什么是sap运维、IT运维及方式

业务系统运行状况及可用性可视化

IT运维部门核心价值是保障业务系统的正常运行，而支撑业务系统的IT环境又非常复杂，涉及人力、网络、服务器、IDC、机柜、各类应用等等资源。任何一个环节出现问题，都将“牵一发而动全身”。可见，IT系统资源监控与管理非常重要。

因此，我们需要将影响应用系统稳定运行的几个要素数据可视化。比如：基础设施资源使用情况；应用性能指标及系统整体运行情况，如这个系统是否可用、整体健康度等。总体来说，可以用到的常用可视化手段有数据统计、拟物化关系、流程关系、各种图表展现以及3D动画技术等。

网络/硬件/存储/虚拟化等基础资源的可视化

IT基础资源监控涉及的范围很广，通过各种数据统计、图表组合的方式，可将各种设备的性能、容量瓶颈、故障隐患等信息统一呈现。

网络以及业务系统的可视化

网络以及业务系统的可视化，一般采用拟物化关系视图来自动发现真实设备和链路，并生成直观的物理拓扑图、地图拓扑关系图、业务关系视图等。通过这些拓扑图，可以直观查看网络设备、链路之间的关系，以及业务系统设备运行状况、设备组件资源之间的业务链接等 。同时， 不同的故障告警级别，将以不同的颜色第一时间显示在拓扑视图的关联设备和所属地域上。

网络管理物理拓扑可视化

网络管理地图拓扑可视化

业务服务拓扑透视

全物理环境的机房可视化

基于三维实时互动引擎技术的3D机房可视化，可以满足全仿真式机房运维需要，层次化递进浏览监控企业区域、园区数据中心、机房、机柜、设备、端口，想看哪里点哪里，省时省力。

运维服务流程管理的可视化

以事件处理流程为例，可以采用流程关系视图，将事件预警、故障发现、受理、应急恢复的整个过程清晰地可视化展现，以直观查看流程进度。另外，比较复杂的服务流程的考核，可以通过可视化的架构视图理清思路，也可以利用各类报表视图来综合评估。

服务流程可视化

流程考核可视化

运维自动化及运维大数据可视化

智能化运维时代，自动化管理工具对运维的帮助越来越大。关于运维自动化，我们不能忽略的一点是，它对可视化的需求与生俱来。很多自动化 *** 作场景，如果没有可视化呈现，你都没法想象自动化该如何工作！

另外，运维大数据技术涉及的关联挖掘、周期预测、行为学习、规律分析等分析行为，也可以通过各式各样的可视化手段来实现。

运维大数据可视化

最后不难看出，运维管理中监控、流程、自动化、运维大数据这几个重要环节都少不了可视化的呈现，而IT服务其实是一个IT资源、流程、团队管理等不断整合优化的过程，最终都是一个统一的服务体系。想象一下，在运维可视化大屏前体验”一览无遗，把控全局“的感觉吧！

方法/步骤

1高效的作图工具

传统的架构图维护难、变更难、查找难，更严重的是与实时运行数据严重脱节。DMV提供在线编辑器，含有整套绘图工具箱、丰富的IT组件图标集。用户可以根据图标、配置数据、标签数据等对象自由、快速地绘制视图。通过与数据紧密结合，从而实现图数结合和双向校验能力，提升了架构图的准确性和实用性。

2数据驱动的自动绘图

以往的架构图与数据信息经常出现不同步现象，架构图的信息严重滞后于真实数据，造成架构图管理难、架构图价值低。强大的架构图制作工具DMV提供数据驱动生成架构图能力，根据配置、标签、模板自动生成视图，实现架构管理可视。视图拓扑关系根据数据变化时时更新，及时提供用户最新数据拓扑架构图。

3灵活的视图组合与钻取

传统的架构图之间是分离的，逻辑架构图与物理架构图、应用架构图与网络拓扑图等难以互通，用户较难获得应用或管理场景相关的IT全景信息。DMV提供灵活的视图组合与钻取能力，运维人员既可将多张不同领域和层级的架构图组装为一个组合视图方便查看，也可通过设置CI对象与架构图的关联关系，建立图与图之间的连接，以便在IT组件的丛林中快速穿梭，更加直观、全面、高效地认知IT系统，提升故障诊断和影响分析等运维管理工作效率，更好地管理IT系统。

