IT培训分享常见的几种自动化测试形式都有哪些

大四针插头是给CPU供电的，四线中有两根**线为+12V，另两根黑色线为接地线0V。插在插座上，CPU能工作即为正常，CPU不能工作即不正常。

无表测试情况下，用一发光二极管串接一5K电阻，然后正、反向触碰黄、黑两线头，如能亮，即可证实供电正常。

在测试项目管理中或编写测试计划时，经常需要对某个测试工作进行工作量的预算，很多时候都是凭个人的工作经验进行估算的，如能结合一些常规的估算方法，有助于估算的精确度。北京IT培训建议是网上找到的一些常规的估算测试工作量的方法：

1、Ad-hoc方法

这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。或者，一直到用完了预算的经费。

这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。

2、开发时间的百分比法Percentageofdevelopmenttime。

这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。

通常预留项目的总花费时间的35%给测试。5-7%给组件和集成测试18-20%给系统测试10%给接收测试(或回归测试等)

3、类比法(经验值法或历史数据法)

根据以前或相似项目(主要在项目性质，领域，规模上有相似)所积累的经验或历史数据来估算工作量。类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点数据样式，例如实体，字段的数量屏幕或字段数量测试对象的规模，例如KLOC

4、WBS(workbreakdownstructure)估算法

将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

物联网测试

物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。

另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试

持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种 *** 作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。

基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。

好。

富士康测试线测IT4主要做性能检测，坐着上班比较轻松，而且加班稳定，工资高发放准时。

富士康科技集团是中国台湾鸿海精密集团的高新科技企业，1974年成立于中国台湾省台北市，总裁郭台铭。现拥有120余万员工及全球顶尖客户群。1988年在深圳地区投资建厂，在中国从珠三角到长三角到环渤海、从西南到中南到东北建立了30余个科技工业园区。

软件测试的主要目的在于发现软件存在的错误(Bug)，对于如何处理测试中发现的错误，将直接影响到测试的效果。只有正确、迅速、准确地处理这些错误，才能消除软件错误，保证要发布的软件符合需求设计的目标。北京IT培训建议在实际软件测试过程中，对于每个Bug都要经过测试、确认、修复、验证等的管理过程，这是软件测试的重要环节。

错误跟踪管理系统为了正确跟踪每个软件错误的处理过程，通常将软件测试发现的每个错误作为一条条记录输入制定的错误跟踪管理系统。

目前已有的缺陷跟踪管理软件包括Compuware公司的TrackRecord软件(商业软件)、Mozilla公司的Buzilla软件(免费软件)，以及国内的微创公司的BMS软件，这些软件在功能上各有特点，可以根据实际情况选用。当然，也可以自己开发缺陷跟踪软件，例如基于Notes或是ClearQuese开发缺陷跟踪管理软件。

作为一个缺陷跟踪管理系统，需要正确设计每个错误的包含信息的字段内容和记录错误的处理信息的全部内容。字段内容可能包括测试软件名称，测试版本号，测试人名称，测试事件，测试软件和硬件配置环境，发现软件错误的类型，错误的严重等级，详细步骤，必要的附图，测试注释。处理信息包括处理者姓名，处理时间，处理步骤，错误记录的当前状态。

正确的数据库权限管理是错误跟踪管理系统的重要考虑要素，一般要保证对于添加的错误不能从数据库中删除。

软件错误的状态新信息(New)：测试中新报告的软件缺陷;打开(Open)：被确认并分配给相关开发人员处理;修正(Fixed)：开发人员已完成修正，等待测试人员验证;拒绝(Declined)：拒绝修改缺陷;延期(Deferred)：不在当前版本修复的错误，下一版修复关闭(Closed)：错误已被修复;Bug管理的一般流程测试人员提交新的Bug入库，错误状态为New高级测试人员验证错误，如果确认是错误，分配给相应的开发人员，设置状态为Open如果不是错误，则拒绝，设置为Declined状态。

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