技术及 IT 部门对于银行，保险，证券等金融行业的价值有何体现

DCIM主要为IT企业提供以下重要价值：

1、提供对数据中心电力、冷却和物理空间使用的持续重新优化，这可以帮助节省资金用于扩大现有数据中心或构建新的数据中心。

2、整合IT与数据中心设施管理。这有助于拉近IT管理人员和设施管理人员的距离，为他们提供信息和分析，让这两个相互关联的职位重新走到一起。

3、实现更高的能源效率。单从能源成本节约来看，就足以让企业考虑采购DCIM工具，更何况这些工具还提供其他好处，而这些好处可能更难以量化，例如改进工作流程。

4、 建模和/或模拟数据中心，让IT管理人员和设施管理人员可以分析“假设”场景。

通过显示资源/资产如何关联，加强资源和资产管理。

IT人才外派的好处蛮多的，罗列一些：

1节约成本，削减开支

2 改进财务，优化管理

3专注核心能力

4 获得信息技术和能力

5 改善信息技术服务水平

6 促进组织变迁

7 提升内部学习能力

由于IT技术所涉及的范围相当广泛，各种新技术、新应用更是层出不穷，因此，企业的技术需求也是多方面的。

但是，企业内部的技术人员往往很难掌握全面的技术知识，而IT人才外包服务可以为企业提供合适的专业人才，可以随时根据企业的具体需要调动不同层面的专业人才来解决具体问题。

当遇到技术难题时，企业还可以从IT人力外包公司方获得宝贵而有价值的建议和帮助，从而可以更快更好地帮助企业解决问题、提升效率、实现愿景。而一般企业自身的IT部门则很难做到这一点。

技术及 IT 部门对于银行，保险，证券等金融行业非常重要，他们是维护金融网上系统稳定及安全的核心。

保证客户交易系统稳定，可以及时的做出相应 *** 作、买卖股票。

保证客户资金安全，防止黑客侵入窃取用户资金。

这都是技术及 IT 部门的价值啊。

  2020年，美的方洪波在数字化转型访谈节目《一问》中表示，每年考虑转型数字化的投入时，是他最艰难、最焦虑的时刻，数额大至每年投几十亿，这项投资没错，但无法预知，焦虑就是未知。

  朋友圈也有发文：很多企业还在用上一个系统能换来多少钱来计算数字化的ROI，殊不知能计算出来的钱都是一厢情愿，也不是数字化的价值；数字化真正的价值是对企业业务的深刻变革，是企业可持续发展的承重墙和护城河。

  但IT毕竟属于投资，从经济的视角，所有的投资要符合经济行为，只不过是从短期衡量，还是长期评估。另外，IT投入的ROI业界确难以评估，但也不能肆意扩大IT系统本身的价值。

  我们曾总结过，IT项目的核心价值从三个层面来讲：

  高层：移动办公提效；指标数据可视、异常指标IT驱动提醒；通过IT实现提效、省人，创值（含降本）；

  中层：消除流程断点、流程固化；管理报表自动化呈现；

  基层：提效防错，能实现一键化或自动识别等。

  IT也属于产品，在使用过程中，需要迭代维护，以提升IT产品的用户好评，围绕核心价值的实现，一般而言，会存在如：

  界面不友好，难 *** 作；速度慢，体验差；存多余 *** 作，影响效率；线下 *** 作多（包括功能 *** 作、报表等），未线上化；可移动化的，仍需PC端 *** 作，缺移动提示；系统功能缺失等。

  IT产品存系统BUG，性能不稳定；流程存断点，未IT固化；未防呆防错等；同时，IT服务水平（SAL）也需纳入评估范围。

  针对上述问题，要建立量化的衡量标准，设IT产品好评率，来牵引IT产品的不断迭代和优化。

  这个阶段，IT应界于应用型和合作伙伴型水平（IT发展路径：技术型、应用型、合作伙伴型、推动型4个阶段），总体而言，让用户对IT提更多的需求，以追求更好的体验，发挥IT更大的价值。

  通过不断迭代和优化，IT产品已经达到较高用户满意水平，例如界面友好、速度运行快、BUG少、线下转线上不断消除流程断点等，接下来如何进一步发挥IT价值，推动IT攀升到推动型阶段呢？（待续）

