为什么众多IT公司要做云计算?

为什么众多IT公司要做云计算?,第1张

可以。

要想转行做云计算销售需要做好以下准备:掌握一些重要的案例。

了解行业背景知识。对于云计算产品的推广要了解更多的行业背景知识,因为不同行业在计算资源的使用方式上还是有一些区别的,了解这些知识对于产品的销售还是有很大帮助的。作为云计算的销售人员来说,对于云计算知识的了解越多,就越能跟客户有更加深入的交流,从而在更多的方面与用户产生共鸣,所以一定要多学习一些关于云计算方面的知识。

有点难度,不过事在人为。如果有it背景转云计算销售会容易些,需要补充一些云的基础知识、应用场景等等。只有能吃苦,有人教你方法,带你进门,就开干。

云计算需要一定的技术水平和资源投入,对于企业或组织而言,要求相对较高。以下是一些常见的云计算要求:

技术人员:需要有一定的技术水平,包括对 *** 作系统、网络、数据库、虚拟化等领域的了解和掌握。

网络带宽:要求企业拥有足够的网络带宽,以保证云计算服务的稳定性和速度。

安全管理:需要有完善的安全管理措施,包括数据加密、防火墙、备份等。

硬件投入:需要有一定的硬件投入,如服务器、存储设备等。

成本控制:企业需要制定合理的成本控制策略,以保证云计算服务的经济性和可持续性。

综上所述,云计算对于企业而言,要求相对较高,需要技术人员和资源的支持,但对于提高企业效率和降低成本等方面有着显著的作用。

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用,并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看,有元老级的阿里、腾讯、华为、网易,也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点:

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ,阿里打造的双十一购物节,创造出了一个“脉冲计算”的概念,因为在双11的0点抢购开始的时候,巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变,阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头,开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算,起初都是用于支撑自有业务,但是在业务洪峰过后,大量计算资源闲置,于是就将其包装成为产品,向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大,云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀,水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ,因为有着OpenStack社区独到的资源, 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大,而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解,创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性,着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念,为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之,IT公司做云计算,或者有自身需求,或者为完善产品线,或者因创新而起,最终的目的都是为了集约利用计算资源,通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案,实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱,就算自己独立做给自己公司独立用的话,那还是很烧钱,不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一: 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的,由于服务器的长期不间断运行,设备的老化情况突出,性能逐渐下降,所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器,而是租的别人的。

第二: 随着业务量的不断增长,传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量,而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三: 得益于云服务器的发展,企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位,而且云计算机的年租金也非常便宜,因此企业将会从中直接受益,当然企业也可以购买高性能的云服务器,用来升级和扩展实体服务器,从而实现小投入大收益。

第四: 引入云计算技术以后,人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中,管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码,大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先,云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式,不同的用户有不同的服务需求,所以云计算的服务也分为了三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业(互联网企业)是推动云计算发展的主要力量,一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台,而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入,同时需要一个庞大的技术团队,所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛,但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易,而且有云计算平台的支撑,很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台,主要集中在IaaS领域,采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本,而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟,更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发,这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下,前端开发开始后端化,整个开发团队开始小型化,开发人员开始全栈化等等,PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后,云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一,未来将有广阔的发展空间,未来在云计算和边缘计算的结合下,整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

赚钱,即使现在不赚钱,也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样?据悉,云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么,未来中国云计算发展前景趋势走向将如何?

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样?随着产业互联网的发展,云计算与传统行业的结合会进一步深入,云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案,从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会,云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热,不管是传统软件公司,还是IT巨头,连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场,意欲掘金。云计算产业已全面爆发,就国内市场来看,根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元,其中IaaS市场增速再创新高,同比增长884%,PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算。报告显示,从IaaS和PaaS整体市场份额来看,除阿里、腾讯、中国电信、AWS外,百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五,持续保持领先优势。2018年,公有云市场后发厂商频频发力,华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力,实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅,阿里云、腾讯云近年强势崛起,已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示,2018年阿里云营收规模达到2136亿元,四年间增长约20倍,成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理,阿里云各季度营收数据显示,近两年阿里云营收保持高速增长,2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元,全年总营收2136亿元,比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间,阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力,但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具,其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度,云服务的付费客户也同比增长逾一倍,“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ,达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中, 游戏 大幅放缓,社交网络稳健增长,广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月,百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告,值得注意的是,在财报公布之后的财报电话会议上,百度云也首次公布了其业绩数据,2018年第四季度实现营收11亿元,同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示,百度云推出了开源计算平台OpenEdge,帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序,将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间,百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE,并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司,华为决策发力公有云市场虽然较晚,但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者,归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中,云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露,截至目前,超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说,华为云立足创新,致力于打造最佳混合云,提供全栈AI解决方案,使能行业智能化升级,实现普惠AI。

