桌面运维常见的问题有哪些都怎么解决

运维职业门槛虽然不高，但要会的东西却不少，什么网络协议、系统内核、系统管理之类的都得会一点。公司里但凡跟计算机有关的事，可能都会找到运维，这就导致了运维工作比较杂，不少运维人都自嘲是打杂的！

运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。

互联网化的IT运维转型是有效的措施。

下面简单的说一下，希望可以对你有所启发。

传统的IT服务请求通常有三种途径：通过电话或邮件沟通解决问题；电话、邮件解决不了时，工程师到现场进行服务； IT服务外包。以上三种均存在服务效率低，响应时间长，首次解决率偏低等问题，特别是对于第三方外包公司的服务成本不能做到有效控制。

建立一套有效的远程服务机制，内部员工共享服务中心，缩短问题相应时间，减少工程师到现场服务的次数，最大程度缩减企业IT运维成本，提升运维效率。

互联网化可以嵌入企业网站和软件产品，提供在线即时求助跟提单求助两种通道，用户无需再次安装客户端就可以获取服务支持。出问题的员工可以根据自己实际发生的问题的紧急情况选择用哪种服务模式。在线即时求助可以让运维人员直接连到对方电脑桌面 *** 作。

但是，IT运维也很容易面临各方面的困惑，

第一，IT运维是一个特别专业的领域，有的公司心疼找外包公司的那点钱，因此选择了自己搭建服务器，自己找人做运维。但是收效甚微，甚至经常出现“高薪没人”的情况。

第二，对于公司来说，他们对运维的评价就是技术人员很难培养，流动性实在是太大。要知道，绝大多数时候，培养一名合格的运维人员需要三到五个月，但是对方一旦走了，也就意味着这三到五个月的培养都被打了水漂。这些人的离职，往往会造成客户满意度的下降。

第三，IT运维服务外包本身也存在较多的风险，对IT运维服务外包供应商管理的不到位，容易导致技术水平参差不齐，一旦出现问题也很难及时解决。很多客户都曾经吐槽过，IT运维外包总是找不到人，技术人员总是不在本地。

下面来听一听一位企业家对IT运维的评价：

“要说我们公司最让我头疼的部门，必须是IT运维部门。对这个部门，我已经投入了很多精力和时间，但是效果都不太理想。不断有新员工流失，而且培养一名新员工的代价实在是太大了。所以，我们希望能通过IT运维外包的方式，来让我们公司降低一点负担。”谈及IT运维，该企业家如此表示。当然，该企业家所挑选的IT运维技术人员也是经过反复思考的，绝对不是随便找的，而是真正的实力派。

通过运维外包的方式，不但可以显著降低IT运维的成本，最重要的是也能够节约一定的办公场地。把最专业的事情交给最专业的人去做，这才是聪明人的做法。IT运维常见问题就是如上几项，你是否也心中有数了

别害怕，要相信你自己，没有人做事是都很完美的，多多接触就会从中学到知识和经验的，it其实不难，就是开始有点难，慢慢就会好的。楼主既然选择了it，就应该有信心，相信自己能行，即使有点挫折也不要紧，这可以锻炼你。楼主新年快乐

经过几十年的发展，it行业在当前互联网技术的推动下，进入了一个资源高度整合的时代，即系统化和智能化的时代。运行维护服务也将向组织化、标准化、专业化、智能化方向发展。

相比其它相关行业发展来说，IT运维服务的智能化管理更具得天独厚的优势，因为IT系统设计本身问题就是一个基于企业数字化、数据化和网络化的，而这几个方面要素恰恰是一切智能化的基础。

手工——机器——自动化——智能化，这种生产方式的演进，其目的就是逐步用机器取代人工，最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来，以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说，同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性，还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。

在长期的运维管理实践中，人们开发出各种运维管理工具，如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现，标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合，朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工，消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患，并进一步地提高服务效率、降低服务成本。

智能化是建立在大数据基础上的，首先要解决的是运维数据的智能采集。根据客户单位的业务需求，确定运维服务的总体目标，明确需要收集哪些数据？是怎么收集这些数据的？收集这些数据的方法是什么？如何确定不同类型数据的采集频率？如何分类和存储数据？

其次是大数据挖掘。设计运维数据分析模型，从海量历史数据中准确找出IT系统存在的问题。以监控系统为例，大部分客户都购买了网络监控系统，证明实际工作中存在这样的刚性需求。但实际上，大多数客户并没有很好地使用这个系统，主要是因为这些系统在数据准确性上并不理想，对大数据的分析和提取也比较薄弱。由于营销的需要，监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上，对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究，因而使得监控系统的实用性大打折扣。

然后是如何集成各种 *** 作工具和它们生成的数据的问题。如何将各种运行维护管理工具集成为一个智能化的运行维护管理平台，充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件，还需要与服务流程管理系统进行接口，以实现人机服务的集成，实现服务流程的智能化。与运维的组织化、标准化、专业化一样，智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。 谁能顺应这一趋势，把握这个发展机遇，谁就赢得了未来！

本文摘要节选自来源于

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`软件工程师,这方面要好点!

语言是不会淘汰的``

网络这方面,主要是因为,社会进步太快,电脑方面的产品更新太快,要求的技术也要不断的进步`所以网络工程这方面,一年没用,就会落后很多!

CCNP,这个是网络工程师的证`不过有效期是三年,原因就是因为网络产品的更新,三年后大都不同,所以要考过!

问题和困难也因人而异吧。真要说问题的话，可能会有如下：

一、社交问题。IT男的社交圈男性居多，所以在婚姻以及社交等方面会有些问题；

二、身体健康问题。IT行业的加班普遍较为严重，工作量大，在健康方面会面临某些问题；

三、可能会面临一些专业性工作困难。现代社会节奏快，科技日新月异，在工作中可能用上的技术不会有太多事学校里学到的，更多的是通过实践、继续深造、培训等锻炼出来的；这就需要IT从业人员不断的学习技术，更新技术；

大致就这些吧，其他的仁者见仁智者见智咯。

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