要实现

IT

价值的最大化，就是要尽量多的实现价值的同时，压缩

IT

成本，但就是这样一个

貌似简单的公式，

回到现实工作中就变成无解。

因为在

IT

所实现的价值并不来源于

IT

本身，

它必须与企业的业务相结合，

其中既有降低库存、

缩短交货期等显性价值，

也存在提高效率、

提升决策有效性等隐性价值；同时在

IT

成本中也存在软、硬件成本、服务成本、人员成本

等相当容易计算的显性成本，

还有更多的如变革成本等无法统计的成本。

既然说不清、

道不

明、算不了，很多

CIO

将

IT

的价值体现归集到“员工离不开系统”这样的朴素层面上。这

并没有错，但这不仅抹杀了

IT

的价值，同时容易让企业的决策层认为：

IT

不过尔尔，从而

对

IT

的持续投入产生迟疑。一个产业之所以能成熟发展，其根基就在于有持续被激发的需

求，而激发需求的前提就在于有价值，且价值可方便感知。

IT

显性效益的论述已经很多，无

外乎开源、节流两个方面，需要强调的是：要让

IT

的显性效益落到实处，必须与公司业务

紧密结合，

不能人云亦云，

关键要拿出切实有效的统计和管理机制，

尤其是可实现相关指标

的对比管理，否则即便拿出数据来，也不能令人信服。

云计算对于中小企业信息化转型有着推动作用，对于正处于成长期、资金和人才资源有限的中小企业来说，能够充分利用云计算能够快速满足企业业务需求的优势，将企业日常的生产性工作搬迁到云计算环境中，直接通过网络购买和获得所需服务，这样能够减少购买软硬件和配置、管理、维护的工作，将企业的主要精力从非核心环节解脱出来，从而更好地关注和推动核心业务的发展。

具体优势：

提升创新能力

市场对企业产品创新设计效率和缩短上市时间的要求越来越高。传统的自行采购服务器托管、部署和管理等，周期从四周到三个月不等；云计算模式下，所费时间以分钟计算。云计算的应用将使中小企业通过网络在云计算服务商更加强大的计算平台上快速的渲染、模拟、仿真，然后通过手机、PC 等种终端实时得到结果，这种云计算模式对促进中小企业产业结构升级，提升中小企业产品创新能力将起到极大的促进作用。

降低企业成本

云计算使中小企业能够以较小的成本享受到大企业级的技术，大大降低运营管理成本。基础设施是租用的，而不是购买的，成本得到控制。企业自建服务器，与通过云计算购买计算服务相比，成本要高出约30%。软件可以租用，减少重复开发的情况，减少软件开发过程中的成本。让小企业从购买软件产品变成租用应用软件服务，允许用户先体验再付费，而且是按需付费。系统的维护都交给了运营商，企业不需要雇用系统维护人员，节省人员成本和管理成本。

提升电子商务能力

电子商务模式作为中小企业的一种网络营销手段，在中小企业拓展新市场、降低生产经营成本、提高生产经营效率等方面发挥了重要的作用。云计算与电子商务是和谐的统一体，为中小企业的电子商务带来更低的基础设施成本，为企业提供自我维护和管理的虚拟计算机资源，电子商务企业可以采用云计算能力补偿或取代内部的内部资源而不用担心峰值问题。

从支撑到决策：大数据实现企业商业价值

电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比，大数据主要体现在数据量庞大、数据类型丰富、数据来源广泛三个方面，大数据的这三大特征不仅仅悄然改变着企业IT基础架构，也促使了用户对数据与商业价值之间关系的再思考。

大数据所蕴含的价值

对于当今的企业而言，数据就是一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。事实上，美国奥巴马政府已经投资2亿美金启动了“大数据研究和发展计划”,从政府层面鼓励企业收集海量数据、分析萃取信息的能力。英特尔亚太研发有限公司总经理何京翔博士表示：“信息数据就是21世界的石油，石油只有经过开采、提炼最后变成汽油等化学品才能够体现出价值。大数据与石油一样，仅仅存储而不进行分析和处理是体现不出它的价值。”

图一：全球知名调研机构IDC公司 对全球数据增长以及数据类型分布情况的调研与预测。相对于传统的结构化数据，非结构化数据、内容数据的增长迅速，且蕴含了极大的价值。

任何企业都希望能够充分挖掘出像数据这种战略资源的价值，从而做出更为准确的商业决策。过去传统的商业智能局限在分析企业信息系统自身产生出来业务数据，这些数据大部分为数据库等结构化数据，而随着非结构化数据成为企业数据的主力军，传统商业智能的方式方法显然已经落伍。传统商业智能就犹如坐在自己车里，通过后视镜看后面发生的情况；而大数据分析则像是向前看的望远镜，用户通过望远镜能够看到未来可能会发生的情况。之所以会这样，是因为大数据分析是基于构化和非结构化数据的总和，在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的，这意味着通过分析结构能够提供给企业更加全面和准确的商业洞察力。

