、电子科学与技术

本专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽广理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。

参考资料来源：百度百科-计算机科学与技术专业

参考资料来源：百度百科-软件工程专业

参考资料来源：百度百科-网络工程专业

参考资料来源：百度百科-计算机网络技术专业

参考资料来源：百度百科-电子科学与技术

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