4团队化的协作分享

一张复杂的架构图可能需要多人参与绘制，DMV 提供了“在线协作”能力。用户可以将尚未完成的架构图发布到团队群组中，以便让其他团队成员协作丰富架构图内容。在视图绘制完成后，用户设置访问权限后将视图发布到“分享门户”，供组织内有权限的成员检索和查阅，提高架构图的实用性。

5强大的版本管理

为了解决架构图多次变更无记录可存、可查，与当前使用版本的差异问题，DMV提供了架构图的版本管理功能，通过比对历史版本能够为用户清晰呈现系统架构的演进趋势并回溯历史上某个特定版本。通过视图快照，能够记录架构图的每次变动。通过数据对比，能够分析架构图的数据差异。

6丰富的信息呈现

传统IT架构图上的信息往往仅有图标、连线和简要的文字标注等，有限且单薄。DMV能够将架构图与IT运行管理的实时数据相结合，可以在架构图中查看某个IT组件的配置、监控状态、工单、相关预案等信息，扩大了架构图的使用场景，提升了使用价值。比如在容量规划、故障分析、管理覆盖率分析等方面，架构图能够扮演更重要的角色。

sap是一款企业资源规划软件，它覆盖企业的业务系统。SAP运维包括SAP软件的升级、业务数据的备份、报表开发、软件错误处理、业务错误处理、业务流程的持续改进等，它是与企业业务密切相关的。

IT是信息技术，它的概念比较广，包括了SAP系统，也包括了支持SAP系统的网络架构，甚至包括包含此网络架构的更广泛网络架构，以及在其中运行的其它系统，如电子办公平台，网页服务器、邮件服务器、数据库审计设备等等。

按运维人员的来源，分为三种运维方式：

1、内部人员：人员隶属企业本身，可兼职也可专职（成本问题）

2、外部人员-实施方：由SAP软件的实施方提供后续的运维服务，这样任务的连续性较好。

3、外部人员-第三方：既不是企业方，也不是实施方，而是委托（由企业方或实施方）第三家企业来负责。连续性差，视具体情况吧。

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1支持跨云商批量管理服务器

2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；

3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

随着时代更替，无论是任何行业的大中小企业，皆离不开信息化。通过信息化系统、信息化技术可以提升企业员工办公效率，给企业带来更多业务增长。但是技术一直在进步，传统信息化建设也逐渐暴露出更多弊端，在性能、可靠性、安全、管理和业务创新五个维度暴露出的问题最为核心，企业需要通过数字化转型来解决这五大问题，打破发展瓶颈。

第一个核心问题：性能问题。

这里的性能指的便是以前的老旧系统的问题。随着客户的业务增长，企业常常会碰到IT系统性能跟不上的问题，常见问题有：企业网站、App、小程序加载速度慢，打不开；有的用户能访问、有的不能访问；业务高峰期卡顿用户无法访问企业信息门户；业务量逐年增长但是扩容量跟不上；面对数据剧增的时候本地空间完全不够；网络访问增加，带宽资源不够；这些业务问题都对企业的业务发展造成了阻力。

第二大核心问题：可靠性。

同样也是由老旧系统暴露出的可靠性问题。老系统可靠性差会经常业务中断；遇到故障停机时间过长；任何服务器失效，网络中断都有可能导致业务瘫痪；遇到故障数据丢失，难以恢复；一旦机房出现问题，业务就无法访问；构建多地多中心架构非常麻烦，成本非常高。面对这些问题，不仅仅是对发展产生阻力，甚至会带来严重的损失。

第三大核心问题：安全问题。

所有的企业都会遇到安全问题，但是大部分的企业不重视或者是不知道，就经常亡羊才能补牢。安全问题主要体现在：服务器被“肉鸡”；用户数据被盗；黑客攻击DDoS，站点无法访问；安全加固形式化等问题。安全问题一旦出现，带来损失是肯定的，甚至还会让企业承担一定的法律责任。

第四大核心问题：企业更能直观感受到的管理问题。

传统IT的管理相对来说是比较重要的，但并不是每个企业都可以做到，因为这需要相当的成本和专业度。表现在企业管理的设施多，管理成本高；配置不灵活，改动代价大；上线不及时，下线不敢动；传统IT架构僵化，不同厂商难以兼容等。这些管理问题会给企业带来非常多自身业务外的繁重工作量，让企业无法专注于自身业务发展。

最后的核心问题：业务创新的问题，也是企业“破冰”最需要解决的问题。

当企业业务达到一定规模之后一定会思考如何能找到下一个增长点，而在创新的过程中也会碰到业务增长乏力、新技术应用门槛高、技术应用速度慢、技术人才缺乏、高端人力成本高等问题造成企业业务停滞不前。

