IT运维管理软件有哪些

IT服务管理软件，帮助企业建立以服务台和事件为驱动、统一的IT服务管理平台，实现规范的服务流程（如问题、变更、配置等流程），从根本上提高了IT服务运维效率，用最低的成本交付高质量的IT服务。

LANDESK Service Desk IT服务管理软件的应用价值

LANDESK Service Desk：LANDESK Service Desk流程驱动IT服务管理软件解决方案。让企业更好的控制服务交付。

功能优势

LANDESK Service Desk是一款流程驱动的IT服务管理（ITSM）软件解决方案，可以部署为预置式、云式或混合式。提供了使用者期望从市场领先解决方案中所能获得的全部核心ITSM功能，包括经ITIL®验证的事件、请求、自助服务、控制、知识管理以及多级报告。

LANDESK Service Desk提供功能丰富的端到端服务管理平台，支持核心服务管理任务，同时可实现企业IT组织从基本解决方案管理到成熟服务组合管理、能力和可用性优化以及持续服务改进的高级业务目标。LANDESK Service Deskc能与使用者的系统和网络管理环境无缝集成，包括所有用于系统生命周期管理和端点安全性的LANDESK®解决方案。

该解决方案功能开箱即用，又易于配置，无需编码就可以满足特定的需求。企业使用其能够快速从反应状态转换到一种更可控、更主动并且面向服务的状态。可提高企业服务台员工和用户的工作效率，同时可缩短系统的恢复时间，能降低停机费用和服务相关的行业风险。

易于使用 轻松拥有

LANDESK Service Desk使IT部门能够与其技术基础架构以及用户社区进行有效地交互。其流程自动化和策略执行功能简化了最佳实践应用过程。通过深度集成，提供带有基本业务环境的可 *** 作智能，可支持快速准确的决策制定及持续的服务改进。

无代码配置

特殊设计，无代码、拖放配置就能进行修改，设计界面简单直观，数据修改和创建、布局和工作流程更简单。

规范且可控

工作流程清晰明确，使用时更高效，用户体验更佳

服务部署

服务交付控制不当，可能对企业服务台成本和生产效率造成严重影响。使用LANDESK Service Desk可在服务管理的整个生命周期中进行掌控。通过从部署到终止的整个过程中应用标准的验证和授权流程，有效的确保交付那些能提供价值并与企业战略目标一致的服务。

稳定可靠 适用广

LANDESK Service Desk设计用于跨多个时区和语言环境开展运营的分布式组织。不受IT环境的范围或性质限制。

基于流程的方法

定义并记录使用者的IT支持流程，包括是哪一流程，做什么，何时做，确保每个人都以相同的方式朝着相同的目标努力。

LANDESK Service Desk通过功能强大的流程引擎赋予使用者执行能力，可构建、自动化及修改任意复杂度的服务管理流程。LANDESK服务台附带丰富的预定义流程库，及简化新流程设计的模板。

服务台流程引擎是促进与推动服务交付和质量保证各个方面的强劲动力核心。在每个阶段，根据用户的角色和职责，企业可以看到不同的视图和提示。

使用服务台解决事件、更改系统配置、满足服务请求或部署新的员工，都能确保遵循IT支持流程而不出现偏差。要完成任务就无法避开任何流程，使用LANDESK Service Desk企业可以很简单的满足法规或安全方面的合规性要求。此外，通过针对每位用户对流程和窗口进行本地化，解决方案还支持跨国境的运营。

嵌入ITIL最佳实践支持

LANDESK Service Desk使ITIL最佳实践融入企业IT组织工作流程，构成ITIL V3的全部15个流程已经通过Pink Elephant的软件认证，可轻松展示出企业的良好IT治理状态。

服务级别合规性

利用服务台，可以轻松监控事件、请求、问题、变量或服务流程如何按照SLA执行。在任意任务中，服务台会根据输入的数据为分析人员自动预先选择相应的响应级别，因此系统会采取相应的升级 *** 作。若快要违反SLA，服务台将提升优先级、重新分配活动或通知服务台。保障用户的利益。

将服务管理扩展到核心IT之外

在核心服务管理之外，还有其他服务（如：项目管理和组合管理）。使用者可通过创建核心项目生命周期流程，使用其来管理单个项目或项目组合的全部内容——从里程碑阶段和任务工作流程直至风险、时间和成本管理。

管理变更

IT基础架构变更负责人可通过LANDESK Service Desk管理整个变更流程，并降低由于变更失败、不完全或误导而造成的生产中断风险。

LANDESK服务台变更控制功能与事件和问题管理紧密集成，企业可轻松追踪变更原因，促进对变更和发布的高效管理，节省变更和发布管理所需时间。

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 "领域隔离"，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚 *** 作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护（升级）

云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。

以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称："这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到38328亿元。"

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和d性伸缩。

2、DevOps

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

3、AIOps

IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

4、SaaS

SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux *** 作系统基本功

Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）

3、Shell、MySQL

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）

4、商城系统上线部署

Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、运维安全与调优

运维安全（防火墙、CA认证、***）

应用软件调优（Web应用调优）

系统调优（系统+内核）

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：

国内的都是按照国内标准ITSS来研发的，不过ITSS是依照ITIL总结的一套标准库。目前大概有二十家左右，比较有名的有摩卡，北塔，云雀运维，勤智等。都是非常不错的运维软甲。

MSMHUB

ServiceHot ITSM可以帮助运维团队解决以下痛点。

1、无法统一协调,导致问题不能及时解决

2、故障原因不清,导致问题无法根治

3、对人的依赖,导致人员变更后的运维问题增多

4、软件太多管理太复杂

5、不清楚每台设备上安装了哪些软件

6、IT运维人员人力成本过高

7、新用户不能迅速投入工作

8、IT运维人员职责不明确，往往是哪里需要就往哪去

9、没有足够的资源来支持虚拟化

10、公司决策者不清楚IT的价值

在IT服务管理和运维自动化这个领域，业界近年来的发展比较快。从IT服务管理（ITSM）、数据中心自动化（DCA）到开发运营一体化（DevOps），相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，各类工程实践也是精彩纷呈。

说到运维分为哪几种，首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作，具体而言，就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。

所以在过去，运维是个专业密集型、知识密集型工作，直到今天，它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。

通常来讲ITSM不分行业，只要企业的IT运维部门具备一定的规模，都需要上ServiceHot ITSM系统。由于ITSM是IT运维部门使用的，所以运维部门架构复杂企业，更需要这样的系统，比金融行业、数据中心，除此之外，就是大型制造业、大型政企信息中心、军工企业，IT服务商。

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