大数据真的好找工作么 能做哪些工作

1、大数据行业发展前景光明，在未来大数据将成为整个社会及全行shu业发展的基石。2、目前国内大数据人才量仅50万，未来3-5年人才缺口将超百万。3、2019年一线城市大数据开发岗位薪资15-20K。4、大数据与人工智能、物联网、云计算的对接愈加紧密，而且，大数据正在和各个行业相互对接，其应用将逐步拓展到城市建设、工业制造、农业、旅游业等各个方面，未来的就业岗位将持续增加。

it公司的大数据分析主要做的内容如下：

不同的公司内容有差异，一般都是：首先是设计和实现数据平台的基础框架和功能组件，如统一前后端基础组件、配置和权限管理、数据源接入、任务调度、作业管理、搜索等。

其次是设计并实现面向研发运维（DevOps）领域的数据中台的技术方案。接着是负责对数据平台的调优、日常运维和监控，支撑业务稳定。最后优化治理数据平台系统结构，进行微服务化的设计、开发和部署。

简介：

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发等，可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。

大数据专业能找哪些工作

大数据专业按照职业的发展方向可以分为

1、大数据开发方向工作：

涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作;

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作;

2、大数据运维和云计算方向工作：

涉及的岗位诸如大数据运维工程师等工作;

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练 *** 作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

大数据专业好不好找工作

学大数据专业还是比较好找工作的，们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。

大家都知道，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系，因此大数据部门的员工工作薪酬也是普遍偏高的，在一些一线大城市，基本可以达到上万起步，这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。

这是一个朝阳行业，现在正处于上升的阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要的决策人员。不仅能为企业的发展起决定性作用，还能够被应用到各个行业带来不菲的价值，未来它的发展会比现在的其他IT技术发展更好更长久。

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