 总结

这五大企业急需解决的核心问题，通过企业上云都可以迎刃而解。现在国内的云计算技术实力让人惊叹，一方面阿里云、腾讯云这样的知名厂家都进行了大量投入，科研能力也越来越强。给企业上云带来更多选择。

例如上文提到的前两个问题，可以使用云服务器的d性伸缩、负载均衡能力解决；第三大问题利用腾讯云的DDoS攻击防护、Web应用防火墙，等保整合解决方案等可以一站式解决企业网络安全问题。

最后两大问题通过一些新的云计算技术都可以很好解决，低代码平台，数据审计平台等可以帮助企业多快好省解决当下痛点。

希望本回答可以帮到你

望采纳~

伴着IT在企业中的作用日益明显，IT建设和IT运维同时成为了企业效率的加速。同时，计算机硬件系统和软件系统的运维已成为了各行各业单位，尤其是信息服务部门普遍头痛的事情。本文以下内容总结几个头痛的主要因子，拿出来供大家参考指导，并接下来的系列课题中会对针对这些现状提出改进措施 。

现状一：IT运维人员成本偏高

据专业调查，大多数CIO表示最关心的是IT运维成本过高。原因是在过去的5年中,很多企业都实施了很多IT系统,使得IT运行越来越复杂,也越来越难管理。同时，其中有50%的受访CIO认为IT运维成本过高的一个原因是IT运维的自动化做得还不够好,依靠手工流程来管理,不但使到运维效率不高,而且人力成本更是花费惊人。

同时，另一家国际知名调查机构Gartner调查发现,在IT运维成本中,源自技术或产品(包括硬件、软件、网络等)成本其实只占20%,而流程维护成本占40%,运维人员成本占40%。流程维护成本包括日常维护、变更管理、测试成本等;人员成本包括训练、教育、人员流失、招聘成本等。

从图中，我们可以看出， “流程维护”类和“运维人员”两者都与软性方面的成本相关非常紧密。而且三者的关系可以用下图来表示：

备注：C类成本的大小很大程度取决于B和D类。

现状二：处在“救火式”的IT运维控制

国内在IT运维过程中,IT员工大多数只是处在被动低效率手工救火的状态,只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理。这种被动“救火”会导致：①IT运维人员终日忙碌，IT运维人员日常大部分时间和精力是处理一些简单重复的问题;②IT运维本身质量很难提高;③再加上故障预警机制的不完善,往往是故障发生后或报警后才会进行处理,不但事倍功半而且故障还常常会出现恶性连锁反应;④IT部门和业务部门对IT运维的服务满意度都不高。

现状三：简单的自动化程度起了“反作用”

尽管IT运维管理的技术在不断进步,但实际上很多IT运维人员并没有真正解脱出来，主要原因是自动化不高而导致的。技术虽然能够获取IT设备、服务器、网络流量,甚至数据库的警告信息,但成千上万条警告信息堆积在一起根本没法判断问题的根源在哪里。还有,许多企业的更新管理绝大多数工作都是手工 *** 作的。即使一个简单的系统变更或更新往往都需要运维人员逐一登录每台设备进行手工变更,当设备数量达至成百上千时,其工作量之大可想而知。而这样的变更和检查 *** 作在IT运维中往往每天都在进行,占用了大量的运维资源。因此,实现运维管理工作的自动化对企业来说已迫在眉睫。

就如图中一样，所有信息(杂乱)都从各个地方被收集到了这个圆圈(容量不变)里面，信息进去后不能主动流出来。可能会出现的情况：这个圆圈容器装满后会爆破，或者是溢出来;圆圈的运行速度会慢慢降下来，从而导致信息输入的速度也会变慢。

现状四：本是同家兄弟，却不经常来往

这个问题主要是发生在拥有许多子公司的企业，每个子公司的系统都是独立的，下面主要以国内银行业为例。以前国内的银行业没有搞集中建设，每家银行的各个地方分行都单独建设和维护自己的核心业务系统，都各自配备开发人员和维护人员。

同时在运行维护方面，对故障的解决，完全依靠运行维护部门的工程师的上门服务。不管问题大小，工程师都要来回去现场解决。遇到一些技术难度大的问题，如果工程师的水平高，处理起来就快;如果水平低，甚至花上几个小时，可能也解决不了。