图二：全球知名咨询机构麦肯锡对于不同行业所产生的数据类型的分析。麦肯锡全球研究所认为几乎所有行业正在大量产生非结构化数据。[page]

大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，其背后蕴含的商业价值不可低估，IDC就在其大数据相关报告中着重阐述了大数据的商业价值：行业领导企业与其他企业有着本质的区别，行业领导企业会积极将新的数据类型引入到数据分析之中，为商业决策做出更加准确的判断，那些没引入新的分析技术和新的数据类型的企业在未来是不可能成为行业领导者。这本质上其实是要求企业能够从思维的角度彻底颠覆过去的观点，大数据在未来企业中的角色绝对不是一个支撑者，而是在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着重要的作用。

从支撑到决策

传统IT,从服务器、存储、网络、PC这些硬件设施，到CRM、ERP、PLM等应用软件，本质上是在对企业各个业务流程层面起到了支撑作用，虽然传统的商业智能分析能够对于企业的商业决策起到一定的作用，但是传统商业智能分析在当今这个大数据时代已经举步维艰。大数据的价值在于它能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。

图三：全球知名咨询机构麦肯锡对美国不同行业应用大数据技术潜在价值评估。

麦肯锡认为大数据正在为全球创造不可低估的商业价值。首先，大数据能够能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

事实上，大数据离我们并不遥远，现实生活中已经有很多活生生的案例，这些案例充分说明大数据对于未来的商业决策有着不可低估的作用。比如2011年，英国对冲基金Derwent Capital Markets花费4000万美金首次建立了基于社交网络的对冲基金。该基金通过对Twitter的数据内容来感知市场情绪，从而进行投资。美国加州大学河滨分校也在2012年公布了一项通过对Twitter消息进行分析从而预测股票涨跌的研究报告。

图四：英国对冲基金Derwent Capital Markets通过分析Twitter数据来预测股市的波动，该应用为典型的大数据应用，通过实时分析数据来获得更为准确的投资趋势。图中红线代表Tweets中“平静”数值；蓝线表示3天后的道指变化。在这两条线段重合的部分，“平静”指数预测了3天后道指收盘指数，从图中我们可以发现红、蓝两线经常走势相近。[page]

可以说，在IT日益渗透到企业和个人方方面面的今天，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径。IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚就表示：“毫无疑问，未来几年大数据会逐渐向更多行业发展，除了互联网和电信之外，其他像政府、金融、制造业都会开始有大数据的应用。”当然，可能还有人会质疑大数据的决策效果，但是不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，大数据是IT价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。

图五：美国德克萨斯大学《measuring the business impacts of effective data》报告，该报告认为数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度有着重要影响，最为明显的就是零售行业，在零售行业数据使用率提升10%就能够使得人均产出提升49%,效果异常明显。

另外值得关注的是，企业的商业决策带有很强烈的行业特性，不同行业的企业对于大数据分析的需求并不相同，甚至由于不同行业的关系，这种需求可能是千差万别。这也就要求大数据解决方案不仅仅包括良好的数据分析能力，也需要包含很多行业的知识。IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚就表示：“从传统概念来讲，大数据非常复杂，无法形成打包好的分析应用解决方案。不过在未来几年中，某个行业的应用会形成一个共性，厂商们会基于这个共性打包出一些大数据的解决方案推向这些行业用户。另外，会有更多的行业ISV会加入到大数据平台，基于这个大数据平台来开发应用。”从本质上来看，企业用户在商业决策中需要的是一个包含了灵活可靠的基础架构、功能强大的数据分析能力与经验丰富的行业分析能力的大数据综合性解决方案，仅仅依靠几套开源软件和设备是不能满足企业在商业决策上的长久需求，英特尔亚太研发有限公司总经理何京翔博士就表示：“大数据不仅仅是一个技术问题，英特尔认为大数据需要一个全面的大数据解决方案。英特尔在提供优秀的基础架构同时，还重点将Hadoop软件平台进行优化并提供软件服务，更加重要的是会针对分析工具和用户界面进行不同行业解决方案的定制。此外，英特尔也和众多行业ISV进行多角度、多方位的合作，从而构建出一个完善的大数据解决方案。”

从商业支撑到商业决策，大数据的商业魅力正在逐渐显现。在这个商业迅速信息化、社交化、移动化的时代，大数据必然会成为大部分行业用户商业价值实现的最佳捷径，我们需要做的就是认清本质、转变思路、未雨绸缪、运筹帷幄，在大数据时代中抓住无限商机。

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