目前互联网的技术发展现状和趋势如何？

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2017年IT圈儿的主旋律是什么？可以说，非人工智能莫属!当前，全世界都在积极尝试应用人工智能，而中国，面临着人工智能发展的最好机会。清华大学国家金融研究院院长朱民认为，人工智能的争夺是未来世界主要的争夺，政府、企业、个人都应该积极参与到这个巨大挑战中，引领人工智能变革。

调研背景：人工智能异常火爆，引领新变革

从2017年开始，人工智能进入了在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域的全面渗透时期，从产业层面而言更需要围绕基础技术支撑，不断加大核心技术攻关力度。

2016年是人工智能诞生60周年，在进行了足够的积累后，人工智能在2017年迅速发力，逐渐取代互联网成为时代的主角，并将迎来爆发性的质变。以谷歌、IBM、FaceBook、微软、BAT等为代表的国内外科技巨头纷纷强化在人工智能领域的布局。相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。与此同时，机器学习、深度学习、智能语音等技术愈发成熟，这些技术推动着人工智能与各行各业的应用结合日趋深入。

2017年人工智能风起云涌，而支撑其能力发挥的基础设施硬件也至关重要，“跑AI”的性能表现成为了新的角逐目标。这些硬件设施包括：服务器、存储、网络等等，他们也是构成数据中心的重要元素，而从事人工智能的计算工作，也离不开GPU、SSD等硬件的支持。

2017年末，比特网“数客”调研平台组织了针对中国百家企业AI应用现状的调研，覆盖制造、教育、金融、互联网、医疗、电力、化工等多个行业(样本平均)，总结出如下观点：

观点一：服务器与网络更容易与人工智能相结合

“数客”调研结果显示，有29%的被调查者认为服务器更容易与AI结合，其次是网络设备，存储与管理层软件比例略低。

从需求来看，当前人工智能迫切希望服务器计算能力可以“更上一层楼”，从而进一步缩短训练时间，因此无论任何新技术都敢尝试，同时各大云计算厂商也在不遗余力的定制化高性能产品。

与其他硬件相比，网络设备更加容易被软件定义化，而其性能、延迟、安全等各个方面对于整个系统来说也是至关重要，因此很多被调查者认为它也更需要AI的“帮助”。

观点二：2017年IT厂商发力AI，华为与戴尔最突出

该项调查可以看做是IT硬件厂商在2017年针对人工智能所交的考试卷，从数客调研统计来看，华为和戴尔所占比例最高，这两家企业的市场表现也是非常活跃，诸多新技术、新理念的提出更容易给人留下深刻印象，例如边缘计算、机器学习、企业云联盟、数字化转型等等。

倘若在几年前做调查，恐怕大部分人会选择IBM，因为其在AI方面提出理念很早，并且有沃森等实际应用。但2017年人工智能大势已至，各家厂商都开始围绕其“做文章”，可以说大家又在同一起跑线上开始新角逐了。

观点三：大部分企业对AI投入持观望态度

数客调研结果显示，虽然人工智能非常火爆，但准备在这方面做较大投入的企业依然不多，大家依然较多地持观望态度。

当然，这一点也与行业属性密切相关，像互联网、大数据、金融、保险、安防监控等领域已经有人工智能实战案例，而其他行业大部分还在探索中。

观点四：如何与现有平台对接成为企业用户关注焦点

从数客调研统计来看，如何与现有产品顺利集成是企业所关注的焦点，其次是安装部署的风险，毕竟兼容性对于一直稳定运行的系统来讲至关重要。

展开来讲，其实很多企业尝试人工智能的时候，会新建一套平台供调试与测试，包括模型训练、大数据分析等等。但将模型付诸于应用，就必须考虑平台接口与兼容性，因此数客认为IT企业未来可以在这方面多做努力。

观点五：人工智能将给基础架构带来新的革命

面对几乎数十年没有太大变化的基础架构，人工智能所带来的颠覆首当其冲，未来它几乎可以应用到各个领域，所带来的价值也是无限量的。

此外，存储和网络近几年发展也非常迅猛，主要得益于软件定义及新的存储、传输技术。虚拟化和软件方面也是如此，它们都是现阶段的主力选手。

小结：传统基础架构在革新，人工智能进入爆发期

人工智能需要强大的计算能力，也就是CPU+GPU;大内存容量，供海量数据分析;快速的存储，减少延迟提升性能;专用芯片，在某一AI计算领域可提供更强的性能及更低功耗，例如人脸识别专用芯片可以植入摄像头中，功耗要比服务器低数十倍。

目前，基础架构的硬件厂商们也开始在人工智能应用方面努力着，一代又一代的新品纷至沓来。x86架构方面，相比上一代产品，英特尔2017年推出了全新至强可扩展系列处理器，针对深度学习训练和推理可提供高达22倍性能。结合软件优化，相比3年前的服务器系统，新处理器可实现113倍深度学习性能的提升。

IBM POWER方面，2017年底刚刚推出基于Linux的AC922 Power Systems，可以将深度学习训练时间缩短4倍。此外，还采用了最新的PCIe 40扩展总线、NVIDIA NVLink 20高速互连以及OpenCapi等等。传统基础架构在软件、硬件方面开始全面向人工智能看齐。

从数客调研结果来看，2017年人工智能正如我们所看到的那样-非常火爆!企业级用户多关注的重点依然在计算和网络方面，IT品牌在AI方面的影响力基本与市场推广、市占率成正比，华为与戴尔最为突出。而到了实战阶段，受行业发展情况影响，大部分用户还处于观望阶段，暂时不会针对人工智能有太大投入。此外，与现有产品集成、兼容性是当前企业级用户关注的焦点。

数客调研结果表明，人工智能已经成为颠覆现有基础架构的主要技术，它的发展将进一步赋能于当前以及未来的各种应用，给整个产业带来巨大的跨越!

网民数量和普及率进一步提高

互联网的出现缩短了全球信息传输的时间，大大便捷了普通民众的日常生活和工作。我国网民数量也快速增长，互联网普及率不断提高，截至2021年12月，我国网民规模为1032亿，较2020年12月新增网民4296万，互联网普及率达730%，较2020年12月提升26个百分点。

手机网民数量占比达997%

从不同设备接入互联网情况，截至2021年12月，其中我国网民使用手机上网的比例最高，达997%;使用台式电脑、笔记本电脑、电视和平板电脑上网的比例分别为350%、330%、281%和274%，各类设备接入互联网比重均有所提高。

截至2021年12月，我国手机网民规模为1029亿，较2020年12月新增手机网民4373万，网民中使用手机上网的比例为997%。

预计未来手机端接入用户数量将进一步增长

从移动电话用户规模来看，我国移动电话用户规模稳中有增，5G移动电话用户数13快速扩大。截至2021年12月，移动电话用户总数达1643亿户，全年净增4875万户。

预计未来我国移动电话用户规模仍将持续缓步增长，而伴随着移动电话用户规模的增长，我国手机网民数量规模也将持续增长。预计2027年我国移动电话用户规模和手机网民数量将分别达到18亿户和13亿人左右。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

IT第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的互联网技术把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的互联网技术是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

互联网技术这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。

iT其主要是针对计算机、互联网以及通讯等领域，比如我们在电视中看到的一些电脑培训学校也经常会看相关学校经常会写着顶级IT培训机构，或者一流的IT机构等等，其实对于我们菜鸟朋友来说，只要知道IT是针对信息技术，而信息又离不开计算机与通讯等，这样理解相信就可以很好的理解IT是什么意思了。

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