虽然国内银行业的IT运行维护管理水平，有点接近国外80年代末90年代初银行业的水平，银行IT结构上都采用了大集中模式。从硬件设备上来看，国内银行不比别人差，甚至还有些领先，但IT运维管理还没达到国外当时的水平，尤其是呼叫中心、客户服务方面。”

结束语

从上面三个现状来看，主要是有关软性方面的。的确如此，国内借着近十几年高速发展，硬件方面的发展取得了重大进步，某些方面的水平甚至是超过了国外的水平，并且IT硬件的生产厂商也是出现了很多与国外厂商同等秀舞的水平，如华为、中兴等。但是往往是硬件易学，知识技巧难寻。这不仅与国内教育环境有关外，还与知识经验的继承有关。

管理要动态匹配业务需求

IT部门还会经常联合HR、法务等部门一起做跨部门的沟通，面对的对象是各部门的管理层，让他们理解企业的IT策略。

IT运维管理是时下 IT 界最热门的话题之一。随着 IT 建设的不断深入和完善,现如今几乎所有行业都无法IT设备，有些公司甚至还需要有自己公司的系统、网站、网络店铺等相关衍生产品，因此IT运维对于任何一个企业来说都是至关重要的，那么究竟什么是IT运维呢？

什么是IT运维

一、什么是企业IT运维

IT运维的工作层次来分，又分为硬件运维、桌面运维、系统运维、数据库运维和应用运维。他们运维的设备，小的从个人电脑，大的到数以亿计的高精尖计算设备（比如大型机 ）。根据公司 IT 系统规模的不同，运维团队小至一人，大至数百人。

二、企业IT运维现状

IT运维与企业的IT建设情况密不可分。一般企业IT运维分为以下几种情况：一种是自有IT团队，自给自足，自己运维；一种是自有IT团队支持，与多个IT服务商共同合作维护企业IT系统，即部分外包式；还有一种是完全外包式，也就人们常说的外包公司。其中第一种占了极少数，而第二种则占据绝大多数。

IT运维的几种情况

对于部分外包式管理，根据企业信息化建设部署又分软硬件和网络及其他几种情况：如硬件部分，由IT外包服务商提供维护，主要是一个换件周期问题，企业IT管理者选择IT外包服务商负责桌面管理部分；网络部分，主要是由企业IT人员自己维护，IT外包服务商提供协助。

而对于实力强、业务复杂的企业，则会依据自身的实际情况，对几个具体环节的运维采取不同的策略组合。

三、IT运维的发展趋势

IT运维发展趋势

1 IT运维自动化、智能化

通过打造自动化、智能化的运维管理平台，对数据进行集中管理，对集成层数据、存储层数据以及应用层数据进行智能分析。目前很多产业在运维自动化、智能化的成果还在不断迭代和优化中，它确实能够为我们运维带来很多的优点和优势。同时，自动化运营平台还具备标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特点，正是基于这些特点，IT运维也由复杂变得愈发简单，运维人员的工作量也得到了有效的控制。

2研发运营一体化

研发运营一体化的核心理念包括精益管理、敏捷等理论，通过持续交付、持续集成的工具链，还有一些轻量级的IT服务管理。基于这些理念和工具共同打造了从研发运营一整条的流程体系，其实更多的是解决了我们以前从开发到部署到后期的运维运营这样一个互相割裂、烟囱式的状态，使我们的IT运维更加有效率，迭代更快，反馈更快，更好地满足内部的业务需求和用户需求，这也是研发运营一体化理念的价值所在。

3双态IT运维

在传统向互联网化、移动化转型的过程中，为了一方面保证现有业务运转，另一方面去适应这种新的IT技术的变化，就产生了两种IT运维模式。目前，很多行业一直在提到的“双态运维”，一个是稳态，一个是敏态，一个追求业务稳定的发展，另一个追求迭代、快速、变化的诉求，于是有了这两种运维方式。

IT运维管理

4数字化

我们以前在构建各种信息化，打造很多系统很多平台，但往往也构建了很多壁垒，导致我们很多信息系统不通，业务是割裂的，组织也是割裂的。数字化要解决的问题就是通过更底层的数据加算法构建新的服务去打通我们的业务，重塑我们的组织架构，使我们未来的IT价值体系与业务更加充分融合，这就是数字化所要解决的问题，也是他们的价值所在。说白了就是它在优化它的资源配置，优化我们的流程体系，让我们更好地去面对未来的智能化社会，这就是数字化的核心价值所在。

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