上述报告总结称,2018年,中国公有云市场发展热情空前高涨,云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中,在公有云产品上,2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示,2019年,公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长,公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋,更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场,助推公有云服务商攻城略地。

那么,未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及,加快新技术的验证和实际交付,同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮,下沉行业场景,向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域,提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力,云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显,成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后,恐怕不能仅仅考虑技术和产品,同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临,5G走向商用的步伐也在逐渐加快,随着5G+AI等技术走向融合,云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革,在这场以产业智能化为主线的To B大势下,云厂商的道路和基因都在接受时代的考验,但不可否认的是,智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率,因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能,本地需要很好的gpu来进行模型的训练,而个人往往只能购买一块或者两块gpu,而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活,易用,廉价

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算具有以下几个主要特征:

资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源,当增加一个需求时,可通过增加可用的资源进行匹配,实现资源的快速d性提供。

需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务,用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录,客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。

以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中,同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备,通过标准的应用实现对网络的访问,从而使得云计算的服务无处不在。

服务可计量化。在提供云服务过程中,针对客户不同的服务类型,通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制,是一种即付即用的服务模式。

资源的池化和透明化。

计算能力、存储和数据库,而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。

云计算通过互联网按需提供IT资源,并且采用按使用量付费的定价方式。您可以根据需要从诸如AmazonWebServices(AWS)、阿里云、之类的云提供商那里获得技术服务,例如计算能力、存储和数据库,而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。

云计算发展至今,已历经十年之久。如今的云计算,从技术种类,功能产品,到行业和市场发生了巨大的变化。很多爱好者对云计算的认知和需求,也从当年的粗浅概念,发展到渴望深度探索的阶段。

因广大爱好者个人能力的不同,另外个人的技术水平也有不同。

下面以初学者和云计算工程师两个方面给一些建议。

如果您是一个未曾进行云计算相关的工作的人,需要学习云计算,就要具备 *** 作系统,网络,应用服务等知识。市面上实现云计算的厂商已经有很多了。商业阵营的微软,IBM,谷歌,VMWARE,华为,都有非常成熟的产品。如果资金充裕,购买任意一款云产品,您就会得到非常专业的技术支持和服务。(开个玩笑,一般也买不起啊)如果您只是一个普通爱好者,我建议选择开源阵营的KVM,XEN,OPENSTACK,DOCKER等技术入手,因为他们的开源(免费)特性,所以近些年来广泛受到各大IT互联网公司和爱好者的热捧。

学习开源阵营的云计算技术,要从Linux系统的管理和使用的角度进入学习(20天左右),以及小部分的计算机网络通信技术(5天左右),为云中的虚拟网络技术打下基础。随后还要对SHELL开发,数据库系统有一定的了解(10天左右)。这个时候,就有条件可对核心的云计算技术开展全面的学习了。如:KVM,OPENSTACK,DOCKER容器,等云技术(20天)掌握其中的架构,功能角色以及Iaas,Paas,Saas层级分类,掌握私有云的部署和运维能力。

如果您是一个已经参加相关工作的人士,对上述内容多少有些了解。那对您的建议是,在精通上述内容的同时,还需要对Python这门语言进行深入学习,能够在云平台上,对云计算服务,容器服务,集群服务,缓存等常用服务器,进行全方位的监控和管理工作,以及二次开发工作。这才能算上一个比较全面的云计算专家。因为你将面对的不在是过去的独立服务器,机房,设备。而是数以万计的计算机,并分布在不同城市或国家的云计算系统,进行全方位高效稳定的管理工作。

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